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观点
Stripe的远程工作中心展示了分布式工作人员如何蓬勃发展
文/PAUL SAWERS
根据总部位于瑞士的服务办公室提供商IWG去年开展的一项研究，全球超过三分之二的劳动力每周至少远程工作一天，而到2020年，美国大约一半的劳动力可能远程工作，比2012年的39%要高。
经营一个所谓的“分布式劳动力”有很多好处。它使员工在工作地点有更多的灵活性，改善工作与生活的平衡，减少碳足迹（减少旅行），并节省资金-减少企业的日常开支，减少员工在交通和星巴克上的花费。
但企业之所以接受远程工作还有另一个原因：它使他们能够接触到更广泛的人才库。
最近估值230亿美元的支付处理巨头Stripe昨日宣布，将增加第五个工程中心。但与旧金山、西雅图、都柏林和新加坡现有的基地相反，新的“办公室”没有固定的住所——这将是完全遥远的。
上图：Stripe的旧金山办事处。
图片来源：Stripe Facebook页面
Stripe首席技术官（CTO）David Singleton说：“我们这样做是为了让产品开发更接近我们的客户，提高我们利用前四个枢纽地铁区域以外99.74%的优秀工程师的能力，并进一步推动我们提高互联网GDP的使命。”
值得注意的是，Stripe公司自近十年前成立以来，就一直拥有远程员工。然而，他们仍然被嵌入一个与实体基础相连的结构中，所以他们会向一个位于砖混办公室的经理或团队报告。
辛格尔顿补充道：“我们非常喜欢经理们呆在办公室，团队以办公室为中心，在做创造性工作时最大限度地提高面对面的带宽。”
有了新的浮动式集线器，Stripe正在“正式化”其新的远程工作设置，将其提升到与美国、欧洲和亚洲的工程中心同等的位置。这意味着一些工程团队将完全存在于远程集线器中，他们可能向远程工程主管报告。该公司表示，计划在2019年雇佣100多名远程工程师。
然而，这并不是说入职流程会像物理中心一样顺利。辛格尔顿指出，该公司预计在雇佣和培训远程工作者的速度方面会受到一些限制。他说：“我们将努力提高（支持）能力。”
此外，由于时区因素，远程中心最初将集中在北美——人们在大致相同的时间工作时更容易协作。该公司确实表示，一旦其结构到位，它计划扩大覆盖欧洲和亚洲的计划。辛格尔顿补充说：“我们在都柏林和新加坡的中心还没有足够的建立来支持远程控制。”
尽管全球分布式远程工作还存在一些障碍，但您可以打赌，我们将继续看到其他公司效仿Stripe，以及其他信奉这种精神的公司。
远程工作的兴起有两个核心原因，第一个是必要性。
必要性
近年来的一些研究表明，全球劳动力危机迫在眉睫，劳动力短缺和过剩的不平衡意味着一个地方会有太多的某种类型的工人，而另一个地方却不够。波士顿咨询集团（BCG）在2014年的一份报告中表示：“供需平衡正迅速成为一个例外，而不是常态。”“在2020年至2030年期间，我们预测全球劳动力的严重失衡——尤其是短缺。”
当然，并不是所有的工作都能远程完成——电工不能通过互联网给别人的家重新布线。但是很多工作，从客户服务和技术支持，到项目管理，正如我们所看到的，软件工程。
这就引出了远程工作只会增长的第二个原因。
功能
上图：Slack：日本
图片来源：Slack
在互联网的早期，通过电子邮件发送文档，然后打电话讨论细节，真的与在一个房间里有多个团队成员都在看相同的幻灯片和屏幕不同。但是协作、实时软件即服务（SaaS）和低延迟云计算的兴起改变了这一格局。任务管理应用程序asana（目前价值15亿美元）、团队通信软件Slack（在准备IPO时价值约100亿美元）和视频通信平台Zoom（在最近的IPO后价值高达200亿美元）等工具帮助推动了这项工作的发展。洗脱。
辛格尔顿补充说：“有一段时间，在白板上写东西的带宽比在电子邮件上写Word文档的带宽要大得多。”谢天谢地，Google docs、Slack、Git、Zoom等提供了在创造性工作上的高带宽同步协作。使用它们的经验是非常好的，我们只有在有东西坏了的时候才会注意到。由于您通过拉请求（Pull requests，pr）而不是白板编写代码，因此您的审阅者需要访问同一个Pr；访问同一个白板是严格可选的。”
作为一个侧重点，我们看到这也扩展到了教育领域。Coursera最近为其高度可扩展的在线教育平台筹集了高达1.03亿美元的资金，而Examitiy则筹集了9000万美元用于补充技术，帮助大学和雇主安全地进行远程考试，因为他们知道学生没有作弊。
在企业的其他地方，移动设备管理（MDM）技术作为一种公司远程管理和维护对员工设备（包括电话、平板电脑和笔记本电脑）的控制的方式越来越流行。
Stripe远不是第一个将远程工作作为公司核心原则的企业。现在由微软所有的Github大约有三分之二的员工在远程工作，而四分之三的规范化工作则在任何他们愿意的地方进行。Wordpress.com开发人员Automatic也非常重视远程工作，在68个国家拥有850名员工。事实上，Automatic最近宣布，它正在向拥有远程或全球分布劳动力的公司开放自己为内部使用而创建的工具。每个用户每月花费5美元，Happy工具最初推出了一个基于日历的时间管理应用程序Happy Schedule，但在今年晚些时候将添加新的工具。
Automattic：Happy Tools的第一个产品是Happy Schedule
上图：Automattic：Happy Tools的第一款产品是Happy Schedule
虽然Stripe支持使用专门构建的公司结构进行远程工作的举措值得注意，但它确实是我们在过去十年中看到的一个不断增长的运动的一部分。在地铁站和拥挤的公共汽车上辛苦工作60分钟并不总是必要的——事实上，这并不总是对某人时间最有效的利用。
