Box与谷歌合作推出适用所有人的G Suite集成套装,预计明年1月全面推出Box for G SuiteBox正式为今天的所有用户推出G Suite集成。
云存储和团队协作平台以及谷歌首次公布了7月份Google Cloud的整合,尽管公开测试版本要到8月底才公布。该计划自那时起一直处于测试阶段,不再接受新的访问申请。
现在Box for G Suite正在推出,所有用户都可以使用,该公司表示预计将在2019年1月中旬完成全面推出。
合作伙伴
虽然Box和Google多年来已经推出了许多合作伙伴关系 ,但Box for G Suite集成的显着之处在于它允许Google Docs用户从Box内部创建,编辑和保存他们的文档——他们不再需要使用Google Drive 。这类似于Dropbox和谷歌今年早些时候宣布的合作伙伴关系。
上图:Box for G Suite集成:Google Slides in Box
早在去年10月,Google就推出了一项名为Compose actions的G Suite Gmail附加组件的新功能,该功能可直接用于Box等企业应用程序。该插件基本上允许Gmail用户从Box附加文件,并直接从Gmail应用程序下载电子邮件附件到Box。
尽管Box和谷歌在很多方面展开竞争,这些紧密结合可能看起来有悖常理,但这些整合实际上利用了各自在工作场所服务之间的巨大交叉。事实上,许多公司都订购了G Suite和Box,因此将两种服务结合在一起能使Google和Box的客户生活变得更加轻松。
“工作的未来将由最佳应用程序定义,这些应用程序协同工作,使人们能够比以往更快,更轻松地协作完成工作”,Box的首席产品官Jeetu Patel说道。 “Box和G Suite不仅可以帮助人们提高工作效率,而且还可以确保企业可以在云中集中、管理和保护他们的数据。”
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Box for G Suite integration launches for all
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Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户
硅谷
2018年12月12日
硅谷
Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户
Hire by Google谷歌的招聘指示板(Hire by Google)是谷歌面向企业的 G Suite平台的一部分,于一年前6月推出。从那时起,它就有一个功能——候选人发现 (candidate discovery )——为公司的新职位提供合适的候选人,以及一套真正的人工智能日历安排、简历审查和电话工具。今年初推出的测试版本候选人发现目前已普遍适用于所有付费使用G Suite的客户。
与候选人发现大范围发布的同时,谷歌又发布了一项新功能,产品经理奥马尔•费尔南德斯(Omar Fernandez)表示,这项新功能是由Hire的beta测试人员通知的。它允许客户根据自己的搜索条件,通过智能关键词高亮显示来筛选简历,并批量重新聘用合格的求职者。
他在博客中写道:“在整个测试期间,我们听取了客户的反馈,因此(我们)在候选人发现中引入了这项新功能。”“自从发布候选人发现以来……我们从许多客户那里听说,它帮助他们迅速填补了公司的空缺职位……(一家公司)能够在24小时内填补一个职位空缺(平均招聘时间为四周)。”
其中两个客户是全球技术服务公司OpenLogix和动画工作室Titmouse。OpenLogix使用候选人发现搜索包含3万名以前的候选人的数据库,并根据候选人的个人资料与职位、职位描述和位置匹配的程度创建一个优先级列表。与此同时,Titmouse用它来管理通过公司招聘页面提交的数千份申请。
