• hr
    如何为人力分析专业人士创造职业道路-How to create career paths for people analytics professionals(续) 文/David Green 文章导读 往期回顾: Geetanjali在2017年9月在费城举行的人力分析与未来工作会议上发言要点回顾: MERCK&CO.的人力分析团队 这个团队由三支柱组成:咨询、高级分析、报告和数据可视化 创建一个数据驱动的文化:高层领导的支持对于人员分析功能的成功至关重要 在人力分析中创造职业道路:一个能够提供发展和职业发展的组织和领导者,可以成为吸引和留住人才的关键因素。 三“C”模式:Capability-Capacity-Connectivity 今日导读: 领导人员分析团队 问7、在谈到你作为一个人分析领导者的角色时,你会对这个角色的新手或者将来想成为一个人分析负责人的人提出什么建议呢? 分享五个我认为普遍适用的特性,并且对于成为这个领域的有效领导者很重要。 优先考虑:对于人员分析领导者来说,学习如何无情地优先考虑团队将花费时间和精力的项目是至关重要的。 位置: 一个好的领导者知道如何找到合适的机会去重新定位、结合和展示这项工作。这不仅对获得声望和对人员分析的认可很重要,而且对提升团队的士气也很重要。 连接: 当你建立起新的职业联系时,你也开始建立友谊,这是一个支持网络,可以帮助你在这个相当模糊的、新的人力分析空间中导航。 与时俱进:作为一个优秀的人员分析领导者,重要的一点是要跟上外部变化的步伐,并将这种学习带回您的业务中 发展:一个有效的领导者需要投入时间和精力来建立自己的内部和外部网络,并与他们的团队分享他们的进 问8、我观察到的一个挑战是,作为一个人分析的领导者,你必须平衡在内部构建能力的重大挑战,同时关注在外部快速发展的领域。作为一名分析人士的领导者,你如何平衡这两个优先事项,以及你如何了解公司外部发生的事情? 尽可能多地阅读各种不同的出版物(博客、文章、白皮书、书籍),这些内容让我与人力分析的各个方面:从社会科学到人工智能都保持联系。 此外,与来自不同行业的其他从业者建立联系很有帮助,我通过非正式的和正式的对等网络进行联系。 最后,我试着每年参加一些活动来学习新的东西和认识新的人。   人力分析的未来 问9、你认为人力分析的主要趋势是什么? 我认为人力分析中的一些“热点领域”将在未来继续变得“更热”。 我还认为,随着研究的增长和越来越多的组织对这一领域的投资,网络的力量将得到充分的挖掘和释放。 最后,要实现所有这些类型的分析,最重要的领域之一将是关于数据使用、隐私和人员分析领域的安全性的伦理研究。   问10、我们如何平衡我们能做什么以及我们应该做什么? 谈谈你对道德和隐私等方面的关注。 过度反应或倾向于采用过于保守的方法,这可能会妨碍人员分析领域的一些重要工作。 话虽如此,与适当的实践专家密切合作,就业法律、隐私法律、伦理、通信、业务合作,和工人委员会合作是一个很好的方式,以确保除了工作的合法性。 另一种从道德角度是预先与内部客户分享你分析的可能结果,并向他们清楚地说明在每个场景中他们将采取什么行动。 在人力分析领域工作类型需要把伦理放在最重要的日程上 英文原文: LEADING THE PEOPLE ANALYTICS TEAM 7. Turning towards your role as a People Analytics Leader, what would your advice be to someone who is new to this role or who aspires to be a Head of People Analytics in the future? I think everyone has different strengths and experiences, which means their approach will vary with regards to them proving successful as a people analytics leader. But based on my personal experiences and observations of others, I can share five attributes that I think apply universally and are important to being an effective leader in this space. Prioritise: Whether you have a small or large people analytics team, it will never be big enough to meet all the demands of your clients, particularly as awareness of the team’s capabilities grow. So, it is critical for the people analytics leader to learn (and teach!) how to relentlessly prioritise the projects on which the team will spend its time and effort. A good rule of thumb is to think about the magnitude of business impact that an analysis has the potential to deliver, or a key relationship that it can help build in the business for future collaborations and sponsorship. Many teams even use formal prioritisation grids to help the process, but ultimately the leader needs to ensure that the criteria used to allocate resources to projects aligns with the vision and mission of the people analytics team (which in turn, should align with the objectives of the enterprise). It is critical for the people analytics leader to learn (and teach!) how to relentlessly prioritise the projects on which the team will spend its time and effort. Position: A critical skill for a people analytics leader is the ability to effectively position analyses before the right decision-makers at the right time to maximise positive outcomes and build a strong people analytics brand. This is probably one of, if not the most, important part of being a people analytics leader. On many occasions, brilliant workforce analyses have been underutilised in their original scope, but a good leader knows how to find the right opportunities to repurpose, combine and present this work. This is not only important in gaining prestige and recognition for people analytics, but also for boosting the morale of the team. Connect:  There is a small, but growing, community of people analytics leaders globally who collectively have a spectacular amount of experience and knowledge. Fortunately, this community is inclusive and generous, in terms of sharing their knowledge and connections with others in the field. The group is a great resource to learn about new technologies, techniques, vendors, and also receive tips and tricks that can help a new leader to avoid mistakes and grab the right opportunities. Most importantly, as you build new professional connections you also begin building friendships that are a support network to help you navigate this fairly ambiguous, new(ish) space of people analytics. Evolve: Since a people analytics leader needs to have some depth in analytical methods, it is always a good idea to read, listen and learn. Thanks to social media there are amazing resources available, many of them free, that any analytics leader can and should leverage to keep oneself updated and evolving. There are some extremely prolific writers (like David Green!) who share both original and curated content on various forums including LinkedIn. Whether you are looking for detailed tutorials on advanced data science methods or want to learn about the latest technological breakthrough and its application to people data, there is a publication, podcast, or video out there on it. Another reason why this mind set of curiosity and awareness is important is because the people analytics space is sensitive primarily due to ethics and privacy reasons; and keeping a handle on that also demands a leader who keeps their eyes and ears open. An important part of being a strong people analytics leader is to keep up with the pace of change externally and bring that learning back to your business. An important part of being a strong people analytics leader is to keep up with the pace of change externally and bring that learning back to your business Develop:  Last, but certainly not the least, a critical part of being a good people analytics leader is simply being a good leader. This implies being someone who invests in the development of their team. It is of particular importance because it is a space that has attracted a lot of exceptional talent, but still has somewhat limited opportunities for advancement. Therefore, an effective leader needs to invest time and effort in building their own internal and external network; and share it with their teams for their advancement. They should also be committed to actively finding or creating opportunities for their team members to learn new skills and develop themselves as multi-faceted professionals. An effective leader needs to invest time and effort in building their own internal and external network; and share it with their teams for their advancement 8. One of the challenges I’ve observed in being a people analytics leader is that you have to balance the significant challenge of building capability internally whilst keeping an eye externally on what is a fast-developing field. As a people analytics leader, how do you juggle these two priorities, and how do you keep abreast of what is happening outside the organisation?  I strive to practice the same behaviours that I would advise new people analytics leaders to try. For example, I follow and subscribe to content by certain thought leaders in people analytics and read as many varied publications as possible (blogs, articles, whitepapers, books) which keep me connected to the different aspects of people analytics; from social science to artificial intelligence. In addition, it really helps to connect with other practitioners in the field from different industries, which I do via both informal and formal peer networks. This helps to broaden one’s worldview, spark new ideas, and offers a forum to ask questions of your peers. Most likely, if you are facing a people analytics quandary, there is a leader out there who has faced it too and would be willing to share their experience. Finally, there are a plethora of great conference events out there, and the quality and number of these keeps rising every year. I try to participate in at least a few such events every year to learn new things and meet new people. THE FUTURE OF PEOPLE ANALYTICS 9. What do you believe will be the main trends moving forward in people analytics?  I think that a number of “hot areas” in people analytics will continue to get “hotter” in the future. The idea of employee experience will grow even wider with focus on the end-to-end experience all the way from being a prospective candidate stage to becoming an alumni of the company. This is likely to grow simultaneously with the focus on managing and optimising a new, fluid workforce that may at any one time be full-time and freelance, human and robotic. I also think that the power of networks will be fully explored and unleashed as research grows and more organisations invest in this space. The applications of network analysis are so varied and relevant, that it should continue to gather steam in the future. Finally, from my perspective to enable all these types of analyses, one of the most critical areas that will grow in importance will be the study of ethics relating to data use, privacy and security in the space of people analytics. 10. Finally, how do we balance what we can do with what we should do? How concerned are you about areas such as ethics and privacy? This is a great question, and a difficult one to answer. The frontiers of what is possible are being pushed at a break-neck speed thanks to ever larger datasets being at our disposal faster, and at cheaper cost. And that pace makes it tough to process the implications in real time. In fact, this often leads to an overreaction or the inclination to adopt an overly conservative approach that can hamper some great work in the people analytics space. That being said, I believe that an extremely important fact to understand about the space we work in is that we should not do something just because it is possible. Besides being legally compliant, the type of work being undertaken in this field needs to put ethics at the very top of the agenda even before beginning work on an analysis. Working closely with the appropriate experts in the practices of employment law, privacy law, ethics, communications, business partners and workers councils is a good way to ensure that besides the legality of the work, its potential impact on people is also being considered through the lens of ethics, privacy, and empathy.  Most established organisations have extensive reviews involving these types of stakeholders already in place. Another way to pressure test the approach from an ethics lens is to share possible outcomes of an analysis with the internal clients beforehand and ask them to articulate what actions they would take in each scenario. Obviously, this method is not possible in every situation, but when applicable it can be a useful “stop and reflect” moment. The type of work being undertaken in the people analytics field needs to put ethics at the very top of the agenda
    hr
    2018年07月31日
  • hr
    如何为人力分析专业人士创造职业道路-How to create career paths for people analytics professionals 文/David Green 文章导读 根据德勤于2017年11月发布的“高影响力人力分析研究”(High-Impact People Analytics study), 69%的大型机构(10,000多名员工)现在拥有一个“人力分析团队”。 Geetanjali Gamel在旧金山举行的“人民分析与未来工作会议”(People Analytics & Future of Work Conference)上的演讲这个话题。Geetanjali是默克公司劳动力分析的全球领导者。在2017年9月在费城举行的人民分析与未来工作会议上发言。 为什么要人力分析? 问1、你好,Geetanjali,请解释一下吸引你到人力分析领域的原因。 我工作中最有趣的部分是理解、测量和预测人类行为及其对销售和收入等业务结果的影响。因此,我很自然地被这个机会所吸引,这个机会将科学的方法引入到人们的数据中,并帮助塑造一个组织如何为其投资者带来价值,同时为其员工带来更丰富的经验。 MERCK & CO.的人力分析团队 问2、请您描述一下默克公司的劳动力分析团队的规模和结构,以及它是如何与业务联系起来的。 默克的劳动力分析团队(WFA)拥有15名成员,在全球80多个市场,69000名员工。 这个团队由三个主要支柱组成:咨询、高级分析、报告和数据可视化。 咨询——每个咨询师都与我们的业务部门(如制造、研究、销售等)保持一致。他们与领导者紧密合作,以理解和预见棘手的业务问题,并运用正确的方法解决问题,将分析转化为可操作的观点。 高级分析——高级分析团队是一群灵活的数据科学家和专业人士,他们主要专注于需要高级技术技能或很有意义的项目。它们围绕业务问题进行组织。 报告和数据可视化——他们直接与来自业务各个部门的内部客户合作,以确保合适的人在合适的时间拥有合适的数据。驱动了内部客户满意度。 三个WFA团队紧密合作,以确保识别和利用业务活动之间的协同作用。 创建一个数据驱动的文化 问3、德勤(Deloitte)的“高影响力人物分析”(High-Impact People Analytics)研究发现,在创造高级能力方面,最重要的因素是需要创建数据驱动的文化。你在默克公司是如何做到这一点的? 我们首先在人力资源社区中推广数据,推出了一个基于云的劳动力分析平台。我们还开发和部署了一个能力构建程序,其中的模块主要集中在度量选择、假设测试、数据可视化、推荐开发等方面。 此外,我们一直在利用的另一个渠道,加速人力资源数据驱动文化,是让我们更广泛的人力资源社区的成员成为分析“冠军”。 最后,我们还建立了一个人力资源领导团队,在人力资源中传达建筑数据和分析能力的信息。 高层领导的支持对于人员分析功能的成功至关重要 在人力分析中创造职业道路 问4、您对为人力分析专业人员创建职业发展道路充满热情。 为什么你认为这是如此重要? 我热衷于为那些使人力分析成为可能的人们建立更好的工作体验! 我发现这个团队能够为职业道路,继任计划和大型员工的人才流动等领域做出决策,但经常陷入无处可扩展的境地。 此外,大多数人分析团队都是人力资源部门的一员,而且往往被贴上高度专业化的“人力资源精英”卓越中心(CoE)的标签,这限制了横向或向上进入CoEs或业务部门的其他人力资源角色的机会。 最后,一个能够提供发展和职业发展的组织和领导者,可以成为吸引和留住优秀人才的关键因素。 如果我们能让更多人力分析人才流动起来,就会为人力资源和企业的其他部门增加技能、方法和拓宽视角,为企业创造额外的价值。  一个能够提供发展和职业发展的组织和领导者,可以成为吸引和留住优秀人才的关键因素 问5、关于人才分析团队的职业发展,你在默克制定了什么计划?关于人才分析团队的职业发展,你在默克制定了什么计划? 从我在默克公司工作的第一天起,我的首要任务之一就是了解我的团队的力量和抱负,并将他们的发展与他们的职业目标结合起来。我得出了一个Capability-Capacity-Connectivity模型,为我们的人员分析团队提供一个可持续发展项目。这种模式成功的一个关键驱动力是你的领导的支持和与其他团队的合作。 问6、职业发展计划的主要好处和收获是什么? “3C”方法是围绕解决障碍和为人学分析团队创建促进职业发展的桥梁而构建的。 第一个“C”:能力,能力必须在两个级别上处理。 能力级别1:构建数据、技术和分析精明的客户 能力级别2:提升人员分析团队 第二个“C”:Capacity容纳度 如果没有时间远离日常的活动,就不可能专注于一个人职业生涯的下一步 第三个“C”:连接 将人员分析团队与其他人力资源,数据科学,技术和业务专业人员联系起来,建立对双方不同类型工作的认识和相互欣赏。 英文原文: According to Bersin by Deloitte’s High-Impact People Analytics study, which was published in November 2017, 69% of large organisations (10,000+ employees) now have a people analytics team. It is a surprise then that many organisations overlook the need to develop the careers of their people analytics team. Given the pace of evolution of the field and the high-demand for talent in the space, this is an oversight that needs correction. As such, it was refreshing that the main focus of Geetanjali Gamel’s presentation earlier this year at the People Analytics & Future of Work Conference in San Francisco (see key learnings here) was on this very topic. Geetanjali is the global leader of workforce analytics at Merck & Co., Inc. (NYSE: MRK, known as MSD outside the United States and Canada). I caught up with Geetanjali recently to ask how she has created career development paths for her team as well as discuss other related topics in the people analytics field. Geetanjali Gamel speaking at the People Analytics & Future of Work Conference in Philadelphia in September 2017 WHY PEOPLE ANALYTICS? 1. Hi Geetanjali, please can you introduce yourself, describe your background and explain what attracted you to the people analytics space. Like many of my colleagues in people analytics, I’ve had a non-linear path to my current role. I am a trained economist and began my career in research at the Federal Reserve Bank of St. Louis studying topics like macroeconomic forecasting, unemployment and inflation.  