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生成式人工智能
根据美世2024 年全球人才趋势研究，高管认为AI是提高生产力的关键，但大多数员工尚未做好转型的准备
美世今天发布了2024年全球人才趋势研究。该研究借鉴了全球 12,000 多名高管、人力资源主管、员工和投资者的见解，揭示了雇主为在这个新时代蓬勃发展而采取的行动。
“今年的调查结果突显了工作中的惊人转变，”美世总裁帕特·汤姆林森 (Pat Tomlinson) 表示。“他们指出，高管层和人力资源部门对于 2024 年业务发展的看法存在显着分歧，而且员工对于技术影响的看法也存在滞后。随着我们迎来人机团队的时代，组织需要将人置于转型的核心。”
生成式人工智能 (AI) 被视为提高生产力的关键
生成式人工智能能力的快速增长引发了人们对劳动力生产力提升的希望，40% 的高管预测人工智能将带来超过 30% 的收益。然而，五分之三 (58%) 的人认为科技进步的速度超过了公司对员工进行再培训的速度，不到一半 (47%) 的人认为他们可以通过当前的人才模式满足今年的需求。
“通过人工智能提高生产力是高管们最关心的问题，但答案不仅仅在于技术。提高员工生产力需要有意识的、以人为本的工作设计。”美世全球人才咨询主管兼该研究的作者 Kate Bravery 说道。“领先的公司认识到人工智能只是其中的一部分。他们正在从整体的角度来解决生产力下降的问题，并通过新的人机协作模式提供更大的敏捷性。”
寻找通向未来工作的可持续道路面临着挑战。四分之三 (74%) 的高管担心他们的人才的转变能力，不到三分之一 (28%) 的人力资源领导者非常有信心他们能够使人机团队取得成功。提高敏捷性的关键是采用技能驱动的人才模型，这是高增长公司已经掌握的。
员工信任度全面下降
2023 年，对雇主的信任度从 2022 年的历史最高水平下降，这是一个危险信号，因为研究表明信任对员工的精力、蓬勃发展感和留下来的意愿产生重大影响。那些相信雇主会为他们和社会做正确事情的人，表示自己正在蓬勃发展、具有强烈的使命感、归属感和被重视感的可能性是其他人的两倍。
近一半的员工表示，他们希望为一个令他们感到自豪的组织工作，一些公司的回应是优先考虑可持续发展工作和“良好工作”原则。鉴于公平薪酬（34%）和发展机会（28%）是员工今年留下来的主要驱动力，雇主有动力在未来一年在薪酬公平、透明度和公平获得职业机会方面取得更快进展。
在全球范围内，员工都清楚，归属感有助于他们成长，但只有 39% 的人力资源领导者表示，女性和少数族裔在其组织的领导团队中拥有良好的代表，只有 18% 的人表示，最近的多元化、公平性和包容性努力提高了员工保留率关键多元化群体。四分之三的员工 (76%) 目睹过年龄歧视。由于这些挑战加上持续的技能短缺，更多地关注包容性和满足员工的需求将有助于所有员工蓬勃发展。
未来几年，韧性将至关重要
最近在风险缓解方面的投资已获得回报，64% 的高管表示他们的业务能够承受不可预见的挑战，而两年前这一比例为 40%。通货膨胀等近期担忧严重影响高管的三年计划，但网络和气候等长期风险可能没有得到应有的必要关注。
建立个人韧性与企业韧性同样重要，五分之四 (82%) 的员工担心自己今年会精疲力竭。为员工福祉重新设计工作对于缓解这一风险至关重要，51% 的高增长公司（2023 年收入增长 10% 或以上）已经这样做了，而低增长同行中只有 39% 这样做了。
员工体验是重中之重
超过一半的高管 (58%) 担心他们的公司在激励员工采用新技术方面做得不够，三分之二 (67%) 的人力资源领导者也担心他们在没有改变工作方式的情况下实施了新技术解决方案。员工体验是今年HR的首要任务；这是一个值得关注的问题，因为蓬勃发展的员工表示雇主设计的工作体验能够发挥他们的最佳水平的可能性是普通员工的 2.6 倍。