Fernandez指出,候选人发现是由谷歌的云人才解决方案(Google’s Cloud Talent Solution)(以前称为Cloud Job Discovery)支持的,该解决方案是一个用于工作搜索工作负载的开发平台,它考虑了所需的通勤时间、交通方式和其他在匹配雇主和求职者时的首选项。它还驱动自动的工作提醒和保存的搜索提醒。
根据谷歌的数据,使用云人才解决方案的凯业必达(CareerBuilder)发现,通过提醒查看招聘信息的用户增加了15%,这些用户的“兴趣表达”行为增加了41%。
谷歌招聘是一个完整的招聘工具,可以让招聘经理筛选职位列表、面试和筛选候选人、征求申请等等。它与Gmail、谷歌Calendar和Sheets进行了原生集成,自动填写邀请中的联系人信息等详细信息,并记录访谈中捕获的数据。此外,得益于人工智能(AI),它能够推荐合适的会议和面试时间,分析职位描述中的关键术语,突出求职者的电话号码和通话记录。
今年8月,谷歌推出了面向退伍军人的求职功能。它的目的是使服役人员更容易找到与其职业相符的文职工作,部分办法是在其所在地区找到需要类似于其军事任务所使用的技能的工作。
使用云人才解决方案的公司可以在自己的求职网站上实现求职功能。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Hire by Google’s candidate discovery tool exits beta
3种方法可以使员工数据对您的CEO产生更大的影响应该在没有争议的情况下分享简单的员工记录,但是当人力资源主管在与首席执行官和首席财务官的月度损益表会议期间提交人数报告时,它可能成为议程中最具争议的项目。
通过我过去与大型企业就人才和人力资源战略进行咨询的经验,我听到了无数关于CFO和CHRO产生人数不匹配的故事。通常会进行20分钟的讨论,了解哪个数字是正确的以及为什么。这是一场低价值的讨论,它将两个应该建立战略联盟的合作伙伴之间的语气设置错误。
你能猜出谁负担解释他们的数字?这不是首席财务官。
在大多数情况下,这在技术上不是HR的错。事实上,人力资源和财务部门可以报告不同的数字,并且两者都是算术正确的。在这篇较老的(但仍然相关的博客文章)学者Donald M. Atwater和Brad Jorgensen 解释了这种差异是如何发生的,特别是当每个部门对谁是工人使用不同的定义时。
Atwater和Jorgensen用这种方式准确地总结了人数难题:“客观观察者可以说这些计数在技术上都是正确的。一位沮丧的高管会说应该只有一个答案。“
是的,建立一个真像的来源,但是.......
虽然员工人数和解仍然是许多人力资源领导者面临的棘手问题,但一些先进组织已成功解决了这个问题的核心问题。
最积极主动的团队从更好的协作开始,确保人力资源和财务方面的人员和预算影响数据定义保持一致。他们还有纪律,不会创建影子系统,并避免使用一个部门或另一个部门中携带的“对帐”电子表格作为不根据原因修复流程的借口。
在技术层面,当从一个虚拟平台访问所有相关数据时,它消除了人力资源部门为财务部门建立影子系统的需要。然后,人力资源领导者可以消除他们的团队花费时间来获得与财务所呈现的数字相匹配的时间。
就避免人数纠纷而言,这绝对是明智之举,但事情就是这样:当戏剧清除时,另一个问题仍然存在。
传统的人数报告很无聊
对于大多数人力资源领导者来说,最大的问题是员工人数报告是因为缺乏更好的无聊期限。
无聊的人数报告无法帮助人力资源明确表达满足业务目标或需求所需的内容。他们未能揭示人员短缺将如何影响收入目标或净推动者得分。他们未能揭示投资(或缺乏投资)将如何影响未决人才短缺等趋势。因此,传统的人数报告无法帮助人力资源获得与财务相同的战略基础。
通过将重点从孤立的人数指标转移到对业务至关重要的动态趋势,战略性人力资源领导者正在引起关注并获得高管人员的信任。来自社交媒体软件公司的一个人力资源团队在执行会议期间询问“假设”问题,以检查他们在招聘目标方面的表现,从他们的人员数据中获取答案,以确定他们是否需要根据新的发展情况改变方向。
RBL集团的研究发现,有效的人力资源专业人员“既是理解商业背景的战略定位者......又是通过信任关系影响的可靠活动家。”为人数建立一个真理来源很重要,但它并不否定讲故事的必要性。基于更全面,动态的人员数据视图。
