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云学堂更名绚星智慧科技,发布海外品牌 Radnova,总部设立在新加坡,同时发布2024年财报,营收 3.31亿人民币
HRTech快讯:云学堂正式更名为 绚星智慧科技,海外品牌启用 Radnova,并在 新加坡设立海外总部,加速全球化布局。2024年公司实现营收 3.31亿元人民币,若剔除中欧出版集团影响,主营业务同比增长 1%。董事会已批准总额 1000万美元的股票回购计划,并完成全部可赎回优先股的转换,进一步优化资本结构、增强股东价值。截至年底,公司账面现金及等价物达 4.18亿元人民币。
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2025年3月27日,全球企业生产力解决方案提供商云学堂 宣布正式完成品牌升级,绚星智慧科技(Radnova),公司定位为企业智能生产力建设服务商,专注于推动企业组织与生产力的智能化革新。并同步发布了截至2024年12月31日的未经审计年度财务报告。此次更名标志着公司从“中国企业学习平台”正式迈向“全球AI驱动的企业生产力解决方案提供者”。
品牌焕新:Radnova承载全球化战略愿景
根据官方公告,Radnova 将成为公司未来国际市场统一使用的品牌名称,寓意“用技术点亮组织智慧与创新”。在品牌升级的同时,公司已于新加坡设立海外总部,为其国际业务拓展提供坚实基础。公司在中国的运营主体也同步更名为“江苏绚星智慧科技有限公司”。
云学堂表示,此次品牌升级不仅是名称的更换,更是战略重塑的体现。公司将以“AI赋能企业生产力”为核心方向,在数字学习基础上拓展人才管理与AI智能协同产品线。
财报亮点:亏损大幅收窄,AI转型成果初现
在财务层面,云学堂 2024年全年收入为人民币3.31亿元,若剔除中欧出版集团的剥离影响,主营收入同比增长1%。更值得关注的是,净亏损从上年的2.30亿元大幅收窄至9210万元,降幅高达59.9%,显示出运营效率的显著改善。
公司毛利率提升至61.8%,三条AI新业务线已进入客户验证阶段,面向大型企业客户提供更具智能化与协同性的学习与人才发展解决方案。受AI产品与大客户策略推动,云学堂正加速从订阅型学习平台向全面的企业生产力平台转型。
回购计划与资本结构优化同步进行
为进一步回馈股东,公司董事会已批准一项最高1000万美元的股票回购计划,回购将在未来两年内视市场情况择机执行。与此同时,云学堂也完成了对全部可赎回优先股的转换,资本结构更加稳健。截至2024年末,公司拥有现金、等价物及长期存款共计4.18亿元人民币,为后续发展提供充足资金保障。
向AI驱动的未来迈进
绚星智慧科技(Radnova)创始人兼董事长卢睿泽表示:“我们正处于AI重塑企业服务模式的关键时刻,绚星智慧科技(Radnova)将持续深化技术研发,强化全球布局,推动中国企业SaaS品牌走向世界。”未来,公司将在AI人才学习、组织发展、知识协同等领域推出更多企业级解决方案,构建可持续增长的全球业务版图。
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2025年的人工智能招聘:您需要了解的重要见解和趋势
人工智能在招聘领域的应用已正式从实验走向必要的整合。但这对人力资源团队和求职者究竟意味着什么?为了更好地了解全球人力资源领导者和员工如何看待人工智能并与之互动,HireVue 在今年的人工智能招聘指南中对 4000 多名人力资源领导者和员工进行了调查。
HireVue的《2025年全球人工智能招聘指南》分析了人工智能对TA雇主的数据和实际影响,让您了解当今企业如何利用解决方案。
人工智能在招聘领域的主要发展趋势
﹣人工智能驱动的生产力: 人工智能正在将重复性任务自动化,让人力资源团队能够专注于战略和候选人参与。
﹣对人工智能的信任度飙升: 越来越多的人力资源领导者信任人工智能驱动的招聘建议
﹣透明度是关键: 候选人希望了解人工智能在招聘决策中的应用--清晰的沟通至关重要。
人力资源领导者和候选人在实施过程中关注的问题各不相同: 每个群体都会优先考虑流程的不同方面。
人工智能不再是一个概念,而是一项核心战略
2025年,人力资源专业人士不仅仅是在测试人工智能,他们更依赖于人工智能。
﹣人力资源专业人士每周使用人工智能的比例从2024年的58%跃升至2025年的72%。
﹣对人工智能的信任度也急剧上升,信任度从 37% 上升到 51%。
这一转变反映了新的现实: 现在,人工智能已成为简化招聘流程、提高效率和加强决策的不可或缺的工具。
此外,随着生产力的提高,人们对人工智能建议的信任度也在提高。
2025 年,51% 的人力资源专业人士表示高度信任工作场所中的人工智能系统。
有了合适的工具,雇主就可以转向基于技能的招聘流程--采用专门为评估预测成功的技能而构建的技术。
经过验证的技能是经过客观测量的,可以确保应聘者具备某一职位所需的能力--数据可以证明他们能够胜任这份工作。而推断技能则不那么可靠,它来自于基于经验、教育或过去角色的假设--如果没有可靠的数据作为基础,往往会导致偏见和错位。利用 HireVue 视频面试、评估和对话式人工智能等人工智能工具,直接测试技能,而不是假设。通过数据驱动的技能验证,经过验证的技能可预测实际工作的成功率。
向人工智能驱动的决策支持转变
人力资源领导者将人工智能视为决策支持工具,而不是替代人工判断。人工智能正在帮助人力资源团队自动化筛选、培训和候选人沟通。
﹣自动化筛选、培训和候选人沟通。
﹣提高招聘效率和速度。
﹣转向基于技能的评估,减少偏见。
但是,这场对话并不仅仅涉及人力资源部门。求职者正在接受人工智能,以在求职申请中获得竞争优势,但他们对人工智能做出最终招聘决定仍持怀疑态度。这突出表明,人力资源团队需要明确传达人工智能在流程中的作用--作为决策支持。
2025 年是人工智能在人力资源领域的决定性一年。从自动化到智能化、行动驱动型人工智能的转变正在重塑人才招聘。在保持信任和透明度的同时有效利用人工智能的公司将在竞争激烈的招聘领域脱颖而出。
双管齐下的成功战略
要解决人工智能问题,企业必须在降低风险和候选人信任之间取得平衡。
降低内部风险
﹣选择具有透明、可解释的人工智能和经过验证的结果的供应商。
﹣确保您的供应商能够轻松解释其人工智能的工作原理。HireVue 凭借其业内首创的人工智能可解释性声明树立了一个标准。
﹣确保持续进行第三方安全审计,以加强数据保护。
提高候选人的信任度
﹣以明确、以人为本的方式宣传人工智能在招聘中的作用。
﹣使用评估和职位匹配工具,使招聘更快、更公平、更具包容性。
﹣使用 Find My Fit 等工具,通过将候选人的技能与理想职位相匹配、促进多样性和减少偏见来扩大机会。
通过优先考虑合乎道德的 AI 和公平性,公司可以增强信任并建立更具包容性的员工队伍。
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【上海】年度论坛:2025人力资源科技年度论坛“What`s Next”将于5月23日在上海盛大举办,前沿专业,业内权威
比肩全球三大人力资源科技论坛论坛!Must attend conference in Human Resource!