With this foundation in social science methodology and research, I soon transitioned to business forecasting, predictive analysis and scenario-planning to drive customer growth and revenue projections in corporate planning and finance departments in the energy sector. The most intriguing part of my work was in understanding, measuring and predicting human behaviour and its impact on business outcomes such as sales and revenue. So, I was naturally attracted by the opportunity to bring scientific methodology to people data and help shape how an organisation can drive value for its investors along with enhanced experience for its employees. I began by building a predictive analytics function from scratch in HR in my previous role at Mastercard and since 2016 I have led the advanced workforce analytics, consulting and reporting organisation in Merck HR. THE PEOPLE ANALYTICS TEAM AT MERCK & CO. 2. Please can you describe the size and structure of the workforce analytics team at Merck and how it aligns to the business Merck’s workforce analytics team (WFA) has 15 members who support 69,000 employees in over 80 markets worldwide through a rich portfolio of people analytics products. The team consists of three primary pillars; Consulting, Advanced Analytics, and Reporting & Data Visualisation (see Figure 1 below). Figure 1: The Workforce Analytics team at Merck & Co (Source: Geetanjali Gamel) Consulting - Each consultant is aligned to one of our business divisions like manufacturing, research, sales, etc. They work closely with leaders to understand and anticipate burning business questions, utilise the right methodology to find the answers; and convert the analyses into actionable insights. Advanced Analytics - The advanced analytics team is a nimble group of data scientists and specialised professionals who focus mainly on ad hoc projects requiring advanced technical skills and/or initiatives of enterprise level significance. They are organised around business questions and may support several divisions at a time, in contrast to the end-to-end approach that the consultants take with each initiative. Reporting & Data Visualisation – This team forms the backbone of all the amazing work we are able to do, as well as the internal customer satisfaction we drive. They work directly with internal clients from all parts of the business to ensure that the right people have the right data at the right time. The three WFA teams work closely with each other to ensure that any synergies between business initiatives are identified and leveraged. CREATING A DATA-DRIVEN CULTURE 3. The recent Bersin by Deloitte High-Impact People Analytics study found that the single biggest predictor in creating advanced capability is the need to create a data-driven culture. How have you achieved this at Merck particularly with regards to HR Business Partners and the wider HR function? I agree that culture can be the strongest catalyst or impediment for people analytics. It is also ridiculously difficult to identify and alter, particularly because organisations at any given time tend to be collections of sub-cultures. But there are some patterns of behaviours, decision-making, and incentive-rewards, which distinguish data driven cultures from others. These behaviours can be purposefully incubated through a combination of upskilling, training and mind-set building. At Merck, we believe that a leading HR function is one where analytics capability is not only for the analytics team, but the whole HR team. This does not imply that every role requires equal depth in analytics, but a new baseline of data interpretation and communication skills is critical to being effective partners to the business. To this end, we started out by democratising data within our HR community by rolling out a cloud based workforce analytics platform. This is helping us drive greater familiarity and reliance on data among our HR users. We have also developed and deployed a capability-building program with modules focused on metric selection, hypothesis testing, data visualisation, recommendation development, and more. Another channel that we have been leveraging to accelerate a data driven culture in HR has been to engage members of our wider HR community as analytics “Champions”. These superheroes are critical to spreading the adoption of data informed insights, since they live and breathe the daily challenges of their colleagues; and can share relatable examples with their counterparts on how data can unlock value. Finally, we also have an HR leadership team that is aligned and strong advocates in relaying the message of building data and analytics capability in HR. Needless to say, sponsorship of senior leaders is imperative to the success of a people analytics function. Sponsorship of senior leaders is imperative to the success of a people analytics function CREATING CAREER PATHS IN PEOPLE ANALYTICS 4. You are passionate on the need to create career paths for people analytics professionals. Why do you believe this is so important? I firmly believe that the goal of people analytics is to drive value for the business as well as provide a better experience of work for employees. So naturally, I am equally passionate about building a better work experience for the people who make people analytics possible! I find a sad irony in the fact that the team which enables decision-making on areas like career pathing, succession planning, and talent movement for the larger workforce, is often stuck in a position of having nowhere to grow. From my discussions with many colleagues in this field, I have learned that the typical people analytics team usually tends to have a group of individual contributors (analysts, data scientists, consultants) and a director or senior director level leader. This leaves only one spot for the entire team to aspire to, at least for upward movement. In addition, most people analytics teams sit within HR and tend to be branded as a highly-specialised “HR-lite” centre of excellence (CoE), which limits the opportunities to move laterally or upward into other HR roles in CoEs or business units. And this reality of being “boxed-in” can be very frustrating for bright, highly-employable individuals. If you are a leader in people analytics, and if you have had to recently recruit new talent for your team, I would guess you are acutely aware of the gaping chasm between talent demand and supply in this field. In my opinion, an organisation and a leader who can offer development and career growth can be a key differentiator in attracting and retaining the best people analytics talent. Broadening that vision, if we enabled more fluid movement of people analytics talent, it would add to the diversity of skills, approaches and perspectives to other parts of HR and the business, and would create additional value for the enterprise. An organisation and a leader who can offer development and career growth can be a key differentiator in attracting and retaining the best people analytics talent 5. What program have you put into place at Merck regarding the career development of the people analytics team? From the first day of my role at Merck, one of my top priorities was to understand the strengths and aspirations of my team and align their development to meet their career goals. After multiple discussions and numerous iterations on ideas, I arrived at a Capability-Capacity-Connectivity model to power a sustainable development program for our people analytics team. The underlying idea is that if we can build the right capability within the analytics team and its clients; reallocate capacity that is being consumed by suboptimal tasks; and drive connectivity between people analytics teams and other parts of the business; then we can potentially discover and create new career paths and opportunities. But please bear in mind that a key driver of success for such a model is sponsorship from your leaders and partnership with other teams. In our case, we were fortunate to have both. This has empowered us to be inventive and co-create development opportunities for our team.   6. Please can you provide more detail on what comprises each of the Capability, Capacity and Connectivity elements of this approach. What have been the key benefits and learnings from the career development program?  The “3C” approach is built around tackling barriers and creating bridges that promote career development for people analytics teams. At the outset we knew that the team was faced with a high volume of requests needing significant manual effort. (see Figure 2 below): Figure 2: Challenges in accelerating maturity in people analytics (Source: Geetanjali Gamel) Since the day-to-day work was time and effort intensive, there was not much room to hone more sophisticated skills or build knowledge sharing relationships with others, leaving the people analytics team stuck in a loop. So, we put careful thought and purpose into adopting the following model. Capability The first “C”, or capability, had to be addressed at two levels. The first was to empower our broader HR team with the right tools and training to have greater autonomy to perform analyses. We moved to an intuitive analytics platform and organised workshops, office hours, and learning sessions to improve data literacy among our internal HR clients. This type of effort is important to free-up time for the people analytics team to build their own skillset (and path to growth), while also creating a greater awareness in other parts of HR about analytics. Figure 3: Capability - Level 1: building data, technology and analytics savvy clients (Source: Geetanjali Gamel) The second area of capability building had a more direct impact on the team. We held a team strategy session where we identified areas that needed focus for internal functional, technical and strategic competency building. These focus areas were carefully selected to create dual impact – provide us with a skill or knowledge we could use immediately in our work; and more importantly, help us practice a new behaviour that would develop us as well-rounded professionals. For example, on the technical side, we organised an in-house R-training curriculum, created and delivered by some of our own colleagues to the rest of the team. This helped us build a technical skill we could immediately put to use to do better work, and also built coaching and confidence skills for those who led the program. Another great example was of an external guest speaker series that we launched, which brought recognition to the team for bringing new insights to the company, and also helped the team gain experience in organising an event successfully end-to-end. Figure 4: Capability - Level 2: Upskilling the people analytics team (Source: Geetanjali Gamel) Capacity At first, capacity building measures may not sound like a natural fit with developing career paths. But it is impossible to focus on the next steps in one’s career if there is no time to step away from the daily barrage of activity to have a conversation; listen to a webinar; learn about a new project; or simply, chat with colleagues over lunch. As such creating capacity for the team is critical to allow them to develop their skillset to be more widely applicable, as well as to build the networks they need to find new opportunities. As mentioned before, our journey began with democratising data and providing a range of workforce metrics and even results of our enterprise voice survey in accessible cloud platforms to our HR community. We continue to supplement our efforts to empower our internal clients, and in the process unlock capacity for our team, by forming global communities of practice for analytics. Another effort to scale our analytics delivery and save precious time has been by finding opportunities to utilise process automation on repeatable tasks. It is impossible to focus on the next steps in one’s career if there is no time to step away from the daily barrage of activity Connectivity Despite efforts in building capability and reallocating capacity, there can’t be much career development if there is nowhere to go! This is when the third “C” of connectivity comes into play. In fact, it could just as easily be C for creativity, because we need a great deal of innovative thinking and risk taking to create opportunities where they don’t always exist. We started with small yet effective steps rather than trying to construct huge, formal programs. Connecting the people analytics team with other HR, data science, technology, and business professionals builds an awareness and appreciation for different types of work on both sides. We leveraged opportunities to co-create part-time assignments with other teams, participate in cross functional events, invite guest speakers to team meetings, and collaborate on projects to expose the team to other areas of analytical work. Connecting the people analytics team with other HR, data science, technology, and business professionals builds an awareness and appreciation for different types of work on both sides To create development assignments for the people analytics team we were creative and went with “quasi-experiments”. The first was an opportunity for a team member to take on the role of an HR business partner on a part-time basis for a few, smaller client groups. This gave the individual an opportunity to apply their analytical skillset to the role and get much greater exposure than before to business clients and business issues. Such an experiment has a multiplier effect. Where typically a business partner track is not easily available to a people analytics professional, creating such an opportunity internally can open up a new career path. Moreover, even if the individual does not end up pursuing this new career direction at the end of the experiment, it is still a valuable learning experience for them to be in the shoes of their internal client, i.e., the HR business partner. Finally, it may help to lay the foundation for what I like to call the HRBP 3.0 model. Where the original HRBP role had a heavy component of operational (and even transactional) work, the HRBP 2.0 model that many companies follow today aims at strategic business partners who enable key business decisions. The HRBP 3.0 model takes it a step further by envisioning an analytical HR business partner, who relies on both data driven insight and business acumen to support their client. Another “experiment” in creating new career opportunities was a mini-assignment we created for one of our people analytics team members to lead a large, remote team in the service delivery space. This was a completely different line of work from people analytics, and was heavily focused on operational and organisational skills like identifying and escalating issues on short deadlines, supplier relationship management, building relationships with a variety of HR and non HR stakeholders, and leading a service centre team to drive customer satisfaction. Clearly, this would not be a typical career path for a people analytics professional, but that is exactly why we need to be bold and creative with such experiments. This assignment not only exposed the individual to a different type and pace of work, but also gave them an opportunity to bring their analytical skills to the table to significantly elevate the usage and interpretation of transactional data. While many mature organisations have good-sized people analytics teams, there are still many where the teams are pretty lean. This model may work well for most purposes, but it usually limits the opportunities for team-members to have people management experience. This is not always necessary for upward mobility, but it many cases it is difficult to move upward without some kind of experience of leading a team. Keeping this in mind, we built more depth in our people analytics team, creating enterprise advanced people analytics and data visualisation and reporting sub-teams within the larger group, which are led by two of our team members. Taking a chance on subject matter experts and giving them the opportunity to lead and delegate not only helps to open up doors for them, it also gives them a chance to coach others on their team to be future experts and leaders. Lastly, we also created a new learning analytics role on our people analytics team which is a step toward building greater synergies between people analytics and learning practices, but also our small contribution in creating a new capability (and career path!) that is still evolving in many organisations.
