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那年今日【03月25日】

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悬赏招聘平台“智乐聘”宣布获得150万元人民币投资 3月25日消息，悬赏招聘平台智乐聘宣布获得大连道和资本150万元人民币投资。本轮融资资金将主要用于系统的研发。智乐聘成立于2015年5月，是一个结果导向的悬赏制招聘平台。它通过悬赏招聘模式，整合具备中高端人才资源的猎头资源“领赏推荐”，通过大数据精准推送职位。再加上SOHO猎头高效提供优质简历推荐做单的模式，完成了对传统猎头公司的去中介化和对于猎头手中高端人才资源的分享。创始人李熔峰表示，“智乐聘悬赏招聘的上线一举解决了企业招聘三大痛点：传统平台先付费无结果保障、企业HR筛选简历耗费大量无用功、高额猎头费用预算难以承受。相较于传统的招聘方式，智乐聘的悬赏招聘方式可以实现企业成本可控的精准招聘，降低猎头成本，最终实现快速、精准、高品质的人才招聘。” 智乐聘方面表示，智乐聘上线三个月月均悬赏金额突破1000万元，已经有超过500名SOHO猎头在平台做单。客户包括唯品会、华为、美的、海尔等300余家企业。来源：i黑马本文作者常皓靖

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2016年03月25日
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下一家亿元级 SaaS 公司会来自哪里？编者按：本文作者 Ajay Agarwal 是投资公司 Bain Capital Ventures 湾区办公室的总监，他专注于手机应用及 SaaS 创业公司的早期投资。在本文中，他指出了 SaaS 创业的下一处风口——记录系统，并为创业者提供相关建议。 SaaS 行业已经不再像前些日子那般朝气蓬勃，科技创业公司的估值也出现萎缩迹象。对于那些进入融资后期阶段的创业公司而言，拿到钱可谓难上加难。无论如何，在 SaaS 行业中依旧存在着空白，其中蕴藏巨大的商机。若把握得当，你或许能建立一家大规模、高估值的公司。那么这一机会究竟藏在哪里？答案是记录系统（system of record，SOR）。记录系统是一套服务于商业运作的软件系统。单就这一定义，我们似乎很难归纳出它成为下一个风口的原因。无论如何，这些记录系统已经成为特定商业运作中的必需品，而它的企业买主们也不会过分纠结其中的投入产出比。图：以上是拥有强大记录系统的公司很多公司都建立了十分强大的记录系统，例如销售领域的 Salesforce、金融领域的 Intuit、人力资源方面的 Workday、垂直导航公司如 Guidewire 以及生命科学领域的 Veeva。这些公司值得我们注意的方面包括他们的高估值以及非常低的年度客户流失率。只要企业购买并推行了记录系统（让我们假设该系统如广告宣传中那般有效），企业对这一系统的依赖度会非常高。身为创业者的你们是否也在做记录系统？如果答案是肯定的，最好问问自己以下七条你们是否能做到： 1.你们的软件是否为商业流程中的最关键部分服务？记录系统往往是商业核心流程的重要支撑。如果你的软件出差错或者崩溃，这些商业运作就无法进行。记录系统在企业盈利的过程中越不可或缺，其价值就会越高。 2.你们的记录系统是否储存了企业的关键数据？记录系统的重要之处在于它是最为基本的数据源，储存了一系列关键的商业信息。企业的账簿都存在 Quickbooks 和 Oracle Financials 上；他们的渠道数据都记录在 Salesforce 里；企业的薪资信息都储存在 Workday 上。当你的系统成为企业重要数据的储存地时，其他软件往往需要融入你的系统才能正常工作。举个例子，老牌记录系统开发公司 SAP 使用的就是非开源的解决方案，因此第三方需要花费上百万美元来购买其方案，以实现用户数据整合。Salesforce 则采取了一个更现代的做法，便是为第三方开发者提供开源 API，并帮助他们建立生态系统。 3.企业买主的大部分员工是否每天 / 每周都会使用你们的记录软件？如果企业买主的基层员工能够较频繁且专注地使用你们的解决方案，并将其融入日常工作习惯，那你的解决方案会非常有价值。分析类解决方案固然很棒，但若只有一小部分数据分析员在使用，该方案就很有可能被取代。相反地，如果大部分的员工都能使用你的系统汇报每周差旅支出，更换系统便会带来极高昂的成本——这意味着企业需要重新培训员工，因此他们不会轻易选择弃用。 4.你的系统是否能提供可信度高的结论？系统输出的数据或报告是否能作为重要商业决定的支撑？最有价值的 SaaS 公司不是那些提供数据记录存储服务的，而是那些提供可信结论的。管理层就人力资源问题进行讨论时，会参考 HRM 系统的数据分析；在决定客户服务运维时会调用 CRM 系统的分析结果。任何致力于做记录系统的团队都应将目标定在 “管理层或企业所有者常常依靠系统的分析结论进行决策”。 5. 你的系统能将不同人脑中的想法集结起来并程式化吗？当你的系统凝结了越多智慧结晶，竞争对手就越难超越或取代你。在企业内部推广记录系统就是为了集结那些分散、零碎的信息，并将它们以可复制的解决方案结构化。借助记录系统，公司的运转得以规范化、程式化。这也是在公司内部推广记录系统十分耗时的原因——信息存在于迥然各异的人脑中，收集和界定信息会充满困难。 6.你的记录系统会 “自我学习” 并不断提高吗？机器的 “自我学习” 可以由算法驱动。举例来说，你的软件能够通过自学来不断提升结果质量。此外，你的系统也可以通过商业运转中的反馈循环总结经验。