辛格尔顿说：“虽然我们最初并没有计划把招聘遥控器作为我们工程工作的一个重要组成部分，但我们的远程员工已经超越了所有的预期。”“Stripe技术栈的基本元素、我们的产品、我们的业务和我们的文化都是由远程设备贡献的。如果没有他们，我们将是一个大大减少的公司。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Stripe’s remote engineering hub shows how distributed workforces can thrive
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观点
自动化招聘流程的新时代
文/ Suresh Sambandam
过时的招聘流程永远无法建立具有高质量雇员的团队。为了使您的组织的基础与高影响力的员工队伍保持一致，现在是时候从人工招聘和职位发布转向社会招聘和招聘自动化。
招聘流程平均需要23天，但是当遇到大量简历和繁琐的任务时，它可能会延续好几个月的痛苦。超过一半的人力资源经理每天花费超过三个小时履行行政职责，让他们有时间紧迫，并迫使他们做出可能会后悔的招聘决定。
在自动化的新时代，招聘人员可以呼吸新鲜空气。招聘自动化简化了招聘流程的每一步，使招聘人员能够增强控制和跟踪能力，同时通过及时沟通和最新技术给候选人留下深刻印象。如果你已经准备好同时减轻文书工作的负担并提高寻找能够坚持下去的顶尖人才的前景，那么现在是时候考虑人力资源招聘流程的自动化了。
您可以通过以下几种方法将自动化融入当前流程中。
新员工要求
如果重要的细节遗漏在工作岗位上，那么候选人和工作职责最终会失调，而顶级候选人则会陷入困境。
新员工请求应用程序中的标准化模板可确保在作业说明中不会省略任何信息。直线经理和人力资源工作人员在工作流程中进行协作，而不是通过电子邮件串，来整合强制性资格，所需技能和首选工作经验。笔记本电脑或移动设备上的通知会提示及时反馈和批准，以尽快获得招聘广告。
采购候选人
从第一天起为申请人提供有吸引力的专业招聘体验，让候选人留下来，而不是通过缓慢、无吸引力的过程来驱走他们。
利用社交媒体人力资源工具是与大量高技能工人联系的必要条件。根据人力资源管理协会的统计，84％的公司使用社交媒体进行招聘，通常是寻找被动的求职者。申请人跟踪应用程序可以从一个位置在多个站点上发布作业描述以简化发布。
筛选申请人
手动跟上电子表格中的所有申请人是很费劲的，但申请人跟踪系统可以立即处理应用程序，由于工作流软件和电子表格/数据库应用程序之间的集成，可以快速排序大量数据。还可以添加特定于行业的限定符以检查凭证和资格兼容性。
自动招聘应用程序通过关键字管理将候选人列入候选名单，以淘汰那些不符合最低要求的人。申请人信息实时更新，允许管理人员遵循最新数据。应用程序通知使直线经理可以询问有关申请人的问题，并立即批准或拒绝。
面试
如果创建面试预约空档涉及人力资源部门和部门负责人之间的多次电子邮件交换，则需要时间进行新流程。调度模块可以调整管理人员的日历，自动将候选人放置在开放时段中以进行面试时间，将访谈设置在一起以进行更准确的比较，同时消除对恼人的电子邮件字符串的需求。
为每个面试邀请撰写和发送相同的电子邮件会进一步延长流程。但只需点击一下，电子邮件就会自动发送给具有面试邀请和建议时间的顶级候选人，包括有关建筑或停车访问的详细信息。在面试之后，自动化工作流程可以启动背景检查并对所选候选人进行参考检查，确保不会错过任何后续步骤。
录取通知书
选择候选人后，文件将继续存在。自动招聘工作流程不是累积纸质文件夹或手动扫描和保存表单，而是可以在云上安全地生成和保存数字签名的要约信函，合同和其他招聘文档。它变得更好 - 所有的调低字母也可以自动生成并发送给剩余的候选人。
新手上路
通过一致、简化的入职流程，员工可以在第一周开始工作并开始感觉自己是一名有价值的团队成员。欢迎电子邮件、技术访问、相关联系信息、入职培训计划和培训都可以通过自动化工作流程进行设置和安排。新员工不是坐在那里等待信息，而是获得了进入新角色所需的一切。
管理人员和新员工可能会担心集中式工作流程系统中的敏感信息落入坏人手中，但带有个人数据和密码的文档可以标记为隐藏或只读以获得最高安全性。
评估招聘流程
四分之三以上的员工走出门，出于可预防的原因退出。顺利开展工作对于留住人才和发展蓬勃发展的业务至关重要。定期评估招聘等人力资源流程对于保持公司前进至关重要。
自动化的招聘工作流程使HR管理人员能够通过交互式仪表板创建报告，该仪表板显示招聘流程中大多数候选人的工作时间，招聘流程通常需要多长时间，以及成功与不成功申请的比例。
输入自动化的年限
如果您的招聘流程受到手工工作和电子邮件过载的影响，那么就应该考虑HR流程自动化了。利用技术解决方案不仅可以减少决策后悔（减少75％），更替率（减少59％）和招聘成本，还可以通过建立一支忠诚、有才能的员工队伍来增加公司的内在价值。只需十五分钟即可试用您的第一个招聘自动化应用程序，让您高枕无忧，并获得一流的竞争性招聘流程。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：The New Age of Automation in the Recruitment Process
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劳动力管理软件：它是什么，为什么你需要它?
在过去，人力资源管理需要大量的人力资源工作者来有效地预测劳动力需求，管理员工的时间表，并确保劳动力正在生产必要的任务，使公司朝着他们的目标迈进。
对于管理大量员工的公司来说，找到管理和优化这些员工的生产力的方法对于公司的成功、盈利和生产是至关重要的。然而，如今，商业世界的数字化正在改变企业管理和监督员工的方式。劳动力管理软件为企业提供了许多重要的好处，这些公司正在寻找成本效益高、效率高的方法，以便从员工那里获得最大的收益。
什么是员工管理软件?