    hr
    2018年07月30日
  • hr
    Steven Sheng:“我今天也是来研究一下在HR领域怎么跨界突破” (注:文章节选自嘉宾圆桌论坛对话环节,主持人是网红HR  Maggie Shao) 其实我也是非常想做HR网红的,我今天也是来研究一下在HR领域怎么跨界突破这是我今天真正的目的。 谈到今天会话的主题招聘科技,因为我是做人力资源,这一块涉及到的领域比较广,我们的科技应用可能是跨越招聘,但招聘是一个非常重要的,保证我们的人才资源库,这是一个很大的工作。这几年我们从14年差不多有四五年的时间,我们一直在努力打造一个科技化的技术平台,我们叫做一站式的人力资源全员管理的平台,从员工的招聘、入职、绩效,包括员工的离职,包括我们的员离职库,我们的业界基本上每年的招聘量是巨大的,如果说一年我们目前中国香港地区共1万8千多人,每年的招聘,不管是通过校招、工作经验招聘和全球流动的话差不多有四五千人,这是一个很大的量。 也包括我们是行业里面的人才培养基地,在13年、14年以后去各种不同的行业和企业,人员的流转量是非常大的,这部分的离职人员10年以来也积累到上万的人次,这么庞大的人才进和出,现在最重要的是数据,我们一方面从社会上要数据,一方面是自有的数据,怎么把它合理的利用,我们所有的资源库,这里有两个宝,一个是他了解行业、了解企业,可以帮助我们一起来做好业务推广,把握业务机会。 另一方面也可以通过他的朋友圈、同学圈能够提供很好的人脉,这两个大资源是很重要的,现在我们在全球启动人力资源的科技服务平台,可以这么说我们从18、19、20年的规划里面,所有人员的落地项目都离不开人力资源科技,这是一个思路,包括我们在全球打造的一个非常庞大的体系,在我们的业务范围之内,让我们找到想要的人才,可以通过内部的网络了解到我们在亚洲、欧洲、美洲有没有相应的人才,如果大家跟这些企业合作,在我们的人才里面有多少是有留学工作经验的,可以发挥更多的作用,这是从现有的资源库里面去发现人才保障的。 对于外部人才吸引这一块,其实我们最近几年中国香港地区跟我们全球一起来,我自我感觉我们还是有点超前的,因为我们在去年调研的时候,当时也是美国人在看看我们的人工智能怎么来做,怎么用这个机器人来发聘书的,因为在美国一年要发好几万分的聘书,是机器人在做的,我们就给他们看了一下微信,他说好像没有这样的功能,我说我们的确是有的,给他看到通过微信朋友圈怎么去发布我们的招聘广告,通过一层层的筛选,怎么样提升我们内推的比例,提升60%的比例,其实这里有一个很大的帮助。 就是招聘科技对人力资源业务的帮助,其实是有很多的,觉得是打开思路,对于我们HR来讲做的越久,你会发现你懂的越少,尤其是对于未来我们是未知的,但是我们要有这个胆量去想,可能脑力不够,但是我们可以充分利用新的90后、00后,从他们的角度去看世界,他们会带给我们很多启发,我们是一个开放创新的发展。 简历的筛选,大家更加关心的是我在评估候选人的时候,有没有一些科技的手法或者一些工具。现在面对我们未来的新的90后、00后,很多公司在尝试用游戏化的方式,跟他们更加贴近的方式去评估他们在这个过程当中展现出来的行为,是不是符合我们的招聘需求,所以也想听听三位在工作场合当中有没有用一些新的玩法,比如说游戏或者其他科技的手法来评估候选人。 谈到技术我们往往想法是超前,但这个超前有可能会被法律部一通质疑,然后拉回到地面,但这是一个很好的平台,因为两者(法律,游戏或其他科技)都要有。 我们在看人力资源行业科技包括招聘在内,目前所处的阶段,我个人的观点就是危机意识,这个就是说现在人力资源行业很多技术还不是很成熟可能都在早期阶段,大家急着去找一些解决方案,这是很危险的事情,因为我们很多方面都没有到位。 相对来说在国外海外的很多技术产品也未必就是好的,因为在海外来讲很多数据是在海外数据库里面保留管理的,这个可能跟我们中国的法律底线是有冲突的这个也要考虑,我们叫做危机,首先是一个危机,不管你是用国内的产品还是国外的产品,其实都有硬币的两面,作为企业来说要看清楚。 所谓的机就是机遇跟机会,其实对国内来讲,很大的机会就是怎么样做好整合,目前我看到很多都是小三板型的企业来做解决方案的,他可能没有一个长期的意识,所以在这个里面往往常在海边走哪有不湿鞋,所以在这种利益下,可能对数据不是那么重视。所以HR要有一个安全意识,产品不光是解决功能问题还要考虑到安全性,一旦你是作为企业员工数据的管理者,有责任管理好第三方的数据是如何使用的,这个很重要。 同样,对于科技企业来讲这个机会就很大了,因为我所接触的,最后我们在人力资源科技平台的选型过程当中,我们国家的政策法律是保护国内企业的,在数据安全上来讲是有优势的,所以如果你做好了一个数据安全前期的准备工作,所以HR要管理你的员工数据你有支持,科技企业首先要做好守好,然后才能出棋,刚刚讲到了那个问题,就是关于招聘的评估环节,因为目前为止我们觉得人的选型方面,可能还是有大量线下的问题,我们现在还是靠一些经验来做的。 但怎么样把这个经验运用到线上,这可能就是我们要跟职能去看,这就涉及到现在我们在做的一个咨询业务,我们叫做BST模式,你要让你的候选人了解到企业是做什么的,比如说对于公司的目标是怎么样理解的,还有就是我们要吸引到员工的岗位,不同的岗位员工体验是不一样的,最后就是我们每一项做的评估方面要有技术的实现,目前来讲没有百分之百的方案来解决这些问题,但我们跟国际上比较知名的机构,相对来讲我们觉得是安全的,但是创新性可能不够,很多公司做员工评价,各方面都很好,但是在落地的时候我们发现用的是FaceBook,但完全不能落地,我们也希望国内的企业能够迅速站出来,能够把这个空缺去填补。 目前有一个技术但不一定成熟,是我听到过的,他们是用摄像头,当然可能跟法律连接,就是用摄像头来做什么呢?就是员工整个的观察,他会观察你的面部表情、你说话时的眼神、嘴角的角度以及你微笑的时候是真笑还是假笑所有这些都是在摄像头的观测下,给出一个数据,然后给你一个行为评估,但目前在硬件里面还是有一些积累。 讲到这个话题我想起有一家企业做的也很好,也引进了很多国际上比较流行的评价技术,各方面的技术也用过了,最后候选人选出来了,最后送过去人家的老板一票否决,他最终没有看中的是这个人的八字,但是我不知道将来科技领域跟这些有没有关系,因为老祖宗留下来自然规律的东西是不是能够印证上,其实这个领域真的是很神,可能科技做了很多,花了很多的力气,到最后可能并不能完全解决业务的问题。 甚至我在一个新加坡的企业看过一个倒过来的做法,我们在做候选人描述的时候,很多都是按照这个目标去找的,实际上你找来的人跟你最初定的有所差异,一个企业跑到这个公司里面,把你的管理层,给你所有的数据,年龄、爱好、喜好度、工作经验等等,最后做出来了一个报告,其实跟你自己是有很大差异的,但确确实实是你所有的东西构成了这样的一个东西,所以老大看了以后发现我要找这一类的,而不是我想要的这个人,这是倒过来做。 我们公司是比较强调多元化的,现在你的企业很成功是这个模型的话,不代表未来5年10年还是按照这个方向去招,你的新鲜血液很难进来,所以我觉得对于招聘企业的从业者也有一些启发。 我用一句话来总结刚刚我说的,给到HR和人力资源科技从业者未来的路,首先第一个,正视危机,守正出奇。其实我们这个行业也是有危机的,但也是一个机遇。我们对员工的体验也不要忘记个人隐私信息的保护,对于创业者来讲应该更快更好的利用目前这个大环境,尤其中国有很多的机会,但是在人力资源科技产业我发现不是被所有人都看得懂的,需要有这么一个雪亮的眼睛帮助我们HR从业者更好去实现,就这些。 以上内容源于HR Tech China727活动嘉宾发言,未经嘉宾本人审阅,仅供参考
    hr
    2018年07月30日
  • hr
    阿次博士:人力资源管理新视角——人、组织、文化 文/叶阿次 叶阿次毕业于复旦大学管理学院,外滩商学院创始人,曾任复星集团、渣打银行、上海贝尔阿尔卡特公司人力资源高管,目前还担任上海交通大学安泰经管学院EMBA课程教授、华东师范大学MBA中心职业发展顾问等职。 经常有人向我请教如何才能做好人力资源管理的工作,我作为一个半路出家从事人力资源工作的,其实也没有什么放之四海而皆准的真经可以传授,人力资源本身就有很多不同的视角。 有从功能结构来分:1.0的“选用育留”、2.0的“三支柱”、3.0的“SPACE”,还有从部门名称的进化来区分:“人事部”、“人力资源部”、“人力资本部”的发展路径,也有战略定位上的:“人力资源专家”、“业务伙伴”、“业务的一部分”这几种分法。 HR1.0选用育留——HR2.0三支柱——HR3.0 SPACE 人力资本模型 人力资源的管理视角还有一种按照不同理念的差异,一共有四大理念,分别是基于制度、基于绩效、基于能力、基于文化的人力资源管理方式。 基于制度 基于制度的人力资源管理强调建章立制,强调行为标准,比如上下班打卡,比如操作的规定动作,比如接电话的用语、开会的站立方式等等,他是从行为模式来管理人们的方式,有很多的负面行为清单,在这种方式下,执行力是第一位的,服从是天职,一般的所谓军事化管理都有这个特点。 重视军事化管理的万达 基于绩效 基于绩效的人力资源管理,就与制度是不同的,它的基本理念是关心结果,而不关心过程。所以结果显得比较重要,他们的经典口头禅是说,不管白猫黑猫,抓住老鼠就是好猫。行为在这里不是最重要的,没有结果的行为一样是不被认可的。所以拿数字说话是这类人的强项。 KPI、KPA、OKR都是典型的绩效考核方式 基于能力 基于能力的管理则是另外一种境界,他是去研究什么样的人,可以带来高绩效,于是把所有具有高绩效的人的行为模式放在一起,就得到一个不一样的能力模型和行为模式。依据此能力模型可以培养所需要的人才,今天的人力资源管理很多是采用这种理念的。 基于文化 当我们把所有相同能力的人聚在一起,我们就会发现,这个公司就形成了自己独特的文化,而这种文化对人的管理和影响将是最为深远的,一个优秀的公司,无一例外都是可以输出文化的。正如任正非所说的,任何资源都会枯竭,只有文化可以生生不息!这也是人力资源管理的最高境界。 Google希望找到有同样梦想的员工 除了以上的视角以外,今天还介绍一种新的视角,这种视角是从更高形态来看待人力资源管理的对象,这其实更加有意义,那就是从人、组织、文化这三个维度来看。 人People 传统人力资源管理的选、用、育、留其实是从人的角度来看人力资源管理,所以专注的是个体的部分,比如个人的职业发展,个人能力的培养,个人的招募,薪酬,等等。因为管理的是个体的部分,所以这个时候个体的招募培养,留住激励,沟通等等,这些都会变得非常重要,这也是人力资源工作的一个核心,传统的人力资源专家指的就是在这个领域的工作,当然还包括劳动法,劳动合同,员工关系等主题。 组织Organization 人力资源管理的第二个维度其实是组织维度,在组织维度研究的,其实已经脱离个人维度的一些做法,组织是由团队构成的,团队是由人构成的。组织层面强调组织的效能,强调组织的基业长青,强调组织的发展以及组织的诊断和能力的打造,我们知道组织能力其实和个人能力以及团队能力是不一样的,组织更加关注绩效,而人的维度,他们更关注的是人的成长,人的因素,到了组织维度,管理者需要关注的是上级的想法,以及整个组织的基业长青的问题。 