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Beansprock
工作不好找？试试这个网站，它能帮你分析你适合什么工作
找工作并不是件容易事，找到合适的工作更是难上加难。有时候，当我们进入仰慕已久的公司，会认为已经找到了理想的工作，结果却发现它并不适合自己。这其中有很多影响因素：企业文化，工作时长，假期安排，甚至是是否允许在办公室养狗。
两位MIT的毕业生Cameron Levy和Dustin Smith就对这一话题特别感兴趣，他们也想帮所有人找到理想的工作。Levy表示，“选择工作是一个人需要做出的最重要的决定，我们想不到有什么事更值得做。”所以在2013年，当Levy完成MBA，Smith取得计算机科学博士学位后，他们开始开发能够解决这一问题的工具。
最初的反馈还不错，他们把自己的项目告诉朋友和同学后，他们的回答惊人的一致：我需要它。然后在当年秋天，MIT媒体实验室的E14 Startup Fund创业基金(MIT毕业生的孵化器项目)开始为他们提供支持。
两年后的现在，Levy和Smith发布了Beansprock网站，它使用自然语言处理及机器学习技术帮你找到合适的工作。换句话说，他们利用人工智能进行职业规划，帮助需要的人找到最佳工作。
这一服务也是众多人工智能项目之一。像Google，Facebook和百度这样的科技巨头早已在语音及图像识别上使用人工智能，无数的小创业公司也致力于其中，企业用新技术改变世界，其中就包括找工作。
它如何运作?
使用Beansprock系统时，你需要花2到5分钟提供一点关于自己喜欢的工作类型的信息。这些信息包括你喜欢的公司规模，文化，你拥有或想要学习的技能等。
如何你愿意，还可以将这一服务与LinkedIn相关联，加入更多数据。你还能告诉系统，是真的想找工作，还是随便逛逛，这样系统的匹配频率会有所不同。
而在另一端，Beansprock每天会从招聘网站等公开信息中，收录成千上万的新工作信息。如有必要，它还会加入额外信息，比如工作所在行业，可能的薪酬范围，办公地点等。通过将数据库与用户信息相比较，其算法能帮你找到合适的工作。
在某些情况下，Beansprock还会要求额外信息，如是否愿意学习一种新技能，这可能帮助进行更准确的匹配。Levy表示，自然语言算法能理解复杂的技术术语，如果技能描述中写的只是“ML”，系统也能知道它指的是“机器学习”。
有前景吗?
最开始，Beansprock只能帮找技术类工作，而且仅限波士顿，纽约和旧金山等地。之所以如此，是因为IT技能的缺口很大，他们想首先解决这一问题。
Beansprock在销售和项目管理等工作上也有涉及，但也仅限科技类公司，很多岗位都面向IT专家和软件工程师。
现在Beansprock已经允许公司直接在系统中列出工作岗位，当然，提供合适的人才时公司也要支付一笔费用。
那Beansprock会有用吗?会有前景吗?Levy说：“随着数据越来越多，它也会越来越强大。”
（via wired，译|快鲤鱼）
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