2025值得期待的HR科技盛会!
历经8年精心打磨,人力资源科技论坛“What’s Next”已成为全球人力资源数字化转型领域的标杆会议,被誉为行业最具影响力的科技盛会。每年论坛发布的新趋势、新产品、新实践和新技术,不仅引领行业风向,更深刻推动着人力资源行业的进步与发展!2025年5月23日,“What’s Next”人力资源科技论坛将重磅登陆上海!诚邀您共襄盛举,见证这场HR科技领域的年度盛宴。对于每一位HR从业者而言,参与HRTech年度论坛早已成为年度计划中不可或缺的一环!2025HR科技年度论坛,仍将邀请国内外优秀的HR科技机构、最佳实践的组织和个人、创新的产品和解决方案等一起为您呈现中国HR科技势力榜!提供和展示中国的人力资源科技的探索和实践,一起开拓科技引领未来全视野。 本次上海HR科技年度论坛中,活动形式新颖内容丰富!除了前沿高端专业的HR科技趋势,实践话题,邀请近30位HR科技的大咖专家,20+专业话题分享;同时还有20多家中国最优秀的人力资源科技机构展示最新成果和产品。活动亮点
前沿趋势:深入探讨2025年HR科技的最新趋势,尤其是AI驱动的数字化转型与智能化应用,助您快速适应变革,引领组织迈向未来。
个性化员工体验:2025年将是员工个性化需求爆发的一年,如何通过科技提供定制化服务,提升员工体验与满意度?论坛将为您揭晓答案。
高效协同沟通:如何借助先进工具与平台,实现团队高效协作?论坛将分享最新实践与解决方案。
全球化与本地化平衡:作为国内率先发起出海俱乐部的HRTech,将继续探讨全球化与本地化需求的平衡,帮助您制定灵活的人才战略,应对多元文化与法规挑战。
定制化薪酬福利:如何通过深入了解员工期望,设计有针对性的薪酬福利方案,吸引并激励高层次人才?论坛将为您提供全新思路。25年已至,我们一起来共同探讨更多HRTech议题,助力组织迈向未来成功!
谁应该参加?
企业HR领导者、负责人
HRSSC/HRIT相关从业者
HR各模块负责人
对HR科技感兴趣的行业同仁
5月23日,让我们相约500+HR专业人士,在现场碰撞思维火花,聆听最佳实践,推动中国HRTech发展。2025人力资源科技年度论坛-“Whats Next”时间:5月23日 周五9:00-17:00 地点:上海 (报名审核后通知)参会人群:企业HR领导者,负责人、HRSSC\HRIT相关同仁、HR各模块负责人等报名:http://hrnext.cn/ydAdV2
费用:1980元/人 优惠门票 4月25日前仅需 980元/人 团队参会更有优惠
注:企业HR可以申请候补免费门票,但不保证席位,5月9日后会确认候补是否成功。建议直接购买门票
参会咨询联系:科科
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关于HRTech人力资源科技年度论坛
HRTech人力资源科技年度论坛历经8年精心打造,这是行业极具影响力的关注人力数字化转型综合性的超级盛会,不仅成为人力资源科技行业的风向标,每年论坛上发布的新趋势、 新产品、新实践、新技术也深刻影响人力资源行业的进步和发展!同时论坛每年定期在北京、上海、深圳三地举办,影响力辐射华北、华东、华南地区,会议传播曝光量达50万+专业HR人群。
2025年,AI驱动的人力资源科技革命已来,您准备好了吗?5月23日,上海见!
