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Salesforce将物联网管理工具添加到Field Service Lightning中
物联网（IoT）生态系统比以往任何时候都要大，并且急速增长。目前来看，物联网连接设备的数量约为70亿，预计到2020年将达到近200亿。
这些数十亿的设备产生了大量有用的数据 ——智能空调会在他们即将发生故障时通知维修团队，并且数据中心会对执行自我诊断的气候控制系统进行通信......但考虑到数量庞大，负责监控的团队还需负责思考一些东西。这就是为什么Salesforce今天推出了物联网Insights，这是Lightning的一个新附件——它基于组件的应用程序开发无代码框架，在Field Service Lightning中，这是一种移动应用和通信服务，有助于促进、管理和跟踪物联网设备维护和维修。
从本周开始，客户可以直接在Saleforce的Service Cloud和Field Service Lightning移动应用控制台中查看物联网信号，以及客户关系管理数据。新统一的流程可以显示关键警报，例如即将发生的设备故障和历史服务信息，并使技术人员和移动工作人员能够在到达作业现场之前了解哪些设备需要维修或修理。此外，它还允许他们创建规则和指导流程，以便在关键IoT信号进入时自动触发案例创建和工作订单。
（上图：自动创建案例 图片来源：Salesforce ）
“通过Field Service Lightning 移动端应用程序，技术人员可以随心所欲地使用他们所需的一切。设备数据、客户数据和正确的文档，在现场修复机器并确保在他们离开之前对其进行适当修复，”Paolo Bergamo，高级副总裁Salesforce Field Service Lightning总裁兼总经理在博客中写道。“[并且]企业可以设置规则来自动触发案例的创建，并在设备开始出现故障时部署现场代理，[授权]团队更少关注管理工作，更多关注更高价值的项目，例如实际解决问题客户问题的根源。“
Salesforce的一位客户—— Samson Rope，在更广泛的发布之前，一直在为Field Service Lightning试点物联网洞察。
“在Samson Rope，我们有超过8,000根绳子在使用，每根绳索持续8到10年左右，我们在产品的整个生命周期内为它们提供服务，”Samson Rope的IT主管Dean Haverstraw说。“这些购买后服务是我们业务的重要组成部分，我们选择Field Service Lightning来管理所有这些线路，并为客户提供监控绳索使用状况，管理合规性要求等的工具。我们现在正在试用高科技绳索，当通过Salesforce IoT连接到Field Service Lightning时，将帮助客户监控绳索状况并知道何时需要更换。“
据CNBC报道，Field Service Lightning与GE的ServiceMax等物联网管理解决方案竞争，是Salesforce在前三年内增长最快的产品。据报道，今年有望超过1亿美元的年收入。
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原文链接：Salesforce adds IoT Insights to Field Service Lightning
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Akumina筹集了750万美元用于现代化工作场所内联网
Intranet平台Akumina今天宣布投资750万美元，用于扩展其软件，帮助中型企业创建现代内部网站并提高员工生产力。
该公司表示，客户包括Boston Red Sox，Whole Foods Markets，GlaxoSmithKline，Metlife和美国国防部。
Akumina的内部网平台不是为用户提供基本的链接和资源来完成工作，而是根据职称，职责和习惯提供个性化体验。
借助Akumina，管理人员可以分配任务，处理预算事宜，检查工作计划，并与流行的云和企业软件服务（如Office 365产品）集成。
该资金将用于发展公司的几个部门，从工程到销售和营销以及研发。Akumina总裁和CRO David Maffei表示，Akumina旨在理解现代工作场所，它倾向于在一系列SaaS企业软件中提供过时的内部网页和分散工具。
“对于世界各地大中型企业的大多数员工来说，你可以出现在工作中，他们会给你一台三年前的笔记本电脑和一个电子邮件地址，并告诉你要在工作中保持高效和成功，”Maffei说过。“他们可能会在他们的人力资源系统中使用Workday或PeopleSoft。然后他们使用Salesforce.com作为他们的CRM系统，然后他们使用Incur或类似的东西来节省时间和费用。因此，Akumina平台所做的就是它允许企业在桌面或原生移动应用程序上一次性创建一个简单的玻璃入口点，即所有这些数据和所有这些数字智能。
