人力资源技术
【西班牙】HR科技公司Factorial再获1.2亿美元无股权稀释融资，加速进军德国、法国、意大利市场
HRTech概要：Factorial，总部位于巴塞罗那的HR科技独角兽，再次获得General Catalyst的1.2亿美元无股权稀释融资，使其从GC借款总额达到2亿美元。这笔资金将专门用于市场拓展（GTM），即推动销售和营销增长，进一步扩大Factorial在欧洲HR SaaS市场的领导地位。Factorial起步于新冠疫情期间的HR需求爆发期，最初采用免费模式，吸引了60,000+用户，后转为付费模式。目前，其企业客户已增长至13,000家，并且在过去一年营收增长了六倍。
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欧洲领先的HR SaaS企业Factorial宣布获得General Catalyst追加1.2亿美元融资，该资金将专注于市场拓展（Go-to-Market, GTM），推动销售与营销增长，加速其在欧洲HR SaaS市场的扩张。值得注意的是，本轮融资为**无股权稀释（Non-Dilutive）**模式，使Factorial能够保持股东权益的完整性，同时高效利用资金实现可持续增长。
融资详情：无股权稀释，助力市场扩展
Factorial本次融资来自General Catalyst的“Customer Value Fund”，这是一种创新的融资方式，不同于传统的股权投资或债务融资。Factorial无需出让股权或提供抵押，而是通过其未来新增客户的毛利润偿还资金。这种模式不仅降低了融资成本，还确保了公司在快速扩张的同时维持财务稳健。
Factorial CEO兼联合创始人Jordi Romero表示：“General Catalyst的追加投资，不仅证明了Factorial增长模式的可行性，也为我们加速全球市场扩展提供了坚实支撑。我们的目标是打造最易用、最全面的企业管理平台，让所有规模的企业都能轻松管理其核心业务。”
公司发展：从HR软件到全方位企业管理平台
Factorial成立于2016年，总部位于西班牙巴塞罗那，最初专注于中小企业（SMBs）的人力资源管理软件。在疫情期间，Factorial凭借免费模式吸引了60,000+用户，随后转向付费模式，并在过去一年内实现六倍收入增长，目前其全球付费企业客户已超过13,000家。
随着产品不断扩展，Factorial已超越传统HR SaaS范畴，新增项目管理、培训、费用管理等功能，逐步转型为一站式企业管理平台。这一战略调整使其在欧洲市场竞争力进一步提升，并赢得了投资者的持续支持。
市场扩张：加速招聘，深耕欧洲市场
Factorial计划利用本轮融资大规模拓展市场，尤其是在德国、法国和意大利等欧洲主要市场。德国已成为其增长最快的地区，公司正在积极招募人才，以支持扩张计划。据悉，Factorial计划每周招聘50人，预计将员工规模从900人扩展至1300人，以满足不断增长的市场需求。
General Catalyst的Customer Value Fund负责人Pranav Singhvi表示：“Factorial展现了高效增长和盈利能力的完美结合，我们对其市场拓展战略充满信心。本轮融资不仅提供资金支持，更是General Catalyst与Factorial建立长期合作关系的重要一步。”
无股权稀释融资：未来SaaS行业的新趋势？
Factorial此次融资采用的**无股权稀释（Non-Dilutive）**模式，正成为SaaS行业融资的新趋势。与传统股权融资或风投债务（Venture Debt）不同，这种模式的主要特点包括：
不稀释股东权益：公司无需出让股权，现有投资者和创始团队的持股比例保持不变。
无抵押担保：不同于传统债务融资（Venture Debt），企业无需提供资产作为担保，降低了财务风险。
以未来收益偿还：Factorial将通过新增客户的毛利润逐步偿还融资，无需支付固定利息或按期还款。
支持可持续增长：企业可以在不影响财务稳健的情况下，投入更多资金用于市场拓展和增长。
General Catalyst已在该模式下为多个高增长SaaS公司提供资金支持，Factorial的成功融资案例进一步证明了这一模式的可行性和前景。
在资本市场趋于谨慎的当下，Factorial以无股权稀释融资方式成功募集1.2亿美元，不仅为其未来增长提供了强劲支撑，也为HR SaaS行业提供了融资新思路。随着HR科技市场的不断演进，Factorial正在通过稳健增长、市场扩展和创新融资模式，进一步巩固其在欧洲HR科技领域的领导地位。未来，公司能否继续保持增长势头，值得持续关注。
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人力资源技术
围绕人工智能重新设计工作：工作智能工具问世
让我提出一个重要的问题：如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力，您会怎么做？
你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗？还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位？
本周我与数十家公司讨论了这个话题，所以我想分享我们所学到的知识。
公司为何变得官僚主义
让我们从原因开始：官僚主义是如何产生的。其实很简单：随着组织的发展，管理人员不断招聘新员工，通常是支持或行政职位。突然你醒来，发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。
我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构，其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙，但管理层很清楚，其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。
我们正在与一家大型媒体公司合作，他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工，这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间，但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析，还必须跟上人工智能的发展。
我认为这份工作是一个“关键角色”（能够带来巨大价值的角色），但在今天之前并没有标准化，而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。
我们如何重新设计工作：蓝图
工作设计已经进行了几十年，其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能（以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具）出现之前，我们会进行调查，了解人们在做什么，然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。
但在人工智能时代，这可能还不够。如今，人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化，理想情况下，我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。
考虑以下蓝图，这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。
首先，你要对公司进行基准测试，看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作，它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色，看看哪些地方人员过多。
