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人工智能
【伦敦】人工智能招聘初创公司Alfa获得62.5万美元种子轮融资，估值达600万美元
人工智能招聘初创公司Alfa已获得超过62.5万美元的融资，估值达到600万美元。本轮融资由 Fuel Ventures 领投，Davie Rowe（Sixty Six & Black Green）、Pierre Decote（Revolut & Golden Square）、Chris Adelsbach（Outrun Ventures）和其他多个天使投资人参与了本轮融资。
Alfa 正在打造世界上第一个真正智能的人工智能招聘器。Alfa 的代理可以自动即时查找、筛选并将雇主与最优秀的 1% 候选人联系起来。
Alfa不是一个替代者，而是一个副驾驶员，旨在自动处理招聘中的所有行政工作，这样招聘经理就可以花更多时间与候选人讨论真正重要的事情。
与某些人类不同，Alfa没有性别或种族偏见。通过支持代表性不足的少数群体，这极大地改善了DE&I。有了Alfa，每个人最终都能获得平等的机会。
Alfa人工智能公司由首席执行官 Alfie Whattam、首席技术官 Ed Godshaw 和首席研究官 Linda Yu 博士共同创立。
Alfa 首席执行官 Alfie Whattam 说： “招聘工作已经崩溃。招聘是一个缓慢的人工过程，需要支付极其昂贵的招聘费用和数以百计的不合适申请。招聘经理感到沮丧，应聘者疲于应付一个又一个的招聘广告，却永远没有回音。这就是我们创建 Alfa 的原因。我们的人工智能代理能够用任何语言同时拨打数百万个电话，成本比人工低 97%"。
Fuel Ventures 的创始人马克-皮尔森（Mark Pearson）评论说："在 Fuel Ventures，我们支持那些利用尖端技术解决实际问题的创始人，而 Alfa 正是在这样做。招聘行业早该被颠覆了，而阿尔法的人工智能驱动方法有可能彻底改变企业寻找和聘用顶尖人才的方式。我们很高兴能支持 Alfie 及其团队打造人工智能驱动招聘的未来。
关于Alfa
Alfa 是一个人工智能代理，旨在简化和革新招聘流程。通过利用最先进的人工智能，Alfa将耗时的招聘任务自动化，使经理们能够专注于真正重要的工作--与顶尖人才建立联系。只需设置招聘标准，点击搜索，剩下的就交给Alfa吧。几个小时内，Alfa就能为您找到、筛选并联系到最合适的候选人。然后，雇主可以查看简历、观看人工智能视频面试，并通过招聘渠道无缝推进申请人。在领先投资者和行业专家的支持下，Alfa 正在通过智能、公正和高效的人才解决方案重新定义未来的招聘。
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人工智能
澳大利亚招聘巨头 Seek 公布 2025 财年半年H1业绩：营收 5.36 亿澳元，利润激增 367%，因为卖了拉美的业务
澳大利亚知名招聘平台 Seek（ASX: SEK）于 2 月 18 日发布 2025 财年上半年（H1 2025）财报。报告显示，Seek 总收入同比下降 4% 至 5.36 亿澳元，受招聘广告量减少影响，尽管单个广告的收益有所增长。受此影响，公司 EBITDA 下降 9% 至 2.24 亿澳元，经调整后利润下降 28% 至 7700 万澳元。然而，由于 Seek 成功出售拉美业务（OCC 墨西哥 & Brasil Online 巴西），实现了一次性收益，报告利润大增 367% 至 1.40 亿澳元，远超市场预期。
澳新市场广告量下降 14%，亚洲市场相对稳定
Seek 主要在澳大利亚、新西兰及亚洲市场运营。澳新市场的招聘广告量减少 14%，其中澳大利亚市场下降 12%，新西兰市场则下滑 26%。尽管广告量大幅下降，但单个广告收益增长 10%，部分弥补了营收损失。
亚洲市场的广告量下降 14%，其中香港市场跌幅最为明显。然而，由于 Seek 在亚洲市场推行可变定价和高级广告产品，广告单价增长 19%，使整体收入仅下降 3%。此外，Seek 在菲律宾、泰国和印度尼西亚推出的 Freemium 模式取得了初步成功，带来了广告规模的增长，并且对收入的影响好于预期，展现出较大的市场潜力。
优化运营结构，Seek 推进 AI 和广告产品升级
面对招聘市场需求的波动，Seek 通过技术优化和业务创新提升竞争力。Seek 进一步推进平台统一化，提高运营效率并降低支出，同时投入 AI 技术，提升广告匹配精度，增强求职者与雇主之间的信任度。此外，公司不断优化招聘广告产品，推出更灵活的广告升级方案，为雇主提供更多选择，提高广告的投放效果和 ROI。