人力资源部门在改善所有人的工作方面发挥着关键作用，但人力资源部门越来越有必要与风险和数字化领导者合作，以按要求的速度引入必要的变革。为了满足组织和员工的期望，96% 的公司计划今年对人力资源职能进行一些重新设计，重点是跨部门交付和领先的数字化工作方式。
投资者重视敬业的员工队伍
今年，美世首次收集资产管理公司关于组织的人才战略如何影响其投资决策的意见。近十分之九 (89%) 的人将员工敬业度视为公司绩效的关键驱动力，84% 的人认为“流失和燃烧”方法会损害商业价值。投资者还表示，营造信任和公平的氛围是未来五年建立真正、可持续价值的最重要因素。
单击此处了解更多信息并下载今年的研究。
关于美世 2024 年全球人才趋势研究
美世全球人才趋势目前已进入第九个年头，汇集了来自 17 个地区和 16 个行业的 12,200 多名高管、人力资源领导者、员工和投资者的见解，该研究重点介绍了当今领先组织为确保人员长期可持续发展所采取的措施。在此过程中走得更远的组织在四个领域取得了长足的进步。
(1) 他们认识到，以人为本的生产力需要关注工作的演变以及工作人员的技能和动机。
(2) 他们认识到信任是真正的工作对话，通过透明度和公平的工作实践得到加强。
(3) 随着风险变得更加关联且难以预测，他们认识到，提高风险意识和缓解水平对于建立一支准备就绪、有复原力的员工队伍至关重要。
(4) 他们承认，随着工作变得越来越复杂，简化、吸引和激励员工走向数字化的未来至关重要。
关于美世
美世坚信，可以通过重新定义工作世界、重塑退休和投资成果以及释放真正的健康和福祉来建设更光明的未来。美世在 43 个国家/地区拥有约 25,000 名员工，公司业务遍及 130 多个国家/地区。美世是Marsh McLennan （纽约证券交易所股票代码：MMC）旗下的企业，Marsh McLennan 是风险、战略和人才领域全球领先的专业服务公司，拥有超过 85,000 名同事，年收入达 230 亿美元。通过其市场领先的业务（包括达信、Guy Carpenter和奥纬咨询），达信帮助客户应对日益动态和复杂的环境。
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生成式人工智能
【西班牙】金融科技公司Embat获得1470万欧元A轮融资，为下一代财资管理提供动力
Embat是西班牙一家提供实时财资管理的金融科技公司，已完成一轮1470万欧元的融资，由国际风险投资基金 Creandum 领投，Samaipata、4Founders 和 Venture Friends 参投。本轮融资还吸引了马丁-布莱辛（Martin Blessing，德国商业银行前首席执行官）等著名天使投资人的参与。通过本轮 A 轮融资，公司旨在推动其国际扩张。
Antonio Berga、Carlos Serrano，均为前摩根大通高管和Tomás Gil是 Embat 的联合创始人，他们成立公司的目的是支持财务团队的数字化和自动化，以最大限度地提高组织内的效率。迄今为止，Embat 因其与众不同的方法、用户体验和易于实施而在业内脱颖而出。
Embat为企业财资管理提供全面、实时的解决方案，集中管理收款、付款和财资流程，并实现会计和银行对账自动化。这样，财务团队就可以节省多达 75% 的时间来完成这些任务，同时提供全球现金可见性，并促进对财资预测的自动监控。
自2021年成立以来，Embat 已融资2000多万美元，巩固了在西班牙市场的地位，去年的营业额翻了两番。2023 年，Embat 处理了 300 多万笔银行交易，交易额超过 200 亿美元。Embat 目前为欧洲 150 多家企业客户提供服务，其团队规模在 2023 年扩大了一倍多，目前有 70 人。信任该平台的客户包括 Playtomic、Cabify、Wallapop 和 Fever 等。
Embat 联合创始人Antonio Berga说： "获得Creandum这样著名的国际基金的支持，符合我们在欧洲主要市场发展的愿望。他们支持顶级金融科技公司的经验让我们对继续保持指数级增长充满信心。
