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GrowingIO B 轮融资3000万美元 打造更懂用户和增长的行为分析产品
在数据分析行业布局三年后，GrowingIO 正在用产品和服务影响更多的用户，通过打造业内领先的基于用户行为的分析产品和增长整体解决方案，帮助产品经理、运营、增长负责人等落地增长，逐步成为行业的领导者。
2018年10月25日， GrowingIO 宣布获得NEA、经纬中国和Greylock三家投资机构 B 轮融资 3000万美元，成为行业内同等轮次融资金额最高的公司。
并发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略， 推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析等10多个产品功能重大更新。
GrowingIO CEO 张溪梦（Simon Zhang）表示，未来 GrowingIO 将在产品和技术研发、增长服务落地、市场和业务创新上投入更多的资源。“为产品、运营、增长人员，提供更加快速、高效的用户行为分析产品和服务，帮助他们提高转化和留存，打造增长引擎。”
产品更贴近业务
从2015年5月创立 ，将“增长黑客”概念引入中国，以用户行为分析产品开始帮助客户落地增长实践,GrowingIO 一直走在分析产品的前沿。
10月25日，GrowingIO发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略， 推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析活动运营分析、小程序看数助手等10多个产品功能重大更新。
“从获客监测、到用户激活、再到留存和变现整个用户生命周期， GrowingIO 按照数据采集、图表监测、分析洞察、实验改进的增长闭环，提供更加丰富完善的产品功能和模块，帮助产品和运营人员快速发现问题、提出假设、实验优化，用数据来驱动增长。”GrowingIO CTO 叶玎玎表示。
其中，除了持续改进 Web/Android/iOS 的采集能力，也新增了对于微信生态圈、支付宝小程序的采集能力等。GrowingIO 同时将支持服务端数据采集和提供更丰富的数据对接方式， 不止是交互行为数据，也包括业务行为数据，GrowingIO 支持全平台数据采集。
并新增媒体监测、深度链接、二维码管理和投放映射等，覆盖全渠道数据监测，打通渠道、下载、激活、注册到产品内转化留存的用户数据，支持深度流量分析，精准评估渠道质量。
GrowingIO 增强了数据洞察能力，强化用户画像等功能支持， ”不同客户的留存行为区别、如何快速找到强留存功能，以推送给其他类似的用户分群，提升产品整体留存等这些场景应用，用户此前通常需要分享1-2周甚至更长时间的分析才能获取结果，在我们的新功能上，只需几步操作就能获取到。“叶玎玎介绍。
并依托于 GrowingIO 既有双模数据采集方案和强大的数据分析能力，GrowingIO 重磅推出的小程序分析产品，支持投放-行为-业务数据打通，助力做获客-转化-分享增长分析闭环，不仅满足基础的数据监测和分析，更能支持更深度的转化、留存分析。
比其传统的数据分析工具， GrowingIO 提供一套更为灵活和强大的分析产品。“更快、更容易上手、更专业、更灵活、更懂增长”成为大多数客户选择 GrowingIO 的核心原因。
这主要依赖 GrowingIO的双模（无埋点加埋点采集）分析模式，满足敏捷探索以洞察未知增长点，及稳健监控以监控核心增长点的双重需求。其中无埋点全量实时采集用户行为数据，解放研发人力，减少内部沟通成本，敏捷快速支持创新迭代；埋点打通用户交互行为和业务数据，全面监控核心业务运营指标。
创立之初，GrowingIO 以无埋点技术切入市场，解决用户此前在用户行为数据采集上的工作量大，部署周期长，并且用户个性化需求无法被满足，分析灵活度不足，业务同学做数据分析强依赖产研和分析资源等痛点。 减少业务人员对产研和分析资源的依赖，自行圈选，即可按照业务需求制作指标和图表，随时分析随时优化运营策略。
