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企业服务
讨厌填写繁琐的求职表格？MeetFrank用聊天机器人提升求职体验，获110万美元种子轮融资
来源/猎云网 36氪
文/施安
让我知道你想找什么，让你知道你想要什么。
一段心塞的求职经历大概是这样的：登陆并注册某一家招聘网站或公司招聘主页-手动输入自己的个人资料、学历背景、工作履历、求职信-登陆并注册下一家招聘网站或公司-重复以上所有步骤……
如果你一次性想投好几家公司，那么恭喜你，一整天你都会钉在电脑前，填写没完没了的表格。与此同时，电脑那头的HR，也在海量的数据中苦苦寻找快要被淹没的你。
求职真的只能是一件枯燥无味又让人烦心的事情吗？近日，刚刚获得100万欧元种子轮融资的AI 招聘APP MeetFrank ，就派出了一个有趣的聊天机器人来解救你。
另一段全新的求职经历开始了：打开MeetFrank-和耿直boy Frank开始聊天-所有涉及信息的部分直接勾选-在Frank的卖萌中结束求职“填写”。
“Frank”会像朋友一样主动热情的的找你聊天
没错，MeetFrank 的主角就是一个叫Frank的聊天机器人。下载该app的用户首先要和Frank进行一次快速的“入职谈话”—— 从设定好的各种选项中选择他们拥有的技能、经验、为何要换工作、目前职位、薪水等等，省去自己写简历、填表格的烦恼。并且，用户不需要提供任何可以识别个人身份的信息，仅通过自身能力去匹配潜在的工作机会。
求职信息收集的过程中你只需要勾选，无需手动填写
在下载并亲身体验这款APP后，我们发现Frank的几个优点：
1、注册简单，无需绑定任何可能暴露自身隐私信息的ID，如身份证护照、社交账号、手机号等。
2、整个聊天过程，也就是求职信息的收集过程，大概只需要几分钟的时间，时间成本很低。
3、聊天过程非常流畅，并且Frank是一个性格特征为主动、热情、幽默的俏皮boy，偶尔还会“撩”你一下，让人几乎忘记是人机对话，很轻松。
4、信息收集的维度比较丰富，除了常规的个人资料及工作背景，Frank还试着了解你对于当前工作的认知与感受，想要换工作的原因以及你未来的打算，这个过程其实也是进行自我梳理的过程。从对话语体设置到话题维度的设计，都比较人性化。相比之下，国内以企业招聘为中心，单纯的有效信息收集，显得冷冰冰。
5、不填性别，也没有任何性别导向的问题，注重求职中的性别平等。
花几分钟的时间跟Frank聊聊天，提交求职信息顺便梳理自己
资料显示，这家爱沙尼亚创业公司在去年九月刚刚成立，但它声称在其首批市场（爱沙尼亚，芬兰，瑞典，拉脱维亚，立陶宛，以及新增的德国）拥有约125,000名活跃用户。
目前，已经有大约 2,000 家公司正在使用 MeetFrank 来吸引人才。以德国为例，戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility 和 MyTaxi 等公司都在使用 MeetFrank。
“目前使用我们的雇主主要是技术相关的公司，”Kaarel Holm说。 “大约50％的职位是工程师，其他50％包括市场营销，销售，客服，法律，数据科学，产品/项目管理等。”
获得本次首轮融资后， MeetFrank 将把重心放在开拓欧洲市场。Hummingbird VC, Karma VC和Change Ventures参与了此轮投资。
除了提升求职者体验外，对于雇主而言，MeetFrank代替了传统招聘广告，使用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配，因此它实际上承担了简历初筛的工作。并且，它还有可能吸引本不知道该公司正在招人的求职者。正如Holm所说，MeetFrank主要关注“被动人才库”，让那些因为怕找工作麻烦而长期呆在一家公司的优秀人才，也能被HR发掘。
虽然MeetFrank的目标是被动求职者，但这些人仍然需要主动下载应用并输入一些数据。
因此，聊天机器人拥有一个强大的表情+GIF系统，来说服人才，只需一点前期的努力就可以大有作为。
机器人还会询问什么能说服他们换工作，所提供的选择包括更高的薪水，更灵活的或远程的工作，搬家，创企文化等等。
在这一过程中，求职者是以匿名方式出现的，因为用户不需要提供真实姓名或任何其他识别个人信息，来获得与潜在职位的匹配。
因此，至少在求职的这个阶段，人才是根据其优点来评估的。
Holm说，当人们被要求预先说明他们目前的薪资水平时，你可能认为这会使他们在薪酬谈判中处于潜在的不利地位，但MeetFrank平台的目的是鼓励雇主更加开放，避免传统的薪酬谈判情况。
“我们使用薪资作为匹配的一个数据点，我们努力确保向用户提供的服务符合他们的偏好。在很多情况下，薪资是主要的交易破坏者，我们希望尽早提供这些信息，”他解释说。“市场另一端的公司也向用户披露他们的工资，这样我们就可以避免谈判中的劣势。”
他补充说：“MeetFrank平台的政策是，公司必须对所要填补的职位非常开放，所以这也包括了薪资资讯。”
当然，雇主并不是以匿名形式存在于平台上的。他们必须发布详细的招聘广告，包括招聘职位的薪酬水平。
而应用会在确认过合适的薪资范畴之后（即匹配过程之后），向求职者显示薪资增长的百分比。
所以，雇主需要适应那些只是好奇的求职者。
对于雇主来说，MeetFrank接管了广告投放过程，它利用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配。因此，它会在“成千上万”的潜在求职者中自动预选。
当然，在这一过程中，接触到的人才可能并不知道这家公司正在招聘，或者这些人才在考虑某些特定品牌。