例如我们的预测方法需要根据近期表现作出调整，核心解决方案也会据此进行升级。通过不断调试，我们的记录系统能吸取此前的经验，将其融入到软件功能和工作流程中。这也是记录系统具备价值的原因所在。 7.你的产品能实现可忽略不计的流失率吗？就字面来看，强大有效、合理推行的记录系统不会被企业轻易舍弃——除非他们倒闭或者被并购。为企业提供相关服务的公司一般能实现 90% 甚至 95% 的留存率（不包括捆绑销售）。我过去担任营销总监的公司 Trilogy 就是一个很好的例子，它还在为 1995 年拉到的客户进行年度系统维护。这或许不是一个能涵盖方方面面的问题清单，但它应该能为你提供一些方向，帮助你明白记录系统成功的几个关键要素。文中提及的大部分例子都是提供企业级服务的公司，但是其中的很多概念对于大型和中小型企业同样适用。无论你的解决方案是水平抑或垂直、功能广泛还是单一，我提到的几点都具备参考价值。记录系统不一定是实现亿元级 SaaS 公司的必然方向，但着实是最可能达成目标的道路。注：本文译者 Alksy。本文编译自：venturebeat.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5045026.html

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2016年03月25日
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VR让在家办公变得更酷编者按：本文作者 Adam Ghahramani 是纽约一家创意机构的数字产品经理。新的创业者和经验丰富的睡衣战士们知道在家办公能够改变生活……同时也难免觉得有点逊。正因如此，WeWork 的公司价值高达 160 亿美元，而咖啡馆里最受欢迎的产品却是电源插座。随着 VR 头盔越来越小，像素密度大幅提高，在家办公不仅不逊，还将会胜过其它的工作场所。再见了，洒满咖啡的键盘；再见了，价格昂贵的共享办公桌。将 VR 工作空间和自适应机器学习结合起来，就能让这些虚拟环境的工作者比每天通勤上班的人更有创造力，工作效率更高，社会交往也更加广泛。虚拟现实让你更有创造力创造力最憎恨的就是千篇一律。从这个意义上来说，家和监狱仅仅一步之遥。因此，人们拿起笔记本电脑去别的地方，给工作增加点乐趣，也激发自己的创造力。科学家们证实环境声音能提高人们的创造力，比如咖啡师调咖啡时发出的叮当声；同样，环境景色也很重要，需要休息的时候看一看周围有趣的景色有助于恢复精力。然而家是一个极其缺乏环境声音和环境景色的地方，除非角落里的那只蜘蛛也能算得上是一景。 VR 能通过三维立体环境声音和变化无穷的环境景色来激发你的创造力。想象一下来自远方的鲸的呼唤和小哈士奇嬉戏玩耍的场景。能让一个人驻足凝视的场景在另一个人的眼里也许却很讨厌，VR 工作空间能利用机器学习技术让你的工作环境个性化，以便最大程度地激发创造力。你是在人群熙攘的爵士吧里更有创造力，还是独自一人在安静的大草原上状态更佳? 或是在灯火辉煌的大都市，抑或是在夕阳晚照的魔幻时刻? VR 工作空间都能为你找出答案，更重要的是，它还能根据你的工作内容来变幻空间场景。虽然你通常是在星光熠熠的夜空下处于最佳状态，但也并不是说你就应该始终不变地在星空下工作。在你形成自己独特的个性化风格过程中，VR 能使你的工作环境个性化。verymemorable.com 网站的创意总监 Michael Pinto 不在办公室工作，因为他喜欢每天都能穿着时尚，要不然他可能就会每天都穿睡衣工作了。每天早上起来选一套衣服穿在身上，会让这一天都创意蓬勃。选择 VR 办公空间，你的时尚就不仅仅表现在衣服上了。你的头像可以有数以万亿的组合模式，或者你可也以让计算机帮你选择一个头像，给你一个惊喜。你还可以装饰你的办公空间，用宠物龙来代替小公仔，也可以用环形全息影像来代替相框。VR 工作空间能够让你比在新开的古怪快餐店里工作更有创造力、更加个性化。虚拟现实能让你提高工作效率家是一个很容易让人分心的地方。家人可能会在你用心思考的时候打扰你，而舒服的床又一直在向你招手。由于没有人监督你，所以你可能会深陷在社交媒体的深渊里不能自拔。有了 VR，现实世界的干扰就不复存在，数字世界的干扰则可以用程序来加以控制，而你的家人将会离你远远的：因为若是你戴上面罩和厚厚的头盔，再也没有比这样更让人觉得 “我很忙！” 了。如果电脑上有十几个通知不停闪烁着吸引注意力，你就很难集中精神。你的 VR 办公空间会自动禁用 Facebook 和 Venture Beat（一家科技博客网站），让你专心于眼前的任务。并把你最喜欢的娱乐活动保存起来，等不工作的时候再去玩。你的工作效率会告诉 VR 工作空间什么时候该休息了。很多LifeHack 的读者极度依赖番茄工作法—— 每工作 25 分钟就休息 5 分钟。这个方法的问题在于，当工作进展顺利的时候，很容易就跳过休息时间不休息；而在无精打采的时候，又很容易延长休息时间，超过五分钟。所以固定不变地工作 25 分钟休息 5 分钟并不是最佳选择。VR 工作空间知道什么时候不应该打扰你，什么时候应该把你转换到博物馆场景里休息 10 分钟，或许是根据你的眼球移动、敲击键盘的速度甚至是血压来判断的。曾几何时，设置两个显示器是一件很怪异的事。而在未来，无论什么显示器都将是很怪异的事。你的工作内容不再被塞在一个万能的矩形像素框之内，而是能够飘浮在你面前，流畅地拉伸和旋转。你再也不必使用 Alt-Tab 组合键来切换十几个堆积的窗口。如果你想分享屏幕上的内容，只需轻轻抖一下手腕，你屏幕上的东西就会显示在一块电影屏幕那么大的广告板上了。虚拟现实能让你不那么孤独独自坐在家里，头上戴一个盒子，就能代替现实世界的人际交往? 