“GrowingIO对小猪最大的帮助是，它成为一个人人会用的工具，不只是产品经理，用户运营与市场运营都能自助定制一个接地气的观察方法，在上线的第一时间，开启观察与优化的动作。”小猪短租产品副总裁孙朝晖认为，“Growingio 不是在赋权，而是在赋能。”小猪短租早在2016年9就开始跟 GrowingIO 合作至今。
作为 GrowingIO 的技术优势，并随着客户在无埋点技术的使用越来越深入，GrowingIO 不断进行技术迭代和升级，升级数据统计模型及数据模型重构，提高数据采集的稳定和准确性。并新增支持小程序、小游戏、React Native 等，发布 Chrome Web 圈选、实时调试等插件，将机器学习应用在无埋点数据匹配上，迭代圈选元素智能推荐技术，帮助用户更快、更准确的采集所需数据。
不止于产品，更是一整套增长解决方案
不只是帮用户搭建一套数据平台或只是提供一套软件， GrowingIO 在业内首推国内领先的“分析产品+运营实施+增长咨询”数据服务体系，提供一整套增长解决方案，帮企业落地用数据驱动业务增长。
在服务客户的过程中，发现很多客户有很强数据驱动的需求，但过往积累的经验更多是流量运营，比较缺乏增长经验的积累。比如在基础的数据体系搭建上，仍旧处于比较初级和粗糙的状态，即便是一些体量大、较为成熟的企业，其内部也没有建立完善科学的指标体系。
GrowingIO 在业内搭建了首个增长分析师团队，其分析师和技术实施团队在服务了上千家企业后，积累了丰富深厚的行业经验，提供业内领先的电商、互金、在线社交、在线教育、新零售等几大行业场景数据化解决方案。
在客户接入后，GrowingIO 服务团队会安排专业的增长分析师团队帮助客户提供数据规划，技术实施团队快速接入，帮助企业全面梳理并搭建更科学的核心指标体系及增长解决方案，然后由客户成功团队，后续提供全生命周期服务，协助客户落地增长。
并早在2016年，GrowingIO 就推出国内首家以“数据驱动增长”为核心的 GrowingIO 增长学院，和硅谷顶尖增长专家与机构展开合作，将全球更先进、更科学的增长理念和实践系统性落地本土，帮助国内企业管理者搭建增长团队、构建组织增长体系、驱动文化及创新。
随着对客户普及增长方法论的认知、提供最佳实践指导、产品使用培训等全方位服务的深入，在 GrowingIO 服务的客户中，越来越多的公司，包括像快手、滴滴出行等这些一流互联网公司都在搭建增长团队、增设增长职位或增长官。
并像春秋航空、实习僧、热拉、中原地产等一大批增长前沿的实践者，借助 GrowingIO的产品分析、洞察和优化，实现用户整体次日留存率提升3% 、注册转化率提升10%、获客成本仅为行业的20%等实际的增长落地。
目前，GrowingIO 成长迅速，服务了800多家付费用户，客单价同比提升了100%，最新一季度续约金额超期120%完成，其中一些代表性客户合作金额实现从几万到几十万，甚至几百万的提升。
客户既包括头部互联网公司及大量创新成长型公司，如腾讯社交广告、滴滴、快手、陌陌、58同城、人人贷、宜人贷、点融、花椒、造作、自如、小猪短租、途家等；也包括中国移动、云南移动、中移在线、海尔、方太、上海链家、春秋航空、华住酒店集团、首旅如家、顶新、新东方等大型企事业客户的线上业务；其中销售易、北森、下厨房、猎上、狗民、小猪短租等，都是 GrowingIO 自创办至今连续三年续约的忠实客户。
其实早在今年2月，GrowingIO B 轮融资已经完成。做为 GrowingIO 最早的投资机构，经纬创投董事总经理熊飞认为自己正见证一个伟大公司的创立，他表示，“我们认为中国企业对增长以及如何精细化运营流量的需求非常巨大，Simon正逢其时地把硅谷先进的实践经验带回中国落地，我们看到越来越多的用户通过 GrowingIO 有效提升 ROI，加速他们的增长。而 GrowingIO 自身在客户数和收入额过往三年也在快速增长。”
美国最大投资基金之一 NEA 亚洲区主席 Carmen Chang 表示，“我们投资一家公司，几乎都是因为团队创始人、团队和他们的愿景。我们听说了很多 Simon 的事，他在圈内、特别是 LinkedIn 都很受尊敬，他在 LinkedIn 带领整个数据科学团队，现在他在国内也组建了一支优秀的创始团队。 促使我们投资他的一个重要原因是，他对公司的使命有着非常宽广的视野，对公司的业务有着巨大的热情。”
