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【加拿大】AI 语音招聘平台 Ribbon 完成 800 万美元融资，加速重塑高流动行业的招聘流程
HRTech概述：加拿大的AI 语音招聘平台Ribbon 已完成800万美元融资，由 Radical Ventures 领投，其他投资方包括 Social Leverage、Cadenza Ventures 与 GD1。平台已被多家北美大型雇主采用，面试时间缩短至5分钟以内，招聘周期缩短30%-40%，首月员工保留率提升15%。AI 原生招聘平台 Ribbon 正在尝试颠覆这一现状。Ribbon 通过5分钟语音面试+AI 实时分析，实现从“申请到反馈”全流程自动化，特别适用于制造业、机场、连锁零售等高流动性岗位。候选人可随时进行面试，企业则能获得智能评分与推荐，极大节省人力成本，提升匹配效率。
更多信息，关注 HRTechChina
2025年3月31日，加拿大多伦多 —— 主打 AI 语音面试的智能招聘平台 Ribbon 今日宣布完成 800 万美元融资，本轮由 Radical Ventures 领投，Social Leverage、Cadenza Ventures 和 GD1 跟投。此轮融资将主要用于扩大市场规模、持续打磨产品，并推动其在高流动性岗位招聘领域的深度应用。
Ribbon 专注于服务制造业、物流、餐饮、机场等高周转行业，致力于解决这些领域长期存在的招聘低效、流程繁琐、候选人体验差等难题。通过引入 AI 语音面试技术，Ribbon 可将传统的“候选人等待+招聘方筛选”流程大幅简化，实现候选人可随时自主完成面试、用人单位实时获取评估结果。
Ribbon 创始人兼 CEO Arsham Ghahramani 表示：
“招聘流程已经严重脱节当今的用人节奏。我们希望通过 AI 技术，让招聘更快、更公平、更人性化。”
AI 原生的语音面试平台，解决“效率”与“公平”双重难题
Ribbon 的最大亮点在于其“AI + 语音交互”设计：平台不仅模拟人类招聘官的自然对话，还具备实时提问、理解语义、评估候选人表达与逻辑等功能。候选人可以在任意时间进行面试，无需等待排期，降低错失机会的风险；企业则通过自动评分和摘要，快速识别优质人才。
平台上线以来，已被 LAZ Parking、First Brands Group、Fuze HR、Propel Impact 等北美企业广泛采用，并取得显著成果：
面试等待时间从平均 48 小时缩短至 5 分钟以内
整体招聘流程加快 30%-40%
首月员工保留率提升约 15%
95% 候选人给予面试流程满分评价（5/5）
LAZ Parking 表示，在使用 Ribbon 之前，其筛选面试团队需手动安排电话初筛；现在，候选人可即刻完成 AI 面试，大幅提升招聘效率和用户体验。
不仅是招聘工具，更是未来劳动力基础设施的构建者
Ribbon 的团队成员来自 Amazon、Coursera、Ezra 和 RoseRocket 等领先科技与教育公司，具备深厚的 AI 和 HR Tech 背景。公司正构建“AI招聘智能体”，辅助招聘官聚焦优质人才，释放更多时间进行有价值的沟通与留才。
Radical Ventures 管理合伙人 Jordan Jacobs 表示：
“Ribbon 不仅是在做招聘自动化，更是在让招聘过程更有温度、可扩展，这是我们看好其 AI 原生架构的根本原因。”
未来，Ribbon 计划将平台延展至“项目型用工”、“灵活就业”等场景，打通从申请到入职的全链路路径，真正实现“像点一杯咖啡一样找到下一份工作”。
更多信息请访问 www.ribbon.ai
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【金蝶】AI予力 强国动能！国企数智化转型专题研讨会圆满举行
以AI为引擎，加速培育新质生产力，为经济高质量发展注入强劲动力，央国企勇立智能化潮头，擘画时代发展新蓝图。
3月21日，金蝶携手政产学研各界专家，在上海举行“金蝶云数智化转型大会——国企数智化转型专题研讨会”。在金蝶国资业务部总经理赵治国主持下，政产学研各界专家齐聚一堂，共同探讨AI技术在国企管理中的应用挑战、趋势、价值，共享转型最佳实践，共建智能管理的不凡未来！
金蝶中国助理总裁、上海分公司总经理朱建昊
在致辞中表示，AI技术是推动国有企业数智化转型的核心驱动力。为此，金蝶将“AI优先”确立为核心战略，持续加大研发投入，开始从一家云服务公司全面转型为企业管理AI公司。今年，金蝶也全面接入了DeepSeek，将AI深度融入财务、人力、供应链、制造等核心业务场景。通过构筑多元化的智能应用场景，我们正在帮助众多企业实现智能化跃升——提升运营效率、优化决策流程、实现创新发展。
AI时代，财务领域——作为企业运营的“中枢神经”，也在经历一场静默却深刻的变革，金蝶中国助理总裁、星瀚产品部联席总经理宛涛 表示，金蝶研究了CGMA、ACCA、APQC等国际权威组织的财务管理和流程分类框架，并结合30余年财务数字化经验，以及与数百万家客户企业实践，总结出一套财务管理框架，将财务管理划分为作战、记录和支撑三层体系。当前，AI技术的发展正重塑财务管理价值模型。过去，财务大量的人力、物力都集中在记录系统里面，而对于作战体系投入较少；AI时代下，财务所掌握的数据远超过去的核算信息，已经具备了高效决策的能力，这就是超越的财务，而记录体系的工作也将逐步被智能化取代。企业应当投入更多资源构建支撑体系，财务管理要做到“深挖洞，多打粮”。
上海库帕思科技有限公司董事长山栋明分享道，AI大模型开源化浪潮下，企业数智化转型需紧握趋势红利。DeepSeek等开源模型突破商业临界点，推动AI能力成为行业标配，企业核心资产向数据转型，通过大模型科学计量与区块链技术实现数据资产全生命周期管理，重构估值逻辑，释放市值增长空间。落地层面，企业应聚焦“小切口、大场景”，以任务解耦构建轻量级智能体链，平衡效率与可解释性；选择基模需贴合业务需求，避免盲目追求榜单排名；同时，数据语料应以“同心圆模型”分层管理，兼顾商业秘密与知识共享。此外，算力部署也可灵活采用云化或低成本终端验证，加速能力迭代。