该应用主要关注“被动人才库”，也就是Holm所说的“目前或最近正在求职的人才”。因此，招聘双方能够更容易地找到匹配的对象。
“目前初级职位对我们来说有点遥不可及，但我们将在今年秋季与几所大学启动一个测试项目，”当我们问到这个应用是否对目前没有工作或正在寻找第一份工作的人开放时，他补充说道。
Holm说，MeetFrank目前显示出50%的MRR增长。它已经脱离了前收入阶段，即向雇主收取广告费用(人才方面的服务仍然免费)。
主要的货币化模式是每日订阅，按现收现付制对雇主收费。Holm说，向雇主收取的费用是每天9欧元，MeetFrank允许他们在任何时候取消订阅，没有最少的时间限制。
“我们认为，新时代的分类广告只会在这种按需模式下盈利，也只有在发现我们有用时才应该付钱。这也降低了大多数初创企业进入市场的障碍，使它们能够在低预算的情况下检验市场并获得知名度，”他补充说道。
目前市场上已经有不少招聘AI软件和应用，但真正从求职者体验出发的产品或工具并不多，也鲜少有公司真正为求职者着想，帮助他们梳理自己真正想要什么。36氪此前报道过的法国初创公司Reminder，加拿大的AI招聘虚拟助理 Ideal 及加州的 Talent Sonar，都大多从服务企业招聘、优化求职者筛选的角度出发。或许换一种思路，如何从求职者角度出发，给他们更方便更放松的求职体验，赢得更多优秀年轻人的心，MeetFrank 或许是一个很好的启发。
MeetFrank，一种“秘密”招聘应用，它使用机器学习和聊天机器人来缓解被动求职和人才空缺匹配的压力。为推动欧洲市场的扩张，该创企在种子轮融资中获得了100万欧元（110万美元）的投资。
投资者包括Hummingbird VC、Karma VC和Change Ventures。
这家爱沙尼亚创企虽然去年9月才成立，但它表示，自己在第一市场中拥有大约12.5万名活跃用户。第一市场包括爱沙尼亚、芬兰、瑞典、拉脱维亚、立陶宛，此次融资助力扩张的德国市场也包含在内。
大约有2000家公司正在使用该应用来吸引人才。在德国，与MeetFrank进行合作的雇主包括戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility和MyTaxi。
“目前我们所接触的公司一般是正在公司内部开发产品的初创或扩张公司，”联合创始人Kaarel Holm表示。
“目前我们主要关注与技术相关的公司，所以你可以从普通的初创企业或规模扩大企业中找到工作，”他说。“大约50%的职位是工程，另外50%是市场营销、销售、客户支持、法律、数据科学、产品/项目管理等。”
他将TransferWise、Taxify、Testlio、Smartly和High-Mobility称为早期客户。
以上内容由HR Tech China综合整理报道
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企业服务
与玛氏公司合作，仟寻上线招聘机器人“iMars小助手”
来源/36氪
文/徐宁
日前，玛氏公司和仟寻MoSeeker联合发布线上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟寻MoSeeker创始人兼CEO王向导告知，“iMars小助手”利用的是仟寻自主研发的MoBot智能聊天引擎，其背后的数据库积累了数百万条候选人提问的历史记录，近百条意图信息，等等。当应聘者通过文字或者语音提问时，“iMars小助手”可以先语音识别转文字，然后再识别聊天意图，给出相应答案。同时，引导候选人完成应聘、面试等相关准备。对于候选人来说，iMars小助手相当于应聘前期的私人小助手，通过了解候选人感兴趣的职位，帮助候选人搜索和匹配合适的岗位，回答申请和面试中的各类提问，该技术在辅助应聘者完成申请流程的同时也为应聘者提供随时查看职位申请进展的功能。
36氪曾报道，“仟寻”是一款基于微信的 SaaS 移动招聘系统，主要功能包括职位的移动端发布、传播和申请，以及基于社交关系的员工绑定和内部推荐。仟寻系统记录企业和用户端所有的发布、传播、申请和入职数据，同时可以与企业现有的 ATS（申请追踪系统或企业招聘系统）系统整合。公司于2018年1月完成了1500万美元的B轮投资。
而玛氏集团是一家销售额超过350亿美元的跨国公司，旗下食品品牌包括M&M’s®、士力架®（SNICKERS®）、德芙®（DOVE®）、益达®（EXTRA®）等。除了主营食品业务，码氏还成立了Next Generation Technology团队，利用AI、AR、ER、ML（机器学习）等技术辅助公司发展。
据悉，本次“iMars小助手”的推出则是玛氏中国服务中心、玛氏亚太区数字化及AI创新团队和仟寻MoSeeker联合研发。
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企业服务
构建聊天机器人，「Leena AI」想帮 HR 回答“年假还剩几天”等琐碎问题
来源/36氪
文/陈绍元
将 HR 从琐碎的员工事务沟通中解放出来。
HR 和行政人员需要解答内部员工大量的问题，包括“年假还有几天”、“怎么报销”、“怎么请假”等。这些问题其实都有明确的答案，但 HR 需要分别答复，或许还要登录特定的系统、查看特定的文件，然后将标准答案回复给员工。如果将这些任务都交给AI机器人来解决呢？
Leena AI 是 Y Combinator Summer 2018 课程的成员，希望通过构建 HR 机器人，来即时回答员工的各种问题。
Leena AI 的 HR 机器人通过集成到公司现有的人力资源管理等系统中，例如 Slack、Workplace、Workday 等，实现数据库的自动化更新以及针对HR的一些常规问题的查询。