NEA全球管理合伙人 Scott Sandell 同时表示，“GrowingIO 让客户能够更快更高效的获取、分析他们的用户行为数据，并制定策略采取行动。这在中国至世界各地都有非常巨大的需求，我始终认为，它最终将是一家全球性的公司，所以我们决定继续领投 GrowingIO。“
目前产品、运营、增长等人群仍是个年轻、创新的群体，还处在早期成长阶段，远未到爆发阶段。“从现状来看，可能是个10-20亿元的市场。但这是潜力巨大的市场，未来可能有10倍，甚至更高的增长。”他认为。
虽然行业仍处在早期成长期，但如何使用数据驱动增长，正在被越来越多的企业快速吸收理解，并创新应用，“用户的学习和成长速度，用户使用时长、使用度和活跃度比我们想象得更长、更深、更高。”张溪梦认为。
GrowingIO 数据后台显示，目前，其采集日均用户行为消息数达到2000亿条，同比增加了100%；监控指标总数达百万规模，增长了 60%。
不过，张溪梦仍认为这是个慢生意，需要有足够的耐心。“一方面技术、产品的门槛，没有人能够跳跃式地跨过，数据分析是数据平台、技术架构等各种能力的综合；另一方面，能否在未来的每个月、每个季度都持续把握住客户需求，并将客户实践积累出的经验转化成产品和服务。GrowingIO 还需要不断努力，以实现给客户带来价值，用数据驱动增长。”
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[很牛] 获200万元创明道种子投资，打造中国企业教练平台
10月24日消息，定位于中国企业教练学习服务平台“很牛”宣布完成200万元种子投资，本轮由创明道资本投资，服务核心是为中国企业提供专业教练学习服务。很牛由行动教练创始人季益祥与高利刚联合创立，CEO高利刚是连续创业者，曾是笔记侠联合创始人，本轮融资完成后预计将完成后续新一轮融资。
企业教练这一概念来源于欧美企业市场，世界500强企业超过80%都会为员工购买这一服务，与传统企业培训不同，目前企业普遍接触的企业教育专注点在知识教育、能力培养，是由“未知”到“已知”的教育过程；企业教练则是面对企业核心员工，以教练1对1模式，帮助核心人员在面临实际管理、业务问题时，获得决策和培训支持，属于由“已知”到“知行合一”的教育模式。
定位于企业教练的很牛希望通过互联网平台模式，降低原有企业教练培训的高昂成本，解决1对1模式下覆盖人群少、教育成果有限的问题。
高利刚介绍，企业教练在企业中价值在于，帮助企业管理者或核心员工，就实际问题实现长期培养和咨询服务。例如针对销售业绩问题，教练会帮助学员思考目标拆解，当下和未来可能遇到的问题，一同思考解决办法，基于实践过程中的调整与反馈，学员可以在实际工作中提升能力、实现价值。
传统企业教练模式为1对1，讲究结果导向，教练教学效果由学员实际工作表现挂钩，这也就决定了传统模式下企业教练成本高昂、人群覆盖效率不高。以某国际知名企业教练2天高管培训为例，每个学员需要4万元培训费。很牛团队则思考，是否能将互联网模式引入，实现低成本、大面积地覆盖企业学员。
在着手前，高利刚与团队对行业问题进行了剖析：
1、中国企业教练市场首要核心是课程问题，传统课程来自于海外机构，包括埃里克森、共创式教练、美国领导力发展中心（LMI）等，国内本地化课程较少；
2、专业教练数量不足，国际教练联盟（ICF）研究结果显示，全球专业企业教练有53300人，在中国ICF注册认证教练仅有411人，在大陆地区MCC（大师级教练）更是不超过4位；
3、其次是服务模式，需要改变纯线下培训模式。
为此，很牛通过“引进+自研”的方式打造本地化课程，一方面通过与海外机构合作，继续引进版权课程并本地化，很牛自己也开发了《行动教练》，同时平台拥有超过200位认证教练，模式上很牛通过线上音频、视频资料，通过线下分享会实现学员教育，同时基于长期维护，不同学员每月或每周都将得到教练一次沟通交流，平均每两周就有一次线上90分钟面谈，对遇到的实际问题进行反馈，每隔12周进行量化评价，提出指导建议，根据成果做教练效果评价。
高利刚表示，在线教练服务的优势是成本低，在线服务避免了教练长期出差成本，打破了地域限制和时区壁垒，提高了教练多元化选择和匹配度。简单来说，很牛通过线上培训与沟通，结合线下面授实现“知行合一”的企业教练服务，通过长期沟通，持续对学员提供专注服务。
团队方面，创始人季益祥是行动教练创始人负责公司整体战略方向的制定与把控，包括课程、师资等内外部资源的整合，很牛CEO、创始人高利刚是连续创业者，负责公司人才团队、产品开发及业务运营的整体管理与协调。