往届精彩回顾
附录:HRTech2025年论坛活动与表彰计划
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突发:美国HR科技巨头 Rippling起诉Deel涉嫌企业间谍活动:商业机密盗窃与“蜜罐”陷阱引发行业震动
HRTech概述:HR科技圈爆出重大诉讼!市值120亿美元的Deel被控策划商业间谍活动,长达4个月秘密窃取竞争对手Rippling的客户信息、销售数据及内部培训资料。据诉讼,Deel通过安插在Rippling的“间谍”进行6000多次非法查询,精准掌握竞争动态,甚至在客户考虑切换供应商时提前干预,阻止客户流失。Rippling通过“蜜罐”实验发现,Deel高层及法律团队均涉入,证据确凿!当法院强制要求提供证据时,该间谍竟然锁进洗手间,拒不配合。Rippling表示,这种系统性商业间谍行为已严重破坏市场公平竞争,将全力追究责任。
该案件可能成为HR SaaS行业最重磅商业机密诉讼,影响深远。更多全球HR科技动态,请关注 HRTechChina
2025年3月18日,科技和人力资源行业一片哗然。人力资源软件公司Rippling正式对竞争对手Deel提起诉讼,控告其通过培养内部间谍实施长达四个月的商业机密盗窃和企业间谍活动。这一诉讼不仅揭露了B2B SaaS领域激烈竞争的暗流涌动,还因其戏剧性情节和创新调查手段(如“蜜罐”操作)迅速成为科技圈的热点话题。
诉讼核心:Deel被控策划系统性间谍活动
根据Rippling联合创始人兼首席执行官Parker Conrad在3月17日发布的X帖子及随附的50页诉讼文件,Rippling指控Deel在其内部培养了一名间谍(代号D.S.,疑为一名爱尔兰员工),以窃取Rippling的敏感商业信息和战略数据。这名间谍被指控平均每天在Rippling的系统内搜索“Deel”23次,访问超过1300次敏感Slack频道,下载包括客户定价建议、销售额会议记录、产品演示和竞争策略在内的关键文件。
诉讼文件详细描述了间谍如何利用Rippling的内部工具(如Slack、Salesforce和Google Drive)获取信息,并将这些数据传递给Deel的高级领导层,包括Deel董事会主席兼首席财务官Philippe Bouaziz、美国法律负责人Spiros Komis以及外部法律顾问。Rippling声称,这些行为构成了“蓄意攻击”,旨在破坏其市场竞争力和客户关系。
“蜜罐”陷阱揭露真相
Rippling的调查采用了创新的“蜜罐”(honeypot)策略,成为本案的亮点。Rippling创建了一个虚假的Slack频道“#d-defectors”,并在2025年3月3日向Deel的三名高层发送一封法律信函,暗示该频道包含可能对Deel不利的信息。信件发送后几小时,间谍立即搜索并访问了这个空频道,这一行为被Rippling视为“确凿证据”,证明Deel的高级领导直接或间接指挥了间谍活动。
戏剧性一幕:间谍锁卫生间拒交手机
诉讼中披露的另一戏剧性细节发生在2025年3月14日。当爱尔兰高等法院指定独立律师试图执行法院命令,获取间谍的手机以保存数据时,该间谍将自己锁在Rippling都柏林办公室的卫生间内,拒绝交出手机,并声称“我愿意承担违反法院命令的风险”。随后,他逃离现场,试图删除证据。这一行为进一步加剧了案件的复杂性和公众关注。
法律指控:多重罪名指向Deel
Rippling在加利福尼亚北区美国地方法院提起的诉讼涵盖了多项严重指控,包括:
违反《反勒索和腐败组织法》(RICO):指控Deel通过有组织、系统性的行为实施商业机密盗窃和非法竞争,构成“勒索和腐败组织”的模式。
商业机密盗窃:根据《防不正当竞争法》(DTSA)和加利福尼亚州《统一商业机密法》(CUTSA),Deel被控窃取Rippling的客户数据、销售策略和内部通信。
非法竞争:Deel通过间谍活动不公平地干扰Rippling的市场运营,试图招募其员工和锁定其客户。
协助和教唆违反信托义务:Deel被指控教唆Rippling员工违反对公司的信托义务。
侵权干涉:Deel的行动非法干涉了Rippling与客户和员工的关系。
Rippling寻求经济赔偿、惩罚性损害和禁制令,禁止Deel使用或披露窃取的信息,同时强调他们不愿轻易诉诸法律,但面对这种“违法行为”必须采取行动。
Deel的回应:否认一切不当行为
面对Rippling的指控,Deel迅速发表声明,否认所有法律不当行为,并称Rippling的诉讼是“耸人听闻的指控”,试图转移对其自身法律问题(例如俄罗斯制裁违规)的注意力。Deel表示将提出反诉,但未提供具体细节。这一回应表明,双方之间的法律战可能旷日持久。注意的是Deel的回应主要通过第三方媒体报道,目前还没有直接的声明。
行业影响与公众反应
作为估值均超过100亿美元的人力资源科技公司,Rippling和Deel在全球人力资源管理市场竞争激烈。此次诉讼不仅暴露了行业内数据安全和商业机密的脆弱性,也引发了广泛讨论。X上的用户将此事件比作B2B SaaS领域的“肯德里克对德雷克”戏剧,称其为“企业间谍电影般的情节”。一些评论者甚至开玩笑说,LinkedIn和Netflix可能会对此感兴趣。
Rippling的诉讼文件还显示,Slack活动日志和“蜜罐”操作成为关键证据,凸显了现代企业依赖数字化工具的脆弱性。业内专家指出,此案可能促使人力资源技术公司加强内部控制和数据保护措施,以防止类似事件的发生。
背景与竞争格局
Rippling成立于2016年,总部位于旧金山,估值高达135亿美元,提供整合人力资源、信息技术与财务管理的平台,服务于全球2000人以下的企业。Deel成立于2018年,估值超过120亿美元,专注于全球员工管理、薪资支付和合规服务。两家公司目标客户重叠,竞争激烈,此前已因俄罗斯制裁问题和市场策略发生公开争执。
Rippling声称,他们更希望通过打造优秀产品获胜,但面对Deel涉嫌的“违法行为”,必须诉诸法律系统。Deel则否认指控,称Rippling的行动是竞争中的“恶意攻击”。
未来展望
这场诉讼的最终结果尚不明朗,但它无疑将对人力资源科技行业产生深远影响。法院将如何评估“蜜罐”操作的合法性、Deel是否真的参与了间谍活动、以及双方在数据安全和竞争伦理方面的责任,都将成为关注的焦点。无论结果如何,此案已为科技行业敲响警钟:企业在激烈竞争中,必须在合法与道德的边界内行动。
Rippling和Deel的高管均未对进一步细节置评,但科技界和法律界将继续密切关注这一备受瞩目的企业间谍案。
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【30强评选】影响和改变2025—人力资源科技影响力品牌30强(Brands30 HRTech Influence)评选提名进行
HRTech诞生之初便是为了推动中国人力资源科技的发展与进步,作为连接组织和机构之间的桥梁,HRTech时刻观察全球的HR科技进展和动态,并深耕中国市场,将全球科技进展与中国发展结合;更是深度的记录和观测中国的人力资源科技应用和实践。
为能够更好的帮助组织更好的选择更具实力的HR科技服务机构,今年,我们将继续特别联合HR科技云图推出影响和改变2025—人力资源科技影响力品牌30强的评选活动
人力资源科技影响力品牌30强评选重点关注这些优秀HRTech机构品牌影响力,通过综合实力、产品能力、市场能力、创新能力、团队能力、技术能力、专业能力等多方面评审,结合品牌忠诚度、美誉度、传播度等品牌价值,同时对于品牌广泛的数字化的现状,使得我们利用HRTech专门数字化的品牌检测模型平台(LRP+)以及参选品牌的NPS作为核心评审依据。
作为人力资源科技领域的领先品牌,为更好的推动行业品牌的美誉度,本届2025年度HR科技影响力品牌评选中将联合员工体验研究院、RAIHR,增加参选机构在ESG/AI方面的品牌测试,进一步引领中国优秀的HR科技品牌在ESG/AI领域和方面的关注和投入。
你知道吗?98%的HR购买者表示,在做出购买HR产品或服务的决定时,公司的品牌声誉“非常重要”或“有些重要”,只有2%的人说“不重要” — HRMI研究显示
2025年,品牌的力量能够为客户带来更高的溢价和品质保证。我们诚挚邀请人力资源科技市场的优秀机构参加本次影响力品牌的评选!影响和改变2025—人力资源科技影响力品牌30强
主办方:HRTech、 HR科技云图
提名地址 :http://hrnext.cn/Lax3V2
提名流程:提名-初选-品牌测评-公众投票(部分)-颁奖
2025年人力资源科技影响力品牌30强评选标准进一步升级
综合考察以下维度:
品牌影响力 📢
市场认知度、行业影响力、品牌传播覆盖度
产品能力 💡
解决方案的创新性、功能完善度、客户满意度
市场能力 📈
市场份额、客户覆盖范围、增长速度
AI技术能力🤖
AI算法创新、应用场景成熟度、负责任的AI
AI在HR的应用价值🚀
AI如何优化招聘、员工体验、决策分析
创新能力 🔬
技术研发投入、专利数量、产品升级迭代能力
团队能力 🏆
管理团队背景、专业能力、技术与业务融合程度
技术能力 🔗
平台架构稳定性、安全性、可扩展性
专业能力 🎓
解决方案的行业适配度、行业客户成功案例
品牌忠诚度 🔥
客户满意度(NPS)、品牌复购率、用户口碑
ESG(环境、社会、治理)影响力 🌍
企业在可持续发展与社会责任方面的表现
为什么要加入AI内容的评审?