在你对这个说法窃笑之前，想想多少玩家游戏已经成功做到了这一点，如魔兽争霸，而且这些游戏远远没有 VR 那样让人有沉浸感（甚至还能用这种方式拯救生命）。有了 VR 工作环境，你永远不会孤独。你的 VR 工作空间会邀请几百个来自世界各地的人坐在你身边。你可以和那些与你职业相同、爱好相同的人打个招呼。你可以请你的这个数字大霸王给你推荐一个朋友，或者也可以挂上 “请勿打扰” 的牌子，独自享受清静。黑客马拉松之所以能够成功，其中一个主要原因就是他们能把设计者、开发者、生产者结合在一起。你的虚拟现实工作空间每天都将这么做。怎样征询别人的意见呢? 如果想讨论一下你的想法，可以召集一个焦点小组共享你的作品。不必担心办公室礼仪，大声地播放音乐，休息时间跳一支舞，或者扔几个纸团都没问题。你永远是这个房间里（或这个沙滩上，抑或这个空间站里……）最重要的人。我们即将成功！ VR 技术目前尚未完全实现，但已经很接近了。像 Virtual Desktop 和 AltSpaceVR 这样的应用程序已经成功地开了个好头。会有令人不舒服的缺点，比如说老板可以监督你在看什么，或是 FitBit 并不适合你。但是，对于很多在家办公的人来说，VR 工作空间无疑将使他们美梦成真。注：我本来想要耍个噱头，在 Oculus DK2 上写这篇文章。但实际上，我只坚持了 10 分钟，因为它的分辨率实在让我头疼。希望即将推出的 Oculus CV1 能够有所改进。注：本文译者 Ellen。本文编译自：venturebeat.com

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2016年03月25日
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观点：机器人现在将面试你-人工智能可以通过消除偏见而彻底改变招聘方式编者注：在中国偏见和歧视还不是一个重要被关注的话题，招聘广告依然可以肆无忌惮的写到仅要男性或者女性，35岁以下，985211研究生等等。在未来融入国际化的过程中，这个问题会日益突出，尤其是当你作为总部HR招聘国际化员工的时候，我想国内很多公司因为这个问题发生过各种的问题，推荐你阅读下这篇文章，介绍AI可以帮助我们什么。但是AI面试也会造成一些问题，比如之前一篇文章我们谈到：“AI面部识别会把黑人的犯罪倾向增加，而白人就会低。还有就是高质量的程序员喜欢看漫画。。。当然这个关联性是否真的，都是AI带来的问题。” 下面文章来自于英国的telegraph，作者是 Caroline Bullock 当一家制药公司的老板在他指定为他的私人助理的简历上潦草地写着“高跟鞋，红色口红，很好”的时候，这是一个让他感到困扰的总结。 Lucia Pagliarone在办公桌上发现了她的简历，当她带着她的老板去法庭以性别歧视为由，这将提供令人信服的证据。她赢得了官司，但这也清楚地提醒了我们，招聘决策可能会受到技能和资质以外的因素的影响，而这些因素会产生严重的影响。被候选人的外表所左右并不是什么新鲜事;但在温斯坦之后，对歧视的敏感程度提高了，在招聘中处理偏见已经成为一项大生意，越来越多的机器人被要求恢复一些客观性。在新型人工智能(AI)驱动的应用中，能够绕过物理属性并在没有情感或偏见的情况下快速分析候选数据的技术正在获得关注。在招聘公司Korn Ferry调查的1200名招聘专业人士中，近三分之二的人表示，人工智能已经改变了这一过程的实施方式，并相信这种技术会吸引更高水平的应聘者。在LinkedIn的2018年全球招聘趋势报告中，受访者提到了节省时间和消除对年龄、种族、宗教或性别的偏见。 “算法正变得非常有吸引力，以消除偏见的风险，并将决定从面试官手中拿出来，这并不奇怪，”总部位于曼斯特的就业律师事务所Elas的顾问Emma O 'Leary说。 “人的偏见往往是潜意识的，但潜意识的歧视仍然是歧视。”在一个理想的世界里，管理者应该有健全的平等和多元化培训来克服性别歧视或种族主义的观点，但显然这种偏见仍然普遍存在，例如Lucia Pagliarone的突出部分。如果在办公桌前接受R2D2的拷问，现实情况会有所不同。最常见的迭代是自动化工具，通常用于在招聘过程的早期阶段过滤掉无意识的偏见。通过匿名分析候选人的性别、社会和教育特征，他们帮助创建一个公平的竞争环境，而预测分析则可以评估文化或技术是否符合特定的标准，并预测他们成功的可能性，这意味着更高的效率和生产力。除了帮助清除外，人工智能还可以有效地瞄准那些通常被吓退的人。例如，英国的网络安全公司(英国网络安全公司)对其数据科学家职位空缺的反应缺乏女性的关注，转而求助于Textio的预测算法，这是一个利用机器学习识别职位描述中性别偏见语言的平台，并提出了语言上的调整。该公司首席科学家麦克·麦金太尔解释说:“它突出显示了我们工作岗位上的一些措辞，比如‘雄心勃勃’、‘解决’和‘被驱使’等，通常都与男性特征有关，而男性特征实际上是在潜意识中产生了偏见。” “推荐的方法是让描述更具包容性，并吸引女性，比如‘有意义’、‘协作’、‘支持’和‘贡献’。” 这一简单的修正案对松下公司产生了巨大的影响，它证实了女性候选人的支持率上升了60%，甚至是女性候选人名单上的女性候选人。 “我们想要依靠一个在线平台来评估技能，从一开始就消除任何偏见，但是一个人是如何被人发现是非常重要的;我们是一家小公司，我们仍然想在面对面的面试中与一个人建立融洽的关系。事实上，在最后阶段使用人工智能来完成工作之前，仍然是一个默认的方法，对于那些仍然觉得在招聘过程中有情商的人来说。不过，招聘专家Headstart的首席运营官加雷斯•琼斯(Gareth Jones)表示，这是一种妥协，意味着公司最终将面临最终的障碍。