最近发表在《应用心理学杂志》(Journal of Applied Psychology)上的一篇文章发现，美国工人在工作日中有大量空闲时间。研究表明，如果不把时间花在积极从事或从事与工作相关的工作上，估计每年雇主会损失1000亿美元。研究还提到，超过四分之三的受访员工承认他们在工作中有过某种类型的空闲时间。
员工管理软件(WMS)可以帮助企业有效地管理员工的日程安排，以避免员工在工作日无所事事。此外，劳动力管理软件可以提供对业务和员工指标的重要见解。学会利用时间管理工具的人力资源部门可以找到方法，尽可能少地雇佣员工，有效地完成工作。
软件用于员工管理的用途和好处
员工管理软件有几个核心功能，可以帮助企业及其各自的人力资源部门有效地管理员工。首先，该软件可以通过更真实地识别员工的技能来优化劳动调度。为一项特定的工作找到最称职的员工可以帮助减少需要雇用的人数。此外，这些软件程序可以在特定的时间和业务相关的任务中提供详细的劳动管理需求分析。这可以消除基于活动的员工管理决策的猜测。
此外，时间管理软件可以用来收集时间和工作数据。这将为人力资源部门提供与公司内部劳动力使用相关的有用的员工指标。休假管理也可以是劳动力管理软件的另一个重要功能，允许员工请求休假，同时允许简化流程来处理这些员工的请求，而不会对必要的人员配备要求产生负面影响。
最后，或许也是最重要的，时间和考勤软件程序将允许公司监控员工的工作时间、迟到、早退、休息时间和旷工。这些项目可以帮助各种规模的公司节省时间和资源，识别和奖励最敬业的员工，制定有效的政策来管理缺勤员工和空闲时间，同时避免因纸张跟踪系统而导致的文书错误。
人力资源管理软件系统最显著和重要的功能包括:
可定制的仪表板，以便公司可以修改与员工交互的方式。
通过智能设备，人力资源主管可以远程监控员工的出勤和绩效。这对于管理远程员工的企业尤其重要。
嵌入式实时报告:这些报告可以让公司观察和监督实时员工的产出，以确保每小时的任务都得到充分完成。
无限语言包：大约58%的小型企业拥有国际客户，因此，无限语言包可以让这些公司扩大其劳动力，包括说不同语言的外国工人。
高级消息传递功能对于与员工的直接通信非常重要。员工管理软件的这一功能可以消除员工会议的需要，从而降低生产力。
招聘：人力资源管理软件也可以帮助企业招聘和维护最好的员工人才。
劳动力管理软件对于管理可用员工池也是必不可少的。这可以减轻在紧张的商业活动中寻找所需员工所带来的压力。
小时工当然是很常见的，尽管一些企业正在寻找能够通过任务或项目获得报酬的员工，尤其是雇佣自由职业者的时候。员工管理软件使得公司可以根据任务或项目来计时，而不是通常的早上9点到下午5点的工作日。
将技术融入到劳动力管理软件中
管理人力资源是困难的，尤其是对拥有数十或数百名员工的企业而言。人工智能(AI)正慢慢被纳入劳动力管理软件的某些方面。人工智能提供了深度学习能力，可以收集、组织和分析各种数据和信息流。人工智能不仅使数据收集过程自动化，而且机器学习能力可以进行推断，并生成与员工绩效相关的洞见，因为这些洞见与业务目标相关。
将人工智能和机器学习等先进技术融入员工管理软件，将使人力资源部门避免与员工绩效相关的猜测。此外，人力资源经理将能够使用这些系统提供的即时可用的洞察力和分析来优化劳动力和员工的绩效。
人力资源软件的变化与演变
人工智能和机器学习技术已经简化了员工的工作流程，同时也将过去由人力资源员工负责的常规、非创造性任务自动化。然而，随着这些前沿技术的不断进步和进化，人工智能的深度学习能力应该能够承担更广泛的功能。
例如，在不久的将来，劳动力管理软件应该能够通过管理员工增长和满意度指标来帮助公司避免员工流失。美国进步中心(CAP)估计，替换员工的成本:
高流动率、低薪工作，年薪的16%
中档职位，年薪的20%
受过高等教育的管理职位，年薪的213%
人工智能技术在劳动力管理系统中将帮助企业通过避免共同的人员流动来节省资金。此外，机器学习系统还将能够帮助人力资源专业人员招聘和评估员工。这将帮助企业找到并留住最优秀的员工人才，使企业朝着正确的方向发展。
劳动力管理系统和软件为各种规模的企业提供了许多重要的好处。合并这些软件程序将帮助您的公司使用最好的人力资源技术前进。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：WORKFORCE MANAGEMENT SOFTWARE: WHAT IS IT AND WHY YOU NEED IT?
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未来人力资源的3个角色
文/Neelie Verlinden
我们经常谈论技术如何改变工作世界。的确，自动化和新技术的到来将导致某些工作岗位的消失，但更重要的是，它将促使我们很多人提高技能，以便为未来做好准备。
我们也谈到了人力资源在数字化转型中的作用;HR如何帮助组织和员工成为未来的证明?培训和发展在这一切中扮演了什么角色?我们在招聘候选人时应该寻找哪些技能?
我们不谈论的，或者至少不经常谈论的，是几年后人力资源会是什么样子。未来人力资源的角色是什么?
几周前，我的人力资源未来的朋友们发布了他们的2019年人力资源未来技能报告，这份报告是基于来自61个国家的400多名专业人士完成的一项调查。在这份报告中，正如它的名字所暗示的，他们讨论了人力资源专业人士为了将来证明自己所需要的一些必要技能。
在这篇文章中，我们将快速浏览一下我未来人力资源报告中提到的五项技能。我们还将尝试描述在不久的将来对HR至关重要的三个角色。
未来的人力资源技能
根据My HR Future的调查，当被问及“如果你能在2019年培养一项技能，你会选择什么?”