企业的收获是什么?
✅ 行业前沿认可
进入AI评审体系的企业,将被认为是AI+HR科技的领先品牌,获得市场认可
✅ 市场曝光机会
获奖品牌将获得HRTech、HR科技云图等多个行业平台的深度报道,提高品牌影响力
✅ 深度数据分析支持
通过LRP+模型和NPS分析,企业将获取HR行业的品牌定位报告,优化品牌战略
✅ 对接优质客户与投资者
评选活动将连接优秀HR科技品牌、企业HR决策者、投资机构,带来更多合作机会
影响和改变2025—人力资源科技影响力品牌30强
主办方:HRTech、 HR科技云图
提名地址 :http://hrnext.cn/Lax3V2
提名流程:提名-初选-品牌测评-公众投票(部分)-颁奖
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麦肯锡:AI赋能职场,企业如何跨越管理障碍,实现智能化未来?员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场?
人工智能(AI)正在以惊人的速度重塑职场生态,许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而,AI 技术的广泛应用远非一蹴而就,企业的 AI 部署不仅涉及技术升级,更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状,基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查,揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为,AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命,但当前的最大障碍并非技术问题,而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资,但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟,表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段,尚未实现全面部署。更值得注意的是,报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期,但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失,正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度,介绍报告的核心观点,并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI,企业行动缓慢
报告的核心发现之一是:员工已经在积极使用 AI,而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示:
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍,但许多企业尚未提供系统性培训;
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容;
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度,但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明,AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力,而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段,而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具,如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性,远远超出管理层的认知。
然而,企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源,导致 AI 的应用仍然停留在浅层次,难以转化为真正的生产力提升。例如,48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键,但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟,可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战:速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大,但报告指出,47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢,主要原因包括:
AI 技术成本的不确定性:短期 ROI(投资回报率)难以量化,导致企业不敢大规模投资;
AI 人才短缺:AI 相关技术人才供不应求,企业缺乏相应的招聘和培养体系;
监管与安全问题:企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环:
试点阶段:部分企业已启动 AI 试点项目,如客服自动化、数据分析等;
停滞阶段:由于短期收益不确定,试点项目难以规模化推广;
观望阶段:企业倾向于等待行业先行者经验,而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调,AI 的落地不仅是技术问题,更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心,加快 AI 投资,并明确 AI 在企业中的角色,才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地?
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而,报告发现,近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施:
建立 AI 培训体系,涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容;
推广 AI 试点项目,让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用;
设立 AI 激励机制,鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目,而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议:
设立 AI 战略委员会,确保 AI 发展与企业长期战略保持一致;
推动 AI 在各业务部门落地,提升 AI 在实际业务流程中的应用深度;
强化 AI 风险管理,确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理:平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值,但报告指出,企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战:
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险;
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露;
企业需要建立 AI 伦理标准,确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值:企业如何真正实现 ROI?
尽管企业对 AI 充满期待,但报告显示,目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长,表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值,企业需要:
从“技术驱动”转向“业务驱动”,确保 AI 应用直接创造商业价值;
优化 AI 目标设定,明确 AI 在核心业务中的定位;
加强 AI 应用场景探索,特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身,更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代,需要:
加速 AI 战略落地,推动组织变革;
加强 AI 人才培养,提高员工 AI 适应能力;
建立 AI 治理体系,确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代,最危险的不是迈得太快,而是思考得太小、行动得太慢。
附录:《Superagency in the Workplace》 下载
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什么是Agentic AI?AI Agent如何重塑HR行业?
"Agentic AI"(代理人工智能)是您可能听说过的最新流行语,但实际上这个词在人力资源工作中的应用其实已经有一段时间了!
但究竟什么是 Agentic AI?它和传统的AI Agent有何区别?2025年是否真的是AI Agent之年?HRTechChina特别呈现这篇文章与您分享!
在人工智能(AI)快速发展的今天,我们已经经历了**预测AI(Predictive AI)和生成式AI(Generative AI)**的兴起,而如今,**Agentic AI(自主智能体AI)**正成为AI的下一个进化阶段。对于HR行业而言,这一技术的到来意味着更加智能的HR系统、自动化的人才管理流程,以及更精准的数据驱动决策。
但究竟什么是Agentic AI?它和传统的AI Agent有何区别?2025年是否真的是AI Agent之年?本文将为你详细解析Agentic AI的核心概念,并探讨它如何改变HR行业。
1. 什么是Agentic AI?