文化Culture 而到了文化层面,那研究的又是另外一个概念,他研究的是组织的基因,组织成长的目标、使命、愿景和梦想的问题,文化是研究怎样去熏陶人,去影响人,以及所有人的行为模式的一个集合体,这是文化研究的一个范围。人力资源的工作,如果做到文化层面,那其实是更高阶的一个人力资源工作,人在组织里是如何有效的影响大家协同工作的,这个就是文化维度,沟通是其中很重要的一个环节。 苹果大学是企业大学的佼佼者 从人、组织、文化这三个维度来思考人力资源工作可以有很多应用的实例,比如说很多公司都有企业大学,那按照人、组织、文化这三个层次的分析模型来看,大学也分为三个层次,第一个层次就是个体的人的层次,企业大学就是个培训中心,他是为了培养个人的能力的提升,以及某种技能的培养,这是企业大学做的第一个层次工作,那企业大学有第二个层次的工作,体现在它是组织层面的,所以企业大学的目的是为了组织能力的打造,所以他要去研究组织的战略,以及这个战略的要求下,什么样的能力需要培养,因此是为了培养组织所需要能力的这样的一个过程,因此它也是组织战略落地的一个工具。 文化高度统一的“黄埔军校” 那企业大学第三个层次显然是做文化的工作,那文化的工作体现在是说这个大学就像我们的黄埔军校一样的,他传承的是一种爱国的文化,这种精神能起到的作用是最为巨大的,它可能并不会给你具体的一些技能,但是它会在文化上精神上就高度统一,所以这个时候企业大学扮演的角色就是文化的发动机。 因此人力资源管理按照人、组织、文化三个层次来衡量,也可以衡量出来,第一个人的层次的人力资源工作基本上叫做人事部,做所有与人有关的工作。而到了组织层面的,那就是要成为业务伙伴,要关注业务在想什么,所以这个时候你需要人力资源部。而到了文化层次,人力资源其实是这个公司的核心内容,就像任正非在华为讲的,所有资源都会枯竭,只有文化可以生生不息,所以这个时候整个公司的核心竞争力就是它的文化,那这个时候你就成为业务的一部分,所以这个时候你就是阿里的政委,那就是主抓文化的发展而立的,政委的职责就是这个意思。 所有资源都会枯竭,只有文化可以生生不息 未来的世界,最强的能力是学习能力,从学习的角度来看,多读一点历史、哲学、心理学的书对于做好人力资源的工作是非常有帮助的。你今天碰到的所有类型的人在历史上都曾经出现过,如何对付和处理的经验也都给出来了;你所要思考的方式和方法,哲学家都帮你总结好了,我思、故我在!你所面对的个体是什么样的人,心理学家都帮你归好类了。前人已经做了这么多,你所要做的,就是站在巨人的肩膀上多看一点书而已!当然,有一句话很重要: 读万卷书不如行千里路、行千里路不如阅人无数、 阅人无数不如名师指路、名师指路不如自我感悟! 想要获取阿次博士更多精彩内容,尽在727招聘科技论坛,等你来哟! 扫码即可报名~
    hr
    2018年07月25日
  • hr
    Workday、Ultimate、Slack的收购关注两因素:生产力和员工体验 文/JOSHBERSIN 如今,人工智能的收购已经很难跟上步伐,仅在2017年,就有超过108亿美元的资金投资于人工智能初创企业。在我所到之处,我发现软件公司都在开发更智能、更有预见性、更智能的工具。 在过去的几周里,我想提到的有三个重要的交易,每个都集中在一个主题上:使用人工智能和对话界面来改善员工体验,并对我们的生产力产生积极的影响。 太多的信息:工作效率正在下降  正如我在过去一年中所写的,生产率落后是一个经济问题,导致工资下降,很多人加班。如今,人们每天有35%的时间在阅读电子邮件,而我们在交流的新工具上花费过多。 我们对超连通职场的研究发现,平均每家公司都有7个不同的沟通系统,70%的高管预计会购买更多。技术供应商正以最快的速度发明它们。 Slack现在有800万用户,微软有20多万家公司使用团队,Facebook有3万家公司使用Workplace, Gmail上有12亿多用户,所有这些用户都可以使用Hangouts。在我们的消费者生活中,它甚至更容易让人分心:统计数据显示有15亿人使用WhatsApp, 13亿人使用Facebook messenger, 10亿人使用微信,3亿人使用Skype。  我们问人们这些新工具是否对他们的工作有帮助,超过三分之二的人告诉我们新工具正在阻碍我们。我们喜欢我们的个人工具,但我们花太多时间处理这些工具。一项相当惊人的研究发现,我们每6分钟检查一次这些系统,而我们40%的人在工作中从未有过30分钟不受干扰的时间。 这是荒谬的。我们的交流模式被打破了。为什么公司中的任何人都有机会在我们向他们发送电子邮件,给我们发送消息或在Slack上提及我们的时候分散我们的工作注意力? 这是不健康的。研究表明,为了应对这一冲击,压力会大幅增加。作为回应,我们现在正在购买“幸福解决方案”,为这个问题贴上“创可贴”的标签。当然,瑜伽、正念和冥想都很好——但真正的原因不正是效率低下的工作场所吗?  生产力成为人力资源的新主题  虽然我知道你们大多数人都有一个专注于“员工体验”的新项目,但我真的认为人力资源的新重点应该放在生产力上。生产力是健康、快乐和工作投入的关键,很多研究都支持这一点。 也许最令人信服的是特里萨·阿玛比尔的《进步原理》一书。通过对员工工作日志的分析,她令人信服地证明,工作中最令人愉快、最有价值的部分是“把事情做完”。所以,让我们把注意力集中在提高人们的工作效率上,我们将看到参与程度、幸福感以及其他衡量标准的提高。 当然,我们必须处理工作场所、管理实践、目标和奖励等问题,但最终如果我们想办法帮助人们完成他们的工作,所有这些项目都有更多的关注和价值。例如,如果你在管理一个研究部门,你的人才战略应该集中在帮助人们进行伟大研究的项目上。销售、市场营销和其他业务部门也是如此。 而这个问题,即简化工作的需要,正导致一些大型的人力资源技术并购。 Workday收购Stories.bi 我要强调的第一个是Workday收购一家名为Stories.bi的增强分析公司。 我刚刚看到这个系统的演示,它让我大吃一惊。 该公司使用人工智能监控和分析公司数据库(现在主要集中在Workday),以识别趋势,数据偏离范围,或与计划的差异。然后,它会用简单的英语(或其他语言)生成一个对话界面,指出它学到的东西。 这是一个例子: 正如你所看到的,这些小卡片准确地告诉你正在发生什么,你不需要进入一个电子表格,点击一个仪表盘,或者雇佣一个统计学家来弄清楚为什么一些商业指标没有朝着正确的方向发展。它是一个人工智能工具,叫做增强分析(Augmented Analytics),但实际上它是为了提高生产率。Workday计划将该系统整合到其平台和新的Workday Prism分析产品中,这将使我们的生活变得更加轻松。 我研究分析学已经有30年了,整个市场仍然是一个工具。虽然许多像Visier这样的高级供应商现在提供开箱即用的解决方案,但是它是像 Stories.bi这样的工具。这将使分析对每个人来说都很容易。我必须相信,这种增长将出现在我们的大多数人力资源产品中。 Slack收购使命 第二个我想指出的是Slack的使命收购,在Slack内部创造工作流程和“员工旅程”。 如果你接受这样一个事实:我们一半的生命都在这些消息平台上度过,为什么我们不利用它们来做更有意义的事情呢? 一群小型初创公司正在构建工具来阅读和解释你的信息,并发送提示、建议和培训提示,使你的工作生活更轻松。 (其中有一个叫迪斯科的,当你对某人说“谢谢”的时候,你会知道,并建议你把这些信息发送给他们的员工记录。) 刚刚获得的产品Slack是帮助人力资源部门(以及其他部门)在消息传递平台上构建员工体验的工具。这种类型的“嵌入式人力资源工作流”正变得非常流行(IBM的认知助手也这么做),而Slack现在正使其成为产品的一部分。 虽然大多数公司还没有把Slack作为企业范围的平台(微软、谷歌和Facebook也都想要这个市场),但我认为这个功能使这个目标更有可能实现。Slack现在被我们称为“员工体验平台”,是一个巨大的新兴快速发展的商业市场。(这里的领导者有ServiceNow、PeopleDoc、Salesforce等。) 在接下来的几个月里,我将会写更多关于这个领域的文章,但从某种意义上说,Slack刚刚“进入这个市场”。 这里的目标是生产力。我们不需要离开我们的“生产力系统”去完成我们的人力资源工作,这是市场上一个巨大的趋势。 Ultimate 收购PeopleDoc  我想指出的第三个交易是我的ERP朋友们正在关注的: Ultimate软件收购PeopleDoc,一个快速增长的员工体验平台。这家公司的总部设在法国,因此它为许多欧洲公司提供服务,在这些公司,单是雇佣合同的管理就令人头疼。 在过去几年,PeopleDoc发现了员工自助服务、案例管理、文档和服务管理软件(我称之为“员工体验平台”市场)的市场,他们开始疯狂扩张。(目前这个市场最大的玩家是ServiceNow,他们正在创造一个市场,随着时间的推移,这个市场可能会变成一个价值数十亿美元的市场。) 虽然我还没有关于Ultimate软件计划的任何细节,但我可以再次向您保证,这项交易也是出于提高生产率和员工工作经验的需要。Ultimate软件公司(Ultimate Software)是市场上管理最好的人力资源软件公司之一,最近收购了Kanjoya(一个基于人工智能(ai)的员工调查和参与工具),这正好符合该公司的战略。 关注人力资源技术的更多信息  秋天即将来临,所以我已经开始着手我的年度“人力资源技术中断”年度研究。我想指出的一个大主题是人力资源软件市场从“参与系统”到“生产力系统”的巨大转变。这三桩交易只是冰山的一角,在接下来的几个月里,我们将拭目以待。 以上内容由AI翻译,仅供参考 原文链接:https://joshbersin.com/2018/07/ultimate-workday-and-slack-acquisitions-focus-on-productivity-and-employee-experience/
    hr
    2018年07月23日
  • hr