1. 人力分析
28%的受访者表示，2019年他们最想培养的技能是“人力分析”。
2. 软技能
15%的人认为2019年最重要的(软)技能是解决问题、分析问题、变更管理和谈判能力。
3.数字人力资源
12%的受访者希望提升自己在数字人力资源和人力资源技术方面的能力。
4. 战略人力资源规划
10%的受访者表示，策略性人力资源规划是他们最需要发展的技能。
5. 设计思维和利益相关者管理
分别有9%和6%的受访者认为设计思维和利益相关者管理是今年进一步发展的基本技能。
未来的人力资源角色
既然我们现在对人力资源专业人士认为重要的技能有了一个概念，我们就可以开始思考未来人力资源的各种角色会是什么样子。
虽然仍然需要一个全面的，通才型的人力资源专业人士，他们将需要配备一系列新的技能(如上所述)。
与此同时，在当前技术和全球劳动力水平发展的推动下，将需要人力资源专家，他们是各自专业领域的专家。
我们可以想象未来人力资源的几个角色(很多)：
数字化的传教士
当前人力资源技术的爆炸式增长远未结束。相反，几乎没有任何人力资源部门没有一系列令人印象深刻的软件和工具来实现流程的自动化和数字化。仅在招聘技术领域，每周就有十几个新解决方案上市。
不用说，HR部门的每个人都不可能在所有其他活动之外还跟上最新的技术。特别是在未来几年，人力资源技术解决方案的数量可能会进一步增加。
因此，我们可以想象企业拥有自己的数字人力资源传道者。这个人的几个特点:
对人力资源技术充满热情的人
具备必要的技能，掌握新解决方案的本质及其对组织的潜在好处
精通数字和技术
始终愿意尝试新技术，不害怕质疑现有的解决方案
在实施和使用新解决方案时，能够让所有利益相关者都参与进来;传福音的那部分工作。
国际象棋大师
平均劳动力主要由全职员工组成的时代已经一去不复返了。今天的雇员是自由职业者、兼职人员、全职人员、合同工以及介于两者之间的所有人的混合体。
尽管这种新的组合当然有其优势——考虑灵活性、专业知识和对业务的不同视角——但它也有其挑战。
其中之一就是继任计划。
因为当你不知道你的需求是什么，或者你的劳动力中有多少是全职员工和临时员工时，你如何提前计划?
如果说接班计划在以前是一项挑战，那么当人力资源部门对谁将在何时离职仍或多或少有一定的了解时，现在就完全不同了。
举例来说，随着劳动力迅速老龄化或自动化程度的提高，工作和劳动力都将发生变化，由此带来的挑战。
我们不要忘记招聘，因为当我们谈论劳动力规划时招聘是等式中不可避免的一部分。
当我们考虑未来的人力资源角色时，一个在战略劳动力规划方面的专家，或者我们喜欢称之为真正的象棋大师，是不可或缺的。
这个人的几个特点：
有能力解决复杂难题的人
很有条理的
具有跳出思维定势，从不同角度看待问题的自然倾向
精通数字和技术
能够快速适应变化的环境
人员数据向导
没有数据就不可能有技术。绝大多数人力资源技术解决方案都是由数据驱动的，并具有分析功能。这是数据频谱的一面。
另一个是人员分析。由于基于云的人力资源系统的增加，越来越多的组织开始存储员工数据。然而，为了利用这些数据，他们需要知道如何使用这些数据的人。
这意味着——除了其他事情之外——数据科学家知道什么数据可以使用(科学地验证)，数据应该存储在哪里(集中地)，当然，还知道如何从it中获得对业务有积极影响的有价值和可操作的见解。
但这个角色需要更多。
数字人力资源使我们能够更聪明地思考哪些数据将带来更好的性能。基于这些信息，我们可以建立我们的系统，并开始进行人员分析。
因此，人员数据向导更像是一个人员数据和系统向导。下图很好地说明了这一点。
图片来源- PA: FOW会议
我们不要忘记这样一个事实:如果想让组织的其他成员理解，人员数据向导需要能够将这种“外国数据语言”翻译成普通人员的英语。
当谈到这个人的特点时，我们会想到:
非常严谨的人
他喜欢数字
有很强的分析能力
能够讲一个引人入胜的故事
精通数字和技术
合作的重要性
尽管未来的人力资源角色将(更加)专业化，但将它们视为独立的实体将是错误的。为了让每个职能真正发挥作用，我们的“特殊人力资源部门”需要密切合作。
因为，例如，当象棋大师开始规划劳动力和招聘需求时，他或她无疑将需要相关的人员数据和支持技术解决方案来创建一个可靠的战略。
这意味着他们需要同时咨询人员数据向导和数字化专家。
其他任何需要处理的人力资源问题也一样，无论是与绩效管理、学习和发展相关的话题，还是与入职相关的话题;为了制定出一个好的战略和执行方案，所有的人力资源部门必须通力合作。
最后一点
在一个自动化和新技术正在迅速改变工作世界的时代，人力资源将在帮助企业及其员工成为未来的证明方面发挥重要作用。
但在不远的将来，人力资源本身也会有很大的不同。
人力资源专业人士需要具备一系列新的技能，包括人员分析、数字人力资源、战略劳动力规划、设计思维和利益相关者管理。
虽然仍然需要一种全面、通才型的人力资源专业人员，但也需要人力资源专家。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：3 HR Roles of the Future
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招聘聊天机器人将如何改变2020年的招聘？
文/ Prarthana Ghosh
聊天机器人正迅速成为我们与许多企业和工具的第一联系点。招募聊天机器人也很快就能感受到它们的存在感。虽然他们正在讨论取代人类招聘人员的问题，但他们肯定会让人类的工作人员轻松工作。以下是智能招聘聊天机器人招聘未来的一瞥。