如果您是人力资源领导者,希望在与CEO会面期间提升您的战略角色,请考虑进行以下三项升级:
升级#1:避免将人员作为库存
您的投资顾问不会报告您拥有的股票数量。她告诉你他们相对于市场的表现以及他们的目标。换句话说,她为您提供资产估值。
同样,您需要向首席执行官提供人员资产的估值。但在大多数人数报告中,人才绩效与业务成果之间的联系并未实现,人们被列为项目清单。
例如,在给定的时间段内查看人数的净变化是很常见的。但是,这使组织几乎无法了解有多少人对其角色不熟悉,这可能会产生错误的安全感(提示 - 尝试使用瀑布图来显示人员变化)。然后,组织将此指标用作围绕组织应雇用,转移,促进或解雇的人数的决策的基础。
而不是仅仅关注整体净变化,而是关注组织内部以及内部和外部的人员流动。通过将人数放在正确的背景下,您可以回答手头的真正问题:您是否有准备好工作的人的短缺或盈余。
升级#2:关注未来,而不是过去
销售人员不仅会报告预订数量,还会报告销售渠道。正如人力资源专家John Sullivan博士在这篇关于影响首席执行官的帖子中所说,“高管们希望了解当有时间对此做些什么时会发生什么'明年'。”
吸引首席执行官注意力的趋势将反映出以未来为重点的销售额。在错过生产里程碑或客户因服务质量差而停止重复访问之前很久就找出关键角色是否短缺的最佳时机。
然而,大多数人数报告都是历史性的和反应性的。当人力资源部门能够提供与未来对收入,客户满意度或生产率等领域影响相关联的人数预测时,相关利益相关方可以采取行动。
升级#3:将员工人数转换为费用
CEO希望看到变化的底线影响。但这很难确定并与员工人数沟通。“头数”确实需要转化为组织在人们身上花费的多少。
提供总劳动力成本(TCOW) - 为组织贡献工作的人员的全部成本,包括所有劳动力成本和劳动力管理成本 - 将帮助您了解和沟通潜在决策将来如何影响您的组织。
在展示TCOW时,请确保显示总数。这意味着将临时工和任何其他劳动力纳入人员增加。通过以临时工或临时工的形式聘用“非征用”人数来避免传统的审批程序是很常见的。务必对劳动力成本进行全面描述。
一家大型跨国制造商利用我们的人才战略平台按地点分析其员工队伍 - 与创收,成本和风险的关系 - 回答战略问题,例如:“我们是否在劳动力的成本和生产率方面处于正确的区域? ”
那些能够阐明人才潜在成本影响的人力资源领导者往往会在组织内部产生更多影响,并可以就高优先级的业务问题提供明智的观点。
超越人数报告
当财务和人力资源部门使用相同的数据语言时,员工人数就变成了应有的程度:能够以无可争议的方式快速解决问题。
然而,谈话也必须转向人才如何影响业务成果和未来计划。通过这种方式,人力资源领导者可以从成为令人沮丧的辩论的焦点转变为成为商业关键信息的引人入胜和可靠的来源。
作者:Paul Rubenstein
As Chief People Officer for Visier, Paul is responsible for ensuring the company has the right culture and talent to fuel growth and innovation. With more than 25 years of experience consulting and working in HR, Paul has extensive expertise in leading the transformation of Talent Strategies and HR Functions, with work spanning M&A integration, corporate strategy, total rewards, outsourcing, and service delivery design. Prior to Visier, Paul was a partner at Aon Hewitt, where he advised large enterprise HR leaders on talent and HR function strategy.