我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降，因此他们把重点放在面向客户的角色上，目标是提高增长。
IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程，现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平，还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度，减少了偏见，并提升了人力资源团队的设计作用。
麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍，因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig，他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会，以实现规模化。
安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用，现在他们已经构建了一个“数字孪生”，以实现大部分工作的自动化和标准化。
正如你所见，这些项目可能不是“自下而上”的，而是“自上而下”的。在很多情况下，比如当 CEO 想要裁员时，这就是要走的路。
其次，你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下，你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox（最先进的招聘代理）等工具，然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力，所以系统化工作往往更好。
分析任务（或活动）
想象一下，你在医院工作，负责清洁地板：你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师，你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。
一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么，我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中，这分为四个步骤。
首先，这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗？我曾在许多效率低下的销售团队工作过，问题在于没人想买的产品，而不是销售流程本身。
第二，这些工作任务是否常规且易于外包？我们能把它们集中起来吗？他们的易用平台是否已经到位？
第三，如果我们找到一个可用的人工智能工具，那么构建、优化和训练它会有多难？可能有一些现成的产品已经准备好了，但在某些情况下，你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。
第四，如果我们确实将这些任务外包或自动化，人们需要学习哪些新的增值功能？例如，如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代，他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值？
再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标，以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”，包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。
随着“代理”的出现，您的代理机构不想落后，因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此，您会对“我们可以自动化哪些任务和活动？”非常感兴趣。
现在最大的问题是：我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容？是的，这就是接下来要做的事情。
Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台
如果你回头思考这个问题，你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具，扫描世界上的每一份招聘信息，寻找“任务”而不仅仅是“技能”，然后将这些“任务”与职位描述进行匹配，我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”，可以实时更新。这就是Reejig所做的。
你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位，它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做，他们都告诉我，准确度令人惊叹。换句话说，虽然你的公司与其他公司并不完全相同，但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。
我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段，我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司，我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样，但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具，所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。
2000 年代我在 Sybase 工作时，我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。
如果您有一个平台，可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤（活动），会怎么样？它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤，并确保不会忘记任何事情。然后，一旦确定了这些步骤，系统就可以向您展示每个步骤所需的技能，甚至可以找到公司中擅长这些事情的人！这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。
我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来，我一直从事销售、营销和研究，依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉，Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。
这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似（例如“订单到现金”或“销售线索到销售”），但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁，他们想给你寄一张支票时，他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗？Travellers 的员工告诉我，他们有“模拟房屋”，他们实际上用火烧毁厨房，以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。