不幸的是，人类天生就有偏见。所以，不管你在招聘渠道中积累了多少技术，如果你在某个时候有了面对面的交流，偏见的危险就会蔓延。 “就像人类一样，我们现在非常可怕地阻止我们的决定受到他人的肤色、年龄、外貌、口音甚至名字的影响。” 如果答案是完全消除人类干预，似乎大多数英国企业还没有准备好迎接这种信心的飞跃。在CRM开发者Pegasystems的调查中，近三分之二的受访者预计，未来10年将使用人工智能进行面试和筛选候选人成为标准做法，但只有30%的人相信算法会做出最终的招聘决定。普遍的观点是，最终，机器不能代替人对软技能和文化适应的判断。然而，对于那些被一个活生生的人问过的人来说，五年后你会在哪里看到自己呢?一个完全自动的与机器人的交流是否会变得更加公式化? 菲利普说，技术流程转型公司的创新产品管理副总裁Sutherland Global说不。TASHA的任务是在公司领导的面试系统中进行自动对话，看起来很真实，很吸引人。他认为，求职者实际上更倾向于通过一个基于信息的聊天机器人来交谈，而不是一个糟糕的人际互动的替代品。也许这并不奇怪，这是一种与千禧一代最共鸣的方式。他说:“一般来说，这一部门正在寻找求职者经验中的一个不同之处。”而且，大多数人只知道消息传递是一种沟通的方式，就像在短时间内进行的简短交流一样，这种交流更像是一种对话。事实上，它与性别、年龄和种族保持完全的中立，这使得事情的焦点集中在重要的事情上。这是一个大胆的声明，因为一个算法是否能完全消除偏差仍然是一个争论点。对于每一个宣扬算法真实性的支持者来说，都有一个怀疑论者认为这个案例被夸大了。一个带有种族主义数据的机器人不是只会表现出与它有偏见的开发者相同的特征吗? “是的，算法是由人类提供的，所以它确实依赖于机器人背后的设计者和开发者，以确保他们注意到道德规范和招募合规规则，”他表示。 ”对我们来说是一大关注点避免文化偏见在我们设计一个聊天机器人对话之前我们离开北美泡沫和去一些偏远的地方听到各种各样的人的经历然后通知所使用的语言和内容(由chatbot)与地区差异也考虑在内。” 总部位于巴斯的人工智能初创公司Cognisess的首席科学官鲍里斯•阿尔特梅尔博士是另一位坚定的捍卫者。 “首先，与人工智能不同的是，人工智能没有固有的偏见，即使所有的数据都不是完全完美的，它所访问的信息量——在某些情况下，每10分钟就有300万个数据点——给了它比人类更大的优势。” 该公司的人工智能软件旨在模拟面试，并在早期的筛选过程和最后阶段都使用过，特别是在需要快速和大量招聘的情况下，比如在酒店行业。机器学习在多个性能领域对考生进行评估，而视频元素则对一组问题做出反应，然后由机器人进行评估，这被称为“深度学习”(DeepLearn)，它将对每一帧基础上的面部表情进行分析。如果一个公司需要热情和热情来面对客户的销售角色，那么DeepLearn将会在这个人的积极性和表现力的水平上立足。有趣的是，一个虚假的微笑不会减少它。 “这台机器可以检测微表情，”Altemeyer解释说。“这些情绪在脸上只显示了几分之一秒——它是如此之快，肉眼无法察觉，也无法伪装。” 这是一种取证的强度，为客户洲际酒店集团带来了丰厚的回报。这家酒店集团增加了招聘的多样性，并在使用该软件后，在评估过程中节省了25万英镑。 “从技术上讲，这个系统可以完全吸收，但我们不会提倡完全从流程中删除人员。”如果你思考人类回顾60以上视频采访一天,仍在绝对公正或尖锐时看到第一个对任何人来说都将是一个艰巨的任务,所以它是获得尽可能多的纯粹的数据,所以他们做出最好的决定。” 至少在目前，招聘人员还是被雇佣的。以上由有道翻译提供支持，再次表示感谢！HRTechChina 倾情奉献。

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2018年03月25日
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e成科技完成8000万美元C轮融资，创人力资本AI和SaaS赛道最大融资纪录今日，e成科技宣布完成8000万美元C轮融资，此轮融资由光速美国基金（LSVP）和阳光保险领投，老股东光速中国基金、凯辉创新基金和Schroder Adveq跟投，光源资本担任本轮融资独家财务顾问。e成科技创始人兼CEO周友鸿表示，本轮融资将主要用于加速人力资本数字化平台建设，产品及技术研发投入，人才引进及加速市场化等方面。目前e成科技已经搭建了包括数字化招聘、定岗定薪、人才盘点、组织诊断等产品矩阵，并实现从外部候选人到内部员工的全场景化BOT服务，打造CEO的第四张报表。目前已服务包括腾讯、万科、绿城、金科、法雷奥、科大讯飞、微众银行等知名企业，覆盖互联网、房地产、金融、汽车、制造业、高新科技等诸多行业。光速美国基金合伙人Will Kohler表示：“中国企业正在进入精细化经营时代，提升人力资本效能，实现人力资本增值将成为众多企业的需求，企业级服务市场必将迎来巨大的发展机遇。在美国市场，我们已经看到了这样的成功先例，比如坚持技术导向、产品投入的workday。巧合的是，我们在e成科技身上也看到了这一点，他们多年始终坚持打磨AI技术，坚持产品领先，为企业提供优质的数字化人力资本服务，我们相信，未来e成科技一定会成为中国企业级服务赛道的优秀企业。” 本次融资领投方阳光保险表示：“e成对HR在招聘和人才管理上的痛点有着深入理解，在AI技术上有着多年持续投入，建立了坚实的技术能力和丰富的产品矩阵，获得了大量客户的认可。我们相信e成团队未来会继续创新，以AI技术让企业在招聘和人才管理领域更加高效。” e成科技最早的机构投资人光速中国基金创始人韩彦表示：“人力资本的数字化、智能化、平台化是件很大的事情，国外在这个领域有许多家非常成功的大平台公司，中国的市场更大，且刚刚开始。