我们生活在每天参加图灵测试的时代。从客户申诉单元到销售弹出窗口到人力资源通信，我们经常与聊天机器人互动而不会总是意识到我们正在这样做。想象一下，招聘人员通过职位门户聊天联系您，询问相关问题，回答思考和同情，回答您对手头工作的所有疑问，并充分概述后续步骤。你能告诉招聘人员是AI聊天机器人还是人类？
在人工智能是否在这里窃取我们的工作或使我们的工作变得更容易的辩论中，招募聊天机器人正成为人才获取过程中不可或缺的一部分。如果你考虑一下，招聘过程中大多数招聘人员和候选人都不喜欢的部分是最初的采购阶段。通常会有大量的应用程序需要浏览，双方都对筛选方式感到不耐烦，有足够的空间来忽略关键技能以及危险信号，而时间紧缩往往会导致错误的决策。通过智能聊天机器人，现在可以将整个流程部分移出人员招聘人员的职权范围，然后人员可以专注于获取和管理合适人才的战略方面。会话机器人正在迅速使这种转变看起来更加自然。
候选人整体评估的聊天机器人
Mya Systems产品营销副总裁Vinita Venkatesh 表示，“复杂的会话式AI机器人能够理解背景和意图，允许他们与候选人进行开放式对话，远远超出类似调查的多项选择问题。”
她补充说，这种更自然的会话体验让他们能够深入了解候选人。此外，会话机器人可以跟踪对话中的多个新线程，识别超出直接上下文的想法，然后导航回原始主题。通过他们提问和回答问题的能力，对话机器人为候选人提供了用自己的语言表达自己的机会，同时还向他们提供有关职位的其他信息，帮助候选人衡量他们是否适合这个角色。除此之外，聊天机器人消除了大多数认知偏差（除非这些偏见与亚马逊的偏见工具一样被编码，并且只允许会话提示来指导过程）。
话虽如此，并非每个聊天机器人都可以获得丰富的数据。招聘中使用的基本聊天机器人通常通过提出多项选择问题来筛选候选人，处理答案，然后遵循简单的决策树来确定接下来将提出哪些问题。因此，今天更多的组织正在投资智能对话招聘聊天机器人，这些聊天机器人使用先进的人工智能技术，包括自然语言处理，深度招聘和行业特定的知识库，以便更自然地与每个候选人进行交互。
提供每个候选人的整体情况是掌握的关键方面。事实上，人工智能聊天机器人可以做到这一点，这意味着在人类主导的领域中，人类干预的需求有限。随着谈话机器人能够提取相关信息，机器人如何运作的想法正在发生变化 - 他们不再是忠实的仆人，这是我们的竞标，而是候选人，招聘人员和组织之间的重要联络人。
人类招募人员很快会变得多余吗？
招聘一直是一个相当人性化的过程。但是，如果工具能够迅速占据普通招聘人员工作的主要部分，那么人类猎头人的卡片是否会冗余？也许答案就在那里 - “普通”招聘人员可能面临失去工作的风险。随着技术的飞跃，我们无法保持平均水平 - 我们的技能也需要取得巨大的飞跃。
虽然很容易说未来是合作的，但一旦升级，人类和人工智能招聘人员都可以联合起来更好地招聘，很难封锁聊天机器人停止和人类开始的确切位置。我们在哪里真的需要人类招聘人员进行干预？建立关系，谈判技巧和同理心是（现在仍然是）关键的人类特征，招募聊天机器人现在几乎可以无缝地模仿。机器人已经证明了他们在采购，筛选和跟踪候选人，安排面试和跟进超人效率方面的价值。
到2020年，我们是否应该开始准备由人工智能招聘人员进行采购、筛选、访谈和安排？
Venkatesh认为，“虽然他们永远不会在整个招聘过程中取代人类，但基于人工智能的工具可以在传达组织品牌和确保从第一印象中获得积极的候选人体验方面发挥不可或缺的作用。”
如果招聘聊天机器人是候选人的第一联系人，它将影响申请人如何看待雇主品牌，从人类招聘人员那里夺走另一个控制领域。因此，人类招聘人员的重点转向确保招聘的人性方面得到满足。有趣的是，人们需要在自己的角色中为自己创造一个利基市场，或者冒着过时的风险。
选择“理想”招聘AI工具
“在寻找一个理想的适合人工智能的招聘工具时，重要的是要考虑组织正在努力实现的目标，技术可以补充或改进您当前的流程，以及需要什么来创建候选人和招聘人员，”Venkatesh说。
随着大多数组织意识到对外部客户的全渠道，多语言营销的价值，有些人了解为内部客户做同样的事情的价值。会话聊天机器人可以实现这一点 - 将公司连接到跨平台的候选人。在选择最适合的招聘聊天机器人时，组织需要评估所需的复杂程度。并非所有角色都需要NLP和深入见解，并且可以通过基本筛选和多选格式处理一些工作需求。这是组织需要明智的选择，并在最佳实践和最佳实践之间做出选择。
Venkatesh提出了一个有趣的观点，即“招聘人员应该寻找具备强大会话能力的智能助理，以便与候选人建立信任和信心，并提供无缝的用户体验。反过来，这种信任有助于提高整个渠道的候选人参与度，完成率和转换率。”她还警告说，“错误的解决方案可能导致低参与度，甚至会减损候选人的体验。”
在上面的见解中有两个要点需要注意。首先，您可能拥有一流的技术，但这并不一定能确保候选人参与。事实上，如果技术不是您的目标候选人所需要的，那么就会导致他们脱离接触，并且会影响他们的招聘流程。其次，需要将这些工具视为“助手”。当2020年的聪明招聘人员超越担心失去工作并将招聘聊天机器人作为同事来缓解他们的任务时，他们最终可以充分利用这些技术。
那么，你会在2020年被机器人聘用吗？那么，这可能仍然取决于您是否在对话的前几秒内给机器人留下了深刻的印象（因为这会影响决策树）。有些事情不改变！
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How will Recruiting Chatbots Change Hiring in 2020?