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社交招聘软件Teamable获500万美元B轮融资
Teamable是一款利用员工社交网络进行招聘的软件供应商。今日这家公司获得了500万美元融资，投资方包括新投资人Foundation Capital，以及True Ventures和SaaStr Fund两位现有投资人。
这家创企还宣布收购Simppler的参考推荐引擎和招聘匹配软件。Teamable的联合创始人兼首席执行官Laura Bilazarian拒绝透露本次交易的具体细节，但表示会利用新获得的500万美元融资，完成这次交易。
相关数据表明，Simppler已经从Foundation Capital、Greylock、Vertex Ventures等投资人那里获得了320万美元融资。这家公司和Teamable相似，由Vipul Sharma建立于2013年，Simppler利用现有员工的社交网络建立一个推荐平台。根据Sharma的领英数据，他曾在Evenbrite负责机器学习事务，去年他还在Indeed担任过工程主管。
Sharma和Simppler的团队并不会加入Teamable。
Teamable利用Gmail、Facebook、GitHub以及其他社交媒体，将员工的联系人集中到用人单位那里，并关注有潜力的候选人。Spotify、Lyft这些公司都在使用Teamable，员工和候选人之间的关系也能促成招聘。Teamable表示其社交招聘算法能提供更高效的招聘流程和多样化的候选人。
“我并不认为候选人喜欢现有的招聘方式——投完的简历杳无音讯。同样我也不认为企业喜欢现有的招聘方式，因为用人单位只是通过职位描述来碰运气，他们并不一定会遇到合格的求职者。”Bilazarian说道。
“与其让人事处的几个人帮你审核一大批候选人，你却不知道公司里有真正了解候选者的人。Teamable的精准度非常高，它通常是在5个候选人里选一个，而不是200人选一人。”她补充道。
原文链接：社交招聘软件Teamable获500万美元B轮融资
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人才管理云平台「北森」获过亿美元 E 轮融资，元生资本、经纬中国领投
获悉，近日一体化人才管理云平台供应商北森云计算宣布完成E轮融资，总金额超过1亿美元。本轮三家机构均为北森老股东，元生资本和经纬中国领投，红杉资本跟投。据创始人纪伟国透露，此轮融资将主要用于产品研发，市场推广以及业务创新。
北森创立于2002年，从人才测评切入人力资源管理领域，目前业务方面以覆盖测评、招聘、绩效、员工调查等业务流程一体化的SaaS软件服务为主，并辅以可满足企业定制化需求的PaaS平台。
根据IDC关于中国公有云市场的分析，企业级SaaS市场依旧快速增长，年复合增长率超过35.7%，预计未来规模将会达到58.17亿美元。在国内HR SaaS这个领域内，在劳动力管理方面有“盖雅工厂”，薪资发放领域的“薪资通”，在招聘领域有“谷露软件、“猎上网”，考勤领域则有“上海劳勤COHO”，员工福利则有“内购网”，社保领域的“51社保”。
与上述产品不同的是，北森定位中大型企业，并且在产品模式上聚焦人才一体化管理。在产品理念上，北森从传统的以管控为核心进而到强调以员工为核心，从识别和发展角度出发，帮助企业建立人才梯队。之所以定位中大型企业，纪伟国提到，中大型企业客户发展稳定，付费能力和意愿强，并且软件一体化需求是普遍痛点。
北森产品形式落地为SaaS+PaaS服务模式，SaaS软件iTalent对企业提供包括人才测评、招聘管理、人才库、绩效、考勤休假等全栈式产品方案。并且，PaaS平台BeisenCloud可帮助企业客户根据业务需求和决策模型开发个性化软件。与此同时，北森打通了企业内部软件的接口，实现了包括薪资发放、电子签名、体检、差旅在内的功能与北森产品结合，最大化程度为企业提高用户体验，创造价值。
关于未来发展，创始人称，北森将会继续加大在AI和大数据方面的投入。目前北森拥有两支数据团队：Ocean团队负责全平台、跨应用的数据一体化模型结构以及人才数据的敏捷、主题分析等；另一只团队负责AI的落地，已实现在人岗匹配、智能简历处理等领域的应用。