过去几年e成每年以2-3倍的速度在成长，已经成为中国领先的人工智能SaaS企业，这和公司在数据、智能这两个点上不遗余力的投入和积累离不开。我们相信中国的数据和应用是肥沃的土壤，在这个土壤里一定能结出具有世界影响力的‘果子’。” 凯辉基金管理合伙人段兰春表示：“凯辉一直密切关注着创新科技赋能传统行业，而e成正是通过运用大数据和人工智能对HR行业进行赋能的典范。人才日益成为企业发展的核心资产，其关键在于如何招对人、用好人，以人才战略支持企业战略。从2016年开始，凯辉见证着e成不断的迭代成长，其不断完善的产品，日渐丰富的产品线，受到越来越多行业龙头企业的认可。我们非常看好e成的未来，希望能帮助越来越多的企业高效地找到对的人才，提升全社会人岗匹配效率。” 数字化时代，人和组织边界被打破，企业管理逐渐向“人”回归，人才数字化和人才战略数字化成为不可避免的趋势。作为国内领先的人力资本数字化平台，e成科技创新性地提出“画像是人力资本数字化的起点”，集结了全球知名咨询公司的专家队伍和50名算法工程师组成的算法团队，沉淀了强大的云计算能力及深厚的数据积累，基于先进的AI算法和行业领先的知识图谱，以画像为统一标准，通过对员工画像和组织画像的数字化刻画，以可视化形式为CEO展现组织的人力资本构成、核心竞争能力分配、与行业标杆差距等关键数据，为管理者制定人才战略提供依据，最大限度释放组织管理潜力。 “专家+AI+数据”三驾马车发挥协同效应，极大提高HR工作效能，降低企业成本，帮助企业实现人力资本精细化、精细化、精准化的管理。周友鸿提及：“今年是我在人力资源行业创业的第16年，也是e成成立的第6个年头。创业至今，我始终相信优秀人才是组织最重要的核心资产，人才与组织的连接在未来有太多可能性。数字经济时代到来，人力资本行业将被赋予新的生命力，在组织战略制定与落地、提升组织效能、增强组织竞争力等方面发挥至关重要的作用。“ 他强调，e成的定位是要打造一个行业领先的人力资本数字化平台，通过科技驱动人才升级，改变传统且粗放的人力资源管理模式，提升工作效能与产出，助力企业实现战略成功。周友鸿相信，“‘招对人、用好人’比‘招到人、有人用’更重要。我们希望可以通过AI技术的赋能，帮助企业招到真正基因匹配的人才，实现人才与组织的智能化、数字化管理。这也是我们奋斗的目标。”

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2019年03月25日

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Fetcher筹集了540万美元，用于自动招聘文/PAUL SAWERS Fetcher是一家帮助企业自动寻找最佳候选人的初创公司。该公司宣布，它已经在一轮种子融资中筹集了540万美元，由Accomplice和Slow Ventures共同牵头，Picus、Revel Partners以及包括Kayak创始人保罗•英格利希(Paul English)在内的众多天使投资者也参与了其中。随着劳动力危机的迫近，风险投资家们已经在以招聘为重点的初创企业上投入了数百万美元。与其他行业一样，人工智能(AI)正发挥着越来越重要的作用。在这种背景下，Fetcher通过积极地梳理LinkedIn、Twitter、GitHub、Stack Overflow和Dribble等众多在线渠道，帮助企业找到潜在的候选人，然后找出与合格人士联系的最佳方式。 Fetcher解决的问题是:高技能员工往往供不应求，如果他们在目前的岗位上已经得到了丰厚的报酬和赏识，他们可能就不太愿意去找新工作。猎头是一种古老的策略，但它也非常耗时，这正是Fetcher介入的地方。自动化 Fetcher的平台能够将关键字和技能关联起来，从而判断潜在求职者是否具备该职位所需的经验——即使他们没有列出具体的技能。例如，一个自称拥有CSS知识的软件开发人员很可能也有使用HTML和前端项目的经验，不管他们在个人资料中是否提到这些。此外，Fetcher可以自动为这些候选人撰写个性化的电子邮件，不过值得注意的是，它的内部人员团队会与客户合作，建立一个扩展消息模板。一旦设置好，系统就可以与客户的电子邮件帐户同步，并从那时起自动处理所有事情——包括后续的电子邮件。图：Fetcher:示例自动电子邮件该界面还允许招聘人员根据需要对每条消息的文本进行编辑和微调。图：Fetcher profile:发送消息营运资本这家总部位于纽约的初创公司最初在2017年初以Scout的身份成立，去年更名为Fetcher，以避免与同名公司混淆。在此之前，它只筹集了100多万美元。该公司在2018年底悄然筹集了540万美元的新资金，并在多个部门聘用了多名高管。 Fetcher联合创始人兼首席执行官Andres Blank表示:“在最近一轮融资中，我们聘请了几位杰出的高管和业界杰出人士来领导我们的销售、客户成功和运营团队。”“我们还专注于利用我们的资金来扩大我们的数据科学和工程团队，以确保为我们的客户带来惊人的产品创新。” 布兰克此前与他人共同创建了一个名为Pixable的照片共享应用程序，并于2012年以2600多万美元的价格卖给了新加坡电信巨头新加坡电信(Singtel)。在开发了一款名为Caliber的商业通讯应用程序一段时间后，该团队终止了开发，并于2015年与克里斯•卡尔梅恩(Chris Calmeyn)和吉纳维芙•尤尔韦特森(Genevieve Jurvetson)共同创建了Fetcher。如今，Fetcher声称拥有一些非常知名的客户，包括Getty、索尼音乐(Sony Music)、Reddit、Shopify、DoorDash、Peloton、AppNexus和普利斯通。这一成功的原因很简单——Fetcher承诺开放人才库。它的自动化方法也应该在一定程度上消除招聘过程中的人为偏见。尤尔韦特森补充说:“在Fetcher，我们相信最优秀的员工通常会全身心投入到他们的工作中，你必须主动招聘他们。”“优秀的求职者很少会通过求职网站、市场或你的入职申请被找到。挑战在于，大多数公司没有时间或领域的专业知识，无法有效地找到并吸引最优秀的人才。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Fetcher raises $5.4 million to automate headhunting for recruiters

