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Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
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【英国】律所B2BSaaS平台Legl获得700万美元A轮融资，各行各业都在加快数字化
B2B SaaS初创公司Legl已获得由Octopus Ventures牵头的700万美元A轮融资，用于其律师事务所平台，该平台提供了简化核心业务流程（例如客户入职，尽职调查和付款）的工具。
现有投资者Backed，Samaipata和First Round Capital以及包括Carlos Gonzalez-Cadenas（曾任CPO和COO GoCardless的前任首席执行官），Al Giles（法务业务Axiom的前任CRO）和Hayden Brown（Upwork的首席执行官）在内的天使投资人也参加了这一轮融资。
这家英国初创公司是由背景律师朱莉娅·萨拉斯基（Julia Salasky）于一年多以前创立的，他之前创立了公益法律众包活动平台CrowdJustice。
Legl表示，它目前正在与大约100家英国律师事务所合作，其中包括前200家中的大约12家。A轮融资将用于扩大Legl的团队，扩大其英国用户基础，以及对该产品的进一步开发。
Salasky告诉TechCrunch，她发现有机会建立一个平台，以通过与CrowdJustice的律师事务所合作的经验来帮助律师事务所数字化其业务流程。
“在[法律领域]发生了一些向数字化的重大转变，通过与CrowdJustice的数百家律师事务所的合作，我们能够首先发现这一点。她说，其中之一就是对客户（包括个人和企业）与与之互动的其他服务提供商进行交流时都应具有良好的数字化体验的期望越来越高。” 。
“第二是风险。律师事务所理所当然地规避风险，以手动，分散的方式进行面向客户的流程（例如通过电子邮件进行合规性检查或通过电话付款（是的，这是真实的事情））实际上增加了风险。
“第三个是Covid。当以远程优先为标准时，很多手动或面对面的操作流程根本无法正常工作。”
考虑到按小时向客户计费的商业模式，虽然律师事务所在提高效率方面“不感兴趣”可能会有些声名远扬，但萨拉斯基强调说，Legel不会打扰可计费的时间，因为它是其中之一。 SaaS在短期内看到如此“大量使用”的原因。
她说：“我们正在删除律师无法负担的费时，繁琐的工作，”她说。“结果是律师可以专注于自己最擅长的领域-从事法律工作。”
她说，律师事务所改善后勤流程的另一个驱动力是客户的期望。“我们也确实看到行业朝着更好的客户体验迈进了一大步，从我的角度来看，这是过去一年半左右的时间里发生的重大变化，我认为，由于数字客户体验已成为常态在其他行业。”
当被问及Legl的旗舰功能时，Salasky着重强调了“无代码工作流程”（又名可配置工作流程），这些工作流程使非技术用户可以“在任何实践领域为任何客户”复制他们现在所做的工作，而无需手动操作。
她解释说：“例如，可能需要多人处理大量电子邮件和工具，就像复杂的入职流程，所以我们将其替换为DIY工作流程。” “我们还利用这些互动中的趋势来揭示真正的关键客户见解，以便公司可以开始更好地了解其客户群。”
根据Salasky的说法，Legel律师事务所客户的好处是效率和收入。
“我们看到，既有效率的提高-公司将交易时间缩短了1-2周-又有收益的提高，因为公司可以更快地增加更多客户，减少入职渠道的流失，并改善现金流，她补充道。
当被问及对选择将工作流程转移到Legl的SaaS的公司的培训/再培训要求时，萨拉斯基说，他们一直在致力于使工具超级简单易用，以避免繁琐的学习过程。
她说：“我一直意识到，很难对律师事务所进行再培训，我们不想在使用我们的产品时造成摩擦，这对于以生产力为中心的平台将具有讽刺意味，并且适得其反。” “因此，相反，我们一直致力于将我们的技术消费化，以使其既超级易于使用，又复制了律师事务所现在的工作流程。”
“我认为这并不一定能取代后台职位–只是使公司更容易将高价值的工作分配给从事手工，小规模操作任务的人员。顺便说一句，这通常是由后台人员完成的，通常由律师自己完成。”
关于竞争格局，萨拉斯基承认“很少点解决方案”（例如，在法规遵从性领域中对ThirdFort和SmartSearch之类的名称进行检查），但表示莱格尔“从点解决方案更广泛地进入了业务运营”。