根据年报，北森2017年营收2.3亿元，同比增长28.07%。创始人纪伟国告知，截止目前北森拥有员工人数已近1500人，服务企业用户规模在5000余家，以大中型企业为主，覆盖在金融、房地产、汽车以及互联网等行业。
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自由职业雇佣平台Fastwork获戈壁创投领投A轮480万美元投资
10月23日消息，在线自由职业雇佣平台Fastwork于近日宣布已获得跨境风险投资公司戈壁创投领投的A轮480万美元投资。
Fastwork是一家在泰国和印尼开展业务的在线自由职业雇佣平台，此前还曾获得Vickers Venture Partners，LINE Ventures和Partech Partners的资金支持，截至目前，融资总金额达到550万美元。
戈壁创投东南亚投资合伙人Arya Masagung表示：“中小型企业在该地区的新兴市场正以前所未有的速度增长，也因而缺乏足够的技术人才支持其发展速度。所以，像Fastwork这样，能够帮助在中小企业、自由职业者和外包机构之间架起桥梁的自由职业雇佣平台，备受企业追捧。”
Fastwork是由一群来自硅谷和纽约的工程师和企业家于2015年创建。该公司致力于帮助东南亚的公司和雇主发现并雇佣自由职业者。公司负责人在一段采访中表示，该地区有超过30万家企业使用了其平台提供近22,000项服务，服务内容涵盖平面设计、在线销售、影响力销售、网页开发和应用开发的数据输入等。
对于自由职业者而言，该平台可以随时随地帮助他们收集薪资，推广他们的服务，管理订单，交换文件并与客户沟通。
除了提供支付系统之外，平台还使用了名为Fastwork Score的专有算法来对自由职业者的数据进行定量和定性地筛选并排名，从而缩短用户找到合适匹配的时间。自2017年12月以来，Fastwork的收入已增长1100％，目前在印度尼西亚和泰国雇用了50多名员工。
最近，该平台还推出了Fastwork Pro和Fastwork Enterprise两种优质服务。平台中处于前1%的最优秀的自由职业者、代理商会被选中提供高质量服务，并为处于成长阶段的用户提供大型项目。
原文来源：自由职业雇佣平台Fastwork获戈壁创投领投A轮480万美元投资
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视频招聘创业公司JobUFO获得200万欧元种子投资
文/Steve O'Hear
JobUFO是一家总部位于柏林的创业公司，该公司建立了一个视频应用程序以促进更好的工作申请。目前已筹集了200万欧元的种子资金。
为了重新发明公司处理申请流程的方式，JobUFO开发了一个专注于候选人个性的在线/移动申请表。这包括要求创建特定格式的简历以及记录或上传个人应用视频的能力。JobUFO申请表可以嵌入在线的任何地方，例如公司的职业页面或工作广告，这样它就成为接收申请的首选方式。
“人力资源市场充斥着太多的信息和招聘工具，”JobUFO联合创始人兼首席执行官托马斯•帕科克(Thomas Paucker)在被问及正在解决的问题时说，“这就很难找到申请工作的最佳过程。这就是为什么每个人都在写同样的激励信。你仍然需要一台笔记本电脑，当你申请的时候，你对自己并没有真正的第一印象。招聘人员不会读励志信，因为别人本可以写。招聘过程越长，申请人的平均退学率就越高。”
为了弥补这一缺陷，JobUFO移动应用程序或网络版本允许申请者快速创建一份“DIN-correct”简历，并配有长达30秒的指导视频。Paucker说，这个想法是在收到申请的那一刻就能给人留下良好的第一印象。JobUFO驱动的应用程序通过JobUFO API直接推入公司的应用程序跟踪系统。
他表示:“招聘人员在不改变日常工作习惯的情况下，可以得到更多可靠的申请。”“申请者可以根据大数据得到推荐，而且在他们的整个工作生涯中几乎是完全自动地得到指导。”此外，我们将这两组人之间的交流自动化，以专注于主要目标:用适合并喜欢这份工作的人填补空缺。
为了实现这一目标，JobUFO自成立以来的两年时间里，已将客户基础扩大到30多家在德国运营的知名公司。它们包括德国联邦铁路公司(Deutsche Bahn)、Edeka、Evonik、赫兹(Hertz)和宜家(Ikea)。仅在2018年，就产生了超过6万份申请。