Embat 与客户密切合作，分析他们的需求并提供解决方案，以提高他们的日常效率。这体现在与这些用户的互动中，据Embat 称，这些用户每月访问该平台的次数超过10次。Embat 联合创始人Carlos Serrano说： "我们为平台对客户产生的积极影响感到非常自豪。此外，这样一位经验丰富的投资者的信任也增强了我们继续引领企业财资领域创新的动力。
Embat 的最新成功案例是最近与Google Cloud的合作，彻底改变了企业财务状况。在谷歌云 Vertex AI 平台的帮助下，Embat 增强了其会计和银行对账能力，大大提高了这些流程的自动化程度。
Embat 联合创始人兼首席技术官 Tomás Gil 评论说： "我们不仅大幅改进了会计和银行对账模块，而且还是欧洲首批在金融领域应用生成式人工智能的企业之一。
Creandum的普通合伙人Peter Specht 补充说："实时、高效的资金管理是中型市场首席财务官的三大痛点之一。传统的财资管理公司通常需要花费10万欧元以上的资金才能建立起来，并且需要6个月的时间来实施。Embat的新方法使公司能够在几周内建立端到端的财务系统，而成本仅为原来的一小部分。公司在这一领域令人印象深刻的增长反映了实时现金管理对于首席财务官办公室来说是多么关键。10年后，每家超过一定规模的公司都将使用新一代财资工具，我们很高兴能支持这个团队在全球范围内实现这一目标。
关于Embat
Embat创建了一个基于云的财务平台，实现了重要财务数据访问的民主化。公司的软件可整合所有财务信息以进行财务预测、自动编制财务报告并即时提供财务信息，从而使中小型企业的财务团队、经理、企业家和股东能够更好地控制财务和财务规划。让中小型企业的财务团队、经理、企业家和股东能够更好地控制其财务和财务规划。
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SaaS软件公司Sinecure.ai收购猎头公司Grace Blue Partnership，发展人才发现和招聘解决方案
Sinecure.ai是一家开创性的 SaaS 软件公司，致力于通过人工智能和大语言模型（LLM）创新彻底改变人才发掘方式。Sinecure.ai宣布收购Grace Blue Partnership，这是一家专门从事领导人才的全球猎头公司。Sinecure 的人工智能搜索技术与 Grace Blue 严谨的研究和高度个性化的服务相结合，创造了一个完整的解决方案，可提供从初级和中级职位到 C 级人才的全方位服务。两者的结合产生了强大的协同效应，简化了招聘流程，提高了候选人质量，减少了偏见，最终为候选人和客户带来了更多成功的结果。
"Sinecure.ai首席执行官兼联合创始人Joel Wright表示："未来最有效的招聘结果将是先进技术与人类理解力和智慧的平衡。"随着全球人才市场的不断发展，Sinecure.ai 正通过承诺精确、快速和可预测性的解决方案来满足客户日益增长的需求。我们对 Grace Blue Partnership 的收购充分利用了两家公司的优势，强化了企业发现、吸引和留住人才的方式，并产生了持久的影响。"
Grace Blue 在纽约、伦敦和新加坡设有办事处，其专业领域涵盖消费品牌和代理机构，以及体育、媒体和娱乐业。作为Sinecure.ai的客户，Grace Blue自2022年6月发布第一款主要产品以来，一直利用其基于生成式人工智能和LLM的解决方案套件，为其全球客户群提供成果。
"Grace Blue Partnership 全球首席执行官 Jay Haines 表示："在瞬息万变的猎头行业，技术、战略思维和建立稳固关系的承诺三者的结合是成功的秘诀。"将Grace Blue的行业专长和能力与Sinecure的人工智能技术相结合，我们将成为新一代的公司，为我们的客户提供更高水平的服务。