HR机器人可以集成到现有的人力资源管理等系统中
员工可以向 Leena AI 的 HR 机器人询问工资、考勤、报销、审批、假期等各类常见问题，除此之外，HR 机器人还会将员工与职位导师联系起来，让导师提供建议或推荐课程。员工入职时，HR机器人会指导手续、流程。员工离职时，会收集员工反馈。
目前，Leena AI 每周都会与员工进行 1000 次对话。所有这些数据都会反馈到神经网络中，将 Leena AI 训练的更好。
在收费方式上，Leena AI 按照功能将服务划分成十多个模块。其中招聘、新人入职、员工离职模块是一次性付费，每位候选人/员工 15~20 美元。HR FAQ 自动化、差旅和费用管理、健康与保健等模块是按月付费，每位员工每月 1~2 美元。
该服务在 2017 年推出，目前已经有十几个付费客户，包括可口可乐，Pearson，Marico，RPG 等。为实现 2018 财年收入增长到 5 倍的目标， Leena AI 也希望在 IT，管理，财务，采购，销售和管理信息系统等其他行业进行探索。
Leena AI 的竞争对手是其他将科技应用于人力资源领域的公司，包括 Bash，Skillate，EdGE Networks，PeopleStrong，Darwinbox 等。其中 Bash 使用 AI 来改善人力资源流程和员工体验，其前端聊天界面也可以在 Facebook Messenger，Slack 等平台上使用。
HR 机器人的价值很明显。对于员工来说，可以让他们的问题得到及时回应，改善工作体验。
对于公司来说，可以将 HR 从重复琐碎的事务中解放出来，提高效率，创造更高的价值。更深一层，如果能将员工与机器人对话的数据，结合员工信息、工作状况等进行综合分析，或许能帮助 HR 自动观察和判断员工状态、情绪、关心问题、离职和休假可能等，从而及时采取相应的措施。
看回国内，钉钉似乎是一个非常合适的“HR机器人”集成平台。钉钉本身就具有聊天功能，并且围绕办公场景，集成了丰富的应用，包括考勤、审批、招聘、请假、会议等。这些应用以及数据可以与HR机器人无缝对接。
这样当我们想请假时，不用再找到“请假”模块进行操作，而是直接对HR机器人说一句“请假”，就自动进入了请假流程。
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企业服务
探访微软之后，我们看见了360°智能办公场景 | 深度
来源/ 人见人爱的小知
在办公室智能化火热的当下，企业行政的数字化转型是实现智能化的大前提。
微软作为跨国科技巨头在数字化和人工智能研究方面深耕多年，在办公空间智能化实践上凭着技术实力，更是有着惊喜的表现。
所以，为了让知行小伙伴更深入了解微软办公空间智能化是如何落地的，打开不一样的智能化办公执行思路，6月12号，小知和小伙伴们一起来到了微软亚太研发集团总部，开启了一场深度游！
别着急，我们先来看看一些大楼基础信息吧~
微软亚太研发集团总部目前在北京海淀区丹棱街有2栋楼，一栋主要是销售和业务部门，一栋主要是研发部门，办公面积共约15万平米，容纳了约5000员工，目前北京微软行政部门有30+人。
从微软行政小姐姐那里我们了解到，目前微软大楼的智能化不仅是对自身智能化技术优势的体现，展示了品牌形象，同时在实际的大楼运行中，员工也感到了很大的便利，在一定程度上帮助提高了工作效率。
而对行政来说，在能源管理中，相比人工干预，智能化能够更有效的减少能源浪费，同时在社会影响层面，节能环保也是微软作为一个大企业的社会责任感。
接下来，我们就看看微软大楼智能化模块的应用，以及实际使用中是怎样的体验吧！
lets go！
一层大厅
微软大楼的一层大厅布局和传统办公楼大厅还是有一定区别的，比如：微软大楼在一层设置了较多的多功能会议室，用于员工参与的会议，有all hands、培训、邀请客户的讲座、发布会等等……
从行政的层面来看，一楼大厅有会议室和大面积休息区的布局，可以有效缓解外部访客会议/洽谈室使用率紧张的压力。提高接待效率，不用等待电梯穿越工位区占用纯内部会议室资源。
一智能访客登记智能访客登记现在很多企业都在关注，也有很多小伙伴开始着手做了自己公司的访客系统。一般都需要通过登记，扫码，打印等动作完成，但是微软在这个系统里，做了一个大部分公司都没有做的功能，就是打印临时贴纸。
系统中的三种情况：
智能访客系统可以为行政前台节约大量的人工登记时间，对企业访客有一个更科学的管理和数据分析。
目前这套智能访客系统只在微软内部使用，未来可能会作为一个成熟的方案推向市场，届时我们不妨关注成熟方案还会有哪些意想不到的功能。
二机器人小京我们行政小伙伴对机器人观望不是一天两天了，在看过了很多大厂的机器人之后，今天我们来看看下面这个小脸蛋的微软小京有什么不一样技能！
它能与访客对话，还可以唱歌！看见它胸口的小屏幕没？里面有楼层地图指引哦！自由移动，带领参观和引路这些当然都是基础技能啦！
微微皱着眉的小京，真的很想调戏一下！！！
企业前台机器人在一定程度上是可以分担前台咨询接待工作的，它可以无间断24小时为访客服务互动，同时还是科技企业非常好的形象大使。
机器人的智能化程度与最终价值是成正比的，行政伙伴们在选购上要重点关注。
三智能显示屏和所有的企业自有办公楼宇一样，微软大楼里也有自己的智能显示屏，屏内有当前一层服务区域的功能区展示和引导。
大家仔细看下面的内部导览图，行政小伙伴发现亮点了吗！
他们的大小会议功能室命名是天安门、故宫西直门、东直门……极具北京特色的命名方式也是一大行政亮点。
当然除了大楼内部的导览，这块智能显示屏还有公司周边服务导图（包括地铁、公交、商场、餐饮、银行等）
不仅承包了工作，也承包了员工们在公司周围的吃喝玩乐。
这些贴心的服务细节，不仅可以帮助员工在大楼内部不迷路，熟悉办公环境，还能提示周边环境，给出合理的生活出行方式。