    人力分析领导者的角色-第1部分:建立能力 文/David Green 第1部分:建立团队和组织能力。 第2部分还将介绍people analytics leader的角色和职责,如何创建分析文化和分析的未来 正如我之前所写的,在人力资源分析和数据驱动决策中,成功开发和构建了可持续能力的组织具有许多共同的特点。 领先公司共有的一个特点是有一个鼓舞人心的领导者——“人力分析主管”。乔纳森•费拉尔(Jonathan Ferrar)撰写的这篇文章,收录了2017年40篇最佳人力资源分析文章。“人力分析”(People Analytics)的负责人阿伦•奇丹巴拉姆(Arun Chidambaram)列出了乔纳森描述的所有问题,他在“人力分析”领域工作了15年。在此期间,Arun帮助了四家财富500强公司在人员分析方面建立了可持续的能力。 Arun当之无愧地被同行认可为该领域的主要权威和梦想家之一。他经常被邀请分享他在会议上的见解,就像他去年在伦敦的人物分析世界(见此处的亮点)和费城的人物分析和工作的未来(见下图和此处的重点)。对于那些在纽约地区的人,您将能够在4月5日的Hunt Scanlon主持的数据驱动公司活动中看到Arun(见下图)。 2017年9月,Arun Chidambaram在费城的人力分析和工作未来发表演讲 PEOPLE ANALYTICS LEADER的角色-第1部分:建立团队和增强组织能力  我很高兴Arun同意分享他在《人物分析领袖的角色》这两集系列文章中的一些见解。“第1部分涵盖以下领域: 人员分析团队所需要的技能和能力,以及这些技能是如何随时间发展的 关于团队应该如何与业务保持一致的不同选项。 进行人员分析项目的方法 开发团队成熟度的关键里程碑 关键的学习和成功的秘诀。 问1:嗨,Arun,根据你的经验,在一个人分析团队中你需要的技能范围是什么? 团队的技能和组成取决于许多因素,包括组织在分析方面的成熟度,以及团队是否也负责报告。如果我们把报告部分放在一边,我所建立和领导的分析团队将拥有数据科学、行为经济学、工程和数学背景的成员结合在一起。直接向CHRO或CHRO的一个领导团队报告非常重要,因为它向业务和人力资源部门证明了分析是人员战略的一个组成部分。 问2:团队应该如何与业务保持一致? 通常,大多数人分析团队最初都是按照部门和关键的人力资源兴趣区域进行协调的。在我的经验中,这种结合一开始可以很好地工作,但是随着业务需求的增长,您需要以不同的方式思考。您需要这样做,一方面是为了优化容量,另一方面也是为了确保团队正在进行对业务很重要的项目。对工作进行优先排序可能很快成为一个问题,这对分析人员的负责人来说是一个重大挑战。为了缓解这一问题,我采访并与人力资源领导团队进行定期对话,共同确定最重要的3-5个主题,这是实现业务和人力资源战略的关键。然后,我将团队中的一名成员作为每个主题的中小企业来管理传统和创新的分析项目。 优先考虑这项工作可能是人力分析的主要挑战。 问3:你能解释一下“传统”和“创新”项目是什么意思吗? 当然,传统工作仅限于对现有的一般人力资源项目进行微调,并利用分析来获得更大的价值,例如在继任规划等领域。相反,创新的工作包括使用新的和新兴的方法,如组织网络分析(ONA)来帮助解决业务问题。你如何平衡你在每个项目上花费的时间取决于你的组织成熟度。 下面的图1说明了组织成熟的重要性。图上的顶线显示分析能力以指数速度增长。底线代表了人力资源消费者的意识,从我的经验来看,这一意识增长得更不规律,而且速度也更慢。知道你适合的地方和差距的程度有助于传统和创新之间的过渡和平衡。 图1 -了解你的适合程度和差距的程度-人分析的组织成熟度(Y轴=投资/成熟度/产品等);X轴-时间)-来源:Arun Chidambaram 2月13日与Arun一起参加网络研讨会,与Stela Lupushor和Antony ebel - ebanda一起讨论组织网络分析(ONA)的实际应用。 问4:团队的结构是如何随着时间演进的?这与组织成熟度有什么关系?  好的问题和团队结构是我非常感兴趣的话题。不用说,团队的结构会在公司之间有所不同,但我相信组织成熟度的水平在这个结构随着时间的发展过程中也扮演着重要的角色。 我使用的模型(见图2)描述了我在这个领域的想法: 图2:人员分析团队结构和业务一致性的演进(来源:Arun Chidambaram) 部门一致  一个典型的人力资源结构有一个商业伙伴支持每一个业务,包括奖励和多样性等专业领域。我所见过的最常见的人员分析结构将一个团队成员与支持一组业务单元/部门的HRBPs联合起来。随着你的组织趋于成熟,需求将远远超过供给,而这种结构有崩溃的危险。 人力资源主题一致  组织你的团队的第二种方式,除了部门一致性之外,是了解公司的关键人力资源优先事项,并使你的团队专注于这些关键主题,如员工规划和人才预测。这种方法可以帮助您确定工作的优先级,并在一定程度上解决需求海啸。然而,就像在业务单元/部门一致中一样,随着人员分析能力的增强,这种结构将无法维持需求的强大力量。 中小企业一致  最后,随着需求的增长和成熟度的不断提高,我认为人员分析功能将需要划分为两个主要领域:1)面向客户;ii)主题专家(或非客户端)(见图3)。 图3 -将人员分析团队与主题专家和面向业务的顾问组织起来并进行对齐(来源:Arun Chidambaram) 在此模型中,人员分析团队中面向客户的团队与业务部门和HRBP建立联系,以了解问题,管理项目并运行事后分析和干预。虽然这个团队应该具备基本的核心分析技能,但他们的专业技能将更侧重于咨询、讲故事、沟通以及项目和项目管理。 中小型企业(或非面向客户的角色)需要跨关键学科的深入主题专业知识,如数据工程、研究和数据科学、实验和设计思维、可视化/报告和技术。我设想每一个中小企业都是由一个致力于自己专业领域的人领导的。 如今的团队结构通常会让成员同时面对双方(中小企业和客户)——这种模式的潜在挑战是,当一些分析师在决定专攻哪个方向时,他们会发现很难放弃另一方。 问5:根据您的经验,在组织内建立一个坚实的人员分析基础的关键里程碑是什么? 根据我的经验,我将把它归纳为五个主要里程碑: 建立一个可持续的和长期的分析能力,重点是交付业务结果 与业务中的其他分析团队建立紧密的合作关系,并开发一个实践社区来共享过程、技术和科技。 开发一个严格的5步方法,所有项目都要涉及,这对成功至关重要 建立与法律和数据隐私的关系,以便更好地理解人才分析中数据的使用 建立一个人才分析实验室,测试分析思维,并尝试新的举措,如组织网络分析(ONA)  问6:请您提供您的5步研究方法的更多细节,以及它是如何对您的成功至关重要  每个潜在项目的方法始于人力资源和业务同事之间关于问题声明的对话,遵循五个严格的步骤,从撰写研究建议到支持业务进行事后分析,并参与下面图4所示的行动后审查。 图4:People Analytics的五步研究方法(来源:Arun Chidambaram) 这五个步骤可概括为: 问题范围——这一步涉及到与人力资源或相关团队成员沟通,以了解业务问题及其影响 概念设计——对于每一个被接受的研究提案,我的团队会制定项目的概念设计 数据——收集和管理来自调查业务问题所需的各种来源的数据。 分析——这是我们花时间构建、分析和测试模型的技术步骤 Post hoc -这个关键步骤包括评估干预的影响和测量结果/ROI,以及检查模型是否符合规范,并在必要时进行必要的调整。 这5个步骤的方法有助于团队、人力资源和业务客户对业务问题达成相互理解,并以有效和及时的方式解决问题。 问7:在构建组织能力和领导人们分析功能时,你遇到过哪些典型的挑战和关键经验?  在我工作过的机构中,建立本质上是一种新能力的做法,既有回报,也有挑战。关键经验包括: 理解组织的分析成熟度(参见图1和对问4的响应)对于保持这种能力是绝对重要的 平衡定性和定量科学 与法律和隐私密切合作——不要认为你的人力资源团队应该或确实知道关于数据隐私规则的一切 区分分析和报告——两者都很重要,但是您需要清楚您的愿景和人员分析的目标。 为人员分析团队创建正确和最优的结构来支持业务目标 倾听人力资源利益相关者和商业同事的意见,并加强合作 在工作中保持透明,专注于你正在做的事情,而不是你如何去做。 以上内容由AI翻译,仅供参考 原文链接:https://www.linkedin.com/pulse/role-people-analytics-leader-part-1-building-capability-david-green/
    hr
    2018年07月20日
  • hr
    创业公司:其实,我们的聊天AI是员工自己假扮的 来源/果壳网 作者/Olivia Solon 编译/EON 编辑/Ent、东风 还记得前段时间谷歌演示的智能助手Duplex吗?它能模仿人类打预约电话,甚至还会发出人类惯用的语气词,接电话的店员甚至没有意识到,电话的另一端根本就不是真人。 然而,你可能没注意到的是,当开发者们共同致力于让AI变得更像人时,有些创业公司却打起来了另外的算盘:让人冒充AI。 谷歌CEO介绍Duplex | Google 对于这些公司来说,这一招既可以省下大量的研发费用,还可以忽悠到投资。正如ReadMe公司的CEO格雷戈里·科贝格(Gregory Koberger)所说的那样,“把活儿交给真人,能让你跳过大量技术和业务发展方面的挑战。” 他在推特上吐槽道:“如何建立一家AI创业公司? 雇佣大量廉价劳动力假扮成假扮人类的AI。 等着AI被发明出来。” 这种做法已经是业界周知的秘密了,但是大部分消费者还蒙在鼓里。 创业第一步——假装有AI 前不久,据《华尔街日报》报道,谷歌允许大量第三方应用的开发者读取Gmail用户的邮件。在被曝光的第三方公司中,圣何塞的艾迪森软件公司(Edison Software)就在用假的AI。他们的AI工程师会浏览用户的个人邮件,来改善所谓的“智能回复”功能。不过,他们的隐私政策并未提及人类会看到用户的邮件。 其实,早在2008年,就有一家名为Spinvox的公司作假了。他们号称能将语音留言转化为文字,结果被指控这些工作都是海外电话中心的人工来完成的。 2016年,据彭博社报道,在X .ai和Clara这样的日程应用公司,人类员工每天都要花12小时假扮AI聊天机器人。这项工作太令人头脑发麻了,以至于员工们说他们期待机器人能真正取代人类。 2017年,业务支出管理应用Expensify承认,他们通过人工转写收据,而不像对外声称的那样用“智能扫描技术”。扫描过的收据会被发布到亚马逊的劳力众包平台Mechanical Turk上,然后接受低薪的人来阅读和转写这些收据。 人工并不便宜 在某些情况下,人类被用于训练AI系统,来提升AI的精确度。例如,名叫Scale的公司用大量的人类工作者,向自动驾驶系统和其他AI系统提供训练数据。此外,谷歌的Duplex也用到了人类训练者。 M聊天界面 | Facebook Facebook曾在2015年推出虚拟助手M的测试版。M能预约和提供礼物建议等,只不过,它也是由人工协助的。当时我们用不到它,因为它只对旧金山湾区的1万人开放,而现在,Facebook彻底关闭了这一项目。虽然我们用不上它了,Facebook表示M的特性将会保留在聊天应用Messenger里。 这种人工协助AI的出发点其实是好的,AI系统会在人类的协助下学会应答各种指令,最终变得更加智能。然而,它的代价还是有点大。 首先,Facebook需要大量昂贵的劳动力,因此将服务扩大不太可行。 其次,当M完成一项任务时,用户总是会提出更难完成的要求。就这样,M要达到的自动化程度远远超过了当前的机器学习技术。 AI技术应该更加透明 心理学家艾莉森·达西(Alison Darcy)表示,“作为心理学家,我们有伦理准则作为指导。其中,不去欺骗人们就是非常明确的一项。” Woebot可以提供心理方面的支持 | Woebot 研究表明,当人们认为自己在和机器而非人类交谈时,他们更愿意袒露心声,这是因为精神卫生方面的求助常常和污名化联系起来。南加州大学的研究团队用虚拟心理咨询师Ellie测试了这一研究。他们发现,当患有PTSD的退伍军人知道Ellie是AI,而不是人类操作的机器时,他们更有可能坦诚讲述自己的症状。 另外一些人认为,公司们应该一直公开自己的服务是如何运行的。 “我不喜欢人们假装成AI。”罗谢尔·拉普兰(Rochelle LaPlante)说,他为很多提供假AI服务的公司工作过。 “对于我来说,这不太诚实,而且有欺骗的意味。我希望自己正在使用的东西不是这样的。而从工作者的角度来看,这就像是我们被推到了幕后。我不希望我提供劳动的公司转变态度,而且向客户隐瞒真相。” 这样的道德困境也出现在试图让AI更像人类的项目中,例如谷歌的Duplex。该项目在最初演示的时候,AI 并没有向打电话的对象表明身份。Duplex立刻引发了争议,人们担心这种略带欺骗性的技术会被有心之人利用。 “人们对AI已经有很多主要的担忧了,而缺乏透明并不能帮助我们解决问题。”达西说。