Agentic AI(自主智能体AI)是一种具备自主行动能力的人工智能技术,它不仅能像生成式AI一样回答问题、生成内容,还能自主感知环境、推理分析、执行任务,并从反馈中不断优化自身能力。
相比于传统的AI系统,Agentic AI最大的不同在于:
自主性(Autonomy):无需人工干预,AI代理可以独立完成任务,例如审核候选人简历、优化招聘流程等。
适应性(Adaptability):AI能够根据反馈不断优化决策,例如HR系统可以自动调整绩效评估标准,以适应不同部门的需求。
目标导向(Goal Orientation):Agentic AI可以自主制定目标,并推理如何达成这些目标,例如自动匹配候选人与职位,提高招聘效率。
2. AI Agent vs. Agentic AI:有什么区别?
在HR行业中,我们常见的AI Agent(AI代理),例如智能客服或自动化面试助手,已经在许多企业得到应用。但与Agentic AI相比,传统AI Agent仍然具有局限性。
举个例子:
AI Agent:只能回答员工关于公司福利的常见问题,比如“今年的年假政策是什么?”
Agentic AI:不仅能回答问题,还能主动分析员工的休假情况,自动推荐合适的休假时间,并结合公司政策优化排班,确保业务顺利运行。
3. Agentic AI如何改变HR行业?
随着Agentic AI的发展,HR的许多日常工作将发生巨变。以下是几个关键应用场景:
(1)智能招聘与人才管理
Agentic AI可以帮助HR从简历筛选、面试安排到人才匹配实现全流程自动化。
🔹 自动筛选简历:AI代理可通过自然语言处理(NLP)分析海量简历,并根据职位要求筛选最匹配的候选人。🔹 优化招聘流程:Agentic AI能够自主调整招聘策略,例如根据市场趋势调整岗位描述,优化招聘渠道,提高人才获取效率。🔹 智能面试安排:AI代理可以结合面试官和候选人的日程,自动安排面试,并实时调整时间,减少HR的重复沟通工作。
(2)绩效评估与员工发展
HR部门可以利用Agentic AI来优化绩效考核体系,并制定个性化的员工成长路径。
🔹 智能绩效评估:AI代理可实时分析员工的工作数据,提供个性化绩效反馈,帮助管理者更公平地评估员工表现。🔹 个性化职业发展:Agentic AI可以分析员工的职业路径,自动推荐合适的培训课程或晋升机会,帮助企业留住优秀人才。
(3)员工体验与组织管理
AI可以提高员工满意度,并优化组织架构,提高整体效率。
🔹 智能员工助手:AI代理可以主动提醒员工提交报销单、更新考勤信息,甚至预测员工的离职风险,并提前采取措施留住人才。🔹 企业文化管理:AI可以分析员工情绪,帮助HR团队制定更合适的企业文化建设方案。
4. 为什么2025年是“AI Agent之年”?
2025年,Agentic AI的应用将迎来爆发式增长,这主要得益于以下三大趋势:
(1)AI技术的成熟与算力提升
随着大模型(如ChatGPT、NVIDIA NeMo)的不断升级,AI的推理能力越来越强,使得Agentic AI在HR场景下更加实用。
(2)企业数字化转型加速
全球范围内,企业正在加快HR数字化转型。Agentic AI能够帮助HR团队自动化重复性工作,让HR更专注于战略性任务,因此将被广泛应用。
(3)人才市场变化与HR挑战
后疫情时代,企业面临招聘难、员工流动性增加等挑战。Agentic AI可以通过智能化的人才管理系统,提高招聘效率、优化员工体验,并降低HR工作负担。
📌 预测:到2025年,超过50%的企业将引入Agentic AI,以优化HR管理流程。
5. HR如何准备迎接Agentic AI时代?
2025年将是AI Agent之年,HR行业必须抓住这一变革机遇。以下是HR团队可以采取的三大行动:
✅ 学习Agentic AI相关知识,关注AI在HR领域的应用趋势,如AI招聘、智能绩效管理等。✅ 尝试小规模部署AI代理,比如在员工服务、招聘管理等领域测试AI解决方案。✅ 与AI厂商合作,寻找适合企业的AI解决方案,如NVIDIA、微软、谷歌等提供的Agentic AI技术支持。
HR的未来,不只是管理人,更是管理智能体!Agentic AI将成为HR行业的重要助手,助力企业迈向智能化管理新时代! 🚀
RAIHR倡导:实施负责任的AI(Responsible AI in HR, RAIHR)
随着Agentic AI在HR行业的广泛应用,我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题。**RAIHR(Responsible AI in HR)**倡导企业在引入Agentic AI时,遵循以下三大原则,确保AI技术的透明性、公平性和责任性:
✅ 透明性(Transparency):确保AI决策过程可解释,HR能够理解AI的筛选标准、考核指标,避免“黑箱”决策。✅ 公平性(Fairness):AI招聘和绩效评估应避免算法偏见,确保候选人和员工得到公平、公正的对待。✅ 责任性(Accountability):AI在HR领域的应用应遵循合规要求,确保数据安全,并提供人工复核机制,避免AI错误影响员工职业发展。
Agentic AI的未来,不仅是效率与智能的提升,更应是“负责任的AI”!HR行业需要共同努力,确保AI技术真正惠及企业与员工,让AI成为推动组织可持续发展的正向力量! 🌍💡
总结:Agentic AI将彻底改变HR工作方式
📌 AI Agent vs. Agentic AI:传统AI Agent只是执行预设任务,而Agentic AI能自主学习、推理和优化。📌 HR应用场景:Agentic AI将在招聘、绩效评估、员工体验等方面发挥巨大作用。📌 2025年是AI Agent之年:技术突破、企业数字化转型、HR挑战推动Agentic AI的全面应用。
📌 实施负责任的AI(Responsible AI in HR, RAIHR)我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题
未来,HR不再是“人力资源管理者”,而是“AI智能管理者”!准备好迎接这场AI革命了吗? 💡
附录:RAIHR行动指南和框架图
头条
HRTech观点:AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革,但候选人的信任感仍需加强!最新调查显示,67%求职者对AI简历筛选感到不安,90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧,企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性?部分AI招聘工具已推出透明AI功能,让求职者看到简历匹配度及改进建议,增强信任。与此同时,纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘,要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI(RAIHR),提出六大核心原则:透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程,AI厂商应优化算法,求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验,也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI,打造更公平、透明的职场未来!