并且在一定程度上大家都可以自助操作，也减少了行政人员多头对接的繁杂咨询。
四自动饮品机自动售货机很多公司都有，但是有互动游戏的自动售货机，没见识的小知还是第一次见。
通过自动售货机的互动游戏获取饮料，可以让访客在等待时得到放松体验。
这个人脸识别表情大咖秀，如果复制到各家公司里，可以说是员工体验利器了！各位小伙伴请拿出小本子记下重点！
在这些行政提供的服务场景里增加合适的互动体验，都可以作为员工体验加分项。
五微软小冰实时感官平台互动屏也有企业配置了，但是和别人家的人工智能互动屏稍有不同是，微软小冰可感知情绪进行智能对话！
微软小冰是具备完整感官和知识图谱的对话式人工智能，具备实时流媒体视觉的小冰可以感知人的位置和移动，看懂动作和表情。除此之外，她还能理解不同的场景、每个人不同的身份和属性（如性别、年龄、颜值等）并做出一系列实时反馈。
当有人站在小冰前时，屏幕会显示小冰眼里的每个人的颜值数，因为小冰是女性，所以男性的颜值数普遍会比女性高；当朝屏幕挥手，小冰会自动合影。
行政再也不用号召大家排好队，紧凑点尴尬的来一张大合照啦！
和微软小冰互动，挥挥手，感受企业技术实力的同时就能获得一张合影哦！访客体验好感直线上升！
六与传统前台完全不同的接待区域前台是我们行政完全负责的部分，也是我们此行会留意观察的地方，我们发现微软的行政小伙伴在整个前台区域做了大量产品展示（比如，最新的surface展示）和大面积的休息区域（沙发等），甚至只要不是太私密太严谨的沟通就可以直接在访客休息区域完成。
以上是大厅最新的surface展示
以上是一层休息区
产品展示、休息区与前台大厅的相结合，节省了访客登记办事的步骤，整体环境也比较舒适，完全不会影响访客沟通体验。
在企业文化上，也能有一个沉浸式体验。
楼宇内部
楼宇内部的智能化氛围相对于一层大厅会更加的贴近行政服务日常，比如工位管理、能源管理、停车场管理、设施设备管理、员工餐厅里的智能场景、空间里灯光空调的自动调节……
360°的办公室智能管理，数据收集，对于行政小伙伴来说不仅是工作绩效的提升，也是从无序工作状态下脱离出来的一种方式。
一办公空间智能预定系统微软公司对销售和市场员工所在的楼层实施移动办公模式，所以他们的工位使用并不固定，设置了开放共享工位，每天使用工位需要到达公司后预订使用，先到先得，一天使用完后保洁会统一整理工位，恢复原样。
其中，在这个办公空间智能预定系统界面里，我们行政小伙伴值得注意的是：
上图为办公空间智能预定系统
虽然开放工位一定要有智能工位预定系统参与，但是正常的工位到达一定数量级的时候，行政也需要工位管理系统配合综合资产管理。
办公空间智能预定系统可以让开放工位更加秩序井然，使用智能互动屏之后可以让工位信息即时显示给使用者，随时查看。将有助于行政部门更好地进行数据采集以及后续的大数据分析，并且有助于行政部门了解不同员工对于办公空间的使用需求及使用习惯。
二综合售货机与楼下的全开放式互动饮品售货机不一样的是，楼宇内部的综合售货机针对员工刷卡取物，多了很多不一样的功能。
它不止有饮品，还有办公用品。
行政可以通过这个小环节改变什么？
科技体验：茶水间、办公用品走向数字化，员工科技体验增强；
财务控制：公司可以在财务上对费用有一个更好的管控；
提高服务：员工行为习惯分析上更有数据参考，从而为员工提供更好的服务
机器左边售办公用品，右边售饮料
这样领取办公用品，就再也不会出现办公低值易耗品浪费的情况了。
三楼宇设施及整个行政服务的数据展示微软大楼在数据开放方面，有着大企业的开放心态。在楼宇内部，楼宇设施及整个行政服务的数据均为大屏公开显示，体现了微软在行政设施设备管理上过硬的质量。
所有数据都可以自助查询和对比查看。
比如，显示健康影响因素：
空间质量：
A.室内空间质量对比室外需要提高95%的优化，可以实时看到当日北京的室外空气指数与微软室内的空气指数对比
B.该屏幕还可切换上海、成都、广州等其他所在城市微软大楼室内外的空气指数，给予出差同事提供参考，参观当日上海室内PM2.5指数从大屏上看到内部显示为1，外部是89。
水质分析：
一般情况下，空气质量数据公示是很多大楼都会做的，但是绝大部分的大楼是没有水质分析数据公开的。
可微软大楼做到了这一点，在显示屏中，可以查看影响水质的PH值（衡量水体酸碱度的一个值）、TDS值（ 在检查净水器品质的过程中，TDS值常来用来验证净水器净化的效果）。
空气与水的质量越来越被大家所关注，公示给大家看，不仅是行政高服务水平的表现，也是为了让大家放心使用，感受到企业关怀。
我们相信行政在这两件事上，还有非常多的探索空间。
四能源管理在微软大楼里的智能能源管理系统中，传感器+LED灯配合使用，达到了很好的节能效果。
其中值得我们行政关注的亮点是：
能源管理是行政需要持续关注，并且可以着手改进的模块，能源管理系统中，智能化运用可以让能源实现自动化节能，减少行政人工作业环节。
五微软大楼里那些智能行政服务场景停车场：
共4层500个车位，大屏可显示车位使用情况，手机也可查看，随时了解车位情况，方便停车，同时手机上还具备车位指引。
使用上，车位不可预订，使用上先到先得，无论多大老板都没有固定车位。
车位具有图像识别＋红外感应功能，避免停车后找不到车辆的情况，可以识别车辆位置，寻找个人车辆，提高了出入效率，也更安全。
班车：
有班车的城市可获取班车路线、时间以及每个停靠站点，方便员工使用班车。
食堂：
A.可以实时显示食堂座位使用情况，方便安排就餐时间和查找空座位。
B.就餐情况也有数据分析，包括热门选菜、刷卡情况、其他食品的消耗量、员工喜好以及消耗峰期等等也有显示，可以帮助行政人员及时安排食品供给，同时了解员工喜好，数据记录可以帮助行政提高员工体验度。