专题研讨环节中，在全国会计信息化标准化委员会咨询专家、金蝶中国财务产品方案专家刘丹彤主持下，金蝶中国助理总裁、星瀚产品部联席总经理宛涛与上海化工集团、宝武等参会客户嘉宾围绕AI对企业管理的影响及应对之策等热点话题展开深度交流，共论企业管理智能升级新未来。
国有企业是国民经济的重要支柱，肩负着抢抓AI战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的使命。AI时代，金蝶将坚持“AI优先”战略，持续推动技术创新与突破，不断丰富AI在企业各领域的产品与场景应用，深度融合AI技术与管理智慧，助力国企在智能化时代抢占先机，成就不凡！
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麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
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BOSS直聘发布2024年财报：全年营收73.56亿元，净利润15.67亿元，同比增长42.6%
HRTech概要：BOSS直聘财报显示2024年总营收达73.56亿元人民币，同比增长23.6%，净利润增长42.6%至15.67亿元人民币，平台用户持续扩大，月活跃用户达5300万，付费企业客户突破610万，双向增长驱动业务持续突破。技术创新成为增长核心。KANZHUN推出Nanbeige大模型与DeepSeek AI，打造智能招聘解决方案，优化求职者与企业的精准匹配。同时，BOSS直聘全年累计回购2.29亿美元股份，展现长期发展信心。
财报发布后，美股开盘BOSS直聘股价为19.05美元，截止3月11日美股收盘，价格为18.27美元，市值600亿人民币。在3月的全球人力资源上市公司创新品牌中排名第八，超过澳大利亚的知名招聘网站Seek，为中国市值最高的人力资源上市公司。更多全球HR科技最新动态，请关注HRTechChina
北京，2025 年 3 月 11 日—中国领先的在线招聘平台看准网有限公司（“BOSS直聘”或“公司”）（纳斯达克股票代码：BZ；香港交易所代码：2076）今天公布了截至 2024 年 12 月 31 日的本季度和全年未经审计的财务业绩。
2024 年第四季度和全年亮点
截至 2024 年 12 月 31 日止十二个月的付费企业客户总数1为 610 万，较截至 2023 年 12 月 31 日止十二个月的 520 万增加 17.3%。
2024 年第四季度的平均月活跃用户(MAU) 2为 5270 万，较 2023 年同期的 4120 万增长 27.9%。2024年全年平均 MAU为 5300 万，较 2023 年全年的 4230 万增长 25.3%。
2024年第四季度收入为人民币18.236亿元（2.498亿美元），较2023年同期的人民币15.802亿元增长15.4%。 2024年全年收入为人民币73.557亿元（10.077亿美元），较2023年全年的人民币59.520亿元增长23.6%。
2024年第四季度营业利润为人民币3.806亿元（约合5,210万美元），较2023年同期的人民币2.223亿元增长71.2%。 2024年第四季度经调整营业利润3为人民币6.588亿元（约合9,030万美元），较2023年同期的人民币5.197亿元增长26.8%。2024年全年营业利润为人民币11.729亿元（约合1.607亿美元），较2023年全年的人民币5.810亿元增长101.9%。2024年全年经调整营业利润为人民币23.166亿元（约合3.174亿美元），较2023年全年的人民币16.379亿元增长41.4%。 2023 年。
2024年第四季度净收入为人民币4.442亿元（6,090万美元），较2023年同期的人民币3.312亿元增长34.1%。 2024年第四季度经调整净收入3为人民币7.224亿元（9,900万美元），较2023年同期的人民币6.286亿元增长14.9%。 2024年全年净收入为人民币15.670亿元（2.147亿美元），较2023年全年的人民币10.992亿元增长42.6%。2024年全年经调整净收入为人民币27.107亿元（3.714亿美元），较2023年全年的人民币21.562亿元增长25.7%。
公司创始人、董事长兼首席执行官赵鹏表示：“过去一年，我们始终坚持以用户为中心，通过技术赋能提升产品能力和服务效率，不断深化对用户需求的理解。在行业环境变化的背景下，我们以用户为中心的增长策略带动了结构性业务进展，实现了收入和盈利的双提升。技术能力和创新是我们的核心DNA。通过整合自有模型‘南北格’、首个招聘专用大型语言模型和DeepSeek的部署，我们已成功为求职者和招聘者推出了一系列人工智能产品和解决方案，包括人工智能代理。这些进步使我们站在探索前沿人工智能应用的前沿，这些应用正在重塑在线招聘的未来。”
公司首席财务官张宇先生表示：“我们很高兴取得稳健的财务业绩。2024 年，我们的收入同比增长 23.6%，这得益于持续、高质量的用户增长以及通过持续服务创新增强的货币化能力。值得注意的是，我们的调整后营业利润率创下 31.5% 的新高，这得益于我们有效的业务模式、改进的营销和运营效率带来的强劲运营杠杆。”
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1 付费企业客户是指我们从中确认在线招聘服务收入的企业用户和公司账户。
2 月活跃用户是指在给定月份内至少登录过我们移动应用程序一次的经过验证的用户账户数量，包括求职者和企业用户。