Seek 还在资本管理方面持续优化，成功部分出售其持有的 Employment Hero 股份给 KKR，交易金额达 9500 万澳元，相较 2024 年 6 月的估值增长 19%。这一交易不仅提升了 Seek Growth Fund 旗下投资组合的估值，也为 Seek 提供了更大的财务灵活性。
全年展望：收入预计达 10.6 亿 - 11.0 亿澳元
根据 Seek 最新的财报指引，公司预计 2025 财年全年收入将在 10.6 亿至 11.0 亿澳元之间。尽管招聘广告市场仍面临挑战，特别是在新西兰和香港，澳大利亚市场相对稳定，并且部分东南亚市场预计会出现温和增长。Seek 计划继续优化成本结构，全年支出预计将低于最初的指导目标，同时保持自由现金流的增长。
Seek 管理层表示，公司在 AI、平台统一化和广告产品优化上的投入正在发挥积极作用，未来 Seek 将进一步提升招聘广告产品的价值，为雇主提供更优质的招聘解决方案，并继续优化运营支出，以确保盈利能力的稳健增长。
股价表现与市场前景
截至 2 月 18 日，Seek 股价收于 24.67 澳元，当日上涨 1.82%，但仍比 52 周高点（27.40 澳元）低 9.96%。市场对于 Seek 通过 AI 技术创新、Freemium 模式推广及投资组合优化等举措保持长期增长的前景，持谨慎乐观态度。
整体来看，Seek 在 2025 财年上半年虽然面临招聘市场广告量下滑的挑战，但凭借广告单价增长、成本优化、AI 技术赋能、Freemium 模式推广及非核心资产出售，整体保持了稳定的盈利能力。未来，Seek 将继续专注于提升招聘广告产品价值、优化运营支出，并推进 AI 和平台统一化，以进一步巩固市场竞争力。
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备注: H1
（Half-Year，上半年）
指的是财年的前六个月。
例如，Seek 的 H1 2025 财报涵盖 2024 年 7 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日（澳大利亚的财年通常从 7 月 1 日开始）。
H1 包括 Q1（第一季度）和 Q2（第二季度）。
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人工智能
【美国】专注于人力资源的人工智能公司Phenom 收购劳动力智能平台EDGE
专注于人力资源的人工智能公司 Phenom 今天宣布收购领先的资源管理和人才流动平台 EDGE。此次收购加强了Phenom面向专业服务行业和全球能力中心（GCC）的劳动力智能解决方案。
这是第六次收购，也是智能人才体验平台产品组合的新成员，标志着Phenom在帮助10亿人找到合适工作的目标上迈出了重要一步。EDGE的收购为Phenom平台增加了先进的资源规划功能，这些功能已经过一些全球领先的专业服务机构和全球能力中心的市场检验。这进一步加强了Phenom提供适合不同行业人才需求的解决方案的能力，帮助企业大规模执行战略性劳动力规划。
通过与员工、经理和人力资源部门的数千次互动，EDGE 本体论得到了完善，从而为海湾合作委员会市场提供了高度符合实际情况的建议。这一点加上其独特的自动化框架，帮助企业实现了以下目标：
.需求的周期缩短了 16 天
.内部满足需求的数量增加了 21%
.供应可视性提高了 36%
.被现有员工取代的承包商数量增加了 28 倍
Everest Group 分析公司副总裁 Sharath Hari 说："由于 Phenom 专注于为不同行业的各种人力资源应用提供人工智能和人才智能，因此几年前就已经进入了我们的视线。“此次收购是支持其垂直化战略的合乎逻辑的下一步。”
“Phenom 公司首席执行官兼联合创始人 Mahe Bayireddi 说：”面对快速发展的人工智能创新，企业必须提升员工队伍水平，以保持竞争力。"智能化和自动化使人力资源团队能够大规模地提供惊人的体验，对EDGE的收购为更好地服务专业服务公司和全球能力中心增加了巨大的价值。
另请参阅《Hirewell 收购技术销售人才招聘平台 Rainmakers》。
有了 Phenom，求职者可以更快地找到并选择合适的工作，员工可以发展自己的技能并不断进步，招聘人员可以提高工作效率，人才营销人员可以提高工作效率，人才领导者可以优化招聘流程，管理者可以组建表现更出色的团队，人力资源部门可以根据公司目标调整入职和员工发展，HRIT 可以轻松整合现有的人力资源技术，创建一个整体的基础设施。
关于Phenom