这两年,人工智能(AI)招聘技术在全球范围内迅速发展,越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率,但与此同时,它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示,67%的求职者对AI筛选简历感到不安,90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状,企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感?
HRTech与几位应聘的候选人交流,普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题,简历投递后进入了一个黑洞,从筛选简历、通知面试,视频面试,是否通过面试等都是在跟AI打交道,感到非常困惑,不知道该怎么办?这就引发了我们今天要讨论的话题:负责任的AI!
AI招聘带来的多重挑战:求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看,AI招聘系统更像是一个“黑盒”:
决策不透明:候选人无法得知自己被淘汰的原因,简历筛选的标准也未公开。
算法偏见:AI招聘系统通常基于历史数据进行训练,但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见,导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量:AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹,这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者,他们往往依赖简历投递,而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此,AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑,甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军,同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括:
提高AI模型的可解释性:AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑,而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见:AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例,但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见,AI可能会放大这种歧视。因此,厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化,确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任:企业在采购AI招聘工具时,越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能,如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”,将更受市场青睐。
确保法律合规:全球多个地区(如欧盟、美国纽约市)已经出台相关法规,要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略,以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能,例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力,但如果透明度问题得不到解决,企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险:
损失高质量候选人:如果求职者对AI招聘系统不信任,他们可能直接跳过某些企业的职位申请,导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌:招聘流程是企业形象的重要组成部分,如果候选人对AI招聘产生负面体验,他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满,从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升:全球范围内,越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如,美国纽约市已推出法案,要求AI招聘系统必须进行审计,以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化?HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化,必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业:主动披露AI招聘使用方式,提升信任感
企业需要意识到,招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此,企业应主动披露AI在招聘流程中的作用,包括:
在哪些环节使用AI(如简历筛选、面试安排、候选人匹配);
AI的主要评估标准(如关键词匹配、技能要求、经验年限等);
是否有人类HR复核AI筛选的结果,确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商:增强透明度,提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求,将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括:
提供“可解释的AI”功能,允许企业查看AI的决策逻辑,并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈,例如“您的简历匹配度为85%,主要匹配项是A、B、C,建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式,例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选,而不是完全依赖算法。
3. 候选人:主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性,候选人可以:
优化简历,提升AI适配度;
利用社交网络绕开AI系统;
积极反馈,推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志,更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力,才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此,我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源(RAIHR)”的行动,共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性,明确公开AI决策的依据,建立完善的候选人反馈机制,并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进,共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施,不仅能够强化企业的雇主品牌,吸引更多高质量的人才,还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得客户的信赖与认可。同时,对于候选人而言,这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信,只有实现负责任的AI实践,才能确保技术进步真正服务于人的发展,构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则:
透明性(Transparency):清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准,让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性(Fairness):通过消除算法偏见,确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性(Privacy):全面遵守隐私保护法规,严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性(Security):保障AI系统的安全性,避免信息泄漏或滥用,确保数据的完整性与安全性。
道德性(Ethicality):以人为本,确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性(Sustainability):关注AI技术的长期影响,确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