诸如停车场、班车、食堂的场景，还有公司健身房、茶水间、卫生间……这些都是我们行政的管理区域，让员工们停车更方便，饮食更健康，在公司环境里更舒适，智能化能带来的效率提升和人性化体验是传统人工作业替代不了的。
最后看到这里，相信大家对微软大楼的智能化水平有了更深一个梯度的了解，也对自己企业的智能化改造有了新的启发。
办公空间智能化是大势所趋，对于行政来说，这是一次转型的机会，也是新时代行政标配技能。
大家别落伍啦！
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企业服务
可落地的技术才性感，企业服务爆发式增长
6月13日-15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办，拼多多协办的“2018全球智能+新商业论坛”在上海长宁世贸展馆隆重举办。
其中，6月14日下午“智能+新服务”论坛，聚焦人工智能领域专家和B端服务商，充分探讨了AI、云计算、大数据等智能技术对于to B产业发展的积极价值。大会设立9场主题演讲和2场圆桌论坛，主题覆盖企业营销管理、人力资源管理、数据决策、云计算、会务服务等经典话题。其中，关于当下热门的小程序话题，也设立单独的圆桌环节，另现场观众充分感受到各小程序服务商激烈的思想碰撞和最为领先的科技分享。
活动伊始，亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬重磅发布了《2018年智能+新服务50强榜单》。榜单筛选了企业服务领域创新层服务商，并总结了行业中呈现的特征以及趋势。王彬认为，数据是智能服务的基础，“产业+大数据”一定是强于“大数据+产业”，每个行业都有自己的痛点，大数据必须要实现和垂直行业的深度融合。
抓住to B市场的变革点，铸就企业服务新生态
众所周知，云计算具有辉煌的发展前景。根据Gartner预测，截至2020年云计算市场规模将达到4114.8亿美元，同比增长约15.7%，2016-2020年复合增长率将达到约17%。
在大环境利好的情况下，对智能技术的应用场景正式提上议程。腾讯云副总裁王祥宇在论坛上的演讲中举例分享到，腾讯云做智慧零售有两个很关键的原则，一是“隐私保护”，消费者隐私不可撼动；二是能力开放，抱着开放的心态。
提及人工智能，落地、商业化一定是绕不开的话题。眼神科技已在金融行业、智慧社区、智慧校园和反恐维稳项目建设中落地应用，眼神科技创始人兼CEO周军是中国生物识别行业领军人物、多模态生物识别倡导者。他会上说：“我把人工智能企业的商业化分为三类，第一类是新兴的人工智能企业；第二个传统引领者；第三个已经在AI行业积累多年的人工智能企业。但面对的现状是，新兴的企业大部分实现了算法、基本核心技术探索落地，还需要的是是资本、品牌、寻求落地之间形成闭环。
对标美国成熟的巨头企业，国内企服市场发展还相对初期。尽管有些路径可以复制，但地域、市场环境、方针政策都不同的情况下，国内企服企业需要自己摸着石头过河，且形成自己独特的管理经验和创业方法论。
商业中没有完全可照搬的发展模式，尤其是在AI、大数据、云计算等智能技术的驱使下，创新便显得尤为重要。新技术给已有商业模式带来新得突破，会上，易点租联合创始人李洋表示，消费升级是企业迈入高速发展的新入口，通过产品和服务的整合帮助企业实现轻资产办公，可以让企业在严酷竞争中生存下来并获得高速发展。
大数据也是本场论坛的主要议题，巴乐兔联合创始人高萌分享了大数据对于构建租住服务新生态的价值，他表示，当前的租房行业存在信息不对称和租后权益没保障等痛点。巴乐兔基于大数据落地解决痛点的方案是——房源的智能采集系统，精准获取房源的位置、朝向、配置、周边环境等信息，打破信息不对称，满足用户精准个性化需求。
e成科技创始人兼CEO周友鸿畅谈了数字化人才决策时代下的招聘变革。他认为，人力资源行业已经进入了决策新时代。这是一个人才决策的数据密集型的行业，所有的环节都是决策。
数据的决策不仅仅在招聘领域至关重要，在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。一满乐创始人兼CEO张彦翔提出了数据决策对企业决策的重要意义，机器学习会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。
牛牛汽车创始人兼CEO陈琰俊发表了人工智能、大数据在turbo汽车流通的赋能作用；他介绍道，牛牛汽车平台上累计过所有商户在过去几年时间里所有车型的历史架构、历史的库存水平、历史的热度水平等，数据通过整合后可以给厂方提供一定的指导帮助。
同时，会务服务也是B端市场的主要需求。会小二创始人兼CEO杨亮表示，未来十年中用户需求将牵引产业链进行重构。如果企业被用户的需求所牵引，根据用户的需求去服务用户的场景，首先要解决两个问题，第一个是在线化的问题，第二个是数据化的问题，在线化和数据化都是产业升级服务用户的前提。
时代在变革，未来的企业会是什么样子？我们相信，企业家们的创新思维和创业热情将赋予中国企服创业市场更多的可能。
从C到B，资本助力人工智能落地开花
2017年企业服务领域投融资事件共1441起，占总投资事件数的14.85%。由此可见，近年来企业服务市场的火爆，而小程序作为服务新生态的代表，过去一年发展非常迅速，会上的小程序圆桌环节邀请到微时科技的创始人兼CEO万永、上线了CEO陈海沙、波罗蜜联合创始人许胜、亿欧公司华东负责人黄志磊一同探讨小程序为整个商业行业带来的服务新变革。
听完众多奋斗在一线的创业大咖分享后，一定想知道同一行业下资本的视角。投资人圆桌邀请到东方富海合伙人陈利伟、宽带资本董事练叔凡、阿米巴资本创始管理合伙人赵鸿、启明创投合伙人叶冠泰。