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2019年03月25日
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员工保留平台Peakon在由Atomico领导的新一轮中进一步筹集了3500万美元文/Steve O'Hear 总部位于丹麦的“员工保留平台”Peakon又筹集了3500万美元的资金。这轮融资被称为B轮融资的延伸，由欧洲风险投资公司Atomico牵头，现有投资者包括EQT Ventures、IDInvest Partners、Balderton capital和Sunstone。 Peakon最初通过让公司更定期地调查员工来提供“人员分析”，现在已经发展成为一个完善的SaaS来留住员工。它声称现在要处理三个关键领域。它们是员工敬业度、可采取行动的见解，以防止员工问题在出现之前出现，以及通过将员工敬业度数据与Peakon专有的全行业数据进行比较，从而对竞争对手进行分析。 Peakon的调查设计得既快速又每周进行一次，而不是像传统的调查员工的方式那样每年进行一次。他们还坚持标准化的问题，以便能够进行全行业的比较。这意味着，使用员工保留软件的公司不仅可以更直接地了解员工在任何特定时刻的参与度，还可以使用这些数据来推动运营决策和竞争对手分析。例如，Peakon声称能够提前250天预测某些员工何时有离开的危险。随着招聘竞争日益激烈，这一点至关重要，因为从理论上讲，它为管理层提供了足够的时间来阻止关键员工离职。进一步缩小来看，Peakon在代表客户进行的微观调查中使用标准化问题，使该公司能够建立自称是“全球劳动力感受”的最大实时数据库。通过深入研究这一基于3000多万个数据点并不断上升的数据，可以确定各种宏观趋势，例如比较各国在寒假前工人生产率下降的情况和人口统计数据。与此同时，我听说Peakon在过去的一年里发展得非常快。其中包括在纽约开设一个办公室，创始人之一卡斯珀•胡尔辛(Kasper Hulthin)目前就在纽约办公。该公司预计，未来12个月内，其美国员工总数将超过50人。Peakon在英国也有办事处他说，目前的员工总数超过180人。自2016年初推出以来，Peakon的客户包括凯捷(Capgemini)、威瑞森(Verizon)、宝马(BMW)、TrustPilot、哈罗德(Harrods)和易捷航空(easyJet)等。 Atomico合伙人马蒂亚斯•荣格曼(Mattias Ljungman)补充道:“随着我们的世界不断变化，传统的工作概念正在被重新定义。员工必须应对不断的变化，这就是为什么企业比以往任何时候都更重要的是倾听员工的声音，通过反馈和参与创造积极的文化。然而，如今企业仍难以衡量它们最重要的资产:员工。我们被Peakon对这个问题的严谨、数据驱动的方法所震撼。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接： Employee retention platform Peakon raises further $35M in a new round led by Atomico

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2019年03月25日
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如何利用学习软件改进员工培训文/Jessica Thiefels 技术在你工作场所的每一个领域都得到了应用——现在是时候使用同样的工具来提高你的员工的学习水平了，让他们更容易上手，更有吸引力。在当今的企业环境中，员工们都在寻找在工作中学习的机会。事实上，德勤(Deloitte)和Glassdoor发现，千禧一代觉得“学习和进步的能力现在是公司雇佣品牌的主要驱动力”。然而，该数据也表明，三分之一的千禧一代认为他们的公司没有有效地利用他们的技能，42%的人认为缺乏学习资源是他们找新工作的理由。如果您正努力在公司中学习，请考虑如何使用技术简化流程并使员工随时可以学习。考虑正确的学习软件可以通过多种方式使您的团队能够发展自己的能力并最终提升自己的职业生涯。混合方法对每个人都更好学习软件的一个特殊好处是它可以与其他培训格式，方法，技术和媒体相结合，以创建一个混合框架。使用这种结构，课程可以混合使用视频模块，课堂或虚拟教师，文本内容和同伴指导。这对于帮助所有员工以最适合他们的方式保留信息至关重要。例如，根据Develop Intelligence最近的一项研究，阅读材料是高级和初级开发人员最期望的教育形式。通过提供阅读材料，除了在线模块和面对面讲座，每个人都能够吸收他们最有效的信息。量身定制的内容很重要为了使培训有效，它必须与员工每天履行的职能相关。例如，如果新员工加入营销部门，则该人员浪费时间和资源来了解财务部门中某人的责任。