头条
【印度】HR科技公司 Darwinbox获1.4亿美元融资,加速全球扩张
印度的HR科技公司Darwinbox宣布完成1.4亿美元融资,由KKR和Partners Group共同领投,Gravity Holdings参与。本轮融资将加速其在全球,特别是北美市场的扩张,并推动AI驱动的HR管理创新。 Darwinbox创立于2015年,是一款移动优先、AI赋能的人力资本管理平台。目前,已覆盖全球130个国家的1000多家企业,管理超过300万名员工。其客户包括星巴克、AXA、Cigna等全球知名品牌。
Darwinbox融资新闻可以访问文章最后的链接,更多信息请关注 HRTechChina,获取全球最新HR科技动态!
【2025年3月5日】印度HR科技公司Darwinbox近日宣布完成1.4亿美元融资,由Partners Group和KKR共同领投,Gravity Holdings跟投。本轮融资将助力Darwinbox加速全球扩张,特别是在北美市场的增长,并进一步巩固其在全球HR SaaS(软件即服务)市场的竞争力。本轮融资后,Darwinbox的累计融资总额已达2.7亿美元,并且估值或接近9.5亿美元。
强势融资,目标全球市场
成立于2015年的Darwinbox,是一个移动优先、AI驱动的人力资本管理(HCM)平台,为全球1000多家企业提供HR管理解决方案,涵盖招聘、入职、考勤、薪酬、绩效管理等核心HR功能。目前,该平台已覆盖130个国家,管理超过300万名员工,客户包括星巴克(Starbucks)、妮维雅(Nivea)、AXA、Cigna、WeWork、Crisil(标普公司)、T-Systems等全球知名企业。
在全球扩张方面,Darwinbox取得了显著进展。公司目前60%的收入来自印度以外的国际市场,且过去两年,其国际业务增长了五倍,其中美国市场成为其增长最快的区域。为了抓住北美市场机遇,联合创始人Jayant Paleti已搬迁至美国德州,亲自推动公司在当地的市场拓展。
挑战HR行业巨头
Darwinbox的快速增长,令其成为HR科技行业的新兴挑战者。当前,全球HR SaaS市场被Deel、Rippling、SAP、Oracle、Workday等巨头主导。其中,Deel和Rippling的估值均已达到120-130亿美元,远超Darwinbox。但作为新兴力量,Darwinbox凭借一体化HR SaaS平台、强大的本地化适配能力和AI技术优势,正在成为市场的有力竞争者。
Jayant Paleti在接受TechCrunch采访时表示:“HR软件行业的历史悠久,很多传统系统已深入企业运营,但这些系统已经难以满足现代HR管理需求。Darwinbox的核心优势在于,我们不仅提供更智能、更高效的HR SaaS平台,还能满足不同市场的本地化需求。”
资本青睐,持续推动技术创新
此次融资,除了资金支持外,也进一步巩固了Darwinbox在HR科技行业的市场地位。
KKR印度私募股权负责人Akshay Tanna表示:“Darwinbox在短时间内迅速崛起,凭借创新和客户导向策略,已成为全球HR科技领域的重要玩家。我们将利用KKR的全球资源,帮助Darwinbox加快国际扩张。”
Partners Group私募股权董事总经理Cyrus Driver也表示:“HR科技市场正迎来变革,Darwinbox是其中极具颠覆性的创新者。公司在产品创新、生成式AI和全球扩张方面表现出色,我们对其未来发展充满信心。”
技术驱动增长,AI将成为未来发展核心
2024年,Darwinbox被Gartner魔力象限(Magic Quadrant)评选为云HCM套件挑战者(Challenger),成为唯一入选的亚洲公司,这进一步验证了其技术创新能力。
近期,Darwinbox推出了一系列重要功能,包括:
多国薪酬管理(multi-country payroll),支持企业在不同国家合规处理薪酬
AI驱动HR管理,优化招聘、员工管理、考勤分析等关键HR流程
Paleti透露,未来Darwinbox将加大对**人工智能(AI)**的投入,构建更加智能化、自动化的HR管理平台。他强调:“我们是HR的核心记录系统(system of record for HR),未来AI将帮助我们实现更多智能化应用。”
全球化布局,未来发展值得期待
本轮融资后,Darwinbox计划加速拓展北美、欧洲、中东、东南亚等市场,并继续投资AI技术,以提升HR管理的智能化水平。
目前,Darwinbox的投资者包括Microsoft、Salesforce Ventures、Sequoia(现Peak XV)、Lightspeed、TCV等全球顶级资本支持者。其未来发展是否能挑战SAP、Oracle、Workday等传统HR巨头,仍需市场进一步检验。但可以确定的是,全球HR科技市场正在迎来新一轮变革,而Darwinbox已成为这场变革中的关键玩家。
结语
随着企业对智能化HR管理的需求持续增长,AI、移动优先、本地化适配正在成为行业趋势。Darwinbox凭借其技术创新与全球化布局,已跻身HR SaaS行业的竞争前沿。这家来自印度的HR科技新贵,能否在全球市场上站稳脚跟,未来值得持续关注。
以下是Darwinbox自成立以来的融资时间线:
2016年7月:Darwinbox完成两轮种子轮融资,总计超过100万美元,投资者包括Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures。
2017年6月:Darwinbox获得400万美元的A轮融资,由Lightspeed India Partners领投,Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures跟投。
2019年9月:Darwinbox完成1500万美元的B轮融资,红杉资本印度(Sequoia Capital India)领投,现有投资者Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital跟投。
2021年1月:Darwinbox获得1500万美元的C轮融资,由Salesforce Ventures领投,红杉资本印度、Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital等现有投资者跟投。
2022年1月:Darwinbox完成7200万美元的D轮融资,由TCV领投,投资后公司估值超过10亿美元,晋升为独角兽企业。
2025年3月:Darwinbox宣布获得1.4亿美元的E轮融资,由Partners Group和KKR共同领投,Gravity Holdings跟投。
头条
【财报】Workday发布2025财报,年度营收84.46亿美元,订阅增长16.9%,特别强调其AI技术的战略优势
Workday刚刚发布了截至2025年1月31日的2025财年第四季度和全年财报。第四季度总收入为22.11亿美元,同比增长15%;订阅收入20.40亿美元,同比增长15.9%。全年总收入达到84.46亿美元,同比增幅16.4%,其中订阅收入达到77.18亿美元,同比增幅16.9%。公司年度运营现金流为24.61亿美元,同比上升14.5%。
2月25日财报发布后,盘后股价大涨10.49%,股价282美元。
本年度运营利润为4.15亿美元,较去年同期的1.83亿美元显著增长,尽管受到8400万美元重组费用的影响,但非GAAP运营利润仍达21.86亿美元,占收入的25.9%。此外,全年非GAAP每股摊薄收益达到7.30美元,同比增长明显。
财报强调了AI技术的战略优势,尤其是推出了新的Workday Agent System of Record,进一步巩固了其在HR科技领域的领先地位。Workday持续扩大客户群,包括全球2000强企业的30%。公司也宣布了与Randstad和TechWolf的新战略合作。
展望2026财年,公司预计订阅收入将达88亿美元,同比增长14%,非GAAP运营利润率预计为28%。Workday将继续专注于提高运营效率和长期战略投资。
Workday第四财季总收入为 22.11 亿美元,同比增长 15.0% 订阅
Workday收入为 20.40 亿美元,同比增长 15.9%
Workday2025 财年总收入为 84.46 亿美元,同比增长 16.4%
Workday订阅收入为 77.18 亿美元,同比增长 16.9%
Workday营运现金流为 24.61 亿美元,同比增长 14.5%
加利福尼亚州普莱森顿,2025 年 2 月 25 日 Workday, Inc. (NASDAQ:WDAY)今天公布了截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年第四季度和全年业绩。
2025 财年第四季度业绩
总营收为22.11亿美元,较2024财年第四季度增长15.0%。订阅营收为20.40亿美元,较去年同期增长15.9%。
营业收入为 7500 万美元,占收入的 3.4%,而去年同期的营业收入为 7900 万美元,占收入的 4.1%。2025 财年第四季度的营业收入受到 7500 万美元重组费用的影响。第四季度的非 GAAP 营业收入为 5.84 亿美元,占收入的 26.4%,而去年同期的非 GAAP 营业收入为 4.62 亿美元,占收入的 24.0% 。1