Phenom 是一家以目标为导向的公司，为全球企业提供人工智能驱动的人才体验。雇主们正在利用 Phenom 更快地招聘员工，充分发挥他们的潜能，并更长久地留住他们。
Phenom 智能人才体验平台将求职者、员工、招聘人员、招聘经理、人力资源部门和求职者无缝连接起来。
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人工智能
【美国】对话式AI平台Paradox收购人员分析平台Eqtble，以推进人工智能愿景的实现
对话式AI平台Paradox宣布收购人员分析平台 Eqtble，该平台帮助 Chipotle、7-Eleven、通用汽车、雀巢等全球雇主和近 1,000 家客户实现招聘和雇用工作的自动化。
Paradox 首席执行官 Adam Godson 表示：“AI 是人才招聘的未来，而有用的 AI 的基础是高质量的数据，这些数据通常来自不同来源，可以帮助我们的客户解决真正的业务挑战。“我们始终相信对话是未来的 UI，我们看到了一个机会，可以创建一个数据基础，以对话式、无摩擦的方式为人员智能提供支持。”
仅在 2024 年，Paradox 的 AI 助手和软件就自动安排了全球超过 2000 万次面试，并为 30+ 种语言的候选人提供了超过 10 亿次 AI 驱动的互动，为招聘团队节省了数百万美元的成本和无数小时的手动工作。将 Paradox 在对话式 AI 体验方面的深度与 Eqtble 在人员数据方面的专业知识相结合，其愿景是让客户通过对话界面创建简单、可访问的仪表板，然后采取行动真正改善业务成果。
Eqtble 成立于 2021 年，其使命是通过分析为更好的劳动力决策提供动力——其产品以强大的数据模型和分析引擎为基础，可以更轻松地集成来自所有招聘和人力资源系统的数据。该公司毕业于著名的 Y Combinator 创业孵化器，由拥有近 30 年综合经验的 People Analytics 从业者创立。
Eqtble 由首席执行官 Joseph Ifiegbu 领导，他之前曾在 Snap 和 WeWork 担任人员分析职务。Ifiegbu与Ethan Veres和Gabe Horwitz共同创立了这家公司，他们曾在强生公司担任数据科学家，并在WeWork担任人员分析总监。整个 Eqtble 团队都将加入 Paradox，该公司已经在努力执行产品愿景，并计划在今年晚些时候发布完全集成的解决方案。
“作为从业者，我们不断经历获得劳动力洞察力和想法的痛苦：'谁能比亲身了解挑战的人更适合解决这个问题呢？'”Ifiegbu 说。我们很高兴能够帮助加速 Paradox 的使命和 AI 愿景，为人才招聘和人力资源领导者带来强大的人才洞察——所有这些都通过简单、无摩擦的对话体验来实现，使 Paradox 如此特别。
关于 Paradox
Paradox 于 2016 年推出，构建了第一个对话式招聘平台，该平台由其 AI 助手 Olivia 驱动，以帮助招聘和招聘团队将更多时间花在与人相处，减少花在软件上的时间。Paradox 的 AI 助手为全球客户提供一线高容量小时工和高技能专业职位的招聘需求，通过简单、无摩擦的移动、聊天和短信驱动的体验，简化筛选最低资格、即时安排面试、回答常见候选人问题等任务。公司被德勤快速增长 500 强评为人力资源科技领域增长最快的公司之一，并连续四年入选 Inc. 5000 强名单。
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人工智能
【美国】以员工为中心的网络保护软件平台提供商Riot获得3000万美元B轮融资
Riot 是一家总部位于纽约的以员工为中心的网络保护软件平台提供商，在 B 轮融资中筹集了 3000万美元。
本轮融资总额达到 4500万美元，由 Left Lane Capital 领投，现有投资者 Y Combinator、Base10 和 FundersClub 参与。
公司打算利用这笔资金来加速其产品开发和国际扩张。
通过与组织的 IT 堆栈集成，Riot 将评估员工的网络态势，检测潜在的漏洞——例如某些服务缺乏强大的身份验证，并将主动指导员工解决这些弱点。为此，Riot 将利用其网络伙伴 Albert，后者将通过 Slack 或 Microsoft Teams 等企业通信工具实时分享可行建议。
自 2020 年成立以来，Riot 已发展壮大，为各行各业的 1,500 多家组织提供支持，包括 Mistral AI、Y Combinator 和 Modern Treasury 等技术领导者，以及 L'Occitane、Deel、Intercom 和法国报纸 Le Monde 等知名企业。公司在 2024 年的年收入也超过了 1000 万美元。
