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    【硅谷】建筑劳动力管理公司Lumber完成1550万美元A轮融资,推动AI赋能建筑劳动力管理 HRTech概述:AI驱动的建筑劳动力管理平台 Lumber 宣布完成 1550万美元A轮融资,由 Foundation Capital 领投,Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures 和 FirsthandVC 跟投。Lumber 通过AI技术自动化管理工资、合规性和HR运营,帮助建筑公司降低行政成本,提高效率,优化施工劳动力管理。Lumber 提供 智能排班、自动合规监控和薪资处理,特别适用于承包商和建筑合作伙伴,有效减少繁琐的文书工作,让企业可以专注于核心业务。全球最新HR科技资讯,请关注HRTechChina 近日,总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的HR科技公司Lumber公司宣布完成1550万美元的A轮融资。本轮融资由Foundation Capital领投,Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures和FirsthandVC等知名投资机构参投。​ AI驱动的建筑劳动力管理平台 Lumber致力于通过人工智能AI技术,简化建筑公司的薪资、合规和人力资源运营等复杂流程。​其平台提供智能排班、自动合规监控和自适应薪资处理,特别是在处理复杂的工会规定方面表现出色。​这一创新大幅减少了承包商的行政负担,使其能够将更多资源投入到核心施工活动中,提升生产力和项目盈利能力。​ 战略发展与AI代理 在过去的一年中,Lumber推出了八款新产品,并与专业承包商和建筑合作伙伴建立了强劲的合作关系,同时引入了关键行业专家以加强团队实力。​公司计划利用本轮融资进一步推动产品开发和市场扩张,重点提升AI能力和客户成功运营。​Lumber正在开发能够与施工现场实时数字表示交互的自主AI代理,包括:​ HR AI代理:​负责管理工人的招聘、入职和培训。​ 薪资AI代理:​自动处理工资计算、税款扣除、福利管理和多州薪资合规。​ 安全AI代理:​确保符合OSHA标准,追踪工人疲劳程度,防止过度劳累。​ 行业挑战与前景 建筑行业正面临显著挑战,包括持续的技术工人短缺。​根据美国总承包商协会(AGC)的数据,80%的公司报告称难以找到合格的员工。​麦肯锡的报告显示,全面采用数字技术可将项目绩效提高10-15%,降低成本5-10%,并将生产力提升15-20%。​ Foundation Capital合伙人Zach Noorani表示:“我们正处于美国建筑业乃至所有技术工种领域劳动力危机的边缘。Lumber简化了建筑公司的薪资、合规和人力资源运营的复杂性。更重要的是,Lumber的平台也为建筑工人服务,帮助他们在行业中建立安全且成功的职业生涯。Lumber的发展壮大,有助于巩固我们最重要的行业之一。”​ 关于Lumber Lumber是一家领先的全方位建筑劳动力管理平台,旨在简化薪资、时间追踪、安全、合规、现场生产力、奖励和认可等方面的管理。​其AI驱动的平台强调合规和安全,提供完全定制化的解决方案,并与现有技术栈深度集成,专为专业承包商设计。​ 此次融资的成功,标志着Lumber在推动建筑行业数字化转型、HRTech提升效率和安全性方面迈出了重要一步。
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    2025年03月25日
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    围绕人工智能重新设计工作:工作智能工具问世 让我提出一个重要的问题:如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力,您会怎么做? 你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗?还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位? 本周我与数十家公司讨论了这个话题,所以我想分享我们所学到的知识。 公司为何变得官僚主义 让我们从原因开始:官僚主义是如何产生的。其实很简单:随着组织的发展,管理人员不断招聘新员工,通常是支持或行政职位。突然你醒来,发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。 我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构,其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙,但管理层很清楚,其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。 我们正在与一家大型媒体公司合作,他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工,这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间,但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析,还必须跟上人工智能的发展。 我认为这份工作是一个“关键角色”(能够带来巨大价值的角色),但在今天之前并没有标准化,而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。 我们如何重新设计工作:蓝图 工作设计已经进行了几十年,其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能(以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具)出现之前,我们会进行调查,了解人们在做什么,然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。 但在人工智能时代,这可能还不够。如今,人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化,理想情况下,我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。 