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观点
什么是开源LMS，您应该选择哪一个？
文/ Chiradeep BasuMallick
由Moodle等行业先驱领导的开源LMS趋势在过去几年中一直主导着电子学习。然而，许多组织仍然发誓专有LMS及其优于开源LMS的优势。我们评估这两个选项，并在做出决定之前考虑您应该考虑的因素。
从表面上看，开源学习管理系统（LMS）似乎是一个具有吸引力的价值主张，特别是对于中小型企业（SMB）。您可以开始零前期成本，根据需要进行扩展，根据需要进行自定义，并轻松传输内容，而无需任何供应商锁定。然而，开源LMS带来了一些严重的缺点，这些缺点通常都是在地毯下进行的 - 托管仍然是内部部署/云计算，这意味着你在存储上花费很多。此外，开源LMS假设您的组织中可能缺少一定程度的技术知识。
那么，投资专有的LMS是否更好，它承诺长期支持和快速实施？或者，是否是最适合您的成本优化，可定制的开源LMS？今天，我们会更详细地讨论这些问题。
什么是开源LMS？
Android和Apple的开源与专有环境最简单的例子。Android环境允许您配置自己的应用程序，并且您可以自由运行任何兼容的软件（具有APK扩展名）。另一方面，Apple要求开发人员批准其应用程序，确保满足严格的指导原则，并在部署之前在Apple控制的市场上提供软件。
开源LMS以同样的方式工作：有很多流行的开源LMS工具，如Moodle，它们为您提供了根据需求进行编程和实现的所有功能。专有LMS需要零技术工作，并在整个软件的生命周期中提供支持。当然，涉及成本要素。
开源LMS的三大好处
如果您正在考虑为您的组织开源LMS，请记住以下可能的好处：
高度可定制 - 即使根据特定的季度目标或部门需求，也可根据贵公司的独特目标设计课程。从导航到用户界面，它完全由您掌控，您可以完全控制内容，而无需担心更改/停止的基础功能。
完全安全 - 在GDPR后的世界中，数据隐私是每个组织的主要关注点，特别是那些处理客户数据的组织。开源LMS意味着托管信息永远不会跨越企业边界，客户信息可以移植到平台中以帮助学习者，并且按照组织策略维护合规性。
及时更新 - 专有LMS供应商将遵循他们自己的更新计划，这可能与您的要求不同步。通常，您将继续请求功能，更改日志，并等待实施到达。另一方面，使用开源LMS，您可以确定开发活动的优先级，并使平台保持与业务目标保持一致。
然而，尽管有这些好处，一些组织发誓他们最喜欢的专有LMS解决方案 - 这就是原因。
开源LMS的隐性成本
开源LMS并不总是意味着“免费”。您将不得不分配资金和努力来建立平台，安排存储区域（服务器硬件或租用的云），并保持IT人员运行系统。此外，像Moodle这样领先的开源LMS选项每年至少提供两次稳定升级，需要进行额外的一轮开发。
在采取暴跌并决定采用开源LMS（并转移所有转移您的宝贵内容的麻烦）之前，请记住这些因素。如果收益大于成本，可以使用一些备受好评的开源LMS选项 - 包括Moodle。
底线 - 是开源LMS吗？
在一天结束时，决定取决于您的组织优先级和员工队伍构成。如果内部存在技术专业知识，那么选择开源LMS非常有意义，包含成本，推动适应性，并为您的电子学习计划开辟新的创新方式。另一方面，如果没有必要的技术人才，与开源LMS专家合作只是一个额外的（通常是可以预防的开销）。在这种情况下，我们建议选择专有的LMS，这种LMS适合您的电子学习预算，并为无缝运行提供充足的技术支持。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：什么是开源LMS，您应该选择哪一个？
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观点
学习管理系统（LMS）中的人工智能（AI）将如何简化员工学习
文/ Annabelle Smyth
需要改进员工的学习吗?了解人工智能如何使学习管理系统受益，并简化员工的学习体验。
如果我们相信好莱坞的话，人工智能正准备接管世界，彻底消除对人类的需求。
但人工智能的现实并不完全符合……
虽然我们仍在探索人工智能的潜力，但目前使用的人工智能类型通常被称为狭义人工智能。狭义人工智能专注于执行特定的工作或任务，不像电影中那样具有无限的学习能力。
我们以Alexa、Siri、谷歌Home、在线购物、搜索推荐等形式使用人工智能。如果你曾经在Facebook上的照片中被自动标记，那就是Facebook的图像识别人工智能。
人工智能每天都在我们的生活中发挥作用，而我们甚至没有意识到这一点。它使我们的生活更容易，但仍然需要人类的投入才能发挥作用。考虑到人工智能的使用越来越多，实现人工智能的最大机会之一是学习管理系统。
什么是人工智能？
在我们开始在学习和发展中使用人工智能之前，理解什么是人工智能是很重要的。人工智能(AI)或人工智能只是指机器使用数据集学习和处理数据的能力。
一旦机器从它们收集的数据中学习，它们就可以根据自己收集的数据做出“决策”。
机器学习只是人工智能的一个延伸，指的是经过训练的机器来分析数据和趋势。这些机器从收集的数据中构建自己的算法，并在没有人工干预的情况下使用这些算法做出“决策”。
学习管理系统
目前，人工智能通过电子学习和学习管理系统在学习和发展系统中发挥着很小的作用。
这些系统是帮助学生学习的最佳方式之一，因为他们可以将留存率提高60％，允许多个学生同时接受教学，并提供未来改进和定制教育的机会。
LMS通过调查、评分、评论和课程指标收集的数据需要人工更新。即使是最好的人工智能也无法弥补内容创造的不足。
通过LMS人工智能资源保持学习和开发的最新状态需要时间，甚至人工智能也需要一些人力帮助来提高学习和开发。
学习管理的未来
今天的智能学习管理系统有助于确定学生需要额外教育和培训的位置，以及在没有人工智能帮助的情况下以更快，更准确的方式优化课程内容的地方。
但AI的角色正在不断扩展到每个行业。
人工智能在未来的学习和发展中最大的实现可能是它有助于预测用户的学习路径和行为，预测他们的学习需求，并根据用户如何最好地学习和提高电子学习和LMS课程的有效性提供内容。
预期的学习路径
随着AI在未来不断改进，系统将更容易为个人用户创建自定义学习路径。
通过预期的学习路径转变学习和发展意味着人工智能将评估用户表现并确定哪种信息路径最适合用户。
具有这些功能的AI将提供有关用户需要的信息类型的建议，就像Netflix或亚马逊根据您的观看行为提供有关您应该观看的节目的建议。
除了帮助用户找到更好的学习途径外，人工智能还可以帮助教学专业人员了解员工需要学习的内容，从而帮助学习和发展。
机会亮点
通过数据模式识别，学习管理系统收集学生的数据和统计数据，以发现教师可能没有注意到或意识到的学习差距和机会。
使用模式识别和数据，人工智能可以帮助识别将新想法与先前主题合并的机会，从而为用户创建全面的学习体验。这使管理人员和教师能够弥补他们甚至可能无法实现的学习差距。
课程有效性
人工智能还可以帮助教师找到提高课程效率的方法，从而帮助学习和发展。其中一种方法是通过游戏化。如果做得好，游戏化可以使学习更具吸引力并增加信息保留。
提高课程效率还可以直接帮助教师，使他们更容易找到机会，使课程更有效，填补信息空白，自动评分学生，帮助入职，并使教学过程顺利进行。
学习与发展未来的人工智能
虽然人工智能的未来有许多未知数，但应用我们所拥有的工具来改善学习和发展的未来将有助于我们为我们的电子学习和学习管理系统创建更加个性化的方法。
人工智能不应该被视为教育过程中人类的替代品，而是作为一种支持系统，使我们能够将个性化学习提升到新的水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How Artificial Intelligence (AI) in Learning Management Systems (LMS) will Streamline Employee Learning