这笔750万美元的融资由Richard Berthy和RJB Investments领导，Avanade参与了Accenture Ventures和Stage 1 Ventures。Berthy将担任Akumina董事会主席。
Stage One和Avanade都是战略投资者，专注于微软堆栈的专业IT服务公司。
Akumina目前有100名员工。该公司总部位于新罕布什尔州纳舒厄，并在俄亥俄州哥伦布市和华盛顿州贝尔维尤市设有办事处。
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原文链接：Akumina raises $7.5 million to modernize workplace intranet
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FortressIQ筹集1200万美元，为流程自动化带来了新的AI转折
据外媒报道，FortressIQ是一家初创公司，希望将一种名为模仿学习(imitation learning)的新型人工智能应用于流程自动化。今天早上，该公司宣布已筹集了1200万美元。
A系列投资完全来自一家风险投资公司——光速风险投资公司(Light Speed venture Partners)。除了今天的融资，该公司此前还从Boldstart Ventures、Comcast Ventures和Eniac Ventures筹集了400万美元的种子资本。
FortressIQ的创始人兼首席执行官潘卡杰•乔杜里(Pankaj Chowdhry)表示，他的公司基本上取代了高成本的顾问，这些顾问的工作是做时间和运动研究，并以一种相当有创意的方式将这一过程自动化。这有点像机器人过程自动化(RPA)，这个领域目前吸引了大量投资，但它不是简单地记录桌面上发生的事情，然后数字化复制，而是在一个叫做“模仿学习”的过程中更进一步。
“我们希望能够通过观察来复制人类的行为。”我们的目标是如何帮助人们理解他们的过程。但我认为模仿学习是人工智能最有趣的领域，因为它关注的不是人工智能能做什么，而是人工智能如何学习和适应，”他解释道
他们从捕获进程的低带宽电影开始。所以我们构建虚拟处理器。基本上，我们的想法是，我们有一个由企业IT团队部署的代理，它集成到显卡中，”乔杜里解释说。
他指出，它实际上并没有使用摄像头，而是在用户与Windows桌面交互时捕捉到正在发生的一切。在这方面，它类似于RPA。“下一个组件是我们的人工智能模型和计算机视觉。我们建立了这些模型，这些模型可以真实地观看电影，并将电影转录成我们所说的一系列软件交互，”他说。
另一个主要区别在于,他们建立了一个数据挖掘组件除此之外,如果人在电影做一些像预订发票,并停止检查电子邮件或松弛,FortressIQ可以理解当一个活动没有过程的一部分,自动过滤出来。
该产品将作为云服务提供。乔杜里之前的公司Third Pillar Systems于2013年被Genpact收购。
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原文链接： FortressIQ raises $12M to bring new AI twist to process automation
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Glassdoor调查：2019年美国最好的15家科技公司
2018年是动荡不安的一年，尤其是对于像Facebook、谷歌、特斯拉和Salesforce这样的科技巨头来说。近日Glassdoor推出了2018年最佳公司排名，除了性骚扰和罢工，员工抗议和罢工因素（很明显，员工正在关注）。
不出所料，Facebook不再被评为在美国最希望工作的顶级大公司。经历了各种丑闻之后，Facebook的员工情绪从2018年第一季度的平均4.6分降至第四季度的4.3分。尽管如此，它仍然稳坐美国雇用千人及以上级企业的第七把交椅。
与此同时，Salesforce的评分从4.5分下降到4.4分，但它的排名从去年的第15位上升到今年的第11位。值得注意的是，没有一家科技公司获得超过4.5分的整体评级。然而在去年，顶级科技公司，如Facebook、谷歌和HubSpot的评分均为4.6分。总之，员工今年对科技公司的满意度普遍低于去年。
另外值得一提的可悲的事实是：这些公司都不是由女性、跨性别或双性恋人士领导的。
话不多说，来看看员工最喜爱的企业排行top15吧！
15. 微软（总体排名第34位，评分4.4）