考虑以下蓝图,这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。 首先,你要对公司进行基准测试,看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作,它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色,看看哪些地方人员过多。 我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降,因此他们把重点放在面向客户的角色上,目标是提高增长。 IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程,现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平,还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度,减少了偏见,并提升了人力资源团队的设计作用。 麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍,因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig,他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会,以实现规模化。 安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用,现在他们已经构建了一个“数字孪生”,以实现大部分工作的自动化和标准化。 正如你所见,这些项目可能不是“自下而上”的,而是“自上而下”的。在很多情况下,比如当 CEO 想要裁员时,这就是要走的路。 其次,你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下,你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox(最先进的招聘代理)等工具,然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力,所以系统化工作往往更好。 分析任务(或活动) 想象一下,你在医院工作,负责清洁地板:你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师,你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。 一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么,我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中,这分为四个步骤。 首先,这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗?我曾在许多效率低下的销售团队工作过,问题在于没人想买的产品,而不是销售流程本身。 第二,这些工作任务是否常规且易于外包?我们能把它们集中起来吗?他们的易用平台是否已经到位? 第三,如果我们找到一个可用的人工智能工具,那么构建、优化和训练它会有多难?可能有一些现成的产品已经准备好了,但在某些情况下,你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。 第四,如果我们确实将这些任务外包或自动化,人们需要学习哪些新的增值功能?例如,如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代,他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值? 再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标,以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”,包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。 随着“代理”的出现,您的代理机构不想落后,因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此,您会对“我们可以自动化哪些任务和活动?”非常感兴趣。 现在最大的问题是:我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容?是的,这就是接下来要做的事情。 Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台 如果你回头思考这个问题,你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具,扫描世界上的每一份招聘信息,寻找“任务”而不仅仅是“技能”,然后将这些“任务”与职位描述进行匹配,我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”,可以实时更新。这就是Reejig所做的。 你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位,它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做,他们都告诉我,准确度令人惊叹。换句话说,虽然你的公司与其他公司并不完全相同,但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。 我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段,我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司,我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样,但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具,所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。 