3 这是非公认会计准则财务指标，不包括股权激励费用的影响。有关非公认会计准则财务指标的更多信息，请参阅“非公认会计准则财务指标”部分。
2024 年第四季度财务业绩
收入
2024 年第四季度收入为人民币 18.236 亿元（2.498 亿美元），较 2023 年同期的人民币 15.802 亿元增长 15.4%。
2024 年第四季度在线招聘服务面向企业客户的收入为人民币 18.041 亿元（2.472 亿美元），较 2023 年同期的人民币 15.667 亿元增长 15.2%。这一增长主要得益于付费企业用户的增长。
其他服务收入主要包括向求职者提供的付费增值服务，2024 年第四季度为人民币 1,950 万元（270 万美元），较 2023 年同期的人民币 1,350 万元增长 44.4%，主要受益于用户群的扩大。
营业成本及费用
2024 年第四季度总营业成本及费用为人民币 14.563 亿元（1.995 亿美元），较 2023 年同期的人民币 13.633 亿元增加 6.8%。2024 年第四季度总股权激励费用为人民币 2.782 亿元（3810 万美元），较 2023 年同期的人民币 2.974 亿元减少 6.5%。
2024 年第四季度的营业成本为人民币 3.137 亿元（4,300 万美元），较 2023 年同期的人民币 2.748 亿元增长 14.2%，主要由于其他业务相关成本增加。
2024 年第四季度销售及营销费用为人民币 4.263 亿元（5840 万美元），较 2023 年同期的人民币 4.335 亿元下降 1.7%，主要由于广告和营销费用减少，但被员工相关费用的增加所抵消。
2024 年第四季度研发费用为人民币 4.404 亿元（6030 万美元），较 2023 年同期的人民币 4.302 亿元增长 2.4%，主要由于技术投入增加，但员工相关费用的减少在很大程度上抵消了这一变化。
2024 年第四季度的一般及行政费用为人民币 2.758 亿元（3780 万美元），较 2023 年同期的人民币 2.248 亿元增加 22.7%，主要由于员工相关费用增加。
营业收入和调整后营业收入
2024 年第四季度营业收入为人民币 3.806 亿元（5210 万美元），较 2023 年同期的人民币 2.223 亿元增长 71.2%。
2024 年第四季度调整后营业收入为人民币 6.588 亿元（9030 万美元），较 2023 年同期的人民币 5.197 亿元增长 26.8%。
净收入和调整后净收入
2024年第四季度净收入为人民币4.442亿元（6090万美元），较2023年同期的人民币3.312亿元增长34.1%。
2024 年第四季度调整后净收入为人民币 7.224 亿元（9900 万美元），较 2023 年同期的人民币 6.286 亿元增长 14.9%。
每股美国存托凭证净利润及调整后每股美国存托凭证净利润
2024年第四季度归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为1.03元人民币（0.14美元）和1.00元人民币（0.14美元），而2023年同期每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为0.76元人民币和0.73元人民币。
2024 年第四季度归属于普通股股东3的调整后每股 ADS 基本和摊薄净利润分别为人民币 1.67 元（0.23 美元）和人民币 1.62 元（0.22 美元），而 2023 年同期调整后每股 ADS 基本和摊薄净利润分别为人民币 1.43 元和人民币 1.39 元。
经营活动产生的净现金
2024 年第四季度经营活动产生的净现金为人民币 9.561 亿元（1.31 亿美元），较 2023 年同期的人民币 9.268 亿元增长 3.2%。
现金状况
截至 2024 年 12 月 31 日，现金及现金等价物、短期定期存款及短期投资余额为人民币 146.811 亿元（20.113 亿美元）。
2024 年全年财务业绩
收入
2024年全年收入为人民币73.557亿元（10.077亿美元），较2023年全年人民币59.52亿元增长23.6%。
2024年全年在线招聘服务面向企业客户的收入为人民币72.700亿元（9.960亿美元），较2023年全年的人民币58.891亿元增长23.4%。该增长主要得益于付费企业用户的增长。
其他服务收入主要包括向求职者提供的付费增值服务，2024 年全年为人民币 8570 万元（1170 万美元），较 2023 年全年的人民币 6290 万元增长 36.2%，主要受益于用户群的扩大。
营业成本及费用
2024年全年总营业成本及费用为人民币62.225亿元（8.525亿美元），较2023年全年人民币54.064亿元增长15.1%。2024年全年总股权激励费用为人民币11.437亿元（1.567亿美元），较2023年全年人民币10.570亿元增长8.2%。
2024 年全年营业成本为人民币 12.397 亿元（1.698 亿美元），较 2023 年全年的人民币 10.599 亿元增长 17.0%，主要由于服务器和带宽成本、支付处理成本以及与其他业务相关的成本增加。
2024年全年销售及营销费用为人民币20.731亿元（2.840亿美元），较2023年全年人民币19.912亿元增长4.1%，主要由于员工相关费用增加，但部分被广告及营销费用的减少所抵消。
2024年全年研发费用为人民币18.158亿元（2.488亿美元），较2023年全年人民币15.436亿元增长17.6%，主要由于技术投入增加。
2024年全年一般及行政开支为人民币10.939亿元（1.499亿美元），较2023年全年人民币8.118亿元增长34.7%，主要由于员工相关费用增加。
营业收入和调整后营业收入
2024年全年营业收入为人民币11.729亿元（1.607亿美元），较2023年全年人民币5.81亿元增长101.9%。