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观点
是时候改变电子学习的模式了——重新考虑你的LMS(5个建议)
文/Harish Agrawal
我们的世界比以往任何时候都转得更快。虽然这在地质学上可能不正确，但有一件事是肯定的；过去二十年发生的事情是前所未有的。社交媒体和手机改变了一切，从人们如何约会，到人们如何与家人和朋友联系，以及人们如何工作和学习。
近年来，电子学习生态系统已经发生了明显的变化，但这些平台还没有完全接受当今员工使用的非常分散的学习方式。
人们期望学习比过去任何时候都更加敏捷。
组织每月推出新产品，保险公司每周(如果不是每天)推出新计划，等等。外勤人员和客户支持团队现在应该是灵活的，并且随时了解这些新系统和特性。这一波浪潮让一切都变得顺理成章，对于每个组织来说，拥抱下一代技术的时机已经成熟，而下一代技术正在塑造电子学习的格局。
传统的LMS的挑战
在继续之前，让我们先看看传统LMS所面临的挑战。
1. 更长的内容开发阶段：传统的内容开发方法会导致更广泛、更长的开发生命周期。缺乏敏捷方法会导致内容交付延迟，并严重影响质量。通常，组织培训是在实际产品后面运行几个版本。在美国，培训是由一个部门创建的，这个部门可能对该主题没有那么多的知识。
2. 复杂的入职流程：许多采用传统学习管理系统的组织在员工入职培训方面遇到了困难。他们不能让新员工清楚地了解公司及其角色。缺乏有组织的培训最终会导致期望失调和高流失率。
3.学习者不满：传统的LMSs往往无法吸引学习者，因为它们向具有不同偏好、学习速度和技能水平的学习者提供相同的学习内容。这种一刀切的学习方法可能是有害的。
4. 学习者参与度低：大多数传统的LMSs关注大量的内容，无法灵活地定制内容格式或跟踪进度。由于它们无法以可共享的小规模格式提供响应性强、个性化的内容，这种合作关系进一步消退。
迎接新的培训挑战
今日的员工渴望有挑战性的工作环境，并视个人及专业的成长为获得工作满足感的主要因素。企业迫切需要采用一种灵活、自适应的学习管理系统，使学习者能够个性化学习过程。
由于当今大多数工作人员都是远程工作，所以任何LMS都应该允许跨设备和平台进行不受阻碍的学习。基于游戏的、移动友好的、小容量的内容可以进一步促进学习和提高参与度。
通过为员工提供与全球领导者和行业专家合作和分享经验的机会，可以进一步加强员工的敬业度和学习能力。
一个智能的LMS应该能够利用数据和分析来帮助决策者实现业务和学习者目标的有效改进。传统的方法将不得不走出窗口，创建一个创新的、直观的、未来的LMS，它结合了灵活性、个性化、响应性UI和机器学习，以实现一个成功的L&D策略。
如何在人工智能时代重新思考你的LMS ?
创新和个性化已经引领了数字化学习的新时代，多维度的学习方法对于将学习无缝地融入员工的日常生活至关重要。必须使用新兴技术来满足学习者的期望，并向用户提供现代的、高度相关的、动态的学习体验。
下面是你如何改变你的组织的学习生态系统：
1. 支持多平台学习
智能手机用户正在以第二种方式增长，通过实施移动学习和微学习，你可以接触并参与一个庞大的员工群体。在线学习赋予员工更大的灵活性，让他们可以随时随地访问内容，随时掌握少量信息，并设定自己的学习速度。所有这些都能显著改善学习者的学习体验。
2. 结合个性化
现代的学习者热衷于学习和成长，但不赞成和同龄人被放在同一个盒子里。必须允许个别学习者根据他们的速度和熟练程度来跟踪独特的学习路径。在这里，数据和分析扮演着重要的角色，这种个性化可以很容易地在人工智能的帮助下实现，因为使用数据可以帮助机器评估学习者的偏好，并推荐更具体的课程。
3.跟踪用户活动
衡量和优化学习结果是保持领先和保持竞争优势的唯一方法。跟踪学习者的活动不仅可以帮助你向员工提供目标导向的课程建议，还可以为企业提供可操作的见解。
4. 提升学习体验
培训视频是推动电子学习产业发展的最强大力量。视觉上吸引人的图形和交互式媒体元素可以改变任何LMS的游戏规则，必须利用它们来吸引和留住学习者。一个清晰而直观的UI，显示一个干净的进度跟踪器、一个推荐课程列表，以及更多内容，可以进一步增强整体的学习体验。
5. 将机器学习
尽管机器学习还处于初级阶段，但它在重塑电子学习未来方面的作用不容忽视。机器学习算法分析学习者的行为和学习模式，以不断改进未来的会话。通过这种方式可以实现更高层次的个性化，因为高级学习者可以获得调整到他们的熟练程度的内容，而初学者在学习复杂的内容之前要先学习基础知识。
此外，还可以开发一个人工智能语音助手来设置提醒、推荐课程和与同伴分享内容，从而减少人与人之间的互动，对学习者的整个学习过程进行更大的控制。
最后
随着技术的发展和业务优先级的转移，传统的LMS将很快淡出人们的视线。陈旧的电子学习方法已经不能满足现代学习者的需求，必须考虑和实施有效的学习技术来保持在线学习者的兴趣和参与。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：It’s Time to Change the Paradigm of E-Learning – Rethink Your LMS (5 Tips)
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观点
人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
文/Ken Martin
人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容，以便利用它。
你还记得在你童年时人们问你这样的问题：“你将来想做什么？”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而，随着最近的技术进步，如人工智能（AI），被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。
在任何发达经济体中，如在美国，许多工作可以并且可能会自动化，但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。
以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解：
随着工作任务的转变，人工智能可以提供帮助
在过去十年左右的时间里，工作岗位已经自动化，现有工作将会发生变化。例如，具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们，而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。
现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代，自动化创造了效率，现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而，人力资源部门在发展和采用可用工具（即人工智能）方面仍然落后，以跟上步伐。
根据Deloitte最近的一份报告，只有31％的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者，我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式，并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。
人力资源的作用正在发生变化
人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域，它采用了技术来更好地协助员工完成任务，从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南，超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30％。在技术的帮助下，人员的呼叫量较低，这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题，从而提供真正的价值和帮助。