我们在商业中所做的一切都是由任务和活动组成的，这些“工作步骤”正在以光速实现自动化。因此，这些新的“工作智能”工具在未来的世界将非常有用和重要。
从很多方面来看，Reejig、Gloat、Draup等工具都是我们需要的新型工作智能工具，取代了我们过去所做的大部分“工作任务分析”。
如何使用这些新的工作智能平台？
那么现在最大的问题是：这些工具是万能药吗？或者它们只是“咨询加速器”。
这些都是突破性的新产品。
Reejig 是一个人工智能驱动的工作任务分析平台，它可以显示重点关注的地方。Gloat Mosaic 帮助管理人员分解工作、寻找有才华的员工并确定平台和技能。而 Draup 可以对您的生产力进行基准测试并确定您拥有的平台（以及您的竞争对手使用的平台），以便您评估您的技术成熟度。
这是一个新市场，而且才刚刚起步。未来会有更多此类工具出现。
最后的想法：思考业务重新设计，而不仅仅是工作重新设计
“超级员工的崛起”计划既是一个商业项目，也是一个工作设计项目：我们正在将多个工作职能整合到数据驱动的代理中。
例如，我们的一个客户最近来找我们，说“我们觉得我们的员工太多了，我们想在不雇佣任何新员工的情况下将公司规模扩大一倍。”（“人才密度”策略。）
我们查看了基准（每位员工的收入等），发现他们可能人手过多了 10-15%。但在我们深入研究职位结构之前，首席人力资源官提到“我认为我们的销售人员太多了，因为我们向错误的客户销售产品。我们的许多小客户都没有续约。”无论多少职位重新设计都无法解决这个问题！
换句话说，工作重新设计既是自上而下的工作，也是自下而上的自动化项目。因此，请记住蓝图并考虑以下四件事：
是否有一些产品、市场和客户群体需要我们削减、改进或重新考虑？我们是否在打造正确的产品并服务正确的市场？
我们是否可以通过培训、共享服务或组织整合来解决技能和“错位”问题？
是否有可重复、常规、低价值的任务我们可以立即实现自动化和简化？我们能否使用现有平台快速实现自动化或简化？
当我们转向自动化代理时，是否存在跨职能的机会来同时改善多个角色？
如果您考虑招聘，您可以轻松找到用于构建职位描述的工具。但如果您考虑整个流程，多功能代理可以帮助进行职位分析、职位描述、采购、评估和入职。（Paradox、Maki People、Eightfold 目前正在这样做。）
不要让人工智能成为寻找问题的解决方案
我参加会议后得出的最后一个想法是，一些公司对人工智能如此着迷，以至于他们感觉自己就像一个在寻找问题的解决方案。
新的自动化解决方案需要时间来实施，因此请慢慢来，并确保专注于高回报领域。这样，您将获得资金和 IT 支持。
最后一个故事。
客户是一家拥有全球人力资源组织的大型科技公司。他们拥有出色的人力资源技术，生产率已经很高。他们追求的“问题”是随着业务转向全人工智能产品模式，如何能够超强地促进员工增长，他们希望 HRBP 能够领导这项工作。
人力资源团队以这一重点为中心，检查了这些业务合作伙伴的询问、互动、任务和活动。果然，通过 Reejig 的分析，他们发现多达 40% 的时间都花在了管理上。现在，为了实现高水平的目标，该团队正在研究自动化（包括Galileo）来自动执行这些任务。
将工作设计工作重点放在业务目标上。Gloat（将工作分解为项目、任务、技能和才能）、Reejig（任务分析和组织任务基准测试）和 Draup（企业范围基准测试、工作量分析和技术平台基准测试）等新工具可帮助您加快工作速度。
我们不要为了人工智能而迷恋它，从一开始就要务实。当今的经济现实要求我们这样做。
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【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
人力资源技术
【荷兰】AI招聘科技公司Carv宣布收购Recrubo—一家专注于对话式AI招聘的平台
阿姆斯特丹的人工智能招聘技术领导者 Carv 今天宣布收购创新型对话式人工智能招聘平台 Recrubo。
此次收购以及 Carv 随后推出的综合人工智能招聘平台标志着人工智能在人才招聘领域发展的关键时刻。在新的配置下，Carv 使招聘人员能够将所有分散他们注意力的任务委托给人工智能，从而分散他们建立人际关系的注意力。
2024 年，Carv 凭借其“零管理”平台增长了 10 倍以上，吸纳了数千名招聘人员，并减轻了他们的行政管理工作负担。作为招聘应用 AI 领域的主导企业之一，该公司现在的目标是成为全球顶级招聘 AI 平台。通过收购 Recrubo，该团队朝着实现这一目标迈出了一大步。
Carv 联合创始人Matthijs Metzemaekers表示：“招聘是一个持续筛选和评估候选人的过程。这个过程充满了各种任务，这些任务阻碍了招聘人员做他们最擅长的事情：与人沟通。随着 Recrubo 的对话式 AI 加入我们的平台，我们开辟了一个全新的招聘人员与 AI 协作模式。您现在可以将管理任务分配给 AI，让它接管与新申请人或现有人才库 90% 的沟通。”
Carv 联合创始人Barend Raaff表示：“招聘技术市场正在快速发展，AI 点解决方案层出不穷。AI 性能经常受到这些工具的断开连接的影响。” “借助 Carv，我们现在可以提供一套集成到您当前工作流程中的解决方案，让 AI 真正为招聘人员服务。”
Carv 为广泛的客户提供服务，从小型招聘机构到 Manpower Group、DHL、G4S 和家乐福等主导企业。其突破性功能有望为处于 AI 旅程各个阶段的公司重新定义招聘——从刚刚起步的公司到希望将 AI 采用提升到新水平的组织。
“长期以来，招聘团队一直面临着 从首次接触到录用无缝衔接的招聘流程的挑战。通过将 Recrubo 的对话式 AI 与 Carv 的招聘 AI 功能相结合，我们现在可以覆盖整个招聘流程，并提供全面的 AI 体验，将我们的愿景变为现实。我对未来感到非常兴奋。” – Recrubo 创始人 Niels Tukker 表示。
展望未来，Carv 准备继续创新和扩展其 AI 功能，以进一步简化管理任务、提高效率并让招聘人员专注于有意义的人际关系。关于 CarvCarv 招聘人员 AI，旨在承担管理任务，让招聘人员专注于建立关系和寻找顶尖人才。Carv 的 AI 平台不断更新候选人数据并接管繁琐、重复的任务，从而实现更快、更顺畅的招聘工作流程。
关于 RecruboRecrubo 的对话式 AI 平台通过 WhatsApp、短信和语音等热门渠道上的机器人自动与候选人互动，从而改变招聘流程。其 AI 驱动的技术通过自动筛选和 CRM 互动简化了招聘流程，提高了效率，同时增强了候选人体验。
人力资源技术
HRTech观点：AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革，但候选人的信任感仍需加强！最新调查显示，67%求职者对AI简历筛选感到不安，90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧，企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性？部分AI招聘工具已推出透明AI功能，让求职者看到简历匹配度及改进建议，增强信任。与此同时，纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘，要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI（RAIHR），提出六大核心原则：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程，AI厂商应优化算法，求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验，也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI，打造更公平、透明的职场未来！
