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对话式AI招聘平台
【美国】对话式AI招聘平台Mya Systems获得了1,875万美元的融资
招聘聊天机器人 Mya Systems（该公司使用对话式人工智能技术，通过为需要填补零售和仓储等领域大量空缺的机构和大型企业实现自动化采购，为招聘渠道注入了新活力）已完成1875万美元的C轮融资。
该轮融资由Notion Capital领投，早期投资者Foundation Capital和Emergence Capital以及Workday Ventures都参与了该轮融资。这家成立于2012年的公司以前称为FirstJob，在2017年获得了1,140万美元的A轮融资。
Mya表示，在过去一年里，其客户订阅量增长了3倍。
该公司表示，目前共有460多个品牌在使用其工具，其中包括8家最大的人事代理公司中的6家，财富100强中的29家，像Hays、Adecco、L'Oreal，Deloitte、 和Anheuser Busch。
它的聊天机器人方法通过移动应用吸引和“深层”筛选申请人，已经对“ 合格且感兴趣”的候选人安排了40万次面试。
创始人和首席执行官Eyal Grayevsky谈到COVID-19大流行时表示，随着公司面临高度动态的招聘需求，对AI职位筛选的需求可能会增加。“如今，受COVID-19影响的医疗、电子商务、轻工业、运输、物流、零售和其他行业的组织比以往任何时候都需要帮助扩大招聘规模，以应对需求的突然增长。Mya具有独特的优势，可以帮助有大量招聘需求且越来越依赖临时工和基于合同工作的组织，”他在一份声明中说。
“虽然由于COVID-19的原因，一些招聘正在放缓，但我们看到医疗、轻工、呼叫中心、物流、食品杂货和供应链等行业的需求正在飙升。我们收到了来自医疗保健、轻工业和电子商务客户的多个请求，他们寻求额外支持，以快速扩大与护士、家庭护理专业人员、仓库工人、呼叫中心代表等的接触，满足对这些功能的快速增长需求，”他还告诉我们，该小组正在优先帮助那些应对因冠状病毒公共卫生紧急事件而导致的需求激增的人。
除了对话人工智能之外，Mya还专注于将其平台与其他招聘工具（包括CRM、ATS和HRIS系统）集成起来，将其插入Bullhorn、Workday和SAP SuccessFactors等系统。当被问及新的资金将用于什么时，Grayevsky告诉我们，随着产品用例的扩展，与这些合作伙伴的更深入的集成正在酝酿之中。
“Mya将利用这些资金投资我们的平台，进一步扩展旨在支持端到端招聘和聘用后聘用流程的用例，并继续深化我们与合作伙伴ATS解决方案（如Bullhorn、Workday和SAP Successfactors）的集成。除了深化整合，我们还大力投资于交钥匙、功能齐全的解决方案，这些解决方案是与我们的ATS合作伙伴一起构建的，能够更轻松、更快地实施Mya。”
“Mya还将投资于深化我们的核心平台和对话人工智能技术，特别是扩大我们在新行业的对话能力。我们将进一步增强我们的自助会话设计和配置能力，使我们的客户更容易快速扩展Mya会话体验。最后，我们正在加强我们的基础设施和对全球客户的支持，这些客户正在迅速向国际扩张（例如，欧莱雅目前在全球18个国家开展业务）。”
目前，Mya的产品销往超过35个国家/地区（主要在北美、EMEA和APAC），其重点是在全球开展业务的大中型雇主，包括为大批量招聘行业（例如，医疗保健、轻工业、零售、运输和物流、酒店、杂货。
Grayevsky补充说：“我们在美国和欧洲都有团队，以支持我们不断扩大的全球客户群。” “有了新的资金，我们将继续投资于满足全球目标市场所需的分销、基础设施和支持几方面。”
他将Olivia、AllyO、Job Pal、Roborecruiter、XOR和TextRecruit等公司列为主要竞争对手。在差异化方面，他指出，到目前为止，Mya已经处理了“数以千万计”的候选交互——积累了一个“不断增长的特定领域会话数据集”——他说，这个数据集使Mya能够继续增强平台为候选提供的体验。