公司将利用新资本在未来12个月内将其员工人数增加一倍。同时，它计划开设两个新的国际办事处，并加快功能开发工作。它正在开发新的网络安全培训能力，并增强现有的钓鱼活动模拟工具。
人工智能增强的网络威胁
生成式人工智能的迅速崛起以及数字数据的广泛可用性，使黑客能够策划高度复杂的网络攻击。这些由人工智能驱动的威胁，如个性化的网络钓鱼攻击，利用了人类的弱点，使员工更容易受到攻击。因此，在过去两年中，网络钓鱼事件激增了1265%，使企业面临重大的安全风险。
Riot通过利用旨在检测和消除复杂攻击的AI驱动安全解决方案来应对这些威胁。
客户群
根据Riot的说法，其平台目前保护着超过1,500家公司的大约100万名工人。这些公司包括Mistral AI和Y Combinator，后者是这家软件制造商最新融资轮次的参与者之一。此外，Riot表示，其去年的年收入超过1,000万美元。
“黑客正在利用人工智能的最新创新来制造极具针对性和复杂的攻击，能够欺骗最警觉的员工，”Riot创始人兼首席执行官本杰明·内特说。“我们正在与时间赛跑，开发保护企业免受这些新威胁的工具。我们与Riot的目标是到2027年保护超过一千万名员工。”
这种积极主动的方法旨在让黑客的生活变得复杂，他们依赖于员工安全姿态的不足来发动成功的攻击。“随着人工智能技术的不断成熟，网络钓鱼攻击将变得更加复杂、个性化，也更难被检测到。通过提供正确的工具和知识来增强团队的能力，是应对这些不断变化的威胁的最佳防御，”Left Lane Capital的合伙人马修·米勒表示。“Riot的创新方法将员工作为抵御网络攻击的第一道防线。数据泄露或网络攻击的成本对公司来说具有重大的财务和声誉影响，这使得这些培训和预防工具现在比以往任何时候都更加必要。”
关于Riot
Riot由本杰明·内特（Benjamin Netter）和路易·西博特（Louis Cibot）于2020年在巴黎Y Combinator创立，是首个实时员工网络安全监控解决方案。该平台使各种规模的公司的网络安全团队能够评估和改善员工的网络状态，使他们成为抵御黑客的第一道防线。
其方法包括:
人工智能驱动的威胁检测：Albert是一个人工智能驱动的聊天机器人，能够在个性化钓鱼到达员工之前识别和缓解这些。
自动响应机制:实时响应以遏制潜在的漏洞。
员工培训和意识：使用人工智能模拟来增强网络安全卫生，减少人为错误。
它提供了400多个钓鱼电子邮件模板，以及伪造的域名，或与合法公司网站URL非常相似的域名。
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人工智能
【美国】衡量和提升技术人才的权威合作伙伴Karat 收购 基于技能的技术评估解决方案Byteboard，开创人才评估的未来
衡量和提升技术人才的权威合作伙伴 Karat 宣布收购基于技能的技术评估解决方案 Byteboard。这是 Karat 在过去两年中进行的第三次收购，加快了公司为企业打造下一代解决方案的步伐，这些企业在不断发展的人工智能环境中优先考虑每个新员工的质量。
随着越来越多的工程领导转向 Karat 进行深入的技术面试，Byteboard 专有人才评估技术的加入使 Karat 能够在招聘流程的各个阶段为更广泛的职位、技能和级别提供支持。此外，随着人工智能工具的快速部署改变了软件开发行业，Byteboard 的技术将与 Karat 的专业知识和全球规模相辅相成，从而增强企业衡量候选人使用人工智能工具和构建人工智能产品的能力。
“Karat联合创始人兼首席执行官Mohit Bhende表示："Byteboard衡量人工智能辅助工作场所所需技能的领先方法，加强了Karat为财富500强企业提供最具预测性招聘信号的能力。“在当今复杂的技术环境中，软件工程师必须深入了解相互关联的系统是如何协同工作的。通过将 Byteboard 的人工智能技能评估与 Karat 的 “人+技术 ”方法相结合，我们可以帮助企业准确衡量和聘用顶尖人才，从而使其员工队伍面向未来。
招聘的未来： 为什么以人为本的方法将在人工智能时代大行其道？
Karat 的企业业务增长（同比增长 70%）表明，整个技术领域正在发生更广泛的转型。越来越多的大型企业和中小企业，尤其是金融服务、零售、医疗保健、能源和保险等行业的企业，正在吸引一流的技术人才。为了利用这一势头，这些公司越来越多地采用高增长科技公司在过去十年中开发的最佳实践，以提高招聘标准并改善整体工程质量。这包括采用 Karat 的人才衡量标准，以及更多使用基于技能的评估，如 Karat 和 Byteboard 开发的评估，后者于 2021 年从谷歌内部研发实验室 Area 120 分离出来。