CEO：Satya Nadella
（图片来源Getty Images，摄影者Mark Kauzlarich / Bloomberg）
微软公司首席执行官萨蒂亚·纳德拉于2018年2月7日星期三在美国纽约举行的纽约经济俱乐部活动中发表讲话。纳德拉讨论了科技公司需要接管人工智能未来的责任。
积极的员工评价： “工作清晰，成长，聪明的同事，福利。”
负面的员工评价： “团队中的薪酬，等级，根深蒂固的长期关系/忠诚使得新团队成员难以接受。”
14. Compass（总共排名第32位，评分4.4）
CEO：Robert Reffkin
积极的员工评价： “卓越的管理和领导力，令人惊叹的员工和代理人社区，非常注重成为最真实的自我，并最大限度地发挥自己的优势。”
负面的员工评论： “一天有401K会很棒！”
13. Adobe（总体排名第30位，评分4.4）
CEO：Shantanu Narayen
（图片来源Getty Images，摄影者Abhijit Bhatlekar / Mint）
2017年5月3日，印度孟买：Adobe董事长，总裁兼首席执行官Shantanu Narayen在孟买举行的圆桌会议媒体会议上拍摄。
积极的员工评价： “伟大的文化，有趣的人，世界一流的产品！人们渴望帮助并改善客户体验。”
负面的员工评价： “领导团队远离产品能力，误解了如何影响产品开发团队。”
12. SAP（总体排名第27位，评分4.4）
CEO：Bill McDermott
摄影师：Martin Leissl / Bloomberg来自Getty Images
积极的员工评价： “灵活，包容，创新的文化，丰厚的福利和薪酬待遇，这里有很多非常聪明的人。”
负面的员工评价： “长时间工作，经常快速变更，有时项目没有良好的变更管理。”
11. Fast Enterprises（总体排名第26位，评分4.4）
CEO：Martin Rankin
积极的员工评价： “很棒的薪酬和福利。支持，协作和回馈社区的强大文化。有趣的工作和在不同地点尝试不同类型项目的机会。”
负面的员工评价： “ 中等到高额的强制性或非强制性但尚未预期的加班时间。适合年轻，单身的专业人士，但对有家庭的人要求很高。”
10. Paylocity（总体排名第20位，评分4.4）
CEO：Steve Beauchamp
积极的员工评价： “产品很棒，我喜欢服务/开发团队。”
负面的员工评论： “随着最近管理层对销售团队的改变，文化已经过时了。从管理的角度来看，这家公司就像Paychex一样。记录每个电话，跟踪每小时，并告诉您他们是否想要您的意见。否则，除非被问到，在团队呼叫中会告诉我“闭嘴”。这不是5年前我被聘用的公司。”
9. 终极软件（总体排名第18位。评分4.4）
CEO：Scott Scherr
（照片由Issac Baldizon / NBAE通过Getty Images拍摄）
积极的员工评价： “伟大的公司和利益，强调让员工满意。”
负面的员工评价： “变化缓慢发生，并强调让员工满意，如果导致员工不满意，领导有时会害怕做出必要的改变。”
8. DocuSign（总体排名第17位，评分4.4）
CEO：Daniel Springer
积极的员工评价： “整体卓越的工作生活平衡和支持性管理。”
负面的员工评论： “没有晋升的途径。没有HSA或健身房报销。没有父母的激励或日托折扣。”
7. HubSpot（总体排名第16位，评分4.4）
CEO：Brian Halligan
（摄影：Dina Rudick / The Boston Globe via Getty Images）
积极的员工评价： “我现在已经在HubSpot工作了将近4年，而且在那个时候，我甚至没有考虑过工作。为什么？HubSpot是一个很好的工作场所。我觉得自己很有价值。我在工作的方式，时间和地点都有很多自主权。我对公司的使命充满信心。总而言之，我在这里非常开心。”
负面的员工评论： “随着公司的发展，扩展沟通和决策变得更加困难。幸运的是，对于许多致力于让沟通更轻松，更好的人来说，这是最重要的事情。”
6. Salesforce（总体排名第11位，评分4.4）
CEO：Marc Benioff
积极的员工评价： “非常支持环境。无限的学习潜力。积极的公司前景和道德。”
负面的员工评论： “像政治这样的大公司问题存在，虽然关于”平等“和”透明度“的说法很多，但对一些部门仍然是废话。许多内部项目由于缺乏领导能力或管理能力而失败，而且很多内部项目被淹没。”
5. 谷歌（总体排名第8位，评分4.4）
CEO：Sundar Pichai
积极的员工评价： “免费食品，补贴按摩，良好的福利都是真正的好处。他们还在科技方面做了很多有趣的工作。所宣称的开放性企业文化，扁平的组织结构和对员工真实自我的接受是一种良好的意识形态，尽管有时显然是一种失败的做法。”
