将人工智能 （AI） 集成到招聘流程中，使人才招聘流程发生了翻天覆地的变化，新时代人工智能驱动的 HRtech 提供了效率、速度和数据驱动的招聘方法。然而，这种技术进步带来了重要的道德考虑因素，必须解决这些问题，以确保公平和公正的招聘做法。

偏见和歧视
人工智能在招聘中最重要的道德问题之一是可能存在的偏见和歧视。人工智能系统是根据历史数据进行训练的，这些数据可以反映人类决策中存在的现有偏见。如果过去的招聘数据对某些群体有偏见，例如女性、少数族裔或年长的候选人，人工智能可能会延续甚至加剧这些偏见。例如，如果一个人工智能系统是在一家公司历史上雇用的男性多于女性的数据上训练的，那么该系统可能会学会偏袒男性候选人。在一家大型科技公司因歧视女性申请人而不得不废弃其人工智能招聘工具的案例中，这个问题得到了特别突出的体现。

 

为了降低这种风险，必须使用多样化且具有代表性的