“我们拥有最强大的对话技术和平台，可提供丰富、动态和自然的对话体验，从而提供更高的参与度、转化率和可操作的见解，”他声称“我们拥有最深入的解决方案，可支持整个招聘过程中的用例渠道（例如，采购、人才库的培养和重新聘用、筛选、计划、重新部署等）。
“我们最有经验且成功地为最大的员工业务和公司提供深度集成的解决方案（例如，我们最大的客户现在部署在全球600多个地点，跨越数百个工作岗位，平台上有数千名招聘人员，每年与数以百万计的被动和主动候选人接洽），并且……我们与领先的安非他明类兴奋剂供应商（如Workday和Bullhorn）密切合作，在这些供应商中，我们拥有差异化的整合和渠道关系，使我们具有竞争优势。”
我们还询问了Grayevsky，该招聘工具如何符合不同的国家就业和平等法律，并且还避免在AI辅助筛选中引入任何歧视/偏见。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
他对此表示：“ Mya没有将任何高级AI或机器学习应用于决策（即确定是否适合工作职位），我们专注于开发强大的对话体验，使Mya立即参与，以高信息捕获信息响应和完成率，自动化外包采购和计划流程，并与我们客户人才社区中的主动申请人和被动候选人提供持续的参与和支持。”
他还说，他们已经采取措施，通过对话确认候选人回答的准确性（例如，通过增加核心要求的确认步骤）；通过“在解决方案投入生产之前和启动解决方案之前都采用检查偏差的过程”。
正如他所说，为确保“为所有候选人提供积极的体验”而采取的另一步骤是为用户提供一个选项，可以将机器人不了解的问题重新发送给招聘人员。
他告诉我们：“这些查询将立即提交到我们的AI培训和注释渠道中，进行测试并部署到生产中，以不断扩展我们在平台内的常见问题解答支持。”
Grayevsky补充说：“ Mya的使命是通过对话式AI创建一个效率更高且公平的就业市场，而该使命的核心原则是公平竞争。” “我们的AI、工程和产品团队（包括来自不同背景的人员）会做出所有产品设计决策，以有意识地消除招聘过程中的偏见，并确保向招聘团队传达的信息准确而客观。”
“我们还进行了大量投资，以确保Mya在世界各地的运营完全符合当地就业法律、数据保护和隐私条例、选择加入和同意规则。在GDPR之前，我们与外部律师合作进行隐私影响评估。这导致我们任命了一名数据保护官员，并告知了我们的“默认隐私”和“设计隐私”理念。我们正在继续关注欧盟有关人工智能的法规，并且已经符合欧盟委员会人工智能白皮书中确定的七项关键要求。”
当被问及自动化招聘工具会给应聘者带来不成比例的管理负担时，当他们提高雇主的规模效率时——即要求求职者对筛选系统作出单独的反应，而不是仅仅向多家公司提交一份简历——格雷夫斯基认为，动态数据采集招聘系统，如Mya，通过提高响应能力和扩大潜在的未来工作匹配机会，为求职者提供更好的体验。
“传统的求职申请通常有很多步骤，可能需要很长时间才能完成，这给雇主带来了负面体验，也会让他们失望。这些调查问卷不是动态的，往往没有回应。他认为，投入的时间和精力往往无法转化为其他机会。”他指出。
“有了Mya，每个人都会得到即时和全天候的响应（24/7）。他们可以实时提出问题并得到答案，为机会、流程和雇主提供更多的透明度和洞察力。Mya可以跟进，如果招聘团队认为合适，可以安排与招聘人员或招聘经理的电话或现场面试，以帮助加快这一过程。”
“如果由于缺少要求而最终导致招聘团队认为他们不适合，Mya可以重新聘用，以根据候选人的个人资料、兴趣和空缺情况帮助该候选人担任更合适的职位。这个想法是，候选人可以快速有效地建立一个档案并连接到多个工作。我们通过候选人的视角构建了解决方案，使您可以轻松提供有关资格、兴趣和职位空缺的信息，并与正确的机会建立联系。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Natasha Lomas
来源：techcrunch
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