2000 年代我在 Sybase 工作时,我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。 如果您有一个平台,可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤(活动),会怎么样?它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤,并确保不会忘记任何事情。然后,一旦确定了这些步骤,系统就可以向您展示每个步骤所需的技能,甚至可以找到公司中擅长这些事情的人!这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。 我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来,我一直从事销售、营销和研究,依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉,Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。 这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似(例如“订单到现金”或“销售线索到销售”),但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁,他们想给你寄一张支票时,他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗?Travellers 的员工告诉我,他们有“模拟房屋”,他们实际上用火烧毁厨房,以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。 我们在商业中所做的一切都是由任务和活动组成的,这些“工作步骤”正在以光速实现自动化。因此,这些新的“工作智能”工具在未来的世界将非常有用和重要。 从很多方面来看,Reejig、Gloat、Draup等工具都是我们需要的新型工作智能工具,取代了我们过去所做的大部分“工作任务分析”。 如何使用这些新的工作智能平台? 那么现在最大的问题是:这些工具是万能药吗?或者它们只是“咨询加速器”。 这些都是突破性的新产品。 Reejig 是一个人工智能驱动的工作任务分析平台,它可以显示重点关注的地方。Gloat Mosaic 帮助管理人员分解工作、寻找有才华的员工并确定平台和技能。而 Draup 可以对您的生产力进行基准测试并确定您拥有的平台(以及您的竞争对手使用的平台),以便您评估您的技术成熟度。 这是一个新市场,而且才刚刚起步。未来会有更多此类工具出现。 最后的想法:思考业务重新设计,而不仅仅是工作重新设计 “超级员工的崛起”计划既是一个商业项目,也是一个工作设计项目:我们正在将多个工作职能整合到数据驱动的代理中。 例如,我们的一个客户最近来找我们,说“我们觉得我们的员工太多了,我们想在不雇佣任何新员工的情况下将公司规模扩大一倍。”(“人才密度”策略。) 我们查看了基准(每位员工的收入等),发现他们可能人手过多了 10-15%。但在我们深入研究职位结构之前,首席人力资源官提到“我认为我们的销售人员太多了,因为我们向错误的客户销售产品。我们的许多小客户都没有续约。”无论多少职位重新设计都无法解决这个问题! 换句话说,工作重新设计既是自上而下的工作,也是自下而上的自动化项目。因此,请记住蓝图并考虑以下四件事: 是否有一些产品、市场和客户群体需要我们削减、改进或重新考虑?我们是否在打造正确的产品并服务正确的市场? 我们是否可以通过培训、共享服务或组织整合来解决技能和“错位”问题? 是否有可重复、常规、低价值的任务我们可以立即实现自动化和简化?我们能否使用现有平台快速实现自动化或简化? 当我们转向自动化代理时,是否存在跨职能的机会来同时改善多个角色? 如果您考虑招聘,您可以轻松找到用于构建职位描述的工具。但如果您考虑整个流程,多功能代理可以帮助进行职位分析、职位描述、采购、评估和入职。(Paradox、Maki People、Eightfold 目前正在这样做。) 不要让人工智能成为寻找问题的解决方案 我参加会议后得出的最后一个想法是,一些公司对人工智能如此着迷,以至于他们感觉自己就像一个在寻找问题的解决方案。 新的自动化解决方案需要时间来实施,因此请慢慢来,并确保专注于高回报领域。这样,您将获得资金和 IT 支持。 最后一个故事。 客户是一家拥有全球人力资源组织的大型科技公司。他们拥有出色的人力资源技术,生产率已经很高。他们追求的“问题”是随着业务转向全人工智能产品模式,如何能够超强地促进员工增长,他们希望 HRBP 能够领导这项工作。 人力资源团队以这一重点为中心,检查了这些业务合作伙伴的询问、互动、任务和活动。果然,通过 Reejig 的分析,他们发现多达 40% 的时间都花在了管理上。现在,为了实现高水平的目标,该团队正在研究自动化(包括Galileo)来自动执行这些任务。 将工作设计工作重点放在业务目标上。Gloat(将工作分解为项目、任务、技能和才能)、Reejig(任务分析和组织任务基准测试)和 Draup(企业范围基准测试、工作量分析和技术平台基准测试)等新工具可帮助您加快工作速度。 我们不要为了人工智能而迷恋它,从一开始就要务实。当今的经济现实要求我们这样做。
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    2025年03月18日