    hr
    2018年07月20日
  • hr
    招聘自动化后,Sourcing工作将是人类的价值体现!--Sourcing Is the New Recruiting 文/Mike Wolford 我有个好消息要告诉你。Sourcing是今天人才招聘的好方法!传统上人们所熟知的招聘正在消失。越来越多的公司采用招聘过程自动化,这意味着即使对人才的需求增加,对传统全生命周期招聘的需求也会减少。面试和评估技术的改进将使公司能够自动完成大部分招聘人员目前所做的工作。 聊天机器人不仅能提高求职者的经验,还能提高进入我们各自的求职者跟踪系统的人数。自动面试将及时取代招聘人员筛选面试。自动评估和调度助理将从那里接管这一过程。这一变化将极大地减少填表时间,因为自动系统全天是可用的,原则上,候选人可以在几个小时内从应用程序转到安排面试。 对招聘人员来说,好消息是,只有最优秀的候选人才能以一种完全自动化的方式通过筛选过程。那些被认为65%匹配程度的候选人仍然需要人工审查。然而,即使在这些情况下,候选人和招聘人员之间也不太可能需要广泛的沟通。相反,招聘人员可能会检查一份文件,查看考试成绩,然后做出判断。2020年及以后的招聘人员将很少真正与应聘者交谈。 我能听到你在考虑我,迈克是一个源程序,而不是一个招聘人员,这对我来说意味着什么? 它意味着一些事情。首先,我们要做的是改变。在更高的层次上,源程序今天所做的是四个主要的活动。我们的工作是在面试过程中识别,参与,鉴定和提交候选人,否则他们将无法自行申请。 到2020年,源程序将主要集中在两项活动上。识别和参与。一旦招聘过程被自动化,就不需要招聘方来筛选候选人。面试过程将筛选候选人,而源程序不会向招聘人员或招聘经理提交候选人,他们会直接将候选人引入管道,开始评估,最有可能的方式是参加某种形式的视频面试。今年早些时候,在拉斯维加斯的SourceCon网站上,格伦·卡西(Glen Cathey)说得既准确又有预言性,“sourcing101是销售101。” 未来的源程序人员需要成为优秀的销售人员,因为他们的主要工作将是识别高潜力人才,并邀请他们进入自动招聘流程。对我们来说,在程序方面,特别是在IT程序方面,市场的声音将会更大。这意味着,参与将变得更具挑战性和关键。2020年的目标不仅是成为一个有说服力的、坚持不懈的销售人员,而且是一个出色的营销人员。采购和招聘营销将融合成一种新的、强有力的组合。 人们很容易忽视人工智能对其他行业的影响,但忽视人工智能正在改变市场营销的方式,以及这种改变将如何影响整个招聘,是不明智的。例如,Facebook最近之所以成为新闻,是因为它们对我们这个时代的政治产生了一定的影响。不管你的政治观点如何,这对我们大家都是一个教训。有针对性的社交媒体和聊天机器人在广告和参与方面的应用是强大而有效的。既然人工智能正在被应用于市场营销,那么人才收购进入这种广告渠道只是时间问题。有智慧的人会看到后职和祈祷正在被目标和参与所取代。 有时很难看到森林中的树木,但我记得我从经济学中学到了这一课。20世纪的定义是大规模生产。21世纪将由大规模定制所定义。这一说法对源程序有一定的影响。 一些公司已经意识到这一点,并采取了复杂的营销活动,但这只是一个例外,而不是规则。原因有很多,但我在这里想告诉你的是,一旦实际的申请和面试过程基本上是自动化的,公司将有时间和资源来集中精力把目标申请者填满职位空缺。作为一个销售人员,这意味着你不仅需要学习如何销售,还需要理解如何像营销人员一样思考。 作为一个源程序,我相信这对你来说意味着什么。今天,我们确认、参与、资格和提交。我们与招聘伙伴密切合作,有时还会与招聘经理合作。在未来,源程序将首先确定潜在人才的目标市场。从那时起,参与就变成了一种双管齐下的方式。 作为长期战略的一部分,招聘营销人员将负责建立品牌并将EVP销售到目标市场。他们将为目标市场提供令人兴奋和引人入胜的内容,而源程序将与这些目标市场中的特定个人进行接触,并邀请他们应用于特定的角色。当前的招聘人员/源程序伙伴关系将会及时被招聘市场/源程序的关系所取代。 我们源程序的底线是。我们的工作正在发生变化,但在所有与人才获取有关的专业人士中,我们的工作最有可能出现显著增长。 我给你的建议是完善你的布尔值,并挑选一些关于销售和数字营销的书籍。如果今天你是招聘人员,我的建议是训练你的采购技能或开始思考另一条线的工作,因为在过程自动化变成了标准的50% +全生命周期的工作正在消失,“招聘”将在很大程度上成为另一个人力资源管理功能。 以上内容由AI翻译,仅供参考 原文链接:https://www.sourcecon.com/sourcing-is-the-new-recruiting/
    hr
    2018年07月19日
  • hr
    《人力资源市场暂行条例》全文 来源/人力资源和社会保障部 第一章 总  则 第一条 为了规范人力资源市场活动,促进人力资源合理流动和优化配置,促进就业创业,根据《中华人民共和国就业促进法》和有关法律,制定本条例。 第二条 在中华人民共和国境内通过人力资源市场求职、招聘和开展人力资源服务,适用本条例。 法律、行政法规和国务院规定对求职、招聘和开展人力资源服务另有规定的,从其规定。 第三条 通过人力资源市场求职、招聘和开展人力资源服务,应当遵循合法、公平、诚实信用的原则。 第四条 国务院人力资源社会保障行政部门负责全国人力资源市场的统筹规划和综合管理工作。 县级以上地方人民政府人力资源社会保障行政部门负责本行政区域人力资源市场的管理工作。 县级以上人民政府发展改革、教育、公安、财政、商务、税务、市场监督管理等有关部门在各自职责范围内做好人力资源市场的管理工作。 第五条 国家加强人力资源服务标准化建设,发挥人力资源服务标准在行业引导、服务规范、市场监管等方面的作用。 第六条 人力资源服务行业协会应当依照法律、法规、规章及其章程的规定,制定行业自律规范,推进行业诚信建设,提高服务质量,对会员的人力资源服务活动进行指导、监督,依法维护会员合法权益,反映会员诉求,促进行业公平竞争。 第二章 人力资源市场培育 第七条 国家建立统一开放、竞争有序的人力资源市场体系,发挥市场在人力资源配置中的决定性作用,健全人力资源开发机制,激发人力资源创新创造创业活力,促进人力资源市场繁荣发展。 第八条 国家建立政府宏观调控、市场公平竞争、单位自主用人、个人自主择业、人力资源服务机构诚信服务的人力资源流动配置机制,促进人力资源自由有序流动。 第九条 县级以上人民政府应当将人力资源市场建设纳入国民经济和社会发展规划,运用区域、产业、土地等政策,推进人力资源市场建设,发展专业性、行业性人力资源市场,鼓励并规范高端人力资源服务等业态发展,提高人力资源服务业发展水平。 国家鼓励社会力量参与人力资源市场建设。 第十条 县级以上人民政府建立覆盖城乡和各行业的人力资源市场供求信息系统,完善市场信息发布制度,为求职、招聘提供服务。 第十一条 国家引导和促进人力资源在机关、企业、事业单位、社会组织之间以及不同地区之间合理流动。任何地方和单位不得违反国家规定在户籍、地域、身份等方面设置限制人力资源流动的条件。 第十二条 人力资源社会保障行政部门应当加强人力资源市场监管,维护市场秩序,保障公平竞争。 第十三条 国家鼓励开展平等、互利的人力资源国际合作与交流,充分开发利用国际国内人力资源。 第三章 人力资源服务机构 第十四条 本条例所称人力资源服务机构,包括公共人力资源服务机构和经营性人力资源服务机构。 公共人力资源服务机构,是指县级以上人民政府设立的公共就业和人才服务机构。 经营性人力资源服务机构,是指依法设立的从事人力资源服务经营活动的机构。 第十五条 公共人力资源服务机构提供下列服务,不得收费: (一)人力资源供求、市场工资指导价位、职业培训等信息发布; (二)职业介绍、职业指导和创业开业指导; (三)就业创业和人才政策法规咨询; (四)对就业困难人员实施就业援助; (五)办理就业登记、失业登记等事务; (六)办理高等学校、中等职业学校、技工学校毕业生接收手续; (七)流动人员人事档案管理; (八)县级以上人民政府确定的其他服务。 第十六条 公共人力资源服务机构应当加强信息化建设,不断提高服务质量和效率。 公共人力资源服务经费纳入政府预算。人力资源社会保障行政部门应当依法加强公共人力资源服务经费管理。 第十七条 国家通过政府购买服务等方式支持经营性人力资源服务机构提供公益性人力资源服务。 第十八条 经营性人力资源服务机构从事职业中介活动的,应当依法向人力资源社会保障行政部门申请行政许可,取得人力资源服务许可证。 经营性人力资源服务机构开展人力资源供求信息的收集和发布、就业和创业指导、人力资源管理咨询、人力资源测评、人力资源培训、承接人力资源服务外包等人力资源服务业务的,应当自开展业务之日起15日内向人力资源社会保障行政部门备案。 经营性人力资源服务机构从事劳务派遣业务的,执行国家有关劳务派遣的规定。 第十九条 人力资源社会保障行政部门应当自收到经营性人力资源服务机构从事职业中介活动的申请之日起20日内依法作出行政许可决定。符合条件的,颁发人力资源服务许可证;不符合条件的,作出不予批准的书面决定并说明理由。 第二十条 经营性人力资源服务机构设立分支机构的,应当自工商登记办理完毕之日起15日内,书面报告分支机构所在地人力资源社会保障行政部门。 第二十一条 经营性人力资源服务机构变更名称、住所、法定代表人或者终止经营活动的,应当自工商变更登记或者注销登记办理完毕之日起15日内,书面报告人力资源社会保障行政部门。 第二十二条 人力资源社会保障行政部门应当及时向社会公布取得行政许可或者经过备案的经营性人力资源服务机构名单及其变更、延续等情况。 第四章 人力资源市场活动规范 第二十三条 个人求职,应当如实提供本人基本信息以及与应聘岗位相关的知识、技能、工作经历等情况。 第二十四条 用人单位发布或者向人力资源服务机构提供的单位基本情况、招聘人数、招聘条件、工作内容、工作地点、基本劳动报酬等招聘信息,应当真实、合法,不得含有民族、种族、性别、宗教信仰等方面的歧视性内容。 用人单位自主招用人员,需要建立劳动关系的,应当依法与劳动者订立劳动合同,并按照国家有关规定办理社会保险等相关手续。 第二十五条 人力资源流动,应当遵守法律、法规对服务期、从业限制、保密等方面的规定。 