2024年全年调整后营业收入为人民币23.166亿元（3.174亿美元），较2023年全年人民币16.379亿元增长41.4%。
净收入和调整后净收入
2024年全年净收入为人民币15.670亿元（2.147亿美元），较2023年全年人民币10.992亿元增长42.6%。
2024年全年调整后净收入为人民币27.107亿元（3.714亿美元），较2023年全年人民币21.562亿元增长25.7%。
每股 ADS 净收益及调整后每股 ADS 净收益
2024年全年归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为3.59元人民币（0.49美元）和3.49元人民币（0.48美元），而2023年全年每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为2.53元人民币和2.44元人民币。
2024年全年调整后归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为6.19元人民币（0.85美元）和6.00元人民币（0.82美元），而2023年全年调整后每股美国存托凭证基本净利润和摊薄净利润分别为4.96元人民币和4.78元。
经营活动产生的净现金
2024年全年经营活动净现金为人民币35.425亿元（4.853亿美元），较2023年全年人民币30.470亿元增长16.3%。
股票回购计划
2024 年 8 月，公司董事会批准了一项新的股份回购计划，该计划自 2024 年 8 月 29 日起生效，为期 12 个月，根据该计划，公司可回购最多 1.5 亿美元的股份（包括以美国存托凭证的形式）。此股份回购计划与之前的股份回购计划配合实施，后者于 2024 年 3 月 20 日生效，为期 12 个月，根据该计划，公司可回购最多 2 亿美元的股份（包括以美国存托凭证的形式）。
公司已于 2024 年第四季度回购了超过 9,000 万美元的股份，使 2024 年全年的回购总额达到约 2.29 亿美元（包括受托人从公开市场购买并以信托方式持有的股份），占截至 2024 年 12 月 31 日已发行在外的股份的 3.7%。这凸显了公司对长期增长前景的信心以及为股东提供持续回报的承诺。
前景
2025 年第一季度，公司目前预计总收入将在人民币 19.0 亿元至人民币 19.2 亿元之间，同比增长 11.5% 至 12.7%。此预测反映了公司当前对中国市场和运营状况的看法，这些看法可能会发生变化，截至本公告日仍无法合理准确地预测。
汇率
本公告包含将部分人民币金额按指定汇率转换为美元（“美元”）金额，仅为方便读者。除非另有说明，所有从人民币到美元的转换均按照美联储委员会 H.10 统计报告规定的 2024 年 12 月 31 日人民币 7.2993 元兑美元的汇率进行。本公司不保证所提及的人民币或美元金额可以按任何特定汇率或完全兑换成美元或人民币（视情况而定）。
非公认会计准则财务指标
在评估业务时，公司考虑并使用非公认会计准则财务指标，例如调整后的营业利润、调整后的净利润、调整后的归属于普通股股东的净利润、调整后的归属于普通股股东的每股普通股基本和摊薄净利润以及调整后的归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本和摊薄净利润，作为审查和评估经营业绩的补充指标。公司通过从相关公认会计准则财务指标中排除股权激励费用（非现金费用）的影响来定义这些非公认会计准则财务指标。公司认为，这些非公认会计准则财务指标有助于识别业务中的潜在趋势，并有助于投资者评估公司的经营业绩。
非 GAAP 财务指标不符合美国 GAAP 规定，可能与其他公司使用的非 GAAP 信息不同。非 GAAP 财务指标作为分析工具有局限性，不应单独考虑或替代大多数直接可比的 GAAP 财务指标。公司鼓励投资者和其他人士全面审查其财务信息，而不要依赖单一财务指标。
本新闻稿末尾的“GAAP 和非 GAAP 结果的未经审计对账表”表格提供了非 GAAP 财务指标与最直接可比的 GAAP 财务指标的对账表。
安全港声明
本新闻稿包含根据美国 1995 年私人证券诉讼改革法的“安全港”规定作出的可能构成“前瞻性”陈述的陈述。这些前瞻性陈述可以通过诸如“将”、“预期”、“预计”、“目标”、“未来”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“可能”等术语和类似陈述来识别。本公司还可能在其向美国证券交易委员会提交的定期报告、在香港联合交易所有限公司网站上发布的公告、向股东提交的中期和年度报告、新闻稿和其他书面材料以及其高级职员、董事或员工向第三方作出的口头陈述中作出书面或口头的前瞻性陈述。非历史事实的陈述，包括但不限于有关本公司信念、计划和期望的陈述，均属于前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性。有关这些风险和其他风险的更多信息，请参阅本公司向美国证券交易委员会和香港联合交易所有限公司提交的文件。本新闻稿中提供的所有信息均截至本新闻稿发布之日，本公司不承担更新任何前瞻性声明的义务，除非适用法律另有规定。
关于 KANZHUN LIMITED
看准网运营中国领先的在线招聘平台BOSS直聘。公司通过高度互动的移动应用程序高效无缝地连接求职者和企业用户，这是一款变革性的产品，促进双向沟通，注重智能推荐，并在在线招聘过程中创造新的场景。得益于其庞大而多样化的用户群，BOSS直聘形成了强大的网络效应，提高了招聘效率并推动了快速扩张。
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AI重塑人力资源服务：瑞人云V9.0将引领智能时代新范式