这两年，人工智能（AI）招聘技术在全球范围内迅速发展，越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率，但与此同时，它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示，67%的求职者对AI筛选简历感到不安，90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状，企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感？
HRTech与几位应聘的候选人交流，普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题，简历投递后进入了一个黑洞，从筛选简历、通知面试，视频面试，是否通过面试等都是在跟AI打交道，感到非常困惑，不知道该怎么办？这就引发了我们今天要讨论的话题：负责任的AI！
AI招聘带来的多重挑战：求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看，AI招聘系统更像是一个“黑盒”：
决策不透明：候选人无法得知自己被淘汰的原因，简历筛选的标准也未公开。
算法偏见：AI招聘系统通常基于历史数据进行训练，但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见，导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量：AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹，这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者，他们往往依赖简历投递，而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此，AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑，甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军，同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括：
提高AI模型的可解释性：AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑，而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见：AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例，但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见，AI可能会放大这种歧视。因此，厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化，确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任：企业在采购AI招聘工具时，越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能，如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”，将更受市场青睐。
确保法律合规：全球多个地区（如欧盟、美国纽约市）已经出台相关法规，要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略，以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能，例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力，但如果透明度问题得不到解决，企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险：
损失高质量候选人：如果求职者对AI招聘系统不信任，他们可能直接跳过某些企业的职位申请，导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌：招聘流程是企业形象的重要组成部分，如果候选人对AI招聘产生负面体验，他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满，从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升：全球范围内，越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如，美国纽约市已推出法案，要求AI招聘系统必须进行审计，以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化？HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化，必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业：主动披露AI招聘使用方式，提升信任感
企业需要意识到，招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此，企业应主动披露AI在招聘流程中的作用，包括：
在哪些环节使用AI（如简历筛选、面试安排、候选人匹配）；
AI的主要评估标准（如关键词匹配、技能要求、经验年限等）；
是否有人类HR复核AI筛选的结果，确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商：增强透明度，提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求，将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括：
提供“可解释的AI”功能，允许企业查看AI的决策逻辑，并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈，例如“您的简历匹配度为85%，主要匹配项是A、B、C，建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式，例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选，而不是完全依赖算法。
3. 候选人：主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性，候选人可以：
优化简历，提升AI适配度；
利用社交网络绕开AI系统；