“Byteboard 创始人兼首席执行官 Sargun Kaur 指出："Byteboard 的使命一直是通过我们基于项目的评估平台，使真实世界的技术技能成为判断求职准备程度的最相关、最有效的信号。“Byteboard在评估理论方面的技术和专业知识将帮助Karat以更多方式为更多求职者提供支持，以满足人工智能化职场的需求。
Byteboard的技术与Karat强大的测评解决方案和全球规模的整合，使企业能够精确评估任何职位、任何级别所需的技能。
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人工智能
《2025年未来工作报告》未来职业新规则：1.7亿岗位新增 vs 9200万岗位消失！
《2025年未来工作报告》深入探讨未来五年全球就业市场的核心趋势与挑战。这份基于全球1000多家顶级雇主调研的报告揭示了技术变革、气候变化、人口结构、地缘经济以及生活成本上升五大趋势如何重塑劳动力市场。报告预计，2030年全球将新增1.7亿个就业岗位，其中技术、绿色转型和医疗领域的增长尤为显著。然而，自动化将导致文职和行政类岗位显著减少。此外，39%的现有技能将面临转型，85%的企业计划加大员工技能提升和再培训投资。报告强调，通过政府政策支持、企业技能投资及个人终身学习，社会各方将能更好地迎接未来挑战。
未来五年，全球劳动力市场将面临怎样的变革？你的职业又将如何受到影响？这些问题在全球化、技术创新和气候变化的浪潮下显得愈发重要。世界经济论坛最新发布的《2025年未来工作报告》（点击下载290页英文报告）为我们提供了一份详尽的路线图，描绘了2025至2030年全球就业市场的关键趋势与挑战。本报告基于对1000多家全球顶级雇主的深度调研，剖析了未来五年将重塑行业的五大宏观趋势及其对就业、技能和劳动力转型的影响。
在全球经济逐步复苏但依旧动荡的大背景下，这份报告不仅揭示了哪些职业将成为未来的“风口”，也指出了哪些技能将在新一轮竞争中脱颖而出。无论是企业还是个人，抓住这份报告中的关键洞察，将有助于在快速变化的市场中抢占先机。以下，我们将带您深入了解报告的核心内容及其背后的重要启示。
五大趋势重塑全球劳动力市场
1. 技术变革：AI和数字化的崛起
技术是未来劳动力市场变革的最重要驱动力之一。报告指出，60%的雇主认为拓展数字化接入是最具变革性的趋势，而人工智能（AI）和信息处理技术预计将成为改变行业格局的关键力量。从大数据专家到AI和机器学习专家，这些与技术相关的岗位需求将出现显著增长。同时，机器人和自动化系统的应用也将进一步提高效率，但这可能导致一些传统岗位的消失，例如数据录入员和行政助理。
2. 气候变化：绿色转型推动就业新风口
气候变化缓解和适应措施正在推动“绿色职业”的崛起，例如可再生能源工程师、环境工程师、电动及自动驾驶汽车专家等岗位都位列增长最快职业榜单。这一趋势反映了全球范围内的环保需求，也对传统行业提出了转型的迫切要求。报告指出，绿色转型不仅关乎环境保护，也意味着就业市场的新机遇。
3. 人口变化：老龄化与人口红利的双重挑战
全球人口结构的变化将对不同地区的就业市场产生截然不同的影响。在高收入国家，人口老龄化和劳动年龄人口的下降将加剧医疗、护理等岗位的需求，而低收入国家则因劳动年龄人口增长而提供了经济发展的新潜力。报告还强调，这种双重变化将进一步拉大各国在就业结构和劳动力供给方面的差距。
4. 地缘经济分裂：全球化的挑战与机遇
地缘政治紧张局势和全球贸易摩擦也在深刻影响企业的运营模式。调查显示，34%的企业认为地缘经济分裂将推动其业务模式的重大变革。这不仅影响了依赖全球供应链的行业（如汽车和航空航天），也给企业的人才需求和技能规划带来了不确定性。
5. 生活成本上升：经济压力与企业转型
尽管全球通胀正在逐步缓解，但生活成本上升仍然是许多企业的关注重点。报告显示，一半的雇主认为这一趋势将在未来五年对其业务产生深远影响。在这样的经济压力下，企业需要更灵活地调整员工福利、薪资和招聘策略。
就业的增与减：哪些职业将兴盛，哪些职业将衰退？
职业兴衰的冰火两重天
报告预测，到2030年，全球将新增1.7亿个工作岗位，同时淘汰9200万个岗位，实现净增长7800万个工作岗位，相当于当前总就业岗位的7%。增长最快的职业集中在技术、绿色转型和医疗领域，例如：
技术类岗位：大数据专家、AI与机器学习专家、软件开发人员等。
绿色转型类岗位：可再生能源工程师、环境工程师、电动及自动驾驶汽车专家等。
医疗类岗位：护理人员、社会工作者和辅导员。
与此同时，衰退最快的职业主要集中在文员、秘书、银行出纳等行政支持类岗位，这些职位的减少主要是由于自动化技术的广泛应用。