2025年3月3日，瑞人云团队召开“AI+HRO：未来已来”V9.0产品研讨会。 本次会议汇聚行业专家、技术领袖，共同探讨人工智能在人力资源服务领域的深度应用。会上，瑞人云正式提出V9.0构想，计划全面评估AI大模型技术，以客户实际业务需求为核心，规划招聘、服务、员工、财务四大场景的智能化升级，勾勒人力资源服务未来蓝图。
【会议现场】高层声音：AI+HRO的未来之路在研讨会中，瑞人云的管理层分享了他们对AI技术赋能人力资源服务的深刻见解。CPO蒋武君在谈到技术选型时表示：“AI大模型的选择至关重要。我们将根据客户实际业务场景和需求，全面评估DeepSeek、ChatGPT、通义千问等主流模型，重点关注它们在多模态理解、行业适配性、数据安全合规等方面的表现，确保选择最适合人力资源服务行业的AI引擎。”
CTO陈波则从技术落地的角度提出了下一步计划：“AI功能的开发离不开客户的深度参与。接下来，我们将与客户成功中心紧密合作，全面调研客户需求，汇总客户最需要的AI功能，并将其融入我们的产品设计中。未来，我们计划邀请瑞人云所有客户共同参与，打造一个基于人力资源服务行业特性的专属大模型，真正实现‘客户共创、行业共享’。”
客户成功中心与营销中心负责人也结合客户实际使用场景，提出了宝贵建议。在日常操作中，客户最关注的是数据查询的便捷性、流程操作的自动化以及风险预警的及时性。这些真实需求将为我们后续的功能设计提供重要参考，确保AI功能与客户痛点高度契合。
CEO龚晓鸥在总结发言中强调：“瑞人云始终坚持以技术创新驱动行业发展。在AI时代，我们将继续秉持‘为行业赋能’的使命，保持产品技术和服务上的领先优势。基于人力资源服务的行业特性与机器学习能力，我们将为企业提供从执行到战略的决策支持，赋能业务增长。同时，支持按需启用AI模块，助力企业从‘单点提效’逐步迈向‘全场景智能化’。我们相信，瑞人云V9.0的发布，将为行业带来一场效率革命，引领智能时代新范式。”
【功能全景】AI驱动，全链路效率革命1. 智能招聘：从“人海战术”到“精准狙击”求职者体验升级：简历优化：AI根据目标岗位需求，自动分析简历短板并提供优化建议，一键生成个性化简历，提升通过率。岗位匹配：基于技能、经验与职业偏好，AI精准推荐高匹配度岗位，并提供匹配度评分与分析，帮助求职者快速锁定理想职位。
HR效率飞跃：
职位发布：通过关键词分析与行业数据，AI一键生成高质量职位描述，提升职位吸引力。
简历筛选：AI自动解析简历，提取关键信息并过滤不匹配候选人，筛选效率提升80%。
智能推荐：构建多维度人才画像，精准推荐高潜力候选人，并自动生成个性化邀约信息，提升投递率。
面试助手：根据不同候选人的简历、提问进行实时沟通、沟通不掉线、告别重复问答。
2.智能服务：从“人工响应”到“AI协同”AI智能客服：关键词自动回复， 输入“社保缴纳”“薪资查询”等关键词，系统自动推送操作指南或数据结果，响应速度提升90%，大幅降低人工成本。智能搜索引擎：跨模块数据检索与操作内容联想，赋能服务专员快速定位信息，提升服务效率。服务智能工作台：集中展示客户合同、服务记录、KPI数据，AI自动生成服务日报与风险提醒，助力专员从“操作员”升级为“顾问”。
3. 员工自助：从“被动管理”到“主动服务”员工自助门户：外包派遣员工可实时查询薪资、社保、考勤等信息，在线申请证明文件，提升服务体验。智能问答助手： 自然语言交互，解答员工常见问题，降低HR咨询压力。4. 智能财务：从“手工对账”到“智慧结算”智能账单引擎：自动关联用工数据与考勤记录，生成客户账单与内部结算单，误差率趋近于零。现金流预测：基于历史数据与客户信用评级，AI预测未来现金流波动，助力企业资金链健康运转。
【研讨会总结】未来已来，智领未来本次研讨会聚焦AI技术在人力资源服务行业的深度应用，探讨了瑞人云V9.0如何通过AI大模型赋能，实现招聘、服务、员工、财务全链路的智能化升级。与会专家一致认为，AI技术的引入不仅是效率的提升，更是商业模式的革新。未来，瑞人云将赋能人力资源服务公司借助AI能力，从“效率型”向“价值型”转型，为客户提供更高效、更智能的服务体验。瑞人云V9.0，以AI之名，开启人力资源服务新篇章！
AI
【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革
纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。
在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。
AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？
HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括：
1. AI智能面试官：
HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。
企业优势： 高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担
候选人体验： 可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排
2. AI数据分析和评分系统：
HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS） 无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。
自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据
候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人
3. 快速部署和无缝集成：
HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。
无需额外开发成本，直接对接现有HR工具
定制化面试体验，匹配不同岗位需求