积极反馈，推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志，更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力，才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此，我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源（RAIHR）”的行动，共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性，明确公开AI决策的依据，建立完善的候选人反馈机制，并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进，共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施，不仅能够强化企业的雇主品牌，吸引更多高质量的人才，还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信赖与认可。同时，对于候选人而言，这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信，只有实现负责任的AI实践，才能确保技术进步真正服务于人的发展，构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则：
透明性（Transparency）：清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准，让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性（Fairness）：通过消除算法偏见，确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性（Privacy）：全面遵守隐私保护法规，严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性（Security）：保障AI系统的安全性，避免信息泄漏或滥用，确保数据的完整性与安全性。
道德性（Ethicality）：以人为本，确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性（Sustainability）：关注AI技术的长期影响，确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
人力资源技术
收藏：100+HR关键指标（Top 100+ HR Metrics）
人力资源的数字化和数据驱动管理，已成为企业在新商业环境中制胜的关键。根据最新的调查显示，超过80%的企业领导者表示，在过去几年充满挑战的环境中，如果没有HR科技工具和数据分析的有力支持，他们的企业很难实现有效运转。
深入理解并有效运用HR指标，可以帮助我们在人才招聘、员工保留、敬业度提升、继任规划、多元化与包容性建设、培训发展等领域作出更加智慧且精准的决策，为组织创造显著的战略价值。
为此，我们特别整理出“100个HR关键指标（Top 100 HR Metrics）”，全面涵盖指标定义及计算公式，助您精准掌握组织的人才状况，制定切实可行的战略决策。希望这份指标指南，能帮助您及所在组织释放人力资源数据分析的全部潜力，提升HR工作的战略影响力。
无论您是HR新手还是资深从业者，相信本指南都能助您更精准地将数据转化为行动，驱动组织成功。
下面，让我们一起探索这些关键指标，开启数据驱动的人力资源新篇章！
Workforce Metrics（人员结构指标）
Headcount（员工总数）
Headcount Growth（员工增长率）
FTE Growth（全职员工增长率）
Average Age（员工平均年龄）
Aged 60+%（60岁以上员工占比）
Average Years in Position（平均在职年数）
Average Years in Service (Tenure)（平均任职年限）
% Full-Time Employees（全职员工占比）
% Part-Time Employees（兼职员工占比）
% Contingent Workers（合同工占比）
Talent Acquisition Metrics（人才招聘指标）
Number of Hires（招聘人数）
Hire Rate（招聘率）
Failed Hires（失败招聘人数）
Hire Fail Rate（失败招聘率）
Time to Hire（招聘时间）
Time to Fill（职位填补时间）
Time to Start（入职周期）
Recruitment Costs（招聘成本）
Hiring Costs（入职成本）
Cost per Hire（每次招聘成本）
Source Channel Cost（招聘渠道成本）
Average Hire Pay（平均入职薪资）
Average Hire Age（平均入职年龄）
Number of Vacancies（职位空缺数量）
Vacancy Fill Rate（职位填补率）
Retention Metrics（员工保留指标）
Number of Leavers（离职人数）
Overall Turnover Rate（整体离职率）
Voluntary Turnover Rate（主动离职率）
Involuntary Turnover Rate（非自愿离职率）
Retention Rate（员工保留率）
Stability Index（稳定指数）
Average Tenure at Exit（离职员工平均任职时间）
% Regrettable Loss（遗憾流失比例）
Cost to Replace Employees（替代员工成本）
Cost of Turnover（离职成本）
Retention (Flight) Risk Score（离职风险评分）
Impact of Loss Score（员工离职影响评分）
Internal Mobility Metrics（内部流动指标）
Number of Promotions（晋升人数）
Promotion Rate（晋升率）
Time to Promotion（晋升所需平均时间）
Lateral Moves（横向调动数量）
Lateral Move Rate（横向调动率）
Time to Lateral Move（横向调动所需时间）
Demotions（降职数量）
Demotions Rate（降职率）
Time to Demotion（降职所需时间）
Build Rate（内部填补职位比例）
Buy Rate（外部招聘比例）
Performance Metrics（绩效表现指标）
% High Performers（高绩效员工比例）
% Low Performers（低绩效员工比例）
% High Potentials（高潜人才比例）
% Talent（人才比例）
Learning and Development Metrics（培训与发展指标）
Learning Completion Rate（培训完成率）
Total Training Hours（培训总时长）
Total Training Cost（培训总成本）
Cost per Employee for Training（人均培训成本）
Time to Productivity（员工达成生产力的时间）
Skill Gap Percentage（技能差距百分比）
Organizational Structure Metrics（组织结构指标）
Reporting Layers（报告层级数量）
% Managers（经理比例）
Direct Span of Control（直接管理幅度）
Indirect Span of Control（间接管理幅度）
Rewards Metrics（薪酬激励指标）
Total Base Pay（总基本薪酬）
Total Bonus（奖金总额）
Total Fully Loaded Labor Cost（员工完全负担成本）
Average Base Pay (Full-time)（全职员工平均基本薪酬）
Average Base Pay (Part-Time)（兼职员工平均基本薪酬）
Target Bonus（目标奖金）
Actual Bonus（实际奖金）
% Bonus Achieved（奖金达成比例）