“数字化正在改变招聘行业，”Paucker补充道。他指出，更年轻的求职者事先不知道更传统的申请流程，更类似于使用Instagram和YouTube等消费应用。他表示:“由于我们直接指导申请者完成申请流程，JobUFO在年轻的目标群体中尤其受欢迎。”
此外，“聊天应用照片”的概念也引起了招聘人员和人事经理的共鸣，因为与应聘者的最后一英里往往是最耗时、最不容易扩展的。“公司直接在自己的申请人管理系统中查看申请人的视频和核对过的数据。”对于双方来说，这是一个简单的过程，将继续激励我们继续扩张。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Video-based recruitment startup JobUFO scores €2M seed
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芯片制造商美光将向人工智能公司投资1亿美元
文/Stephen Nellis
据路透社报道，美光科技周三表示，计划向致力于开发人工智能技术的初创公司投资1亿美元，这些技术将用于自动驾驶汽车、工厂自动化和其他新兴领域。
（图：The main entrance to Micron corporate headquarters in Boise, Idaho, February 3, 2012. REUTERS/Brian Losness）
美光首席商务官Sumit Sadana向路透表示，10多年前，这家总部位于爱达荷州的内存芯片制造商启动了一项企业风险投资计划，但迄今为止，该公司的投资一直“非常分散”，而且“非常接近我们芯片制造的核心业务”。
现有风险操作的返回已经稳固,该公司认为,它可以最终出售更多的内存芯片通过扩大其参与人工智能,因为现场处理大量的数据需要存储在它的产品上,他说在美光的第一个人工智能在旧金山会议上宣布。美光此前的投资很少公开披露。
Sadana表示，这些新预留的资金将用于开发人工智能的硬件和软件初创企业。他说，美光对投资无人驾驶汽车技术、增强现实和虚拟现实以及自动化工厂的技术特别感兴趣，因为美光在这些领域已经有了业务。
"我们将大幅加快投资步伐，" Sadana称。
像教计算机识别图像或人类语言这样的人工智能任务需要大量的数据和计算能力。
因此，美光芯片行业的同代人也在这方面进行投资。英特尔(intc . o:行情)旗下的风险投资部门近年来已向致力于人工智能领域的初创企业投资逾10亿美元，英伟达(Nvidia . n:行情)也推出一项计划，帮助数千家小型企业使用其芯片。
美光表示，其为初创企业提供的风险资本中，有五分之一将用于由女性和其他代表性不足的集团牵头的机构。美光还在旧金山的会议上表示，其非盈利机构美光基金会(Micron Foundation)将提供100万美元的资金，用于资助大学和从事人工智能研究的非营利组织。
前三名获奖者是伯克利人工智能研究实验室(Berkeley Artificial Intelligence Research Lab)、斯坦福精密健康与综合诊断中心(Stanford Precision Health and Integrated Diagnostics Center)和AI4All——一个非盈利组织，为少量AI领域内学生提供夏令营。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Chipmaker Micron to invest $100 million in artificial intelligence companies
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「云学堂」获C轮第一期融资 云锋基金领投
今日获悉，企业学习领域领先的生态化服务机构“云学堂”完成C轮第一期融资，本轮融资由云锋基金领投，老股东SIG（海纳亚洲）等跟投。据了解，云学堂完成C轮融资后，将会进一步完善其战略和模式，继续扩大“云内训第一品牌”的优势。