“我们的观点是，公司不想将工具插入手动的，分散的流程中，而是希望用该工具替换该流程。能够做到这一点并提供出色的客户体验并展现出色的客户见解，这在市场上是独一无二的。”她补充道。
虽然SaaS目前仅在英国使用，但是Legl已经从更远的市场上获得了询盘，并计划开始国际扩张。萨拉斯基说，兴趣来自英语市场，该市场的一些英国客户设有国际办事处，并指出：“这就是我们计划开始的地方。”
Octopus Ventures的早期投资人佐伊·钱伯斯（Zoe Chambers）在一份声明中评论了A轮融资。他说：“很难找到拥有如此内幕知识的创始人和团队来应对一个已经开始迅速采用技术的大行业。Covid加快了法律行业数字化的步伐，Julia及其团队凭借在法律，SaaS和金融科技领域的深厚专业知识，在赢得市场方面处于首要地位。
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未来业务流程工作者将被淘汰50%
数字商务经济正在导致每个业务单位都成为一个技术新兴部门，因此，分析师建议大家接受和相信公司内出现的数字新兴部门。据调查，2015年的全球IT支出预计将超过39000亿美元，比 2014年增长了3.9％，而且许多开支将由数字工业经济带动。数字商业经济正在对IT行业产生巨大的影响。自2013年起，已有6.5亿新的实物联机。 3D打印机成为了一个数十亿美元的市场；汽车市场的10%相互连接；职位为首席数据官（Chief Data Officers）或首席数字官（Chief Digital Officer）的人数增加了一倍。
在2015年，所有的这一切将再次翻番。
将数字业务定义为新业务的设计，融合了虚拟世界和现实世界，并且如何通过物联网改变流程和行业。“今年企业将花费超过400亿在设计、实施和运行物联网上，” Peter说。 “每一件装备，任何有价值的东西，都会有嵌入式传感器。这意味着，到2020年，领先的资产密集型企业将有五十多万的IP寻址对象。”
每个业务单位都是一个技术新兴部门
IT支出的权力有一个戏剧性的转变。更贴近客户的需求和控制发生了转变，远离IT转向数字业务部门。“IT总支出中有38％是IT之外的，这是不成比例的。到2017年，这将超过50％，” Sondergaard说。 “数字初创设置在自己的企业内部，在你的营销部门，人力资源，物流和销售。您的企业部门作为技术新兴部门在发挥作用。”预计，50％的技术销售人员都会积极进行直销业务，而不是IT部门。数以百万计的销售人员，以及成千上万的经销商和渠道合作伙伴正在流动的数字世界中寻找新的资金流，他们正在不断找寻到热情的买家。
智能机器人将不只是出现需要体力工作的生产车间，也会出现在在工作场所，甚至在家里。智能机器将自动决策。因此，他们不仅会影响基于体力劳动的就业机会，他们也将影响基于综合知识的工作者的就业机会。
数字商业对就业的影响
数字商业将以不同的方式影响就业。到2018年，数字企业将需要减少50％的处于业务流程的工作者。同时，到2018年，数字业务将带动数字就业机会提升500% 。
数字商业中的最热门技能
眼下，CIO们必须雇用或外包的最热门的技能有：
·移动 / Mobile
·用户体验 / User Experience
·数据科学 / Data sciences
在未来，从现在起三年内，最热门的技能将是：
·智能机器（包括物联网）/ Smart Machines (including the Internet of Things)
·机器人 / Robotics
·自动判断 / Automated Judgment
·道德规范 / Ethics
在接下来的七年里，将会有新的专门职位激增。热门的数字职位将是：
·集成专家 / Integration Specialists
·数字业务架构师 / Digital Business Architects
·监管分析师 / Regulatory Analysts
·风险管理专业人员 / Risk Professionals
在你的业务部门，新的数字初创公司都渴求的数据分析师、软件开发人员和云供应商管理人员，他们往往雇用这些人才比IT快。他们可能会尝试用智能机器，寻求IT通常专往往不具备的技术。” “你现在必须为2020年的企业培育数字人才了。不只是数字技术部门，而是整个企业。人才是数字领导地位的关键所在。建立信任，并且建设双速企业。”
来源：任斐菲
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