投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期
Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。”
HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。”
企业客户如何使用HeyMilo？
HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。
BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人
Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人
AI招聘市场的增长趋势
HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。
HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程
220万美元融资的用途和未来发展
此次融资将用于：
进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力
扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展
增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透
HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。
关于 HeyMilo
HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
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AI招聘代理平台 Perfect 获2300万美元种子轮融资，Hanaco Ventures领投
Perfect，领先的招聘代理 AI 平台，近日宣布完成总额2300万美元的种子轮融资，由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures和三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将用于加速Perfect的AI开发，并推动其“智能代理型AI招聘官”进入市场。
招聘行业长期面临效率低下、技能短缺和繁琐手工操作等挑战，88%的HR高管难以找到合适人才，77%的HR认为技能短缺是主要问题。Perfect的AI解决方案能自动完成招聘流程，从候选人搜寻到面试安排，将招聘周期缩短75%，候选人与职位匹配度提升90%，让招聘人员每周节省25小时，将更多精力投入到人才关系管理和战略决策。
领先的招聘代理 AI 平台Perfect宣布完成2300万美元的种子轮融资。本轮融资由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures以及三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将进一步推动Perfect的AI研发，并助力公司打造行业领先的Agentic AI招聘官（Agentic AI Recruiter）。
Perfect 利用先进的人工智能来管理寻找、面试和安置候选人所涉及的繁琐手工工作，将招聘时间缩短了 75%，并将相关候选人与公司的匹配度提高了 90%，使招聘人员能够专注于最重要的事情
招聘行业是一个规模达数十亿美元的市场，但长期面临低效、人才短缺和过时的手动流程等挑战。数据显示，88%的HR领导者难以找到合适人才，77%的HR专业人士认为技能短缺是招聘中的主要障碍。精准匹配人才是企业能否成功的关键，而Perfect正是为了解决这一痛点而生。
Perfect的AI招聘平台通过自动化整个招聘流程（包括候选人筛选、面试安排和职位匹配），帮助招聘人员节省每周25小时的工作时间，让他们能够集中精力在更重要的任务上，如人才关系管理和战略招聘。该平台能够在数秒内为企业匹配最合适的候选人，大幅提升人才招聘成功率。
AI招聘官：让招聘人员更强大，而非取代他们
Perfect的联合创始人兼CEO Eylon Etshtein表示：“我们的目标不是取代员工，而是让他们变得更强大。”
他指出，企业每个空缺职位每天平均会造成500美元的损失，因此加快招聘流程至关重要。Perfect致力于成为招聘行业的新标准，帮助招聘人员摆脱繁琐的手动工作，使他们能够专注于与人才的深度沟通，并做出更明智的招聘决策。
本轮融资将支持Perfect继续推动AI招聘技术的发展，并强化其在全球招聘市场的布局。
投资方对Perfect的肯定
Hanaco Ventures合伙人Lior Prosor表示：“在这个急需真正创新的行业中，招聘机构和候选人都因过时的手动流程或效果不佳的AI工具而受困。Perfect利用专有数据集，并深度集成到行业特定的招聘流程中，彻底改变了招聘行业的运作方式。”
他还补充道，Perfect不同于传统的**“按席位付费”模式**，其AI招聘平台能够在整个组织内广泛部署，赋能每一位招聘人员或业务领导者。
用户评价：AI如何彻底改变招聘流程
Perfect的客户之一，Optimove公司人才招聘总监Itai Goldich表示：“Perfect的AI彻底改变了我们的招聘流程。我们减少了大量手动操作，更快地找到合适的候选人，并大幅提高了人才库的质量。Perfect让我们能将精力集中在有价值的对话和高质量的人才匹配上，而不是繁琐的行政工作。”
Agentic AI：招聘行业的未来
Perfect的非人类招聘官（AI Recruiter）代表了Agentic AI技术的最新突破。与传统的AI工具不同，Perfect的AI不仅提供招聘建议，更能够自主执行招聘流程中的大量重复性任务，让招聘团队的工作更加高效。