云学堂全称为江苏云学堂网络科技有限公司，成立于2011年12月。作为企业培训全面解决方案服务平台，云学堂独创企业人才发展服务的BaaS模式，为企业提供“平台+内容+服务”企业学习全方位生态解决方案。平台产品基于云计算构建，结合大数据和人工智能技术，能够实现内容对学员的精准推荐，在企业智能化学习方面是国内的先行者。
在此轮融资之前，云学堂一共获得过三轮融资，分别是：2017年4月获得了由SIG（海纳亚洲）领投的2200万美金的B轮融资；2014年完成了由朗玛峰创投领投的8000万人民币A轮融资；以及于创立初期完成4000万人民币天使融资，由其个人、创始团队及其中欧商学院同学共同投资。
云学堂获称“企业培训行业首个单笔融资过亿公司”，也是到目前为止企业学习领域获得投资频次较高、获得投资较大的企业。此次C轮领投方为云锋基金，该基金以阿里巴巴董事局主席马云和聚众传媒创始人虞锋的名字命名，并联合一批行业领袖、企业家和创业者共同发起创立的私募基金，也是蚂蚁金服、药明康德、宁德时代、VIPKID、小猪短租、斑马网络、菜鸟、圆通等企业的投资商。
据了解，成立至今的云学堂曾经历3次转型，才得以在不断变换的企业培训市场中，找到切合的市场定位。
成立之初的云学堂，当时是将学习系统成套卖给客户，并帮助部署到本地。2012年底，创始人卢睿泽认识到过去商业授权系统在更新等方面的弊端，并判断基于互联网和云计算技术的SaaS模式产品将占领市场，于是停掉原有业务，转而开发SaaS产品。
2014年产品上线以后，云学堂将销售模式从整套系统售卖，转为企业按年提供服务。而后在企业培训市场越来越火热的行情下，卢睿泽认识到仅靠自身无法支撑平台内容体系建设，于是在2014年下半年，与几十家内容供应商达成合作，引入了几千门线上课程。此时云学堂从过去SaaS服务战略，开始尝试转型为平台服务（BaaS）战略。
2015年初，云学堂运用3年的积累加速提高平台内容聚合和岗位智能匹配能力、提升企业培训咨询及服务能力。主要服务目标客户为大企业市场的云学堂，当前已将“内训”市场推进到“云内训”阶段，并踏实落定“云内训第一品牌”这一核心目标。
截止目前，云学堂已服务数万家企业、拥有一大批500强及各行业领先企业客户，如海信、同仁堂、华住酒店集团、今日头条、美团、中国建设银行等，覆盖近千万学员用户。
来源：云锋基金领投，企业培训机构云学堂完成C轮第一期融资
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YC新星：人力资源聊天机器人Leena AI获得200万美元种子轮融资
文/Ron Miller
人力资源科技创业公司Leena AI今日宣布从数位投资人那里筹集到200万美元的投资，其中包括著名投资人Elad Gil，Snapdeal联合创始人Kunal Bahl和Rohit Bansal, 以及FundersClub基金, Quiet Capital (Lee Linden, Matt Humphrey, and Ray Bradford)和Cathexis Ventures等投资机构。
Leena AI公司专注于开发人力资源聊天机器人，解决员工的疑问。今年夏季，Leena AI参加了Y Combinator创业课程，此次融资也是紧随毕业之后。
公司联合创始人兼首席执行官Adit Jain表示，种子资金将用于扩大公司规模并赢得客户。他们希望在未来12-18个月内拥有50家企业客户。目前，他们有16个。
据Jain解释，他们于2015年在印度开过一家名为Chatteron的公司。最初的想法是帮助其他人建立聊天机器人，但是像许多创业公司一样，他们意识到这个需求没有被解决，通过这次在人力资源领域的尝试，他们从去年开始专注于开发Leena AI。
随着他们对人力资源问题深入研究，他们发现大多数员工无法获得基本问题的答案，例如他们有多少休假时间或如何利用健康保险当他们有新生儿时。当信息可在网上找到时，这就迫使求助于电话服务台，但也并不总是很容易得到。
Jain指出，大多数人力资源政策都被写在政策文件中，但员工并不总是知道它们在哪里。他们认为聊天机器人是解决这个问题的好方法，可以节省大量时间搜索或寻找那些本应该很容易找到的答案。更重要的是，他们了解到绝大多数问题都相当普遍，因此系统更容易学习。
员工可以通过Slack, Facebook的Workplace, Outlook, Skype for Business, Microsoft Teams和Cisco Spark访问Leena聊天机器人。同时，他们还提供Web和移动端访问服务。
