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调查显示：2015年美国远程办公人数比例接近50%
朝九晚五的办公室生活随着电信业的发展，渐渐朝着随时随地远程办公的形式转化。据新泽西理工学院在线MBA项目调查统计的最新数据，近来美国远程办公人数比例进一步提升，现在已占到职工总数的48%，其中5300万为自由职业者，他们每年为美国经济贡献7150亿美元。自由职业者中又有4成为独立合同工，27%为兼职者，18%为多元化工作者，10%为短期临工，5%为自由职业主。
他们发布了一系列信息图表来直观地表达这一新兴的工作群体，至于雇佣远程办公人员的企业多位来自高新科技企业，比如亚马逊、IBM、SAP等，这些信息图表同时提供了一些如何管理虚拟团队的建议，标识出最好的自由职业雇佣网站以及评价积极的站点。
自 cnbeta
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美国在线教育的崛起：开放课程将会“吞噬”传统课程
导语：免费、自选的开放课程正在快速取代传统学校里的教科书，而且，人们似乎也非常欢迎这种转型。
本文作者Eric Westendorf，是在线视频教育平台LearnZillion的联合创始人
你知道个人电脑，手机，以及数码相机有什么共同点吗?它们一开始都不是市场上的主流产品，但是当某个临界触发点到来，忽然，它们就会呈爆炸性增长。
在过去的一年里，笔者相信“开放课程”，或者说是那种可自选、且免费的课程，在K-12教育领域里出现了类似的转折点。(注：美国基础教育的统称。“K12”中的“K”代表Kindergarten(幼儿园)，“12”代表12年级(相当于我国的高三)。“K-12”是指从幼儿园到12年级的教育，因此也被国际上用作对基础教育阶段的通称。)在美国，越来越多的学校不再选择传统教育出版社(比如培生集团)发行的教科书，而是选择开放课程，这种现象再以往从未发生过。
这种转型是极受欢迎的，使用开放课程，也被人称为开放教育资源(OER)，能够节省一个学区的教育开支。当各大学区开始选择免费课程，意味着他们无需在印刷教科书上花费太多，只需选择一个能够管理数字化课程的网页平台即可。而相比于过去学校在教科书上动辄花费数百万美元，如今开放课程的费用大大减少了，事实上，如果分摊到每个学生身上，最多也就50美元。
多年以来，美国各大学区最发愁的就是节约成本，而且从一片空白，到东拼西凑规划课程也让老师们伤透了脑筋。现在，其实也是第一次，“妈妈再也不用担心我学习了!”因为，学校可以尽情使用开发课程。举个例子，教育网站EngageNY上提供的课程，能够满足幼儿园到12年纪老师教授数学和英语的需要。不仅如此，在课程评级网站EdReports上，EngageNY旗下的K-8数学课程是唯一一个获得最高评级的课程。而传统教育出版社(比如Go Math，Houghton Mifflin Harcout)出的小学数学教材，由于不符合全新的教育标准，而被评级为“不符合预期”。
然而，如今的转型只是一个开始，开放课程将会“吞噬”传统课程，为什么这么说呢?不妨来看看以下四大原因：
1、数字化转型正在加速
完成数字化升级的学校越多，选择的开放课程也会越多，为什么呢?因为通过互联网，老师可以轻松访问开放课程，通过在学校部署高速宽带，学生和老师都可以收获更多互联网教育资源。
预计在未来的五年时间，美国将会投资超过80亿美元升级教育宽带(E-Rate)，确保99%的学生可以轻松访问互联网。而且随着硬件成本的下降，学校能更容易从传统教材转换到开放课程上去。
2、完整，开放的课程数量在不断增加
上文提到的EngageNY是教育界人士访问开放课程的一个选择，但实际上，市场上还有很多提供类似开放课程的教育平台。
K-12开放教育资源协会( OER Collaborative)得到了全美11个州的支持，旗下包括了州立学校主任官员委员会(CCSSO)和The Learning Accelerator(TLA)两大组织。该协会正在帮助开发多种全课程，高质量的开放课程。
笔者本人是在线视频教育平台LearnZillion的联合创始人，也是开放课程领域里的一份子。我们开发完整的K-8数学课程，希望能够突破教育出版商和老师之间的障碍。我们平台上有一支由140名老师组成的“梦之队”，他们来自全美38个州，我们根据老师的专业知识，授课经验，以及团队合作技巧，从4千名应聘者中精挑细选出一批最优秀的老师。我们的老师有很强的竞争力，绝不比任何一所高校里出来的老师差。
一旦选出一名优秀的老师，他们将会被安置在一个五人组团队里面，由一名数学专业教师带领，负责一系列课程规划，就像搭建乐高积木一样，最终构建出一个庞大的课程框架。
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美国大数据创业公司总结-融资篇
从以上数据，可以得出一些有意思的结论，比如，美国的大数据公司虽然很多,但是billion或者近billion级的不多,例如hortonworks, cloudrea, splunk, teradata。下面是个人分析的一些可能原因:
大数据技术分散,以开源为主,很难由少数几家公司主导市场,占领主要市场份额。
大量企业用户还是以传统数据库技术为主,新兴的大数据技术还不能完全取代传统技术。
大数据用户需求分散,往往需要针对特定案例做定制化解决方案,所以大数据公司比较难上规模。
从成功的几家公司来看,如果能抓住某些大数据通用需求,提供通用解决方案,扩大用户基数,那么还是有机会做成billion级别的公司。另外,公司需要有技术前瞻性,培育或投资于未来潜在大数据技术,这样才能在大数据技术成熟之际抓住市场和用户,从而得到自身的快速发展。
via：segmentfault
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泡沫来了？去年美科技业裁员创2009年以来新高
[摘要]2014年，美国企业的裁员总数为483171人，而科技行业在其中占21%。
求职服务Challenger, Gray and Christmas发布的最新报告显示，尽管科技行业仍保持快速增长，但2014年成为了自2009年以来美国科技行业裁员最严重的一年。Challenger, Gray and Christmas帮助被辞退的员工寻找新的工作机会。
2014年，惠普和微软等大公司的重组导致科技行业裁员人数达到100757人，较2013年增长77%。这是自2009年以来，这一数字首次突破10万人。2009年是最近一次美国经济衰退后的第一年。
在所有这些裁员中，有59523人来自计算机行业。电子行业的裁员为19408人，较2013年上升超过一倍。电信行业的裁员同比增长68%，至21821人。
2014年，美国企业的裁员总数为483171人，而科技行业在其中占21%。微软进行了1.8万人的裁员，而惠普则裁员1.6万人。思科、英特尔和赛门铁克2014年也宣布了大规模裁员。（李玮）
Re/code中文站 1月22日报道
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