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    【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned,扩展其在小时工招聘市场的领导地位,引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率 美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned,进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购,使其触及的求职者数量突破1亿,成为各行业(餐饮、零售、医疗、运输等)最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台,其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率,减少雇主的时间和成本。这次整合后,JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能,使招聘流程更快、更精准。 总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned,进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购,使其招聘网络扩展至超过1亿求职者,成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。 本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术,实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台,其技术可以帮助雇主降低招聘成本,提高员工留存率,同时简化整个招聘流程,使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。 AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘? 招聘不再只是“海投简历”,而是要精准找到高质量人才,确保他们不仅快速上岗,还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势: ✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人,提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排,候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统(ATS),如 Paradox、TalentReef 等,优化招聘流程✅ 降低招聘成本,提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策,减少人员流失 JobGet CEO Tony Liu 表示:“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场,帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。” Seasoned CEO Ware Sykes 也表示:“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后,我们能够触达更广泛的求职者群体,尤其是餐饮行业的专业人才,推动整个行业招聘流程的智能化发展。” JobGet + Seasoned + Snagajob,如何赋能 HR? 🔹 JobGet:美国最大的移动端小时工招聘平台,提供高效的求职与招聘匹配,覆盖多个行业。🔹 Snagajob:此前被 JobGet 收购,覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域,拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned:专注于餐饮行业招聘,拥有AI 自动化招聘技术,帮助餐厅雇主提升招聘效率。 AI招聘技术正加速成为行业新标准 随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端,JobGet 以**“移动优先(mobile-first)”**的模式正在重塑招聘流程,使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。 此次整合后,JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率,同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。 AI 招聘技术正在成为行业新标准,企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。 📢 AI招聘新时代已至,你的企业准备好了吗? 📌 JobGet:JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台,致力于通过AI 技术和智能匹配算法,让求职者和雇主快速连接,简化招聘流程,优化用工体验。其平台覆盖多个行业,包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。 📌 Snagajob:Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台,专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后,其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。 📌 Seasoned:Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台,提供AI 驱动的招聘自动化,帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等,支持与主流 ATS 系统集成,如 Paradox、TalentReef 等。
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    2025年03月14日