每股摊薄净收益为 0.35 美元,而 2024 财年第四季度每股摊薄净收益为 4.42 美元。2025 财年第四季度的每股净收益受到 7500 万美元重组费用的影响,而去年同期受益于 11 亿美元的与美国联邦和州递延税项资产相关的估值准备金释放。非 GAAP 每股摊薄净收益为 1.92 美元,而去年同期的非 GAAP 每股摊薄净收益为 1.57 美元。1
2025 财年业绩
总收入为 84.46 亿美元,较 2024 财年增长 16.4%。订阅收入为 77.18 亿美元,比上年增长 16.9%。
营业收入为 4.15 亿美元,占收入的 4.9%,而 2024 财年的营业收入为 1.83 亿美元,占收入的 2.5%。2025 财年的营业收入受到 8400 万美元重组费用的影响。非 GAAP 营业收入为 21.86 亿美元,占收入的 25.9%,而上一年的非 GAAP 营业收入为 17.41 亿美元,占收入的 24.0% 。1
每股摊薄净收益为 1.95 美元,而 2024 财年的每股摊薄净收益为 5.21 美元。2025 财年的每股净收益受到 8400 万美元重组费用的影响,而上一年受益于 11 亿美元的与美国联邦和州递延税项资产相关的估值准备金释放。非 GAAP 每股摊薄净收益为 7.30 美元,而去年同期的非 GAAP 每股摊薄净收益为 5.90 美元。1
12 个月订阅收入积压订单为 76.3 亿美元,较去年同期增长 15.2%。总订阅收入积压订单为 250.6 亿美元,同比增长 19.7%。
经营现金流为 24.61 亿美元,而上年同期为 21.49 亿美元。自由现金流为 21.92 亿美元,而上年同期为 19.17 亿美元。1
作为股票回购计划的一部分,Workday 以 7 亿美元回购了约 290 万股 A 类普通股。
截至 2025 年 1 月 31 日,现金、现金等价物和有价证券为 80.2 亿美元。
新闻评论
Workday 首席执行官 Carl Eschenbach 表示:“随着企业寻求提高生产力、提高运营效率并提供出色的员工体验,我们第四季度的业绩证明了 Workday 的价值主张。Workday 的统一平台为客户提供了终极优势——帮助他们更快地释放价值、降低总体拥有成本,并在我们一流的人力资源和财务解决方案中充分利用人工智能的力量。”
Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示:“我们第四季度的业绩得益于业务关键增长领域的稳健表现,包括全套产品和金融产品的持续增长势头、人工智能 SKU 需求的不断增长以及各垂直行业的强劲执行力。”“我们继续预计 2026 财年的订阅收入将达到 88 亿美元,增长 14%,我们现在预计 2026 财年非 GAAP 营业利润率约为 28.0%。我们专注于投资以支持长期增长,同时提高业务效率。”
近期亮点
Workday 宣布推出 Workday 代理记录系统,该系统将使组织能够在一个地方管理其整个 AI 代理团队。Workday 还宣布推出新的基于角色的 Illuminate 代理,用于薪资、合同、财务审计和政策。
Workday 任命 Gerrit Kazmaier 为产品和技术总裁,并宣布 Sayan Chakraborty 将退休。
目前,全球有超过 11,000 家企业使用 Workday,其中包括约 30% 的《福布斯》全球企业 2000 强企业。
Workday 迎来了新的核心客户,包括 First-Citizens Bank & Trust、St. Louis County、UnityPoint Health 和 Vermont State College System,并扩大了与 Aon、Sallie Mae Bank、Sutter Health 和 Toyota 的现有合作关系。
Workday 与 Randstad 和TechWolf建立了新的战略合作伙伴关系 ,并增加了包括MetLife在内的五个新的 Workday Wellness 合作伙伴 。
Workday 主办了 Rising EMEA,这是该公司的年度 EMEA 用户大会,有超过 5,000 名与会者,并 在 Workday Peakon Employee Voice 中推出了 新的 Illuminate 功能,以利用 AI 更深入、更快地获得员工洞察力。
Workday 宣布 Workday Student 将在澳大利亚和新西兰上市,标志着该产品首次在北美以外的全球发布。
KLAS Research 连续第八年将Workday 评为KLAS 2025 大型组织企业资源规划 (ERP) 最佳企业。
财务展望
Workday 对截至 2025 年 4 月 30 日的 2026 财年第一季度提供以下指导:
订阅收入 20.5 亿美元,增长 13%
非公认会计准则营业利润率为 28.0% 1
Workday 对截至 2026 年 1 月 31 日的 2026 财年全年业绩提供如下指引:
订阅收入达 88.00 亿美元,增长 14%
非公认会计准则营业利润率为 28.0% 1
收益电话会议详情
Workday 计划今天召开电话会议,回顾其 2025 财年第四季度和全年财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午 1:30/东部时间下午 4:30 开始,可通过 网络直播访问。网络直播将提供现场直播,直播结束后约 90 天内将提供重播。
Workday 使用 Workday 博客 作为披露重大非公开信息和遵守公平披露规则 (Regulation FD) 规定的披露义务的一种方式。
关于Workday
Workday 是一个人工智能平台,可帮助组织管理其最重要的资产—— 人员 和 资金。Workday 平台以人工智能为核心,帮助客户提升员工素质、增强工作效率并推动业务不断向前发展。全球有超过 11,000 家组织使用 Workday,涉及各个行业——从中型企业到 60% 以上的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息,请访问 workday.com。
© 2025 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
前瞻性陈述
本新闻稿包含前瞻性陈述,包括但不限于有关 Workday 2026 财年第一季度和全年订阅收入以及非 GAAP 营业利润率、增长、势头、需求和投资的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息和我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述与未来有关,因此会受到难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化的影响,其中许多是我们无法控制的。如果风险成为现实,假设被证明不正确,或者我们遇到意外的情况变化,实际结果可能与这些前瞻性陈述暗示的结果存在重大差异,因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于:(i) 我们或第三方提供商的安全措施遭到破坏、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据,或我们的数据中心或计算基础设施运营中断; (ii) 服务中断、应用程序部署延迟以及应用程序无法正常运行;(iii) 隐私问题以及不断变化的国内外法律法规;(iv) 全球经济和地缘政治持续动荡对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响;(v) 关键员工流失或无法吸引、培训和留住高技能员工;(vi) 竞争因素,包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措;(vii) 我们对合作伙伴网络的依赖,以推动我们收入的额外增长;(viii) 与我们的国内和国际运营相关的监管、经济和政治风险;(ix) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用,包括任何新功能、增强功能和修改,以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度; (x) 与人工智能等新兴技术相关的监管风险以及我们实现开发回报的能力;(xi) 我们实现任何收购或投资公司的预期业务或财务收益的能力;(xii) 信息技术支出的延迟或减少;(xiii) 不利的诉讼结果;以及 (xiv) 销售变化,由于我们的订阅模式,这些变化可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和其他可能影响 Workday 业绩的风险的更多信息,请参阅我们提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中。包括我们最新的 10-Q 表或 10-K 表报告以及我们已提交并将不时向 SEC 提交的其他报告,这可能会导致实际结果与预期不同。Workday 不承担任何义务,目前也不打算在本新闻稿发布之日后更新任何此类前瞻性陈述,除非法律要求。
本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、特性或功能,如果目前尚未提供,Workday 可能会自行更改,并且可能无法按计划提供或根本无法提供。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。
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