使用学习软件平台为每个团队设置特定课程，使内容对员工更有价值。虽然这看起来很明显，但对于许多公司而言，提供全公司范围的培训更容易，其中邀请员工参加。PathGather表示，虽然价格更低，但这类学习往往不够有价值。程序是响应和可访问的员工正在与多个设备上的学习内容进行交互，这意味着该软件的设计需要具有响应能力。换句话说，课程材料应该有助于在计算机，智能手机和平板电脑之间来回切换，优化学习者的观看体验，从而有助于整体使用工具。更不用说，这些内容越容易访问，无论是在移动设备还是桌面屏幕上，受训者都越容易消化信息 - 他们更有可能使用它。在这种情况下，考虑一个企业LMS是明智的，这对于管理内部和远程员工的学习也更好。Paradise Solutions解释说，“通过公司LMS，使用移动和离线学习以及基于云的培训材料访问等功能，可以更轻松地培训不同地点的员工，从而通过通用平台随时随地访问整个组织的员工。这样，没有员工错过有价值的信息，培训在整个组织内均匀分布，使所有学习者始终处于同等水平。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：How to Improve Employee Training With Learning Software

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2019年03月25日
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迎接数字时代新人才经济的冲击日益增长的数字经济的最大挑战是在不断变化的商业环境中建立一支数字化的劳动力队伍。要做到这一点，任何组织都必须首先填补技术技能方面的人才缺口，这对于数字战略至关重要。要成功地获得、发展和部署人才，首先要制定一项战略，规定将开展哪些工作，如何完成，以及由谁来完成。组织需要为人才创造一个引人注目的价值主张，其中包括获得新技能、发展机会以及奖励方面的培训。对于领导者来说，在一个日益增长的数字世界中保留人的角色对于未来的成功至关重要。很明显，数字时代要求商界领袖具备一系列不同的素质。那些充分了解技术和人是如何相互补充和创造价值的领导人肯定会站在数字变革的前列。今天，领导者应该能够设定一个明确的目标，激励他们的员工有效地实现这一共同目标，并赋予他们创造更多价值的独立性。当员工在被领导者激励的时候有一个明确的既定目标来实现，他们就会做出更高层次的参与和承诺，并为工作带来更多的创造力，使他们自己和他们的组织能够在数字时代蓬勃发展。所有这些特点正迅速成为新兴人才经济的一个重要方面。新人才经济第四次工业革命对社会经济和人口方面产生了重大影响，因为它扰乱了几乎所有行业的商业模式，进而造成劳动力市场的重大变化，导致出现新的就业机会，同时部分甚至完全取代了其他行业。同样，旧工作和新工作所需的技能需求也改变了大多数行业，改变了人们的工作方式。这种工作特征的转变和所需技能的变化正以快速的速度增长，极大地影响了工作的性质。新出现的不同工作模式、不同的就业合同结构(包括薪酬结构)以及对灵活性的日益强烈的热情也正在改变目前的工作关系。随着工作世界的继续转型，一个新的经济已经衍生出来，GIG经济正在成为这一变化的主要驱动力。从定义上讲，零工并不是全职的，而是指缺乏组织长期承诺的员工。工作时间是不可预测的，安排通常是高度灵活的，完全取决于任何特定时间的需求。在过去的几年里，零工经济或自由职业获得了巨大的吸引力，特别是在年轻的劳动力中，极大地改变了传统的工作动力。在零工经济中运作的组织通常使用新的在线数字平台直接连接用户，由更独立的员工提供服务，而不是更传统的员工。零工工人，通常是按完成的单个任务付费的，他们需要高度的灵活性、对自己工作的更多控制，并且在大多数情况下喜欢远程工作，对组织的承诺很少。许多通过在线数字平台赚取收入的零工，每年只干几个月的活。造成这种情况的一个共同原因是，考虑到经济往往会不时发生变化，从事这项工作的劳动力中，有一定比例的人通常会从事传统工作。反过来，这又导致了其他新经济体的增长，如平台经济和共享经济，尽管这些经济体的特点与GIG经济有相当大的重叠。最重要的是，新兴国家和发达国家不断变化的人口动态导致进入劳动力市场的青年人口比例激增。反过来，这又助长了城市化和国际移徙，因为许多年轻人开始工作时的就业形式不那么安全和稳定。通常，年轻的受访者更喜欢灵活的工作时间，并发现拥有工作和完成任务而获得报酬的价值，而不是传统的就业形式，如收入稳定、向上增长的典型好处。随着他们对零工经济和创业生态系统的参与继续增加，许多组织开始转向日益增长的替代劳动力部门，并雇用更多的这些工人。当前和未来的劳动力必须更加积极主动地管理他们的技能。考虑到技术的飞速发展、互联互通、协作和个人责任的增加已经开始改变我们的生活和工作方式。新人才的影响与准备数字革命正在对劳动力和人力资源组织产生非常重大的影响。主要变化包括正在进行的人口、技术、社会和文化变革。在这个技术变化速度比以往任何时候都快的数字时代，人力资源和商业领袖应该开始通过合作和考虑最适合劳动力的工作模式来简化业务流程。在这个数字时代，对人才的需求不仅仅是由技术需求驱动的；许多组织正在改变他们的商业模式，专注于更多以客户为中心的方法，并着手于整合数字运营，为此他们不仅需要有正确的数字技能，还需要有能力促进这些变化并以更灵活的方式进行协作。今天，新一代劳动力对组织提出了更大的挑战，因为他们对雇主和工作的期望与前几代大不相同。具体而言，前几代人往往更重视安全和传统，而新一代则更多地受到个人幸福、实现愿望和认可的激励。同样，新一代希望有更高的灵活性、更灵活的职业道路、明确的工作与生活平衡以及明确的目标。