继 Sinecure 于 10 月份宣布任命技术和广告行业资深人士 Wenda Harris Millard 担任董事会主席之后，今天又宣布了新的消息。与此相关，Haines 先生将担任董事会成员，而 Grace Blue 的董事长兼创始人 Ian Priest 将辞去在该公司和 Sinecure 董事会的职务。
合并后的新公司拥有全球多个垂直业务领域的客户名单，其中包括 Interpublic Group、Havas、Wasserman Media Group、All England Lawn Tennis Club (Wimbledon)、Publicis Groupe、Sony PlayStation、Endeavour Group、Lego 和 Amazon 等行业领先企业。交易的财务条款未披露。
关于Sinecure.ai
Sinecure.ai是一家领先的SaaS软件技术公司，致力于通过人工智能和法学硕士创新重新定义人才发现。Sinecure.ai 致力于实现精准、快速和可预测性，帮助企业找到并聘用符合其独特需求的理想候选人。
关于Grace Blue Partnership
Grace Blue 是一家全球性高管猎头公司，专门为品牌、代理商、媒体、体育、娱乐和技术组织提供变革型领导人才，帮助他们的业务面向未来。我们将全球企业的知识、影响力和严谨性与本地精品专家的同理心、诚信和价值观相结合。我们的专长涵盖媒体、营销和传播、战略、数据和洞察力、创意、制作、技术和自动化等领域。
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【美国】学习平台初创公司Kyron Learning获得1460万美元A轮融资
Kyron Learning 是一家位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的初创公司，致力于为学习者提供公平接触优秀教师的机会，公司获得了 1460 万美元的 A 轮融资。
本轮融资由 Global Silicon Valley (GSV) Ventures 领投，Owl Ventures、ECMC Group Education Impact Fund、Common Sense Growth Fund、Charter School Growth Fund、Cambiar Education、LearnerStudio、Imagine Learning 和 Array Education 参投。
这笔资金将用于建立 Kyron 学习平台业务，并进一步开发该平台的生成式人工智能功能。此外，公司还宣布获得比尔及梅琳达-盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）85万美元的资助，用于进一步完善其K-12数学课程，并研究互动视频作为学习环境中一种机制的功效--所有这些都是为了支持这两个组织的目标，即为未得到充分服务的学习者群体提供高质量的教育机会。
在首席执行官 Rajen Sheth 的领导下，Kyron 在人工智能的支持下在课程中使用互动视频，将传统的单向独白转变为生动的双向对话--就像现场辅导课程一样。
该平台提供全天候在线和点播辅导体验，引导教师和学员之间的人工智能对话，在学员出现误解时当场检测和纠正，确保高效学习，帮助学员保持学习状态，并为教师和机构提供数据，说明每个学员掌握了哪些知识以及在哪些方面存在困难，而这一切都无需进行正式评估。
Kyron 还在波士顿和西雅图设有办事处。
关于Kyron Learning
我们的使命是让所有学生都能公平地享受高质量的 1:1 教学。 在过去的一年半时间里，我们一直专注于打造由优秀教师创作并由人工智能驱动的优秀互动视频内容。我们公司的理念是，优秀的教育有赖于优秀的教育工作者。我们正在建立一个平台，让优秀的教育工作者能够利用人工智能创建互动视频，感觉就像在进行一场对话。 在这些视频中，教育者可以向学生提问，学生可以用自然的声音回答，而教育者会给他们正确的反馈和后续问题，帮助他们掌握所学内容--类似于辅导课程。