图片：Leena AI
更重要的是，由于大多数公司使用一套通用的后端人力资源系统，如Oracle，SAP和NetSuite（也属于Oracle），他们已经能够构建一套标准的集成商，这些集成商可以顺利采用他们的解决方案。
客户向Leena提供手册或一套政策文件，他们将机器学习用于此。Jain说，凭借这些信息，他们可以将这些文档转换为一组结构化的问题和答案集，并将其提供给聊天机器人。他们应用自然语言处理（NLP）来理解被问到的问题并提供正确的答案。
他们看到了超越人力资源的空间，并扩展到其他部门，如IT，财务和供应商采购，这些部门也可以利用机器人来回答一系列常见问题。目前，作为最近的YC毕业生，他们获得了第一笔巨额资金，他们将集中精力建立人力资源聊天机器人，并看看这会把他们带到哪儿。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接： Fresh out of Y Combinator, Leena AI scores $2M seed round
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员工满意度追踪软件Emplify今日宣布筹集750万美元融资
文/ANNA HENSEL
Emplify是一家成立两年的软件初创公司，旨在帮助企业追踪员工满意度。该公司今天宣布，已筹集到750万美元的融资。
此轮融资由总部位于新泽西州的增长型股权投资公司Edison Partners牵头，另外两家中西部风险投资公司 ——印第安纳州的Allos Ventures和密苏里州的Cultivation Capita参与投资。Emplify总部位于印第安纳波利斯，此前已筹集了300万美元的种子轮。
传统上，公司会用两种方式来衡量员工敬业度——要么每年通过Survey Monkey或类似平台发送调查问卷，要么聘请昂贵的咨询公司来完成工作。
Emplify的目标中和两者——其软件允许公司每季度对员工进行一次调查，但也会为客户指派一名“员工敬业度专家”，定期检查并提出改进建议。
使用Emplify的公司首先向员工发送一份六分钟的调查，他们可以通过电子邮件，短信或Emplify的APP填写。该调查会问员工一些问题，比如他们对自己在公司中的角色有多了解，以及收到反馈的频率有多高。然后Emplify会生成一个整体的“员工敬业度”评分。
公司还可以根据部门、地点、任期、性别和种族等因素对数据进行细分。每个季度，企业可以使用Emplify的软件在他们想要改进的领域征求员工的建议，与指定的教练合作制定行动计划，然后跟踪这些改变在提高该领域员工满意度方面带来的差异。
在与VentureBeat的电话采访中，Emplify首席执行官兼联合创始人Santiago Jaramillo指出了一些趋势，他认为随着时间推移，更需要像Emplify这样可以追踪员工幸福的软件—美国劳动力市场趋紧，年轻员工越来越频繁地更换工作，以及分布式团队的崛起，这都限制了公司从员工那里获得的现场反馈。
“我们已经意识到，公司的领导者们对于最重要的事情没有数据或策略，即人与文化，”Jaramillo说，“他们在人们离职面谈时发现离职的原因，但这时已经太迟了。”
鉴于许多公司没有为员工调查分配大量资源，Emplify面临着一场艰苦的战斗，不仅要让公司注册其软件，还要鼓励他们定期抽出时间来追踪员工的满意度。目前，Emplify拥有200多家客户，包括摩托车公司Harley Davidson和B2B公司Terminus。Jaramillo表示，Emplify的典型客户支付的费用从10,000美元到100,000美元不等。
通过新一轮融资，Emplify还宣布与一些人才管理和咨询公司合作推出新的合作伙伴计划，该计划将获得一些Emplify的客户数据。
目前，Emplify拥有约70名全职员工。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Indiana’s Emplify raises $7.5 million for its employee satisfaction software
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