Fully Loaded Cost per Employee（每名员工的综合成本）
Relative Salary Position（相对薪资水平）
Compa Ratio（薪酬比率）
Time to Salary Raise（薪资提升所需时间）
Diversity and Inclusion Metrics（多元与包容性指标）
Diverse Employees（多元员工数量）
% Diverse Workforce（多元化员工比例）
% Diverse Managers（多元化经理比例）
% Diverse Leadership Team（多元化领导团队比例）
% Diverse Promotions（多元化晋升比例）
% Diverse Hires（多元化招聘比例）
% Diverse Turnover（多元化员工流失比例）
Inclusion Index（包容指数）
Inclusion Net Promoter Score (iNPS)（包容性净推荐值）
Pay Gap Across Diverse Groups（不同群体间的薪酬差距）
Absenteeism Metrics（缺勤指标）
Absence Rate（缺勤率）
Absence Cost（缺勤成本）
Absence Frequency（缺勤频率）
Absence Duration（缺勤时长）
Bradford Factor（布拉德福德系数）
Succession Management Metrics（继任管理指标）
Coverage Ratio（继任候选人覆盖比例）
Listed Successors（列出继任候选人数）
Available Successors per Position（每职位可用继任者数量）
Succession Readiness（继任准备度）
Employee Engagement Metrics（员工敬业度指标）
Employee Net Promoter Score (eNPS)（员工净推荐值）
Employee Engagement Participation Rate（员工敬业度活动参与率）
其他重要指标（Other HR Metrics）
Average Revenue per Employee（人均创造收入）
Time to Productivity（员工达到生产力的平均时间）
Skill Gap Percentage（技能差距比例）
Total Training Cost per Employee（每位员工培训成本）
Time to Salary Raise（获得薪资提升的时间）
Build Rate（内部培养率）
Buy Rate（外部招聘率）
Number of Listed Successors（被列为继任者的员工数量）
Available Successors per Position（每个职位的可用继任者数量）
Promotion Rate（晋升率）
Demotion Rate（降职率）
Reporting Layers（组织结构报告层级）
Direct Span of Control（管理人员直接管辖人数）
Indirect Span of Control（管理间接范围）
Skill Gap Percentage（技能缺口比例）
Total Training Cost per Employee（每名员工的培训成本）
% Absenteeism（缺勤率）
Average Bonus Percentage（平均奖金比例）
Training Cost per Employee（每名员工的培训成本）
上述总结涵盖了HR领域最关键的100项指标，提供清晰定义与作用，便于快速查阅与决策参考。
人力资源技术
【印度】HR科技公司 Darwinbox获1.4亿美元融资，加速全球扩张
印度的HR科技公司Darwinbox宣布完成1.4亿美元融资，由KKR和Partners Group共同领投，Gravity Holdings参与。本轮融资将加速其在全球，特别是北美市场的扩张，并推动AI驱动的HR管理创新。 Darwinbox创立于2015年，是一款移动优先、AI赋能的人力资本管理平台。目前，已覆盖全球130个国家的1000多家企业，管理超过300万名员工。其客户包括星巴克、AXA、Cigna等全球知名品牌。
Darwinbox融资新闻可以访问文章最后的链接，更多信息请关注 HRTechChina，获取全球最新HR科技动态！
【2025年3月5日】印度HR科技公司Darwinbox近日宣布完成1.4亿美元融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。本轮融资将助力Darwinbox加速全球扩张，特别是在北美市场的增长，并进一步巩固其在全球HR SaaS（软件即服务）市场的竞争力。本轮融资后，Darwinbox的累计融资总额已达2.7亿美元，并且估值或接近9.5亿美元。
强势融资，目标全球市场
成立于2015年的Darwinbox，是一个移动优先、AI驱动的人力资本管理（HCM）平台，为全球1000多家企业提供HR管理解决方案，涵盖招聘、入职、考勤、薪酬、绩效管理等核心HR功能。目前，该平台已覆盖130个国家，管理超过300万名员工，客户包括星巴克（Starbucks）、妮维雅（Nivea）、AXA、Cigna、WeWork、Crisil（标普公司）、T-Systems等全球知名企业。
在全球扩张方面，Darwinbox取得了显著进展。公司目前60%的收入来自印度以外的国际市场，且过去两年，其国际业务增长了五倍，其中美国市场成为其增长最快的区域。为了抓住北美市场机遇，联合创始人Jayant Paleti已搬迁至美国德州，亲自推动公司在当地的市场拓展。
挑战HR行业巨头
Darwinbox的快速增长，令其成为HR科技行业的新兴挑战者。当前，全球HR SaaS市场被Deel、Rippling、SAP、Oracle、Workday等巨头主导。其中，Deel和Rippling的估值均已达到120-130亿美元，远超Darwinbox。但作为新兴力量，Darwinbox凭借一体化HR SaaS平台、强大的本地化适配能力和AI技术优势，正在成为市场的有力竞争者。
Jayant Paleti在接受TechCrunch采访时表示：“HR软件行业的历史悠久，很多传统系统已深入企业运营，但这些系统已经难以满足现代HR管理需求。Darwinbox的核心优势在于，我们不仅提供更智能、更高效的HR SaaS平台，还能满足不同市场的本地化需求。”
资本青睐，持续推动技术创新
此次融资，除了资金支持外，也进一步巩固了Darwinbox在HR科技行业的市场地位。
KKR印度私募股权负责人Akshay Tanna表示：“Darwinbox在短时间内迅速崛起，凭借创新和客户导向策略，已成为全球HR科技领域的重要玩家。我们将利用KKR的全球资源，帮助Darwinbox加快国际扩张。”
Partners Group私募股权董事总经理Cyrus Driver也表示：“HR科技市场正迎来变革，Darwinbox是其中极具颠覆性的创新者。公司在产品创新、生成式AI和全球扩张方面表现出色，我们对其未来发展充满信心。”
技术驱动增长，AI将成为未来发展核心
2024年，Darwinbox被Gartner魔力象限（Magic Quadrant）评选为云HCM套件挑战者（Challenger），成为唯一入选的亚洲公司，这进一步验证了其技术创新能力。
近期，Darwinbox推出了一系列重要功能，包括：
多国薪酬管理（multi-country payroll），支持企业在不同国家合规处理薪酬
AI驱动HR管理，优化招聘、员工管理、考勤分析等关键HR流程
Paleti透露，未来Darwinbox将加大对**人工智能（AI）**的投入，构建更加智能化、自动化的HR管理平台。他强调：“我们是HR的核心记录系统（system of record for HR），未来AI将帮助我们实现更多智能化应用。”