该平台集成了高级AI、自动化技术和战略洞察力，能够：
✅ 分析职位描述，自动匹配最适合的候选人✅ 智能筛选候选人，并发送个性化沟通信息✅ 自动安排面试，减少人与人之间的日程协调✅ 精准评估候选人，基于技能和经验做出客观决策✅ 优化招聘公平性、多元性和包容性
Perfect的AI能够在几秒钟内分析数百万份候选人档案，并预测职业发展路径，帮助招聘人员精准判断候选人与岗位的契合度。同时，AI还能自动化沟通流程，包括发送个性化邀约和收集预筛选数据，使招聘更加精准、高效。
全球扩张与未来计划
目前，Perfect已在北美和部分欧洲市场运营，并计划在明年扩展至亚太地区（APAC）。此外，公司还在研发一款颠覆性的产品——“AI招聘官”（AI Worker for Recruitment Teams），这将是市场上首个全自主的AI招聘助手，进一步推动招聘行业的智能化进程。
关于Perfect
Perfect是全球领先的AI驱动招聘平台，专注于自动化端到端的招聘流程，提供更高效、智能、公平的人才招聘方案。Perfect的AI招聘技术被全球顶尖的招聘机构、招聘经理和企业广泛使用，帮助他们将更多时间投入到人才关系管理，让招聘更具战略性。
备注：
Agentic AI（代理型人工智能）是一种能够自主执行任务并在一定程度上做出决策的AI技术，而不仅仅是提供建议或辅助人类操作。相比于传统的AI工具，Agentic AI更加主动，能够在较少人工干预的情况下完成复杂流程。例如，在招聘领域，Agentic AI不仅可以推荐候选人，还能自主筛选、联系、安排面试，甚至优化整个招聘流程。
Agentic AI 的核心特点
自主性（Autonomy）： AI能独立执行任务，而不需要每一步都依赖用户输入或确认。
上下文理解（Context Awareness）： AI能够基于历史数据、市场趋势和具体业务逻辑进行更智能的决策。
任务自动化（Task Automation）： 不仅限于数据分析或建议，还能自动行动，如发送邮件、安排日程、调整招聘策略等。
持续优化（Self-Improvement）： AI可以学习和适应不断变化的环境，优化自身决策逻辑，使招聘流程越来越精准高效。
Agentic AI 在招聘中的应用
候选人筛选： 直接分析简历和职位要求，匹配最佳候选人，而无需人工筛选。
自动化互动： 通过AI生成个性化消息，与候选人沟通，甚至跟进反馈。
面试安排： 无需人工协调，AI可自动匹配空闲时间，安排面试并发送日程提醒。
数据驱动优化： 监测招聘效果，调整策略，提高招聘成功率。
在Perfect的案例中，Agentic AI使其平台能够自动化招聘全流程，减少人力工作量，提高招聘精准度，让HR团队从繁琐事务中解放出来，更专注于战略性决策。
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【美国】对话式AI平台Paradox收购人员分析平台Eqtble，以推进人工智能愿景的实现
对话式AI平台Paradox宣布收购人员分析平台 Eqtble，该平台帮助 Chipotle、7-Eleven、通用汽车、雀巢等全球雇主和近 1,000 家客户实现招聘和雇用工作的自动化。
Paradox 首席执行官 Adam Godson 表示：“AI 是人才招聘的未来，而有用的 AI 的基础是高质量的数据，这些数据通常来自不同来源，可以帮助我们的客户解决真正的业务挑战。“我们始终相信对话是未来的 UI，我们看到了一个机会，可以创建一个数据基础，以对话式、无摩擦的方式为人员智能提供支持。”
仅在 2024 年，Paradox 的 AI 助手和软件就自动安排了全球超过 2000 万次面试，并为 30+ 种语言的候选人提供了超过 10 亿次 AI 驱动的互动，为招聘团队节省了数百万美元的成本和无数小时的手动工作。将 Paradox 在对话式 AI 体验方面的深度与 Eqtble 在人员数据方面的专业知识相结合，其愿景是让客户通过对话界面创建简单、可访问的仪表板，然后采取行动真正改善业务成果。
Eqtble 成立于 2021 年，其使命是通过分析为更好的劳动力决策提供动力——其产品以强大的数据模型和分析引擎为基础，可以更轻松地集成来自所有招聘和人力资源系统的数据。该公司毕业于著名的 Y Combinator 创业孵化器，由拥有近 30 年综合经验的 People Analytics 从业者创立。
Eqtble 由首席执行官 Joseph Ifiegbu 领导，他之前曾在 Snap 和 WeWork 担任人员分析职务。Ifiegbu与Ethan Veres和Gabe Horwitz共同创立了这家公司，他们曾在强生公司担任数据科学家，并在WeWork担任人员分析总监。整个 Eqtble 团队都将加入 Paradox，该公司已经在努力执行产品愿景，并计划在今年晚些时候发布完全集成的解决方案。
“作为从业者，我们不断经历获得劳动力洞察力和想法的痛苦：'谁能比亲身了解挑战的人更适合解决这个问题呢？'”Ifiegbu 说。我们很高兴能够帮助加速 Paradox 的使命和 AI 愿景，为人才招聘和人力资源领导者带来强大的人才洞察——所有这些都通过简单、无摩擦的对话体验来实现，使 Paradox 如此特别。
关于 Paradox
Paradox 于 2016 年推出，构建了第一个对话式招聘平台，该平台由其 AI 助手 Olivia 驱动，以帮助招聘和招聘团队将更多时间花在与人相处，减少花在软件上的时间。Paradox 的 AI 助手为全球客户提供一线高容量小时工和高技能专业职位的招聘需求，通过简单、无摩擦的移动、聊天和短信驱动的体验，简化筛选最低资格、即时安排面试、回答常见候选人问题等任务。公司被德勤快速增长 500 强评为人力资源科技领域增长最快的公司之一，并连续四年入选 Inc. 5000 强名单。