会上，投资人圆桌的主持人亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬抛出了目前各资本看好的细分赛道等问题后，四位投资人皆给出了独到见解。
东方富海合伙人陈利伟表示，智能企业时代已经到来是非常好的概念，2B天然拥抱AI，并提供价值服务。企业的决策是一个多因素的决策过程，如果2B企业本身的产品是有大数据能力和基因，一定会得到客户的价值认同。
启明创投合伙人叶冠泰说：“大数据我从4年前就开始关注，而人工智能还是一个相对来说比较早期的领域，但是未来的成果不可限量，这里面有三个最重要的环节，分别是算法、算力和数据。
阿米巴资本创始管理合伙人赵鸿表示，在企业升级的环节，阿米巴资本首先切入了电商领域。他认为，电商是在中国的中小企业，或者是任何企业中信息化走在最先进的一批。
宽带资本董事练叔凡分享到，宽带资本长期比较关注的是安全领域，安全是人民币基金非常好的投资标地。不管从业务层面，还是从政策导向上，还有云计算的普及，安全都是非常不错的领域。
缓解技术焦虑，跟上这个急速变动的时代，创业者需要不断创新思维，资本也需要与时俱进。当前中国注册企业总数已超过6000万家，自2017年以来，每月新增注册企业超过30万家，每天有1万家企业诞生，而为这些企业提供不同服务的B端服务商们，也迅然崛起。2018年是新技术应用落地的关键性之年，这时的一切讨论都将带来更多思考与变革。但不容忽视的是，新技术要和具体场景结合起来应用，企业服务是通过技术应用让服务性感起来。
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企业服务
获7500万新一轮融资，豆包网乌镇发布“科技赋能”新战略
来源| 创业邦
豆包网于2018年年初完成了新一轮融资7500万，由中国最大的全球化母基金盛景嘉成领投，尚势资本、博将资本、盛腾喜大跟投，原股东汇财投资等持续加持参与。
豆包网创始人张启科介绍，本轮融资将用于“科技赋能”战略的落地，为中小保险公司、保险中介公司赋能，提供数据化管理系统，搭建数字化资产，通过一站式SaaS系统帮助合作机构管理客户、快速理赔、风险管理，提高投保、续保和保后服务的效能。
“在新技术驱动下，保险不再是一种简单的损失补偿，而是融合了科技、服务和管理，更好的满足社会需要。”
在日前召开的乌镇保险科技菁英大会上，张启科发布了“科技赋能”全新战略，提出保险行业应该更好建立自己的核心服务能力，从被保险人的利益出发，以服务深度为特点为保险和中介赋能。总体来看，保后服务价值挖掘将是未来行业的新热点。
作为一家采用B2B2C模式的互联网保险平台，豆包网于2015年10月正式推出。以“弹性福利”为切入点，综合医疗保险与健康服务，择优而选，为企业和个人提供健康保障服务。
豆包网提供的商品包括以健康险为核心的企业团险，健康体检和健康筛查等服务的企业健康管理方案，还有少儿重疾险、旅游保障计划等延伸产品。
截至目前，豆包网已服务投保人次突破100万，服务企业突破4000家，受理理赔案件近10万起，赋能领先的保险中介公司30余家。
据豆包网提供的数据显示，从2012-2017年，我国互联网保费收入不断增长，从106亿增长到3000亿左右。而根据保监会披露的数据统计，2012年我国只有39家保险机构经营互联网保险业务，到了2016年有117家，2017年达到近130家。
对于互联网保险的发展，张启科认为，一方面，客户保险意识不断增强，客户可保险的资产类型、可保险的资产规模在不断扩大。
伴随着我国保险市场体量的激增，保险业本身对于服务的需求，将呈现指数性爆发。用户需求驱动着互联网保险产品的发展和创新，也带动了整个保险行业的服务更加便捷化、智能化。
另外，金融科技迅速发展，依托大数据、人工智能、区块链等前沿技术，一批以技术驱动、科技赋能行业的保险科技公司已经出现，这些公司有能力提供更为智能化的服务，将有力推动保险行业的升级。
张启科介绍，豆包网凭借“大数据+人工智能”分析能力，区块链技术、自主开发以保障服务为核心的自有技术中介SaaS服务平台，进行用户行为分析、知识图谱、病例数据挖掘、理赔数据管理分析，同时也可通过SaaS平台帮助企业实时提醒、实时掌握员工理赔、体检动态。
对于消费者，豆包网个人微信理赔已经实现了免收纸质单据，快速+简单理赔，专业理赔团队在线审核，只需拍照上传即可完成，满足企业及消费者不同需求，主动提供全方位的服务。
未来，豆包网拟把人身健康资产数据化、资产化，凭借已经逐步建立起的保险产品数据库、健康数据库，基于智慧决策和深度服务，整合产业链资源，探索更多的服务模式和内容。
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企业服务
降低AI在企业市场的应用门槛，天云大数据获得1亿人民币新一轮融资
来源| 新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）
文|quinn
6月13日消息，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行，会上创始人雷涛宣布已于18年上半年完成了1亿人民币新一轮融资，本轮融资由由曦域资本、华映资本领投。
天云大数据成立于2010年8月，是国内唯一能够同时提供分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商。
雷涛表示，伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT（Information Technology）开始向DT(Data Technology)转型，生态面临重新洗牌，这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。
DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据，因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。
随着数字化程度提高，传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求，在大数据时代，难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型，意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变，重塑生产流程，将复杂业务做重新表达，将传统流程予以改造，用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。
天云与生态中partner合作可分为四种体系：
一是技术转卖，合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值；
二是帮助合作伙伴服务转型，由面向Java、DB流程型开发的服务团队，转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队；
三是面向已经进入数据科学的团队，天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品，帮助合作伙伴扩大规模；
四是面向拥有数据和场景的合作伙伴，提供数据变现的资本合作。
据腾讯研究院预测，到2020年，市场对AI应用的需求将增长300%，旺盛的需求，偏少的人才供给，导致AI人才成本高昂。只有通过升级大规模生产工具，才有望满足需求。
天云大数据针对这一问题，推出了规模化AI工具， 通过构建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平台MaximAI，尝试为客户做AI赋能，减少对数据科学家的依赖，让企业获取机器智能像读书一样简单。
目前MaximAI已经迭代到3.0版本，实现了算法的自动化优化，即Auto Machine Learning。也就是说，客户在选择算法时能更加简单，像基于Android开放应用一样，基于天云的PaaS化AI平台去构建机器学习模型。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型自动确定算法，特征工程自动化，自动衍生或合成特征，模型超参优化智能化。
经过几次平台迭代，天云平台已能实现模型的智能化生产，真正实现Auto Machine Learning。通过一系列的自动化方法，成功减少了对数据科学家的依赖，降低了AI在企业市场的应用门槛。
据了解，MaximAI 可以广泛应用于金融领域，在大型银行、保险、互联网金融均有成功落地，部署于某大型银行，高风险客户正确识别率高达78%，客户申请欺诈识别率提升20%以上。除金融领域外，在医疗、能源、艺术品交易所也得到了成功验证。
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企业服务
（推广）倒计时7天！99%的人将成为无用之人，而他们正在放大你的价值！
来源| 亿欧网
2005年，雷·库兹韦尔在《奇点临近》这本书中预言，到2045年，机器人的智力水平将赶上人类的智力水平，这个时候，奇点时刻临近。
但在去年，库兹韦尔更改了自己的预言，他认为AI在过去十多年的发展超出了他的预期，奇点时刻的到来很可能会提前到2029年，也就是11年之后。
和他持相同观点的，还有《未来简史》的作者，雅克·阿塔利。雅克·阿塔利认为，人类大部分的工作都或被机器人取代，99%的人将会被淘汰，这99%的人都将成为无用之人。
在足够震惊与焦虑的同时，我们也要透过迷雾，看清楚AI到底是什么，以及它是如何改变就业，改变行业，改变世界：6月14日，上海，在亿欧举办的智能+新服务的论坛上，你会看到企业服务已越来越精细化，AI落地企业服务也成为历史必然，那么AI+企业服务还会上升到何种高度？让这些创业者和投资人给你答案。
2017年12月，麦肯锡发布了《患得患失的工作：自动化时代的劳动力转变》，得出的结果非常严峻：
到2030年，全球将有高达8亿人的工作岗位，相当于现在全球劳动力的1/5，会被机器人所替代，发达国家和新兴国家都不能幸免。
从人口数量看，中国将面临最大规模的就业变迁，到2030年，中国将有1亿的劳动人口，面临职业转换，约占到就业人口的13%。其中，最容易受到自动化影响的是那些涉及到可预测环境中，进行物理活动的工作类型，具体来说：
抵押贷款发放、律师助理事务、会计、后台事物处理等，这些岗位的需求将会下降16%；
安保服务、洗碗工、清洁工人、食品准备工人等岗位需求下降4%；
搬运工、农业从业者，机器安装及维修工人岗位需求将下降13%。
从这些数据中，我们可以知道，如果你从事简单的重复性的服务工种，未来可能真的不再需要你；而同时，很多企业也在促进行业人员的工作效率，他们运用智能和自动化的解决方案提升企业的运作效率和利润。
在智能+新服务论坛的演讲嘉宾中，切租房高效化领域的巴乐兔，通过整合房东提供真房源并更新房态，直接撮合租客房东签约，大大降低了中介市场的“信息不对称”；
在人力资源领域，e成科技通过简历解析、定向发现、文本去重和大数据推荐等AI技术帮助企业全面提升招聘效率，为HR节省更多招聘成本；
在企业营销与销售管理方面，销售易也在通过“SaaS+PaaS+云”的产品服务，帮助企业以营销获客为核心，来实现企业、客户、合作伙伴与产品之间的串联，提高市场和销售工作人员的工作效率；