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    【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar,AI 赋能招聘,开启智能面试新时代 HRTech概要: Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar,进一步增强招聘技术实力,推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程,减少低效环节,提升人才匹配度,并提供数据驱动的反馈,以确保公平招聘。 通过 Pillar,Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具,包括智能面试指南、实时评分和情绪分析,确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态,请关注HRTechChina 【2025年3月5日美西时间,丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar,进一步提升 AI 在招聘流程中的应用,助力企业优化人才获取、提高面试效率,并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化,也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。 AI 赋能招聘,优化人才获取流程 Employ 作为智能招聘市场的领导者,始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程,推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节,并提供数据驱动的反馈,确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。 Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示:“AI 不只是 Employ 的一个功能,而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线,为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革,而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能,同时更加公正透明。” Pillar 如何变革招聘流程? Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验,并确保公平公正的面试决策。具体而言,Pillar 通过以下几个关键功能,为招聘团队提供支持: 结构化面试 & AI 评分:AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈,确保候选人评估更加客观和数据驱动。 技能匹配 & DEI(多元化、公平与包容性)优化:AI 分析候选人的技能和经验,避免潜在的无意识偏见,提高招聘的公平性。 自动化面试管理:减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间,让团队将更多精力放在与候选人的互动上,提高招聘效率。 根据 Aptitude Research 近期报告,使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效: 招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作 招聘周期缩短 26% 第一年的员工流失率降低 32% 67% 的企业表示员工流失率下降 70% 的企业称新员工的第一年表现更佳 64% 的企业招聘质量提升 行业专家观点:AI + ATS 将重塑招聘格局 此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为:“面试智能与申请人跟踪系统(ATS)的结合,将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术,使招聘团队能够获得更深入的洞察,优化招聘流程,并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才,推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。” Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示:“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能,而是要真正赋能招聘团队,使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信,技术应该是增强人与人之间联系的工具,而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务,我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系,并做出更明智的雇佣决策。” Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道:“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本,提高招聘效率,同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致,我们期待与 Employ 合作,共同打造更高效、公正的招聘流程。” Employ 过往收购历史及未来整合计划 Employ 近年来通过一系列战略收购,不断加强其在智能招聘市场的竞争力,并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。 Employ 过往收购时间线 2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立 K1 Investment Management(K1 投资管理公司) 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite,成立 Employ Inc.,成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。 2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台,正式加入 Employ 旗下,为大中型企业提供深度招聘解决方案。 