技能需求的重新定义
未来五年，39%的现有技能将被转型或淘汰。企业对以下能力的需求日益增长：
分析性思维
灵活性与适应能力
创造力与终身学习能力
与此同时，85%的雇主计划优先提升员工的技能，其中59%的员工将需要通过再培训适应新的岗位需求。报告还指出，劳动力技能的提升不仅关乎企业的竞争力，也将对员工的职业安全和发展产生直接影响。
报告的建议：迎接未来，合作共赢
《2025年未来工作报告》为企业、政府、教育机构以及个人提供了一系列可操作的建议：
企业：加大对员工技能提升和再培训的投资，尤其是在技术和绿色转型相关领域。
政府：通过政策支持职业再培训项目，同时促进绿色和数字化发展。
个人：主动拥抱终身学习，提升未来工作所需的关键技能，以应对不断变化的就业市场。
下载报告，掌握未来职业的关键趋势
这份报告不仅揭示了未来五年全球劳动力市场的核心趋势，还为个人和企业提供了宝贵的行动指南。想知道你的职业是否在增长名单中？哪些技能会帮助你立于不败之地？立即下载《2025年未来工作报告》，获取最新洞察，为你的职业未来做好万全准备！
更多精彩内容，尽在《2025年未来工作报告》。
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人工智能
一点建议：2025年HRTech机构关于AI策略的观点
众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
1. 将AI聚焦于解决具体问题，而非炫耀技术
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。
建议：明确AI的应用场景，例如简化招聘流程（自动筛选简历、匹配候选人）、提升员工体验（个性化学习推荐、自动解答HR问题）或优化人力规划（预测离职率、资源需求）。
落地案例：开发基于AI的预测工具，为客户提供具体的业务决策支持，比如预测最佳招聘时间或员工可能的晋升路径。
2. 注重数据质量和隐私合规
AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。
建议：
投资于数据清洗和治理，确保数据的完整性、准确性和及时性。
遵守全球隐私法规（如GDPR、CCPA），并向客户透明地展示数据使用方式。
在AI模型中加入公平性审查，避免偏见或歧视。
3. 提供可解释性AI
许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。
建议：开发“可解释AI”功能，让客户能够理解和信任AI的决策。例如，在候选人筛选时显示关键筛选标准或权重，让结果更透明。
技术实现：通过用户友好的界面展示AI如何得出结论，同时提供替代建议或操作。
4. 用AI增强人，而不是取代人
HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。
建议：
强调AI的“增强”功能，如自动处理重复性任务（合同生成、假期审批），让HR团队专注于战略性工作。
提供协作工具，如AI建议的招聘问题或绩效改进计划，让人类决策更有依据。
5. 投资持续学习的AI模型
传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习
建议：
引入自我学习（self-learning）机制，让AI模型能够基于新数据不断优化。
定期更新算法，并根据客户反馈改进模型表现。
6. 打造专属AI工具，满足HR的独特需求
AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。
建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
7. 创建开放生态系统
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！
建议：
集成领先的AI工具（这个根据大家选择，不管是字节、腾讯、阿里、或智谱等）到现有产品中。
提供API接口，允许客户将AI功能与他们的现有系统无缝整合。
8. 用AI解决前沿挑战
AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。
建议：
运用AI进行职场多样性和包容性分析，识别偏见和优化团队结构。
开发情感分析工具，通过分析员工反馈和行为数据，预测团队士气和员工敬业度。
9. 让客户参与AI的开发与优化
客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。
建议：