要成功实施任何转型技术，人力资源部门需要升级自己的技能，并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题，例如入职和试用解决方案。通过这样做，新员工将习惯技术，人力资源部门将获得即时反馈。
AI对工资和收入的影响
无可否认，由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧，特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而，这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。
随着我们前进到一个前所未有的变革时期，人力资源需要适应并确保组织的所有各方，从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织，我们看到员工经验的增长。
世界经济论坛预测，“目前的估计数表明，就业人数减少了98万，就业人数增加了174万。” 对许多人来说，重点是失业而不是收益。为了改变叙述，人力资源部门应该讨论，虽然人工智能正在取代低生产率的角色，但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。
随着技术不断改变劳动力，人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具，例如人工智能，这些工具可以更好地定位自己和企业员工，以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做，劳动力将更有效率，更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。
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原文链接：人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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观点
最大化人力资源数字化转型的价值，无论是现在还是未来
文/Julie Jares
在这个数字化颠覆的商业环境中，敏捷的组织远远超过了他们的竞争对手。持续的变化可能是一个挑战，但是正如Workday的CFO Robynne Sisco所说，“具备适应和应对的能力——无论是你的思维方式、计划方式，还是你使用的技术——将帮助你和你的组织为未来的道路做好准备，无论它可能通向何方。”
有远见的人力资源主管同意这一观点。“到2025年,全球一半的中级市场和大型企业将投资于cloud-deployed人力资本管理(HCM)套件管理人力资源和人才管理,“根据最近“高德纳公司2019 - 2021年战略路线图HCM技术投资。”
他们为什么要进行这项投资？报告指出，云HCM技术支持更敏捷的HR功能。人力资源必须更加灵活，以解决诸如技能需求的变化、在人才市场紧张的情况下招聘和留住人才、劳动力的变化以及整个组织需要更大的多样性等问题。换句话说，HR需要更敏捷来帮助整个组织更敏捷。
成功的转型——包括充分实现数字解决方案的价值——取决于对公司当前状态和潜在未来状态的深入研究。根据Gartner的报告，在未来的状态中，“HCM需要敏捷的思维方式，由HR领导，但是要让整个组织都参与到持续的实验中来。”人力资源数字化转型的关键要素包括实施组织变革的意愿、人力资源和IT之间的一致性，以及创建数字化工作场所的战略路线图。
接受组织变革
人力资源数字化转型不仅仅是流程重新设计的问题。报告解释说:“企业必须应对不断变化的工作环境、灵活的工作安排、不稳定的监管环境以及日益紧缩的劳动力市场。”“这些趋势的结合对现有的组织结构、流程和实现技术提出了挑战，其规模和复杂性令人生畏，甚至可能势不可挡。”
许多组织在部署新技术时所犯的错误是复制新系统中的现有流程，而不是承诺完成HR转换。“在当今快节奏的商业环境中，我们没有理由自满，”商业网络建设公司(Business Network Builders)董事总经理哈维尔·德尔加多(Javier Delgado)说。该公司是一家专业服务公司，部署了一个用于财务管理、人力资源和专业服务自动化的单一系统。“为了继续增长，我们需要利用现代云服务进行创新，转变我们的业务，变得更加敏捷，并保持我们的客户服务质量。”
HCM技术的成功部署取决于HR应用广角镜头的能力，以及支持组织重新设计的更改。根据报告，这包括以下内容：
结构上的重新设计，如从严格的等级制度向更灵活的组织的转变。
技能重新设计，从严格的技能/能力目录或数据库到灵活的本体。
流程重新设计，考虑结构重新设计和技能重新设计的输入。
让HR和IT保持同步
组织再设计，顾名思义，并不仅仅关注人力资源功能。报告指出，人力资源部门需要发挥带头作用，但其他职能部门，尤其是IT部门，需要协同工作。
德勤(Deloitte Insights) 2018年发表的一篇关于全球人力资本趋势的文章，呼应了高德纳(Gartner)的发现，即高级领导人不能在竖井中工作。“高级领导人现在意识到，他们必须超越自己的职能角色，以团队的形式运作，”文章写道。“在这个新架构中，C-suite高管将业务单元和功能所有权与跨功能团队结合起来，将组织作为一个敏捷网络来运行。”
剑桥大学出版社(Cambridge University Press)人学主任凯茜•哈默尔(Cathy Armor)帮助她的组织转向HCM解决方案，她的经验支持Gartner和德勤的研究。她说:“我们做的最好的事情之一就是建立一个跨职能的项目团队，包括IT、人力资源、法律、工资和项目管理。”“你必须让这些利益相关者参与进来，并确保你得到了那些将推动项目向前发展的人的支持。”
为数字化工作场所开发战略路线图
数字化颠覆已经影响到所有行业和组织的职能，人力资源也不例外。当考虑采用HCM技术时，团队需要同时考虑短期和长期，以及技术的敏捷性。
当专业服务公司博思艾伦(Booz Allen Hamilton)采用HCM解决方案时，人力资源副总裁萨拉•圣克莱尔(Sarah St. Clair)明白，改变不会在一夜之间发生。“这是一个持续不断的进化过程，”她说。“技术总是在变化。作为领导者，我们需要充分理解公司的业务目标和文化，并以最快的速度对新技术进行排序，使我们能够最大限度地利用这些新技术，并使我们的员工能够充分采用它们。”
谈到HCM技术，Gartner表示:“许多企业正在从现场解决方案过渡到核心人力资源和人才管理的云应用程序。组织需要考虑他们的战略路线图，并“回顾他们的整个HCM应用程序的前景，并为未来几年的必要变化制定计划。”“这里有几个关键问题需要考虑：
部署统一的HCM和金融云解决方案的优缺点是什么?我们评估过这个想法吗?
我们的HCM系统的进化将会是什么样子?我们的创新步伐能否符合利益相关者的期望?我们对未来的技术和功能有路线图吗?
我们需要在哪里整合我们的HCM技术路线图?哪些高优先级的创新将支持我们的组织重新设计?
展望未来
根据Gartner的报告，到2025年，“全球超过5000名员工的企业中，20%将创建人力资源创新实践，以促进新兴技术的不断试验和试点。”目前还不清楚其他80%的企业是如何为他们未来的数字化工作环境做准备的，但如果他们不问问自己这些棘手的问题，并为变革做好准备，他们可能会被落在后面。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Maximizing the Value of HR Digital Transformation, Today and in the Future
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