人才市场上不断变化的人口结构和技能要求使得顶尖人才对组织来说几乎是不够的，因此，许多组织都在寻找创新的方法来获取人才。许多组织正在利用日益复杂和多样化的人才生态系统，变得更加实验性。组织应通过扩大现有人才渠道，建立更成功、更宽、更高质量的人才管道。人才库以及通过建立彼此之间的协作路径，使他们能够通过在组织内部和组织之间更有效地共享人才来利用人才生态系统。这类似于人才管理，例如人才的获取、发展和保留。这些社区受到合作、学习、网络、伙伴关系和许多其他因素的推动。利用知识和个性化，使员工的价值主张一致，使员工的目标与公司的愿景、业务战略和经营模式同步，是组织在变革之旅中取得成功的一些关键因素。除了价值主张之外，许多敏捷和创新的组织正在开发新的人才获取模式，这些模式能够通过赢得人才战争和取得成功而反映当前的数字时代。成功的人才获取模式应该建立在协作、共享和社区建设战略的基础上。人才争夺战只有通过采用这种新的、协作的心态，拥抱和利用开源人才生态系统所提供的竞争优势，才能获胜。当存在人才问题时，许多组织已经在对其劳动力进行投资，一旦该组织开始认识到人力和社会资本在该生态系统中的重要性，这种投资就会更加有效。人力资源对未来的准备在新的人才经济中，人力资源领导和专业人员需要集中精力帮助企业了解对未来的技能需求和准备，并确保为这些员工提供惊人的体验，从而使他们能够学习新的参与方式和持续不断的工作。学习与发展技术，鼓励与其他人和机器的合作。所有这些都需要一个新的环境，让他们能够工作、学习、激励和成长。随着年轻一代的工人搬到更大的城市和更发达的国家去工作，劳动力在地域上变得更加多样化。此外，我们也注意到偏远工人在劳动力市场上的崛起。所有这些当然要求人力资源部门有一个明确的方法和框架，以便于其为新的人才、经济和工作的未来做好准备。上图还描述了人力资源准备工作的四个主要要素，以帮助各组织做好准备。通过投资于不同的员工学习和发展、交叉培训、横向调动和实习计划，为组织中的员工提供持续的学习和发展机会。采用新的心态、技术和技能来领导工作世界，因为未来需要劳动力的技术和社会技能。对重新设计业务流程和工作方式的需求，这需要在整个工作转变和职业发展过程中给员工带来紧迫感。开始为人力和机器的两个不同部分构建协作工作环境，这是因为机器所执行的人工任务和活动的自动化和增强程度大大提高了。人力资源组织迟早会在全球范围内看到这些变化，这应该会引发更多对福利、流动性、灵活工作时间和新的工作可能性的期望。由于技能的转变和工作的转变，不同技能水平的工人数量也将发生变化。这需要一些准备和平衡，这样才能不断提高员工的敬业度、留用率和生产力。由于技术和商业环境的迅速变化，新的技能短缺正在增加，这在为组织找到合适的熟练工人方面带来了许多挑战。反过来，这又造成了劳动力市场的不稳定，特别是当我们考虑到就业转型的时候。人力资源部门所能做的缓解努力在很大程度上取决于业务领导人，因为他们是负责其员工队伍的人。有必要与学习机构建立更多的伙伴关系，为所需技能提供更多的教育和培训。除此之外，提供更多的实习项目，加强人才储备，促进劳动力发展也是人力资源考虑的重要因素。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Soumyasanto Sen 来源：digitalhrtech

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2020年03月25日
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【英国】自由职业者职业管理平台UnderPinned获得500，000英镑的融资伦敦一家为自由职业者打造职业平台的初创公司Underfounded在为期三周的Crowdcube活动中获得了50万英镑的融资。作为交换，该公司向232名支持者提供了总计8%的股权。两年前，23岁的艾伯特·阿齐斯-克劳森(AlbertAzis-Clauson)推出了这个职业管理平台，旨在成为自由职业者的一站式服务平台。目前为止，它允许自由职业者建立投资组合，创建合同，并实现发票和支付的自动化。通过数字风险等合作伙伴服务，用户可以访问开放银行、自营职业保险和法律顾问。为了支持快速增长和保护不足的英国劳动力在COVID-19大流行和预期的经济衰退期间，这家初创公司提供免费的基本访问SaaS平台，直到9月。（浏览更多：https://www.hrtechchina.com/）首席执行官阿齐斯克劳森（Azis Clauson）评论道：“过去一年来，基础社区的发展表明，自由职业者对这一点有着真正的兴趣，目前，我们致力于尽一切努力帮助这一至关重要的员工渡过当前的风暴。” Crowdcube的活动使获得的总额接近150万英镑。塞文资本公司(Symvan Capital)的尼古拉斯·尼古拉斯(Nicholas Nicolaides)曾投资过这家初创公司，他评论道：“我们从早期就给予了支持，创始人艾伯特(Albert)和杰克(Jack)一直在努力为自由职业者市场上的社区提供急需的解决方案。” 短期内，该公司将利用资金进行运营，并建立其客户端门户网站，其长期目标是在英国建立10万名自由职业者。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Annie Musgrove 来源：tech.eu

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2020年03月25日

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