邀请客户参与AI功能的测试和验证，确保工具的实际效果。
建立客户反馈机制，定期调整AI应用以适应他们的业务变化。
10. 展望AI对HR业务的深远影响
AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
建议：
提供更多案例说明AI在决策支持、人才分析和员工敬业度预测中的成功应用。
探讨绿色AI或低碳AI技术如何为HR机构的可持续发展目标提供支持。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
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人工智能
Josh Bersin：调查显示，PA团队仍难以产生对业务影响
Josh Bersin公司最新研究揭示了人员分析领域的持续增长!然而，进展有限：470家全球组织中，只有10%的人员分析团队参与了业务级项目.Josh Bersin公司警告，如果人员分析无法系统化且更具商业导向，可能会失去投资和支持，使CHRO无法获得能推动业务影响的宝贵洞察。
忠告是：拥抱AI，并重新定位为“系统性商业分析”提供者，否则可能被边缘化。
多年未解的难题
在我职业生涯的早期，我曾参加HR分析会议，看到许多勤奋的分析师做着惊人的工作，但他们常常感叹无人倾听。25年过去了，这些分析师依然努力，但他们的进展仍令人沮丧。
《人员分析权威指南：通向系统性商业分析的旅程》指出，问题在于企业普遍面临人才约束。尽管AI自动化即将到来，各组织仍在寻找新技能，招聘一线工人，并在婴儿潮一代退休之际填补领导层的空缺。据预测，医疗行业在未来三年内将短缺200万名临床医生，零售业和制造业面临类似挑战。
随着这些劳动力挑战的出现，我们现在却被大量可用数据所淹没。企业使用Eightfold、LinkedIn、Lightcast和Draup等平台来精准定位人才、识别薪资需求和发现关键技能。从理论上讲，HR的分析能力应该像CRM或财务规划系统一样强大。然而，事实并非如此。
尽管在HCM（人力资本管理）平台上投入了数十亿美元，但不到10%的公司能够将HR和人员数据与业务指标直接关联。这是一个严峻的问题。
现状分析：未被充分利用的HR数据
最近我得知，Salesforce计划招聘1000名销售代表来销售其AI代理系统。（一种奇怪的做法：招聘销售代表来推广一种消除销售代表需求的系统。）Mark Benioff（Salesforce的CEO）可能想知道这些新员工需要哪些技能、应具备什么背景，以及内部有多少人可以重新部署。他有这些信息吗？我对此表示怀疑。
这就是普遍存在的问题。我们在HR软件上投入了巨资，但人员分析团队通常被困在“科学项目”中，专注于研究员工保留、技能差距等重要但内部导向的问题。有多少公司能像对待供应链、财务运营或客户保留那样严谨地测量和监控人力资本？
答案是不到10%。某种程度上，这是一种进步：上一次研究时，这个比例还更低。但显然，这个比例还远远不够高。鉴于工资是企业最大的可自由支配支出，我们难道不应该以极高的精确度测量人员的影响吗？答案当然是肯定的，只是这项工作非常困难。
困难的根源
为什么这么难？原因有以下几点：
数据分散在30到40个不同的员工系统中；
数据定义不清，例如由于季节性变化、家庭变化等因素，计算真实的员工保留率需要耗费大量精力；
HR系统与业务系统之间几乎没有明确的关联。
尽管我们购买了Workday、SAP、Oracle等ERP系统来整合数据，但这些供应商并未提供直接的跨领域关联能力。例如，要做一份“销售业绩与经验年限相关性”的报告，可能需要一周时间才能整理出正确数据，因此销售经理通常根本不会尝试。
AI带来的变革
然而，变化即将发生，而且速度很快。
人员分析是HR领域中最后一个达到成熟的领域之一，原因在于上述挑战以及某些公司缺乏“数据导向”的思维。
AI的出现正改变这一切。作为一种集成性最强、系统性最强且易于使用的数据管理技术，AI不需要专业背景即可高效操作。例如，通过AI工具如Visier的Vee、Galileo、Illuminate等，HR团队可以轻松将多种数据整合在一起并生成即时洞察。
想象一下，您将员工的销售数据输入Galileo，然后再添加员工历史数据库、薪酬数据和培训记录。如果数据标记正确，AI会立即让您得出“销售收入与任期、培训历史、管理跨度和薪酬之间的关系”这样的答案。虽然AI可能不知道某些销售代表拥有优越的市场区域或某些领导表现差强人意，但它会提供基础信息。
随后，您可以添加其他数据以完善分析。
推动系统性分析进入高层