2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR JazzHR 作为专注于中小企业(SMB)招聘的软件平台,与 Jobvite 一同被 Employ 收购,形成多层次招聘解决方案。 2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever Lever 是全球领先的 人才关系管理(TRM) 平台,专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资,其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元,估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月,Employ 正式完成对 Lever 的收购。 2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar,将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中,进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。 Employ 未来整合计划 Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中,以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下: 2025 年 Q2:Pillar 技术正式集成至 Jobvite 2025 年 Q3:Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能 2025 年 Q4:Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线 此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级,也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来,Employ 计划继续加大 AI 研发投入,优化招聘流程,帮助企业高效获取并留住最佳人才。 关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商,旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题,从基础招聘到高级人才获取,提供全面的技术和服务支持。目前,Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案,覆盖多个行业。
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    2025年03月06日
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    快讯:易路正式收购图谱一体化智能招聘系统业务 2024年10月28日,易路与图谱共同发表联合声明,宣布易路已经完成对图谱一体化智能招聘系统业务的正式收购。这一收购涉及相应的人员、资产、客户以及合同的全面转移。 声明内容显示,双方已于今日签署了具有法律约束力的收购协议,包括图谱在一体化智能招聘系统业务上的所有核心资产、相关技术团队及客户资源。此次业务整合和重组将极大增强易路在人才管理领域的竞争力,并进一步提升双方为企业提供的招聘和人力资源解决方案的服务质量。 图谱的智能招聘系统为市场提供了高度集成化的技术方案,多年来积累了数百家知名企业客户,并打造了一个具备创新能力的业务和技术团队。通过此次整合,图谱的核心资产和专业团队将为易路注入新动能,并帮助易路完善其现有的人才管理生态系统,扩展其薪酬管理之外的产品版图。 作为中国领先的本土SaaS技术公司,易路与图谱在过去十年内已共同服务了大量世界500强及中国500强企业。双方的产品模块高度互补,文化契合度高,收购后的整合预计将产生显著的协同效应。易路将通过此次收购巩固其在薪酬管理之外的技术优势,进一步深化其人才管理产品和服务,为客户提供更高效、更全面的人才招聘解决方案。 易路人力资源科技表示,未来整合后的公司将以更强大的产品研发能力和更卓越的服务水平,继续推动国内人力资源技术创新,致力于为全球企业提供全面数字化的薪酬与人才管理方案。 此次业务整合与重组,将成为易路人力资源科技完善人才管理生态系统的关键一步,为双方带来更优质的协同效应。    
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    2024年10月29日
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    美国背调行业巨头Checkr裁减32%的员工以优化运营效率,估值50亿美元 Checkr是一家提供员工背景检查服务的初创公司,最近由于经济环境的影响,导致公司裁员32%,共382名员工。这家公司的最后一次估值为50亿美元。裁员涵盖了所有部门和各个级别,旨在提高运营效率并确保公司的长期健康。Checkr还向受影响的员工提供了至少10周的遣散费和健康保险,以及职业和心理健康支持。此外,Checkr在2021年的一轮融资中筹集了2.5亿美元,迄今为止共筹集了6.79亿美元。 在科技行业持续经历经济压力和成本削减的背景下,位于旧金山的背景审查平台Checkr宣布裁减382名员工,占其总员工数的32%。周二在全公司范围内进行了跨部门的人员裁减,并通过电子邮件确认了这一消息。此次裁员是该公司应对不确定经济环境,保证长远发展健康的策略调整。 自2014年成立以来,总部位于旧金山的Checkr已在背景审查市场占据了重要地位,服务客户包括Instacart、DoorDash和Lyft等美国主要的在线服务平台。Checkr的服务允许企业通过检查潜在雇员的驾驶和犯罪记录以及基本身份信息来通过API的形式进行背景审查。 近两年来,随着科技行业整体放缓和裁员浪潮的到来,Checkr亦感受到了市场的压力。公司此次裁员决定正值美国科技行业领导的大规模裁员潮中,根据职位调整公司Challenger, Gray & Christmas的报告,尽管今年迄今为止的裁员总数比去年同期下降了5%,但3月份的裁员公告数量却自去年1月以来首次出现大幅增长。 Checkr在声明中表示,此次裁员能够使公司“更加高效地运营,并确保业务的长期健康”。为了支持受影响的员工,Checkr提供了至少10周的遣散费和健康保险,并提供了职业和心理健康支持。 此外,尽管面临经济挑战,Checkr依然保持着强劲的资金支持背景,已累计筹集资金达6.79亿美元。最后一次融资是2021年9月的2.5亿美元,当时估值达到了50亿美元!在背景审查行业中,Checkr的技术和服务依然被视为行业标杆。 这次裁员事件不仅反映了Checkr应对市场变化的策略,也是科技行业广泛采取的成本控制措施的一部分。随着经济环境的不断变化,Checkr和其他科技公司将需要不断调整策略,以保持其市场地位和业务的稳定发展。