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生成式人工智能
LinkedIn宣布在招聘和学习中推出人工智能的功能
本周，LinkedIn 在其两款旗舰产品中宣布了一些大规模的 Gen AI（生成式人工智能） 功能：LinkedIn Recruiter 和 LinkedIn Learning。让我给你一个概述。
让我从 LinkedIn 学习开始。
如您所知，学习是一个复杂的过程。员工希望提出问题，从一个主题跳到另一个主题，并就下一步需要了解的内容获得建议。LinkedIn Learning的产品团队刚刚推出了他们新的人工智能辅导功能，允许用户提出问题，并根据对他们的技能和角色的洞察，从为他们量身定制的课程中获得叙述性答案。
考虑下面的演示。正如您从“Learn with AI”按钮中看到的那样，用户现在可以提出问题并获得课程生成的叙述性答案。LinkedIn最初专注于软技能 ( PowerSkills )，并计划随着时间的推移将此功能扩展到其他课程。
这一功能很可能出现在许多其他学习平台（例如我们的 JBA Copilot）上，对市场产生巨大影响。我们不再需要参加一小时的课程或在互联网上搜索有关某个主题的提示：整个学习图书馆突然解锁以提供内容、参考和支持。
这不仅为 LinkedIn Learning 增加了巨大的价值，还引出了教练网络走向何方的问题。我不会详细讨论这个话题，但随着时间的推移，这些类型的“助教”或“一线教练”可以帮助员工解决心理健康问题、个人关系挑战，当然还有有关技术、工具、编码和数据分析的问题。
LinkedIn 正从管理和软技能课程开始，但你可以看到它的发展方向。其他供应商（例如 Udemy）也在致力于此。
LinkedIn Recruiter
招聘人员有许多手册写作和分析任务。我们必须编写职位描述、设置采购查询、向候选人发送电子邮件、回答候选人问题、安排面试、记录和分析面试、撰写工作机会，甚至分析和协商薪资。所有这些步骤都需要时间、需要数据，并且常常成为瓶颈，因为涉及审批和其他因素。
输入 LinkedIn Recruiter 的“自动化工具”。看看这个演示，它真的会让你大吃一惊。
LinkedIn 将这些产品创新分为四类：
人工智能辅助候选人发现：快速、轻松地寻找、筛选、选择、技能分析
更智能的建议：建议地点、职位、技能、公司和其他可扩展搜索结果的条件
简化候选人外展：人工智能辅助的 InMail、自动 InMail 后续消息、CRM 和电子邮件集成。
可操作的数据和见解：用于分析招聘广告、发布绩效、流量和许多其他内容的深入报告和见解。
正如您所看到的，人工智能可以帮助和自动化我们在招聘过程中所做的许多耗时的事情。在每一步中，“生成”或自动化流程都可以由 LinkedIn Economic Graph 或您自己公司的庞大员工和候选人信息数据库中的数据驱动。
考虑一下招聘人员的人工智能辅助消息传递的演示。您可以看到 Gen AI 如何节省数小时的时间，并以高度调整的“助手”方式利用技能数据、劳动力市场信息和公司价值。
搜索同样重要。正如该演示所示，用户可以轻松替代招聘人员必须学习的复杂“多面搜索”或布尔逻辑。人工智能可以提示用户并迭代搜索路径，而不必强迫用户了解系统中的每个搜索条件和数据元素。他们可以用自己的话进行搜索。
底线：生成式人工智能将改变我们招聘、雇用、设定薪酬和学习的方式。作为招聘和学习市场的强大领导者，LinkedIn 向我们展示了 Gen AI 如何成为提高生产力、改善运营并帮助员工和招聘人员在工作中变得“超级强大”的工具。
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生成式人工智能
【30%】在不久的将来，生成式 AI 可以将 HR 生产力提高 30%！
💡关于生成式人工智能将如何影响人力资源有很多猜测，但研究人员第一次量化了人力资源职能的好处。