我们称之为“系统性分析”（Systemic Analytics），即从系统的角度而非单一视角分析问题。例如，招聘对员工流失的影响有多大？工作时间安排对生产力的影响有多大？
AI可以帮助企业领导更全面地了解背后的人员问题。例如，在季度末，CEO可以谈论“亚洲地区的员工生产力增长了11%，得益于新的招聘模式和薪酬体系。”
这10%的领先企业已经通过将人员分析定义为“业务分析”职能、赋予HR团队咨询角色以及配备数据工具而取得了巨大成就。
未来已来。让AI为人员分析赋能，释放人力资本的无限潜力！
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人工智能
背调巨头First Advantage(首优咨询)以22亿美元完成对Sterling Check的收购,进一步巩固其全球背景筛查与身份验证市场的领导地位
2024年10月31日，美国亚特兰大 — 作为全球就业背景筛查、身份和验证解决方案的领先供应商，First Advantage Corporation（纳斯达克代码：FA）今天宣布，公司已经成功完成对Sterling Check Corp的收购。此次交易的总价值达到了惊人的22亿美元，包括承担Sterling现有的债务。这一战略性收购不仅显著扩大了First Advantage的服务范围，也增强了其在全球背景筛查和身份验证市场的竞争力。
First Advantage的总裁兼首席执行官斯科特·斯台普斯（Scott Staples）在宣布收购完成时表示：“我们非常高兴能欢迎Sterling的才华横溢的团队加入First Advantage。通过整合双方的业务和共享文化属性，我们将更好地满足客户需求，并为我们的股东创造价值。这次合并将使我们能够通过提供高质量、成本效益的解决方案，增强我们的价值主张，帮助客户更智能地招聘，更快地入职，并保护他们最重要的资产：人才。”
此次合并将结合两家公司在背景筛查和身份验证领域的领先技术平台和创新解决方案，以交付更优的客户体验，并扩展及多元化First Advantage的垂直和地理市场覆盖，创造一个更加平衡的业务组合。并且，该交易预计将实现50至70百万美元的常年协同效应，立即对每股收益产生双位数的增长。
Sterling的加入，增强了First Advantage在提供移动优先、高度直观且数据驱动的客户和申请人体验方面的专业能力。这一优势将通过加速创新投资进一步发挥，客户将获得更广泛的产品和解决方案套件以满足其需求，这将推动合并公司的增长。合并后的公司预计在客户细分、行业和地理多样性方面拥有更大的收入分布，减少季节性波动，并提高资源规划和运营效率。
斯台普斯继续指出：“Sterling的收购定位First Advantage于长期价值创造，解锁效率并为额外增长和新技术解决方案的投资提供机会，包括AI驱动的自动化，同时进一步多样化我们的业务以增强韧性。展望未来，我们致力于促进企业文化的无缝整合，继续向我们的客户提供世界级的解决方案，快速有效地执行我们的协同计划，并去杠杆化我们的资产负债表。我们期待在即将到来的2024年第三季度财报电话会议中分享关于我们未来组织结构和战略的更多细节。”
此外，为完成这项交易，First Advantage获得了J.P. Morgan Securities LLC的领导财务顾问服务。Barclays Bank PLC、BofA Securities, Inc.、BMO Capital Markets Corp.、Jefferies Finance LLC、RBC Capital Markets、Citizens Capital Markets、HSBC、KKR Capital Markets LLC、Stifel和Wells Fargo Securities, LLC也为First Advantage提供了财务咨询服务。Simpson Thacher & Bartlett LLP担任交易的法律顾问。
对于Sterling，Goldman Sachs & Co. LLC和Citi提供了财务顾问服务，而Fried, Frank, Harris, Shriver & Jacobson LLP则担任其法律顾问。此次合并强化了First Advantage作为行业领导者的地位，使其在全球范围内提供更为高效和全面的就业背景筛查与身份验证服务的能力进一步提升。
随着市场对背景筛查服务的需求持续增长，First Advantage通过这次战略性收购，不仅能够扩大其市场份额，还能通过引入更先进的技术解决方案来提升服务质量和效率，满足客户的需求，并进一步巩固其在全球背景筛查市场的领导地位。
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