全球化布局，未来发展值得期待
本轮融资后，Darwinbox计划加速拓展北美、欧洲、中东、东南亚等市场，并继续投资AI技术，以提升HR管理的智能化水平。
目前，Darwinbox的投资者包括Microsoft、Salesforce Ventures、Sequoia（现Peak XV）、Lightspeed、TCV等全球顶级资本支持者。其未来发展是否能挑战SAP、Oracle、Workday等传统HR巨头，仍需市场进一步检验。但可以确定的是，全球HR科技市场正在迎来新一轮变革，而Darwinbox已成为这场变革中的关键玩家。
结语
随着企业对智能化HR管理的需求持续增长，AI、移动优先、本地化适配正在成为行业趋势。Darwinbox凭借其技术创新与全球化布局，已跻身HR SaaS行业的竞争前沿。这家来自印度的HR科技新贵，能否在全球市场上站稳脚跟，未来值得持续关注。
以下是Darwinbox自成立以来的融资时间线：
2016年7月：Darwinbox完成两轮种子轮融资，总计超过100万美元，投资者包括Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures。
2017年6月：Darwinbox获得400万美元的A轮融资，由Lightspeed India Partners领投，Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures跟投。
2019年9月：Darwinbox完成1500万美元的B轮融资，红杉资本印度（Sequoia Capital India）领投，现有投资者Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital跟投。
2021年1月：Darwinbox获得1500万美元的C轮融资，由Salesforce Ventures领投，红杉资本印度、Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital等现有投资者跟投。
2022年1月：Darwinbox完成7200万美元的D轮融资，由TCV领投，投资后公司估值超过10亿美元，晋升为独角兽企业。
2025年3月：Darwinbox宣布获得1.4亿美元的E轮融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。
人力资源技术
【纽约】全球薪资合规支付初创公司 Helios 获 1550 万美元融资，助力企业高效管理跨境薪资
HRTech概要：Helios，一家专注于全球人力资源管理的AI驱动平台，宣布完成1550万美元的种子轮融资，以帮助企业更高效地管理和支付全球团队薪酬。该平台由HR科技创新者Rick Hammell创立，致力于提供本地化自动化解决方案，覆盖全球125多个国家。Helios集成了全球薪酬、合规管理和HR运营，帮助企业简化跨境招聘、支付和合规性流程。
Helios提供17个关键HR功能模块，包括本地化员工入职、全球薪资发放、福利管理、工作许可验证及休假合规跟踪等，确保企业能够顺利扩展全球业务。其AI驱动的智能分析和自动化流程优化了生产力，并降低了企业在全球合规方面的风险。
更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
Helios 这家 AI 驱动的劳动力管理平台，通过创新的本地化薪资和人力资源管理解决方案，为全球企业带来全新效率。
纽约（2025 年 3 月 4 日）—Helios，这家专注于本地化自动化工作流程的 AI 驱动劳动力管理平台，成功完成 1550 万美元的融资，并正式在全球 125 多个国家推出其备受期待的产品。此次融资由全球企业投资者、私人天使投资人以及多家家族办公室投资者支持，Helios 正在颠覆企业雇佣、管理和支付全球员工的方式。
由企业家兼 HR 科技创新者 Rick Hammell 创立的 Helios，是一个集成全球薪资、支付和 HR 管理的一体化解决方案，旨在加速企业增长、提升灵活性、优化运营并简化全球劳动力管理。Helios 致力于帮助全球企业应对跨境劳动力管理的复杂性，其 Global People Platform 将薪资支付、合规管理和人力资源运营工具整合到一个统一的平台，以满足全球团队的多样化需求。
Helios 提供 17 个模块，涵盖关键 HR 功能，包括本地化员工入职、全球薪资管理、福利管理（含市场平台）、工作许可验证以及休假合规追踪等，使企业能够轻松自信地管理全球团队。该平台的 AI 驱动智能分析和自动化工作流程优化了生产力，简化了合规要求，确保企业能够专注于业务增长，而 Helios 负责处理劳动力管理的复杂事务。
“我们创立 Helios，是为了让所有企业都能公平地参与全球市场竞争，而这一目标的实现，离不开强大的 AI、自动化工作流、本地化服务和合规管理工具，这些要素必须深度嵌入 HR 和 FinTech SaaS 技术的核心，以赋能客户获得更多灵活性，”Helios CEO 兼创始人 Rick Hammell 表示。“我们的使命是打破全球团队管理和薪资支付的障碍，同时提供具有成本效益的解决方案，重新定义企业应对未来工作的方式。如今，全球工作方式正在以前所未有的速度发生变革，而 Helios 已经构建了一个全面的解决方案，帮助企业应对现代劳动力的所有挑战，使其能够顺利适应并高效运作。”
Rick Hammell 于 2015 年创立了 Atlas（原名 Elements Global Services），一家专注于 Employer of Record (EOR) 业务的全球化公司，帮助企业在没有当地法人实体的情况下合规雇佣国际员工。Atlas 迅速扩展至 160 多个国家，提供全球雇佣、薪资管理、福利合规等服务，使企业能够高效进入海外市场。在 Rick Hammell 的领导下，Atlas 成为 EOR 领域的行业先驱，为全球企业提供便捷的国际人才雇佣解决方案。
Helios 获得了来自美国、加拿大、欧洲和亚洲投资者的 1550 万美元资金，表明市场对其在全球劳动力管理领域的变革潜力充满信心。这笔资金将助力 Helios 进一步创新技术，并扩大其全球业务版图，包括持续投资平台研发，以推动 HR 和 FinTech 行业的变革。
“投资 Helios 是一个显而易见的决定，”Aracan Energía 的董事总经理 Cristian de Dios 表示。“我们看到他们的技术能够为复杂的全球 HR 和薪资管理流程带来前所未有的透明度，而 AI 的应用更是大幅提升了效率。Helios 的愿景与未来工作的趋势完全一致，我们很高兴能够支持他们的发展。”
全球扩张通常伴随着复杂的合规性要求，从本地劳动法到税务法规和报告标准，企业需要面对各种挑战。而 Helios 通过将自动化合规工具直接集成到其劳动力管理平台，简化了这一过程，降低了罚款、延误和法律风险的可能性。Helios 确保企业在进入每个市场时都能保持合规，使其能够放心扩张，无需承担繁琐的行政负担，从而让管理者能够专注于战略增长。
展望未来，Helios 计划通过战略合作伙伴关系扩展其功能，即将推出的集成将进一步增强合规性、全球薪资管理和 HR 咨询服务。这些合作将进一步强化 Helios 的产品，为客户提供更全面的工具和专业支持，实现无缝管理。
关于 Helios
Helios 是全球团队劳动力管理技术的创新领导者，提供先进的技术平台，以提升生产力、提供数据驱动的决策支持，并革新行业格局，以推动全球扩张和经济增长。通过帮助企业进入新市场、最大化增长潜力，并为全球经济创造积极影响，Helios 的愿景是让全球扩张成为每个企业都能实现的目标。这一经过 SOC2 Type 1 和 ISO 27001 认证的平台，提供核心工具、专家指导和 AI 驱动的支持，以简化雇佣、管理和薪资支付流程，促进无缝协作，并为全球团队创造新机遇。Helios 的企业级技术平台支持从雇佣自由职业者到管理全球薪资等多种业务模式，跨越地理界限，并确保遵守各地法规，以满足多元化的劳动力需求。