负面的员工评价： “谷歌管理层在通过员工，办公空间和预算为项目分配足够资源方面出人意料地吝啬。这里的成功取决于你的老板在政治上的表现有多好以及你与老板的政治关系有多好，而不是真正专注于特定投资的优点 - 规模太大而不能准确地说到黄铜钉。”
4. Facebook（总体排名第7位，评分4.5）
CEO：Mark Zuckerberg
圣何塞，加利福尼亚州 - 5月01日：Facebook首席执行官马克扎克伯格在2018年5月1日在加利福尼亚州圣何塞举行的F8 Facebook开发者大会上发表讲话。Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在5月2日举行的FB开发者大会上发表了开幕主题演讲。（图片来自Justin Sullivan / Getty Images）
积极的员工评价： “在媒体提及和不良行为者滥用我们的平台后我们面临的挑战使我们团结起来，专注于解决问题。”
负面的员工评论： “ 工作生活平衡很糟糕。我的团队中的每个人都在正常时间，晚上和周末之外工作。没有人会明确表示你必须这样做，但考虑到竞争文化，你几乎需要额外的时间。”
3. LinkedIn（总体排名第6位，评分4.5）
CEO：Jeff Weiner
积极的员工评价： “硅谷最聪明，最有才华的领导人都在这里。”
负面的员工评论： “非常聪明的员工之间的竞争非常激烈。”
2. Procore Technologies（总体排名第4位，评分4.5）
CEO：Craig“Tooey”Courtemanche
积极的员工评价： “优秀的文化，世界一流的人和福利。”
负面的员工评论：“极度增长是它的挑战，意图是让事情正确。”
1. Zoom Video Communications（总体排名第2位，评分4.5）
CEO：Eric S. Yuan
积极的员工评价： “伟大的产品，事实上，在市场上最好。Zoom拥有惊人的优势和办公室的大量优惠。这里有一些伟大的，不可或缺的人在Zoom工作。我认为我的团队朋友中有很多人。CEO真诚地关心和倾听他的员工。”
负面的员工评论： “我担心这种文化在过去的一年半中已经发生了负面变化。有太多的销售人员 - 高层管理人员开始注意到，并做了一些激动人心的事情——让他们离开。除非你处于更高的领域，否则没有真正的领土被划分出来。看起来末端是组织的基底。”
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原文链接： These are the 15 best U.S. tech companies to work for in 2019, according to Glassdoo
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前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁，主管业务部门
12月4日，AI机器人公司Geek+（极智嘉）宣布重要的高管任命：前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+公司执行总裁，向CEO郑勇汇报。
Geek+是一家AI机器人公司，利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT技术，提供极具智能的机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务。Geek+致力于为物流、制造、零售等行业进行新技术赋能。
据悉，郝旭东（Michael HAO）此前担任SAP全球副总裁中国区联席总经理，领导中国区业务实现持续高速成长并推动了德国工业4.0在中国的落地与本地化创新。他在企业数字化转型领域拥有二十多年的实践经验。郝旭东将协助Geek+公司CEO郑勇制定公司发展战略，并全面负责公司的业务开展和全球化运营。
Geek+的CEO郑勇表示，“很高兴我们迎来了Michael的加入。Michael将主要负责Geek+业务部门管理，包括业务拓展的战略规划、实施等，这将更有效地加强我们前端部门的业务能力，以致力于提升客户体验及满意度。我们很高兴能将Michael的才能运用到加强业务管理中，从而提升客户价值并有效助力业务快速增长，推动Geek+走向全新的发展阶段。“
Michael表示，“ 非常荣幸能成为Geek+志同道合的合伙人！我坚信AI驱动的数字化转型是未来三五十年最大的浪潮，我大学专业就是自动驾驶，再加上二十年的行业积累，现在是天时地利人和的好机会，希望不忘初心不辱使命，三年做到世界第一，五年能打造端到端的智慧物流企业，用AI把世界变得更美好！”