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    2024年04月12日
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    埃森哲收购数据咨询公司Redkite,利用数据加速转型 埃森哲收购了英国伦敦的数据咨询公司 Redkite,公司专注于提供全栈数据专业知识,帮助企业利用数据驱动的智能和人工智能加速提升绩效。 此次收购将扩大埃森哲的数据能力,帮助客户利用现代数据平台加速转型,在整个企业释放人工智能的力量。 Redkite团队的230多名专业人员将加入埃森哲在英国的数据与人工智能业务部门。 Redkite成立于2018年,由董事总经理Jon Tippell领导,为成长型企业和家喻户晓的品牌提供服务,帮助他们推出新产品和服务,做出数据驱动的决策,并为客户创造个性化体验。公司在消费品和服务、零售和媒体行业拥有深厚的专业知识,能够提供从数据战略到架构和实施现代数据平台的全方位服务。 埃森哲数据与人工智能部门董事总经理 Kayur Rughani 说:"人工智能是业务转型的重要催化剂和机遇。为了从实验走向规模化实施,我们的客户需要强大的数据和人工智能基础,他们需要以价值为导向,选择利用生成性人工智能重塑每项能力。埃森哲与Redkite在能力、专业知识和服务方面的强强联合将帮助客户快速、负责任地实现向人工智能投资规模的转变。 Redkite总经理Jon Tippell表示:"我们都知道下一场技术革命已经到来,但数据准备是企业在推进人工智能应用过程中面临的首要挑战。企业要想抓住数据和人工智能带来的机遇,就需要在整个业务中建立强大的云数字基础。加入埃森哲意味着我们可以成为一支更强大的力量,帮助我们的客户启动数据战略,用智能为他们的组织提供动力。Redkite总经理Henry Crawford补充说:"我们将共同为员工和客户创造更多机会--利用我们的数据能力和学院培训模式,开启人工智能之旅的下一个关键阶段。" 埃森哲最近宣布将在三年内投资30亿美元用于其数据与人工智能业务,以帮助各行各业的客户快速、负责任地推进和使用人工智能,从而实现更大的增长、效率和弹性。数据与人工智能部门将通过招聘、收购和培训等多种方式,将其人工智能人才增加一倍,达到80,000名专业人员。 Redkite也是埃森哲2021年在英国收购云计算和数字化转型咨询公司Infinity Works以及2020年收购分析和数据转型服务咨询公司Mudano的补充。 交易的财务条款未披露。 关于埃森哲 埃森哲是全球领先的专业服务公司,帮助世界领先的企业、政府和其他组织构建数字化核心,优化运营,加快收入增长,提升公民服务--以速度和规模创造有形价值。我们是一家以人才和创新为主导的公司,拥有约 733,000 名员工,为 120 多个国家的客户提供服务。技术是当今变革的核心,我们是帮助推动变革的全球领导者之一,拥有强大的生态系统关系。我们将技术优势以及在云、数据和人工智能领域的领先地位与无与伦比的行业经验、职能专长和全球交付能力相结合。由于我们在战略与咨询、技术、运营、行业 X 和 Song 方面拥有广泛的服务、解决方案和资产,因此我们在交付实际成果方面具有独一无二的能力。这些能力,加上我们共享成功的文化和创造 360° 价值的承诺,使我们能够帮助客户重塑并建立值得信赖的持久关系。我们通过为客户、彼此、股东、合作伙伴和社区创造 360° 价值来衡量我们的成功。
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    2023年12月20日
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    2024年人力资源趋势预测值得关注 信不信由你,现在距离 2024 年只有几个月的时间了。 在年末的混乱中,从整理文件和文书工作到管理假期休息时间,人力资源部门为新的一年做准备的时间非常有限。因此,越早开始为 2024 年做计划越好。 为了帮助您保持领先地位,我们收集了 2024 年的人力资源趋势预测。 2024 年人力资源趋势 人力资源是一个不断变化的领域--过去几年的情况表明这一点比以往任何时候都更加正确。 从 COVID-19 和远程工作革命到让人工智能成为现实的技术进步,已经有很多变化让人力资源专业人士保持警惕--这些变化将持续到 2024 年。 前人力资源律师、Work Shield 公司创始人兼首席执行官Jared Pope认为,在您为今年的结束和明年的计划做准备时,以下是您应该关注的内容。 人工智能自动化和数据决策 毫无疑问,人工智能是过去几年中发展最快、最具革命性的变革之一--2023 年,人工智能的热潮预计将持续到新的一年。 "Pope 说:"我希望企业将人工智能放在首位,同时在人类员工和人工智能技术之间找到平衡。"对于雇主来说,实现这种平衡至关重要,因为它将提高决策、效率、个性化、预测分析能力,并为全国乃至全球的雇主节约成本。" 随着自动化和决策效率的重要性与日俱增,Pope 还预测数据驱动型决策将受到更多关注。 "Pope 说:"对于日常任务和重大决策而言,人员分析和数据都是必不可少的,它们将继续帮助雇主消除运营中的臆测,并了解组织内工作场所不当行为、骚扰和歧视等问题的严重程度。"因此,这使组织能够制定战略,旨在防止未来的不当行为发生,同时也能切实有效地解决当前的不当行为事件。" 数据也倾向于支持 Pope 的预测:根据 Gartner 的数据,81% 的人力资源领导者已经在其组织内探索或实施了人工智能解决方案,在 2023 年 6 月的一项调查中,52% 的人表示他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。 重返办公室 2023 年是员工之年。