第二十六条 人力资源服务机构接受用人单位委托招聘人员,应当要求用人单位提供招聘简章、营业执照或者有关部门批准设立的文件、经办人的身份证件、用人单位的委托证明,并对所提供材料的真实性、合法性进行审查。 第二十七条 人力资源服务机构接受用人单位委托招聘人员或者开展其他人力资源服务,不得采取欺诈、暴力、胁迫或者其他不正当手段,不得以招聘为名牟取不正当利益,不得介绍单位或者个人从事违法活动。 第二十八条 人力资源服务机构举办现场招聘会,应当制定组织实施办法、应急预案和安全保卫工作方案,核实参加招聘会的招聘单位及其招聘简章的真实性、合法性,提前将招聘会信息向社会公布,并对招聘中的各项活动进行管理。 举办大型现场招聘会,应当符合《大型群众性活动安全管理条例》等法律法规的规定。 第二十九条 人力资源服务机构发布人力资源供求信息,应当建立健全信息发布审查和投诉处理机制,确保发布的信息真实、合法、有效。 人力资源服务机构在业务活动中收集用人单位和个人信息的,不得泄露或者违法使用所知悉的商业秘密和个人信息。 第三十条 经营性人力资源服务机构接受用人单位委托提供人力资源服务外包的,不得改变用人单位与个人的劳动关系,不得与用人单位串通侵害个人的合法权益。 第三十一条 人力资源服务机构通过互联网提供人力资源服务的,应当遵守本条例和国家有关网络安全、互联网信息服务管理的规定。 第三十二条 经营性人力资源服务机构应当在服务场所明示下列事项,并接受人力资源社会保障行政部门和市场监督管理、价格等主管部门的监督检查: (一)营业执照; (二)服务项目; (三)收费标准; (四)监督机关和监督电话。 从事职业中介活动的,还应当在服务场所明示人力资源服务许可证。 第三十三条 人力资源服务机构应当加强内部制度建设,健全财务管理制度,建立服务台账,如实记录服务对象、服务过程、服务结果等信息。服务台账应当保存2年以上。 第五章 监督管理 第三十四条 人力资源社会保障行政部门对经营性人力资源服务机构实施监督检查,可以采取下列措施: (一)进入被检查单位进行检查; (二)询问有关人员,查阅服务台账等服务信息档案; (三)要求被检查单位提供与检查事项相关的文件资料,并作出解释和说明; (四)采取记录、录音、录像、照相或者复制等方式收集有关情况和资料; (五)法律、法规规定的其他措施。 人力资源社会保障行政部门实施监督检查时,监督检查人员不得少于2人,应当出示执法证件,并对被检查单位的商业秘密予以保密。 对人力资源社会保障行政部门依法进行的监督检查,被检查单位应当配合,如实提供相关资料和信息,不得隐瞒、拒绝、阻碍。 第三十五条 人力资源社会保障行政部门采取随机抽取检查对象、随机选派执法人员的方式实施监督检查。 监督检查的情况应当及时向社会公布。其中,行政处罚、监督检查结果可以通过国家企业信用信息公示系统或者其他系统向社会公示。 第三十六条 经营性人力资源服务机构应当在规定期限内,向人力资源社会保障行政部门提交经营情况年度报告。人力资源社会保障行政部门可以依法公示或者引导经营性人力资源服务机构依法公示年度报告的有关内容。 人力资源社会保障行政部门应当加强与市场监督管理等部门的信息共享。通过信息共享可以获取的信息,不得要求经营性人力资源服务机构重复提供。 第三十七条 人力资源社会保障行政部门应当加强人力资源市场诚信建设,把用人单位、个人和经营性人力资源服务机构的信用数据和失信情况等纳入市场诚信建设体系,建立守信激励和失信惩戒机制,实施信用分类监管。 第三十八条 人力资源社会保障行政部门应当按照国家有关规定,对公共人力资源服务机构进行监督管理。 第三十九条 在人力资源服务机构中,根据中国共产党章程及有关规定,建立党的组织并开展活动,加强对流动党员的教育监督和管理服务。人力资源服务机构应当为中国共产党组织的活动提供必要条件。 第四十条 人力资源社会保障行政部门应当畅通对用人单位和人力资源服务机构的举报投诉渠道,依法及时处理有关举报投诉。 第四十一条 公安机关应当依法查处人力资源市场的违法犯罪行为,人力资源社会保障行政部门予以配合。 第六章 法律责任 第四十二条 违反本条例第十八条第一款规定,未经许可擅自从事职业中介活动的,由人力资源社会保障行政部门予以关闭或者责令停止从事职业中介活动;有违法所得的,没收违法所得,并处1万元以上5万元以下的罚款。 违反本条例第十八条第二款规定,开展人力资源服务业务未备案,违反本条例第二十条、第二十一条规定,设立分支机构、办理变更或者注销登记未书面报告的,由人力资源社会保障行政部门责令改正;拒不改正的,处5000元以上1万元以下的罚款。 第四十三条 违反本条例第二十四条、第二十七条、第二十八条、第二十九条、第三十条、第三十一条规定,发布的招聘信息不真实、不合法,未依法开展人力资源服务业务的,由人力资源社会保障行政部门责令改正;有违法所得的,没收违法所得;拒不改正的,处1万元以上5万元以下的罚款;情节严重的,吊销人力资源服务许可证;给个人造成损害的,依法承担民事责任。违反其他法律、行政法规的,由有关主管部门依法给予处罚。 第四十四条 未按照本条例第三十二条规定明示有关事项,未按照本条例第三十三条规定建立健全内部制度或者保存服务台账,未按照本条例第三十六条规定提交经营情况年度报告的,由人力资源社会保障行政部门责令改正;拒不改正的,处5000元以上1万元以下的罚款。违反其他法律、行政法规的,由有关主管部门依法给予处罚。 第四十五条 公共人力资源服务机构违反本条例规定的,由上级主管机关责令改正;拒不改正的,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。 第四十六条 人力资源社会保障行政部门和有关主管部门及其工作人员有下列情形之一的,对直接负责的领导人员和其他直接责任人员依法给予处分: (一)不依法作出行政许可决定; (二)在办理行政许可或者备案、实施监督检查中,索取或者收受他人财物,或者谋取其他利益; (三)不依法履行监督职责或者监督不力,造成严重后果; (四)其他滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊的情形。 第四十七条 违反本条例规定,构成违反治安管理行为的,依法给予治安管理处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。 第七章 附  则 第四十八条 本条例自2018年10月1日起施行。 来源:中国政府网
    hr
    2018年07月17日
  • hr
    国新办举行《人力资源市场暂行条例》有关情况吹风会 来源/人力资源和社会保障部 7月17日,国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会,请人社部副部长张义珍和司法部社会管理法制司司长杜亚玲介绍《人力资源市场暂行条例》有关情况,并答记者问。    人社部副部长张义珍(元绍达 摄) 张义珍 2018年6月29日,李克强总理签署国务院令,颁布《人力资源市场暂行条例》(以下简称《条例》),自2018年10月1日起施行。 人力资源市场是社会主义市场经济的重要组成部分,是重要的要素市场。习近平总书记指出,就业是最大的民生,要坚持就业优先战略和积极就业政策,实现更高质量和更充分就业;要更好发挥市场在促进就业中的作用。李克强总理多次强调,要依靠市场力量,根据市场需求,落实好积极就业政策。更好实施就业优先战略和人才强国战略,促进就业创业和人力资源开发配置,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是人力资源市场的重要使命。改革开放40年来,党中央、国务院高度重视人力资源市场建设,制定出台了一系列政策措施,健全完善市场机制,加强市场监管,提高服务水平,推进统一规范、竞争有序的人力资源市场体系建设。就业促进法提出劳动者自主择业、市场调节就业、政府促进就业创业的方针,明确了人力资源市场建设与管理的基本原则和要求。目前,人力资源市场已经成为人力资源流动配置的重要手段,是高校毕业生、农民工等重点群体实现就业的主要载体,推动实现了由“就业找市长”到“就业找市场”的根本性转变,为促进高质量发展提供了重要的人力资源支撑。截至2017年底,全国共建立各类人力资源服务机构3.02万家,从业人员58.37万人,全年营业收入达到1.44万亿元,为2亿多人次就业创业和流动提供了人力资源服务。 党的十八大特别是十九大以来,党中央对人力资源市场建设提出了新的更高要求,明确要求要结合就业创业和人力资源流动配置工作实际,制定一部人力资源市场建设与管理的行政法规。党中央将制定《条例》确定为全面深化改革急需的重要立法项目,先后列入了中央深改委工作要点和国务院立法工作计划。在党中央、国务院领导下,司法部、人社部起草了《条例》草案,经反复研究论证、多次征求意见、不断修改完善,报经国务院常务会议审议通过。《条例》是改革开放以来,我国人力资源要素市场领域第一部行政法规,对健全完善人力资源市场体系,推动人力资源服务业健康发展,促进人力资源自由有序流动和优化配置,更好服务就业创业和高质量发展,具有重要意义。 《条例》共七章四十八条,对人力资源市场管理体制、人力资源市场培育和建设、人力资源服务机构、人力资源市场活动规范、人力资源市场监督管理等方面作了系统规定,是做好新时代人力资源市场建设工作的基本依据和准则。 下一步,人社部将会同相关部门,充分发挥职能作用,切实抓好《条例》的贯彻落实,推动建设统一开放、竞争有序的人力资源市场体系,更好发挥市场在促进就业创业和人力资源流动配置中的决定性作用,推动实现高质量发展。 问答环节 中央广播电视总台央视记者:本次出台的《条例》主要解决了当前我国人力资源市场建设与管理工作中的哪些问题? 张义珍: 我们在制定《条例》过程中坚持了目标导向和问题导向,制定《条例》就是为了进一步促进人力市场健康发展,进一步促进人力资源市场体系当中突出问题的解决。 《条例》坚持发挥市场在人力资源配置中的决定性作用,更好地发挥政府的作用。着眼于我国人力资源市场发展不平衡、不充分的实际,着眼于促进就业创业和人力资源的流动配置,就培育和规范人力资源市场作出了一系列明确规定。 主要是着眼于解决五个方面的问题: 1、解决市场体系的统一性问题   党的十七大、十八大都提出了建设统一、规范、灵活的人力资源市场的要求。党的十九大提出了要清理废除妨碍统一市场的各种规定和做法。这次《条例》通过立法的手段,确认原来的人才市场和劳动力市场的整合改革的成果,推动建立统一的管理制度和管理规范,推动形成统一的人力资源市场体系。 2、解决市场要素的流动性问题   党的十九大提出,要破除妨碍劳动力、人才社会性流动的体制机制弊端,《条例》明确建立政府宏观调控、市场公平竞争、单位自主用人、个人自主择业,人力资源服务机构诚信服务的人力资源流动配置的机制。提出要破除户籍、地域、身份等体制机制的弊端,促进人力资源的自由有序流动。 3、解决市场运行的规范性问题   《条例》规定了劳动者和用人单位在求职招聘过程中的基本权利义务,确定了人力资源服务机构的基本行为规范,明确了政府部门宏观调控和监督管理制度的基本遵循,切实维护了劳动者和用人单位的合法权益。 