人力资源技术
【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革
纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。
在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。
AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？
HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括：
1. AI智能面试官：
HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。
企业优势： 高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担
候选人体验： 可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排
2. AI数据分析和评分系统：
HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS） 无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。
自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据
候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人
3. 快速部署和无缝集成：
HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。
无需额外开发成本，直接对接现有HR工具
定制化面试体验，匹配不同岗位需求
投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期
Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。”
HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。”
企业客户如何使用HeyMilo？
HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。
BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人
Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人
AI招聘市场的增长趋势
HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。
HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程
220万美元融资的用途和未来发展
此次融资将用于：
进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力
扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展
增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透
HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。
关于 HeyMilo
HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
人力资源技术
【财报】美国中小企业招聘网站ZipRecruiter发布2024年财报：全年营收4.74亿美元，净亏损1290万美元，股价暴跌18.72%
美国知名在线招聘平台ZipRecruiter（NYSE: ZIP）正式公布2024年财报。在全球招聘市场持续低迷的背景下，公司全年营收达到4.74亿美元，同比下降27%；调整后EBITDA达7800万美元，利润率16%；但净亏损1290万美元，净亏损率为**-3%，较2023年盈利4910万美元出现明显下滑。受财报表现不及市场预期影响，ZipRecruiter股价暴跌18.72%，从昨日收盘价6.73美元跌至5.47美元**，创下年度最低点。
财务数据承压，市场反应剧烈
ZipRecruiter 2024年的业绩显示，全球招聘市场需求下滑仍在持续，特别是中小企业（SMBs）招聘预算缩减，直接影响公司营收表现。2024年第四季度，公司营收1.11亿美元，同比下降18%，环比也有所下降。尽管公司采取了削减运营成本、优化营销投入等措施，维持了16%的调整后EBITDA利润率，但盈利能力下降令投资者感到担忧。
市场对ZipRecruiter的财务表现反应迅速，公司股价在财报发布后开盘即大幅跳水，当日股价从6.73美元最低跌至5.43美元，盘中跌幅一度超过19%。截至美东时间2月26日上午，ZipRecruiter股价暂报5.47美元，跌幅18.72%，市值降至5.7亿美元。
招聘市场低迷，企业招聘需求疲软
季度付费雇主（Q4 2024）：57,833 家，同比下降18%，环比下降11%。
每家付费雇主平均收入：1,920 美元，与去年持平，表明市场需求仍未明显回暖。
平台流量增长：2024年 Q4 访问量同比增长15%，高于竞争对手10个百分点，但流量增长尚未完全转化为营收增长。
尽管ZipRecruiter在求职者端流量增长强劲，但由于招聘市场整体疲软，企业端营收增长未能同步，导致公司整体财务表现受限。特别是美国辞职率（Quits Rate）降至2015年以来最低水平，说明就业市场活跃度降低，进一步影响企业招聘需求。
业务优化与长期增长策略
面对招聘市场的不确定性，ZipRecruiter 在 2024 年加速产品创新，包括：
推出ZipIntro：提升雇主与候选人的互动效率。
升级简历数据库：优化AI匹配，提高精准度。
收购Breakroom：进入雇主评价市场，提升品牌影响力。
CEO Ian Siegel 表示：“尽管招聘市场经历挑战，我们仍然坚持产品创新与市场优化，并在求职者端获得了更多市场份额。随着经济回暖，我们相信ZipRecruiter能够抢占更多增长机会。”
2025年展望：市场回暖仍存不确定性
Q1 2025 财务指引：预计营收1.07亿至1.11亿美元，虽然环比下降2%，但相比2023年和2024年同期13%和10%的降幅，市场趋稳信号更加明显。
招聘市场复苏迹象：美国NFIB小企业信心指数在2024年12月达到2018年以来最高水平，且雇主账户重新激活率上升，表明招聘市场可能触底反弹。
投资者担忧盈利能力，股价短期承压
尽管ZipRecruiter的管理层对2025年持谨慎乐观态度，但投资者仍然对盈利能力表示担忧。公司连续两个季度营收下降，市场关注招聘市场复苏速度，以及ZipRecruiter是否能在企业招聘需求回暖前保持足够的财务韧性。
分析师认为，ZipRecruiter 2025年的关键挑战在于：
如何加速企业端增长，提升付费雇主数量。
如何通过AI优化提高用户转化率，提升营收规模。
如何在招聘市场恢复前控制成本，维持盈利能力。
目前市场仍在观望ZipRecruiter的业务调整效果，短期内股价可能继续面临压力，但如果招聘市场在下半年复苏，ZipRecruiter有望迎来估值修复。
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