以上由HRTech Ai 翻译,仅供传递观点。
来源:https://www.visier.com/clarity/headcount-data-more-impactful-to-ceo/
HR有空也可以学习下--吴恩达全新Coursera课程“全民AI”重磅上线策划编辑|Debra作者|Sydney Johnson编译 & 编辑|DebraAI 前线导读:吴恩达在 Coursera 上开新课程了!新课程叫做 AI For Everyone(全民 AI),面向没有技术背景或技术背景薄弱的商务高管人群(不懂 AI 但感兴趣的普通人同样适用)。这门课程不会包含任何复杂繁重的技术内容,吴恩达亲自操刀授课,专门针对没有 AI 经验的学习者,帮助他们更好地了解技术,或技术可能对其业务产生影响的方式。更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)如今,人工智能已经得到广泛的应用,从产品推荐到自动驾驶汽车、未来机器人,人工智能应用可以说包罗万象。通过对人工智能的解读,吴恩达希望能够用最简单的方式,让每个普通人都能了解 AI,这就是他开办新课程——AI for Everyone 的初衷。
这门在线课程不会包含任何复杂繁重的技术内容,专门针对没有 AI 经验的学习者,帮助他们更好地了解技术,或技术可能影响其业务的方式。
课程内容: 包括如何选择 AI 项目,以及如何在公司内部管理 AI 团队并与之协作。
课程介绍:AI 不是工程师才能懂的东西。这门非技术性课程将帮助你了解机器学习和深度学习等技术,以及如何将 AI 应用于组织的业务中。课程将会展示一些实际案例,包括如今 AI 能够做到什么和无法做什么。最后,你还将了解 AI 如何影响社会,以及如何应对这场技术变革。
适用人群: 非技术商务领导,帮助他们了解如何创建可持续的 AI 战略;对于机器学习工程师或数据科学家,你可以把这门课程推荐给经你的经理、VP 或 CEO,让他们了解你可以做(或做不到)什么。
开课时间:2019 年早期
费用: 免费旁听,如果需要参与作业和申请 Coursera 证书则费用为 49 美元 / 月
讲师:吴恩达
课程提供方: 和 Coursera 上的许多其他在线课程一样,AI for Everyone 将由吴恩达本人创立的在线教育公司 Deeplearning.ai 提供
课程链接:
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/#about
吴恩达亲自操刀授课吴恩达在 Coursera 上开放的在线课程是 MOOC 网站上最受欢迎的课程。6 月份,EdSurge 报告显示,Coursera 最受欢迎的课程 Top10 都是由吴恩达授课的。
吴恩达的教育经验丰富,最早可以追溯到 2011 年。这一年,他创办了 Google Brain Deep Learning 项目,之后于 2012 年与斯坦福大学教授 Daphne Koller 一起创办了 Coursera。在担任这两个角色之前,吴恩达还曾担任斯坦福人工智能实验室主任。
去年 12 月,吴恩达推出了 Landing AI,这是一家帮助企业在制造业等行业中使用 AI 和自动化流程的公司。AI for Everyone 在某种程度上是 Landing AI 的拓展,让那些技术背景不够深厚的人和组织了解复杂的 AI 概念和用例。
“通过与 Landing AI 的合作,我每天都会与很多希望通过机器学习改造公司的 CEO 见面,”吴恩达在博客文章中写道。“他们最关心的问题,就是如何让他们的长期业务战略与当今的 AI 能力保持一致。”
吴恩达和 Coursera 并不是唯一一个试图让 AI 更容易被企业和消费者理解的玩家。例如,Google 的 Cloud AI 业务同样旨在让机器学习更易于理解,并提供服务帮助组织部署 AI。
“有时候,我遇到一些肩负重大责任的人,他们以为人工智能就像是一种魔法,在组织中使用了 AI,组织就会变得更聪明,”Cloud AI 业务负责人 Andrew Moore 表示,“然而事实上,成功部署人工智能是一个艰难的过程,我经常看到有些公司只要有数据,就想将 AI 应用于大数据,这种想法是错误的。”
“你真正需要做的是解决客户或员工遇到的问题,”他说道。“写下你想要的解决方案,然后找出可以支持这一目标实现的自动化过程,接着再回过头来看看你需要的数据,以及你需要如何收集数据。”
目前,该课程还尚未做好完全准备,但感兴趣的同学们可以预先注册 AI for Everyone,等到 2019 年初就可以开课啦!
再次奉上课程注册链接:
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/?action=enroll&authMode=signup
原文链接:
https://www.edsurge.com/news/2018-11-13-coursera-co-founder-andrew-ng-wants-to-bring-ai-to-everyone-in-latest-course