在数据分析方面，一满乐致力于为企业提供建立在机器学习和深度学习技术基础上的数据分析，为企业提供用户画像、智能补货、定向推荐、动态定价、风险控制、舆情监控等多项服务。
同时，下面的这些嘉宾，他们也在促进所在行业的健康高效发展。
眼神科技通过建立国内最大的安防人脸识别系统平台，极大促进了金融、智慧社区、智慧校园、安防等领域的健康安全发展；
易点租为“办公”这个大场景建立了完美的办公用品租赁与管理解决方案；
牛牛汽车通过汇聚近20万新车经销商行业专家、企业家和从业人员，建立了业内首屈一指的互联网新车渠道电商平台；
会小二看到了会议的价值，为企业更轻松高效的举办会议提供场地、物料采购等一系列服务。
简单的工种会被替代，而随着AI袭来，我们也看到了新的行业机遇和挑战，在这里，让我们一起拥抱AI，拥抱未来！倒计时7天，优惠门票抢购中。
亿欧“2018全球AI领袖论坛——智能+新服务”论坛将于6月14日下午13：00在上海举办，这场活动将聚焦讨论服务生活领域的B端服务商，聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态，中国领军企业和投资人们关于人工智能、智能营销、软件创新、小程序等风口话题将展开深刻讨论。
业务等待升级还没找到办法？采购服务不知选哪家？项目好但缺投资人？
这场通通满足你：点击链接：http://dwz.cn/7GxPSJ（咨询请添加微信：18389559886）
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企业服务
金融科技企业服务商品钛（PINTEC）完成1亿美元系列融资
来源| 36氪
文| PINTEC
北京，2018年6月5日——中国领先的金融科技整体解决方案服务商品钛（PINTEC）今日宣布完成总计1.03亿美元的系列融资，投资方包括新浪（NASDAQ：SINA）、曼图资本（Mandra Capital）、STI Financial Group、顺为资本、熙金资本等。
本次系列融资分别由曼图资本和新浪领投，这是品钛自2016年9月拆分以来的首次股权融资。
品钛的业务起源于2012年，拆分后做为独立的金融科技服务平台，专注于服务机构客户。本次系列融资将有助于品钛更好地实现这个目标。
与此同时，品钛还与新浪就开展战略合作达成共识，双方将在流量、数据、产品等领域开展合作，力求在为金融机构赋能方面产生协同效应，双方将发挥新浪微博的巨大流量和新浪的品牌价值，以及品钛在金融科技方面的专业能力，为金融机构提供基于互联网和人工智能的新一代业务解决方案，助力金融机构快速实现科技化和智能化，拥抱消费升级的大潮。
品钛创始人兼首席执行官魏伟表示，品钛在获得融资后，将继续加强在科技研发、流量整合、风控和运营等领域的投入，进一步扩大在创新能力、服务能力等方面的领先优势，强化服务中小金融机构的战略布局。
金融科技已经成为中国市场上有重大机遇的行业之一。随着传统金融机构开始智能化转型，面向机构客户的科技服务具有非常大的潜力。
作为中国知名的互联网企业，新浪拥有巨大的流量和数据，而品钛则拥有优秀的科技和运营团队、良好的口碑和深厚的经验，双方的合作可以产生强大的协同效应，推动自身业务和行业快速向前发展。
品钛基于人工智能、大数据、区块链等技术，为机构客户提供包括消费场景分期、个人信贷、小微企业信贷、财富管理和保险经纪等各种智能解决方案，满足不同机构的业务需求。
品钛提供的解决方案，能消化金融业务复杂性，输出标准化模块化的金融生产要素，并为机构客户补强技术、流量、风控、运营等业务环节，对商业机构和金融机构双向赋能。
“随着中国在线消费金融行业的快速发展，越来越多的金融机构意识到智能化转型的迫切性。作为一个赋能型科技平台，新浪微博是重要的互联网流量入口和数据来源，而新浪在金融行业也有较大影响力。这些资源和品牌效应将有助于品钛打造更加高效的金融科技整体解决方案，开拓更多机构客户。”魏伟表示。
品钛作为独立的金融科技解决方案服务商，专注于将纷繁复杂的场景、流量、数据、风控、资金、产品等零售金融关键要素予以标准化，打造成端到端的解决方案，以服务中小金融机构和商业机构。
截止2017年底，品钛的合作伙伴已接近200家，包括小米、去哪儿、携程、中国电信翼支付、唯品会、收钱吧、安邦金融、民生证券、云南信托、东方证券、兴业消费金融等。
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企业服务
趣链科技完成15亿B轮融资，迈入准独角兽队列
来源| 雷锋网
近日，上市公司新湖中宝披露，其全资子公司新湖智脑投资拟通过受让出资额及增资的方式，合计投入约12.3亿元增持杭州趣链科技有限公司（以下简称“趣链科技”）。
在本轮出资额转让及增资中，趣链科技的新增股东包括国投高新、理想国际、兰石投资、永滈投资、景喆投资、汇仁文曲投资等。
也就是说，趣链科技此轮投资结构是混合了国家投资机构、上市公司和传统基金。
据了解，趣链科技此次融资总额将超过15亿元人民币（约2.26亿美元）。
公开信息显示，新湖中宝的此次增资不构成对趣链科技的收购，融资完成之后，趣链科技继续由创始人团队控制并负责战略制定与日常运作。
企业服务
创立于2016年，趣链是国内一家专注联盟链研发，为金融机构提供服务的技术公司。他们通过共识算法优话与创新、零知识证明、隔离共识等技术来解决前述问题。
据介绍，趣链最成熟的应用分为两类，包括数字资产类，比如供应链金融、ABS、债券等与数字存证类，比如合同、保函等。
与它们达成合作的金融机构有中国农业银行、光大银行、银联、上海证券交易所、中国银行间市场交易商协会、浙商银行等。
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