4、解决市场主体的公平性问题   《条例》赋予劳动者和用人单位平等的法律地位,规定用人单位和人力资源服务机构应当向求职者提供平等的就业机会和公平的就业条件,对公共服务机构和经营性的服务机构统一规范和监督管理,营造更加公平的市场环境。 5、市场监管的强制性问题   《条例》对人力资源市场主体违反本《条例》行为应当承担的法律责任进行了明确的规定,明确对黑中介、人力资源市场的违法犯罪行为要进行查处,为监管执法提供了法律依据。 这些问题可以说都是我国人力资源市场建设和管理当中的一些突出问题,这次《条例》的出台,有助于推动解决这些问题,对于推动人力资源市场健康发展必将发挥积极的作用。 新华社记者提问:人力资源市场的范围比较广泛,既包括原人才市场和原劳动力市场整合形成的人力资源市场,同时也包括高校毕业生、农民工等专类人力资源市场,请问《条例》在适用范围上是怎么把握的? 杜亚玲: 司法部社会管理法制司司长杜亚玲(元绍达 摄) 杜亚玲: 每部法律法规都有其适用范围,《人力资源市场暂行条例》第二条就规定了适用范围,即在中华人民共和国境内通过人力资源市场求职、招聘和开展人力资源服务适用本条例。法律、行政法规和国务院规定对求职、招聘和开展人力资源服务另有规定的,从其规定。 对这一条适用范围的理解,具体可以从以下三个方面来把握: 一是条例规范的主体涵盖了人力资源市场所有的主体,包括用人单位、求职者和劳动者,人力资源服务机构、政府监管部门,《条例》主要规范以上四类主体在求职、招聘、开展人力资源服务以及在市场监管活动中形成的权利义务关系。实践中,既包括2008年人力资源社会保障部组建后,由原人才市场和原劳动力市场逐步整合形成的统一的人力资源市场,同时也包括其他各类形态的人力资源市场。 二是《条例》是我国人力资源市场管理领域的一般法,普遍适用于我国境内劳动者求职,用人单位招聘和人力资源服务机构提供人力资源服务等活动。同时,考虑到国家机关和事业单位招录人员,军队文职人员聘用,退役士兵就业安置,中国公民赴国外工作,外国常驻新闻机构,外国律师事务所驻华代表机构,驻华使领馆和联合国驻华机构在国内招用人员等具有一定的特殊性,相关的法律法规也作了专门规定,这些特殊人力资源市场的求职、招聘和人力资源服务活动,就优先适用公务员法、事业单位人事管理条例、中国人民解放军文职人员条例、退役士兵安置条例,对外劳务合作管理条例、外国常驻新闻机构和外国记者采访条例、外国律师事务所驻华代表机构管理条例、国务院办公厅《关于进一步加强外事服务工作管理的通知》等一系列特殊规定。对于相关法律法规没有规定的事项,则适用本《条例》的规定。 三是《条例》主要对求职、招聘以及人力资源服务等外部人力资源市场活动进行规范,对于劳动合同的订立、变更、履行、解除、工资等内部人力资源活动由劳动合同法、劳动法等法律法规进行规范,在本《条例》中未作规定。 简而言之,本《条例》规范的主体应该说涵盖了人力资源市场的所有主体,是我国人力资源市场管理领域的一般法。但法律、行政法规和国务院规定对特殊人力资源市场的求职、招聘和人力资源服务活动另有规定的,从其规定。从以上三个方面来把握理解《条例》的适用范围,就能准确掌握《条例》的法律定位。 中国日报记者:《条例》首次提出了要提高我国的人力资源服务行业的发展水平,请再深入介绍一下人力资源服务业的发展情况。 张义珍: 这次《条例》是首次提出要提高人力资源服务业的发展水平。人力资源服务业是生产性的服务业,也是现代服务业的重要组成部分,党中央、国务院高度重视人力资源服务业的发展,在已经出台的一系列政策文件当中,都将人力资源服务业作为鼓励发展的生产性服务业。 人力资源社会保障部认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署,也把发展人力资源服务业作为促进就业创业和优化人才流动配置的重要抓手。这几年先后制定出台了一系列文件,比如《关于加快人力资源服务业发展的意见》《人力资源服务业发展行动计划》等文件,推动人力资源服务业健康发展,取得了明显成效。人力资源服务为用人单位和求职者都提供了更多的选择和交流的机会,提高了劳动者和岗位的匹配效率。可以说,在一定程度上,缓解劳动者与用人单位之间的信息不对称问题;在一定程度上,也有助于解决劳动者求职难和企业招工难的问题。 在这些方面,人力资源服务业可以说发挥了非常重要的作用,在促进就业创业和推动人力资源市场化配置中发挥了积极的作用。截止到2017年底,我国共建立了各类人力资源服务机构3.02万家,从业人员58.37万人,全年营业收入已经达到1.44万亿元。全国人力资源服务机构共服务用人单位3190万家次,为两亿多人次就业创业和流动都提供了人力资源服务。人力资源服务机构举办现场招聘会、交流会22万多场,提供招聘岗位信息超过1亿多条,参会求职的人员超过1.1亿人次,通过网络发布岗位招聘信息有3亿多条。 当然,我们在看到人力资源服务业发展和发挥积极作用的同时,也注意到人力资源服务业发展的水平和质量,与党中央、国务院的要求相比,与人民群众的期盼相比,与推动经济高质量发展的需要相比,应该说还存在着不少的差距。主要表现在人力资源服务业企业规模偏小,专业化程度不高,服务功能比较单一,还有一些服务存在着同质化的现象,运用大数据、云计算、移动互联网等一些新技术、新方法提供服务的方式还不够多,服务的效率还不够高。 党的十九大提出,要建设人力资源协同发展的产业体系,在人力资本服务等领域培育新的增长点,形成新的动能,这对于推动我国人力资源服务业发展提出了新的更高的要求。为了落实这些要求,这次在《条例》中专门提出要提高人力资源服务业的发展水平,特别是进一步明确了政府在提高人力资源服务业发展方面的法定职责,同时提出鼓励社会力量参与行业发展,鼓励并规范发展高端人力资源服务业等业态,对于人力资源公共服务体系和经营性的服务体系的职责定位、服务范围、行为规范和管理要求都作出了一些规定,这对于推动人力资源服务业的健康发展,能够发挥积极的作用。当然,通过人力资源服务业的发展,最终的目的还是推动现代经济体系向高质量的发展,服务于整个经济社会的全面发展。 经济日报记者:据了解,《条例》是司法部重组后提请国务院常务会议审议通过的第一部行政法规,作为国务院的法规审查机构,司法部在法规审查当中如何做到科学立法、民主立法、依法立法? 杜亚玲: 法律是治国之重器,良法是善治之前提。党的十九大提出了“科学立法、民主立法、依法立法”的要求,建设中国特色社会主义法治体系,必须要发挥立法引领和推动作用,抓住提高立法质量这个关键,恪守立法为民的理念,使每一项立法都符合宪法的精神,反映人民的意志,得到人民的拥护。2018年3月,根据党和国家机构改革方案,原国务院法制办和原司法部重新组建司法部,承担法律、行政法规草案的审查工作。根据立法法、行政法规制定程序条例的规定,我们在《人力资源市场暂行条例》出台前,为确保立法质量,做了以下工作: 一是广泛征求意见。我们在网上广泛征求了社会公众的意见,并先后两次征求中央有关单位和地方人民政府以及部分行业协会的意见,也广泛听取了人力资源服务机构、用人单位和劳动者的意见。我们根据反馈意见的情况,对草案反复进行了修改。 二是借用外脑。我们召开了专家论证会,吸收采纳了专家提出的许多合理意见。 三是反复沟通协调。重新组建司法部后,根据机构改革和今年政府工作报告精神,我们与相关部门反复协调沟通,对条例草案作了进一步的修改完善,2018年5月2日国务院第7次常务会议审议并原则通过了条例草案。会后,司法部又会同人力资源社会保障部根据国务院常务会议审议的意见,对《条例》草案又作了进一步的修改,报请国务院公布。 《条例》是首部对人力资源市场进行系统规范的行政法规,在《条例》审查过程中,我们严格按照科学立法、民主立法、依法立法的要求,遵循充分发挥市场在人力资源配置中的决定性作用和更好发挥政府在人力资源市场培育和监管中的作用的总体思路,认真落实“放管服”改革精神,对人力资源市场培育、人力资源服务机构、人力资源市场活动规范及其监督管理作出了全面的规定,努力做到反映客观规律、体现人民意志,制度管用、有效。最后,欢迎社会各界和新闻媒体朋友们,对立法工作多提宝贵意见。 中央广播电视总台央广记者:请问《条例》在“放管服”方面做了哪些具体规定?另外,在减少人力资源服务的行政许可方面又有哪些考虑? 张义珍: 党中央、国务院对于“放管服”改革高度重视,作出了一系列重大的决策部署。人力资源社会保障部也在贯彻落实“放管服”改革要求方面态度坚决、推行有力,采取了一系列有力措施。这次在研究制定《条例》过程中,我们坚持把“放管服”理念贯穿始终,把“放管服”的要求体现到《条例》的制定过程中。 《条例》在具体贯彻落实“放管服”要求方面,可以从以下几个方面来体现: 1、进一步放宽市场的准入限制   这次《条例》的一个亮点,就是最大限度减少了人力资源服务的行政许可。在《条例》出台之前,人力资源市场的行政许可事项一共有三项,也就是设立职业中介机构审批、设立人才中介机构及其业务范围审批、设立中外合资中外合作职业介绍机构审批。这一次《条例》将上述三项行政许可事项整合为一项,并且进一步把许可的范围缩减为人力资源服务机构从事职业中介活动,明确对于经营性人力资源服务从事职业中介活动的,应当取得人力资源服务许可证,开展其他人力资源服务的,应当向人力资源社会保障行政部门进行备案。 2、创新事中事后监管方式   创新“双随机、一公开”的监管方式,提出要实行年度报告公示制度,注重运用信息公示、随机抽查、信用约束、国家标准、行业自律等事中事后监管手段,构建职责法定、信用约束、协同监管、社会共治的监管格局。 3、优化人力资源市场的公共服务   《条例》规定了公共人力资源服务机构应当免费提供信息发布、职业介绍、职业指导、政策法规咨询等服务。明确了国家可以通过购买服务等方式,促进公共服务供给的多元化,不断地提高公共服务的质量和效率。   就业促进法对于职业中介机构的行政许可进行了明确规定,提出要对职业中介实行行政许可。 这次《条例》保留这项行政许可,主要考虑: 一是维护劳动者的合法权益。人力资源市场是特殊的要素市场,事关广大劳动者的切身利益,实行行政许可,可以从源头上防止无资质的机构进入人力资源服务行业进行职业中介活动,避免无序发展,避免恶性竞争,可以说是最大限度地防止侵害劳动者权益的行为发生,最大限度地来保护劳动者的合法权益。 二是维护国家人才信息安全。人力资源是经济社会发展的第一资源,当前世界各国,尤其是一些发达国家都把高端人才的争夺作为一种重大的战略,各国都在人才资源方面提出了一系列重要的举措。我国也高度重视人才队伍的建设,《国家中长期人才发展规划纲要》明确提出,要制定维护国家重要人才安全的政策措施。这次《条例》对于人力资源市场进行准入管理,也是维护我国人才信息安全的一项重要举措。 三是符合国际通行做法。对于设立职业中介机构实行许可制度,是许多国家和地区的通行做法,这也是维护劳动者合法权益和人力资源市场秩序的需要。这一次《条例》最大限度减少了许可,体现了对“放管服”改革要求的具体落实。下一步,我们欢迎大家监督。 来源:国务院新闻办公室 《人力资源市场暂行条例》全文:https://mp.weixin.qq.com/s/1IVRP_bWih7QVo9TyqDLBA
    hr
    2018年07月17日