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【土耳其】人力资源技术公司MeetGate获得25万美元融资，以实现其成为领先的求职者评估服务公司目标
总部位于伊斯坦布尔的人力资源技术初创公司MeetGate宣布获得天使投资人25万美元的投资，以实现其成为本国乃至全球领先的求职者评估服务公司的目标。
“这笔投资将使我们利用人工智能改变招聘流程的愿景更进一步。我们的目标是尽快找到合适的候选人，这是商业世界面临的最大挑战之一，为了实现这一目标，我们将继续走MeetGate的道路，"首席执行官耶尔德兹在LinkedIn的一篇文章中写道。
“我们要感谢在此过程中信任我们的投资者、团队和业务合作伙伴。我们的目标是成为土耳其乃至全球商业界最强大的评估平台。我们将更加努力，实现更大的目标。
上周，MeetGate 还宣布与 Assessment.com.tr 达成合作协议，以 “使招聘和人才管理流程更快、更有效”。
“通过将技术与以人为本的愿景相结合，我们的目标是改变雇主和求职者或员工的体验，"这家 rectech 初创公司在专业网络服务的另一篇文章中写道。
关于MeetGate
MeetGate于2022年由Mert Yıldız和Anıl Ergin共同创立，公司表示，它为雇主提供工具和洞察力，以识别 “最佳候选人”，同时处理 “整个招聘流程”。在 Meetgate，我们相信我们正在彻底改变企业对待候选人评估和招聘的方式。我们致力于创新和效率，开发了一个人工智能平台，简化了整个招聘流程。
Meetgate 的宗旨很简单：为企业提供快速、准确识别最佳候选人所需的工具和洞察力，帮助企业打造卓越团队。我们相信，每家公司都应该获得最新的技术，使他们能够在公平的环境中争夺最优秀的人才。
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一点建议：2025年HRTech机构关于AI策略的观点
众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
1. 将AI聚焦于解决具体问题，而非炫耀技术
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。
建议：明确AI的应用场景，例如简化招聘流程（自动筛选简历、匹配候选人）、提升员工体验（个性化学习推荐、自动解答HR问题）或优化人力规划（预测离职率、资源需求）。
落地案例：开发基于AI的预测工具，为客户提供具体的业务决策支持，比如预测最佳招聘时间或员工可能的晋升路径。
2. 注重数据质量和隐私合规
AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。
建议：
投资于数据清洗和治理，确保数据的完整性、准确性和及时性。
遵守全球隐私法规（如GDPR、CCPA），并向客户透明地展示数据使用方式。
在AI模型中加入公平性审查，避免偏见或歧视。
3. 提供可解释性AI
许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。
建议：开发“可解释AI”功能，让客户能够理解和信任AI的决策。例如，在候选人筛选时显示关键筛选标准或权重，让结果更透明。
技术实现：通过用户友好的界面展示AI如何得出结论，同时提供替代建议或操作。
4. 用AI增强人，而不是取代人
HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。
建议：
强调AI的“增强”功能，如自动处理重复性任务（合同生成、假期审批），让HR团队专注于战略性工作。
提供协作工具，如AI建议的招聘问题或绩效改进计划，让人类决策更有依据。
5. 投资持续学习的AI模型
传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习
建议：
引入自我学习（self-learning）机制，让AI模型能够基于新数据不断优化。
定期更新算法，并根据客户反馈改进模型表现。
6. 打造专属AI工具，满足HR的独特需求
AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。
建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
7. 创建开放生态系统
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！
建议：
集成领先的AI工具（这个根据大家选择，不管是字节、腾讯、阿里、或智谱等）到现有产品中。
提供API接口，允许客户将AI功能与他们的现有系统无缝整合。
8. 用AI解决前沿挑战
AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。
建议：
运用AI进行职场多样性和包容性分析，识别偏见和优化团队结构。
开发情感分析工具，通过分析员工反馈和行为数据，预测团队士气和员工敬业度。
9. 让客户参与AI的开发与优化
客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。
建议：
邀请客户参与AI功能的测试和验证，确保工具的实际效果。
建立客户反馈机制，定期调整AI应用以适应他们的业务变化。
10. 展望AI对HR业务的深远影响
AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
建议：
提供更多案例说明AI在决策支持、人才分析和员工敬业度预测中的成功应用。
探讨绿色AI或低碳AI技术如何为HR机构的可持续发展目标提供支持。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
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