生成式人工智能有可能在短期内推动整个人力资源价值链的生产率提高约 30%。生成式人工智能的影响将从根本上转变为更具战略性、增值性和知识驱动型的人力资源组织。波士顿咨询公司（BCG）利用 BCG 过去 5 年的支持职能基准数据发布了一份新的有趣研究报告，指出 Gen AI 也将对 HRBP 有利，主要是为他们提供净能力解锁并减少人力资源行政任务。
✅GenAI 对 HR 职能的真正影响
GenAI 对人力资源的影响
研究人员发现，这一 GenAI 转型将对工作流程产生以下影响：
✔️自助服务大幅增加
✔️整个雇佣到退休流程的生产力和体验增强
✔️真正个性化且持续提供的人力资源服务
✔️全面的数据驱动型人才生态系统，为人员决策和劳动力转型提供动力
✅由于 GenAI 的实施，人力资源任务发生了具体变化
人才生态的变化
研究人员研究了一些对人力资源任务影响的具体例子，即自助信息、从雇用到退休流程和人才生态系统，结果令人震惊，因为人力资源可以节省宝贵的时间并致力于其他更具附加值的活动。
自助服务和开放获取信息
✔️更少的点击，更多的答案
✔️具有新 GenAI 功能的更好、更具对话性的聊天机器人
✔️更快解决员工问答
💥员工请求批准时间减少 40%
技术支持、更加个性化和高效的雇佣到退休流程
✔️消费级技术与人力资源专业人士相结合，他们可以在重要时刻投入更多时间
✔️更加个性化和响应灵敏的界面，例如在工作节奏内提供的推动或 L&D
💥交付高质量 L&D 视频内容可节省60% 的成本
在人才方面，GenAI 将帮助：
1️⃣副驾驶 重新设计工作
2️⃣根据人才和市场趋势、业务成果、战略自动标记工作需求变化
3️⃣自动刷新的工作技能矩阵，包含基于工作趋势的 GenAI 技能颠覆指数
✅对 HRBP 活性的影响
2 HRBP 活动情景
研究人员发现，GenAI 对 HRBP 也有好处，主要是为他们提供净容量解锁并减少人力资源管理任务。
他们预测了两种情况：
场景1️⃣：优先考虑近期效率；当今由 AI 驱动的 HRBP（活动所花费总时间的百分比）
场景2️⃣：重新投入时间来加深洞察和参与；新人才商业策略师
👉 但这两种情况都可以通过以下方式节省时间：
🟢内容创建（例如，生成的职位发布）
🟢增加自助服务（例如聊天机器人）
🟢安排面试（例如面试）
🟢增强的数据洞察（例如个性化性能）
🟢领导人力资源和整体转型
🟢制定更广泛的技能提升计划以促进工作转型
🟢让员工参与变革
🟢投资个人发展以支持 GenAI 技能提升
✅大多数 CHRO 相信人工智能将取代工人
盖洛普 (Gallup)发布的另一项针对 135 名财富 500 强 CHRO 的有趣调查发现，72% 的 CHRO预计人工智能将在未来三年内取代其组织中的工作，领导者也对人工智能的实用性抱有希望，其中65% 的人表示人工智能可用于改进组织中大多数角色的表现。
✅人力资源领导者的双重角色推动 GenAI
CHRO 的双重角色
人力资源经理肩负着领导公司和职能部门 GenAI 转型的双重角色：他们既必须为公司的GenAI 转型做好准备，又要为人力资源部门进行创新。
📌最后，研究人员向 CHRO 建议采取以下行动来支持 GenAI 转型：
✔️ 创建一个 GenAI 跨职能 SWAT 小组
✔️ 为前 100 名领导者启动广泛的技能提升计划
✔️ 确定 GenAI 小组所需的技能组合
✔️ 拟定与企业战略相一致的劳动力转型主题
✔️ 确定负责人工智能的联系人
✔️ 向组织传达变化
✔️ 明确 "北极星 "愿景，将 GenAI 的潜力纳入其中
✔️ 开展构思会议，确定人力资源部门的三个用例
✔️ 为人力资源部门创建 GenAI 小组，包括一名联络人
✔️ 保留并扩展组织内的数字和数据技能
✔️确保基础数据井然有序
✔️ 激发团队热情，减少恐惧感
感谢 🙏波士顿咨询集团 (BCG)研究人员团队提供了这些富有洞察力的发现.
作者：Nicolas BEHBAHANI
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