当雇主们争相吸引和留住最优秀的人才时,员工们也能利用竞争激烈的市场,争取远程办公和更好的福利等待遇。但是,当钟摆在 "大留守 "中向雇主摆回时,重返办公室(RTO)的浪潮是否即将到来? "Pope 说:"雇主将优先考虑回归基本面,企业鼓励员工重新加入办公环境,同时设计具有吸引力和适应性的工作场所。"大流行后,员工和雇主都认识到了这一点的重要性。人类需要人与人之间的互动才能茁壮成长,让员工亲临现场将大大提高协作性、专业性和工作效率。 根据 ResumeBuilder 最近的一项调查,90% 的公司预测到 2024 年他们将重返办公室,而大多数已经实施 RTO 的公司表示,它提高了收入、生产率和留任率等。 以人为本的文化 随着对 RTO 的进一步推动,雇主需要激发员工的积极性,让他们尽心尽力地工作。换句话说,他们需要一种以人为本的优秀文化。Pope 预测,加大力度创建这种文化将是 2024 年的首要趋势之一。 "Pope 说:"我预计,以人为本的文化、员工与雇主的关系以及员工的整体体验将得到更多关注。"雇主们将优先考虑创造力、同理心、透明沟通和协作等方面,因为他们要解决工作场所的毒性问题,并再次创造员工真正愿意返回的工作场所。这是企业在 2024 年应关注的最重要趋势之一,因为它将为 2024 年及未来几年安全、健康的工作场所奠定基础。"
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    2023年12月13日
  • 效率
    【中智薪税】“智薪易”——好用的算薪工具,效率提高90% 每月的算薪时间 总会遇到烦人的问题 纷乱的考勤数据 众多的计算规则 复杂的计算表格 多样的分析数据   别急,智薪易依靠“聪明”的算薪引擎帮您把问题逐个击破,提高算薪效率。再通过智薪工资条安全、准确地把工资条发到每一位员工手中,简化发薪流程。 人事管理 构建员工职业全周期数字化档案,实时维护雇员基本信息、调薪历史、社保数据、专项附加扣除数据,将人事信息和薪酬计算紧密联动,实现数据自动传递,杜绝信息重复录入。薪酬核算关联人事、假勤管理数据,一键计算全公司员工应发、实发和税金。同步个税新政,内置几十套行业薪酬模板、上百个系统级薪资项、上千种薪酬算法,灵活处理多样算薪需求。 薪酬核算 关联人事、假勤管理数据,一键计算全公司员工应发、实发和税金。同步个税新政,内置几十套行业薪酬模板、上百个系统级薪资项、上千种薪酬算法,灵活处理多样算薪需求。 统计分析 丰富的管理者视角,多样的可视化分析,支持在线预览成本中心分析表、工资对比表、收入汇总表等,为薪酬策略提供直观依据。 智薪工资条 链接算薪结果,通过短信、邮件、微信小程序、企业微信等多种方式向员工提供薪酬明细,高效安全完成工资条发放和签收,降低用工风险,提升全员满意度。 识别下方二维码 轻松提高算薪效率 动动手指,免费试用 快速登陆 :smartpay.ciiczx.com/zxy/   企业微信客服 服务热线:400 100 6621
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    2022年08月05日
  • 效率
    Wrike推出工作管理能力指数,为组织实现卓越的运营铺平道路 全球最通用的协同工作管理平台Wrike推出了工作管理能力指数,旨在找出阻碍组织提高工作管理能力的主要障碍。最初的调查结果表明,由于无法成功整合核心系统,大多数组织的工作管理成熟度都停滞不前。这不仅阻碍了跨职能协作,也阻碍了实现运营效率的努力,40%的首席信息官将其列为今年的首要业务重点。 Wrike创始人兼首席执行官安德鲁· 弗格夫说:“现在的公司正在错失杰出工作管理的一些最具影响力的好处,包括跨团队和系统高效协作的能力。” “我们编制此索引的目的是使各组织能够专注于阻碍其工作管理能力的关键实践领域,并为它们提供应对这些挑战的工具,从而为实现卓越的运营铺平道路。” 该指数采用标准化方法评估组织在七个领域的核心工作管理能力:领导力,所有权,整合,衡量,投资,效率和参与。Wrike的项目提供免费的评估和定制的行动计划,为组织有兴趣通过更高水平的工作管理能力加快他们的成果。 Wrike首席客户官Abhay Rajaram 表示,“像Wrike这样的协作式工作管理平台不仅从根本上改变了每天工作的方式 - 它们还可以极大地提高组织实现卓越运营的能力。” “Wrike从第一天起就致力于为高效团队提供支持,我们很高兴能够与高管和其他利益相关者合作,帮助他们的组织优化工作管理策略和执行,从而获得更好,更快的结果。我们的目标是通过可操作的指导为我们当前和未来的客户提供支持,以加快他们的工作管理熟练程度并提高效率,从而满足客户对后数字时代的按需个性化产品,服务和体验的期望。  工作管理能力指数流程 关键能力指标(KPI)评估:Wrike的工作管理专家团队根据全球公司的反馈,观察和成功建立了七个关键的运营熟练度关键指标。  个性化报告卡创建:评估参与者会收到一份综合报告卡,对其KPI能力进行评级,并详细说明运营优势,劣势和机会领域。该报告卡作为性能基准,使Wrike能够直接与团队合作制定改进的游戏计划。  竞争性指数放置:根据评估分数,将组织置于四个工作管理能力指数阶段之一。他们还针对其行业中的类似公司以及指数中的其他匿名参与者进行基准测试,以帮助评估竞争差距和优势。新兴,稳定,创新和领导的四个阶段。 Prescriptive Insights Delivery:在分析组织的KPI评估和指数放置后,Wrike提供了一个规范的逐步行动计划,以将其工作管理绩效提升到新的水平。Wrike直接与主要利益相关方合作,制定基于成熟的工作管理手册和最佳实践的短期和长期运营目标。  行动计划实施: Wrike的工作管理专家团队通过具体的行动计划和定期的业务审查来确保关键利益相关者的责任和目标,从而有助于推动运营结果。Wrike的专业服务团队也可以为特定的改进计划提供实际帮助。 以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Mayuri Chaudhary 来源:https://www.hrtechnologist.com/news/strategy/wrike-launches-work-management-proficiency-index/
    效率
    2019年09月12日
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