原文来源：前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁，主管业务部门
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如果你的CEO有职业教练，也许你也应该有一个
文/Simone Stolzoff
职业教练曾经为高层管理人员保留，作为员工福利的教练正在被少数但越来越多的公司采纳。利用教练可以帮助雇主回答员工对职业道路的疑问，并处理日常办公室紧张局势，而这些紧张局势往往席卷企业。
随着公司寻求对其员工福利及公正的支持，管理人员或人力资源部门无法提供大规模的服务，许多新的职业培训即服务提供商开始出现。Bravely成立于去年，已经拥有众多备受瞩目的客户，其服务配对工人与外部职业教练。其客户包括生产力公司Evernote和非营利组织Venture for America。还有一些其他初创公司，如Loris.ai 和非营利组织，如Empower Work，旨在解决类似的工作场所健康问题，但职业培训即服务行业仍处于初期阶段。
Hireology是一家总部位于芝加哥的创业公司，为小企业建立招聘软件，过去一年开始为其200名员工提供雇主赞助的培训。许多人刚刚开始他们的职业生涯。
“对于我们的员工来说，Hireology是他们大学毕业后的第一份或第二份工作，” 软件公司首席运营官Julie Brinkman说。“我们非常依赖人力资源方面，但我们仍然希望给予他们专业的支持。”
Hireology自2010年推出以来筹集了2600万美元，并获得了Bravely的帮助，该公司向企业收取年费，该费用根据公司的规模而有所不同为员工提供免费指导。
雇主支付雇员向外部顾问寻求职业建议似乎违反直觉。毕竟，如果教练导致人们决定寻找新工作，新领域或新雇主怎么办？
但像Hireology这样的公司相信帮助工人了解他们的动机并解决他们的不安全感最终会对企业有利，即使员工认为他们会更乐意在别处工作。
教练：这不仅仅适用于高级管理层
当教练在20世纪70年代和80年代首次在公司环境中流行时，它通常被保留给高级管理人员，以帮助他们发展成为领导者。对于低级员工的职业支持，如果可以获得的话，通常以学徒制或严格的培训计划的形式出现，旨在推动人们晋升。
然而，企业削减成本削减了这些计划，让工人们找到自己的职业道路。当千禧一代进入劳动力市场时，员工们开始期待甚至更愿意选择不太可预测的路线。
“我们的工作环境与以往截然不同，”在Pinterest开展职业发展并指导私人客户的Rachel Lockett说，“人们通常工作两到三年而不是几十年。虽然管理人员对您当前的职责负责，但他们不负责帮助您制定职业发展轨迹。”
在职业阶梯后阶段，人们从一个工作岗位到另一个岗位，从一个公司到另一个公司，工人们都承担着更多的职责。但与此同时，人才争夺战，尤其是创业公司和大型科技公司之间的争夺战，雇主们渴望表现出投资于员工成长和发展的意愿。正如Hireology所发现的那样，教练是一种在公司各个层面投资人才的有说服力的方式。
尽管Hireology通过Bravely为教练提供支付，但教练与Hireology员工的互动仍然保密。员工使用他们的个人电子邮件地址注册，除了使用服务的频率之外，Bravely不会将任何信息传回给Hireology管理层。这有助于避免一些人力资源专业人员的双重约束，他们可能希望以工人的最大利益行事，但最终有义务维护公司的利益。
“我们不是来解决组织的问题，”Bravely的联合创始人兼首席执行官Toby Hervey说。“我们来帮助员工开始谈论他们的想法。”
该服务不仅对不满足于工作或选择领域的人有用。勇敢地为满意的工人提供尽可能多的价值，他们可以用一些帮助来指导他们的抱负。但最终由公司创建一种文化，让员工感到自在地说出自己的想法，并让员工将他们从教练那里学到的东西付诸实践。
“我与脱离接触的员工所看到的是，他们经常扮演正确的角色，或者至少与正确的角色相关，”Lockett说。“但他们需要了解为什么他们会做他们做的事情，以及如果他们现在没有成长，他们将如何成长。”
一个很好的聊天
为了更好地理解个性化教练的力量，我最近决定体验一下Bravely。我通过公司的应用程序在线预约，这更像是在水疗中心预约而不是专业的发展培训。（因为Bravely是员工福利，通常您的公司必须先订阅才能注册。）
我花了大约45分钟的电话与我的教练一起反思我的价值观以及我对工作的最后几周的感受。会议为我通常考虑我的工作的思路提供了一个很好的改变; 如果在一周内有如此多的新投入，那么很难退一步。在通话结束时，我的教练建议我们进行角色对话，要求我的经理加薪。
这一切都感觉非常低风险——就像与理发师的对话，他在一家大公司碰巧拥有二十年的人力资源经验。虽然我的教练并没有详细说明具体细节，但她的整个职业生涯都是在人力资源部门工作，为一家雇佣“成千上万人”的公司工作。
那天下午回去工作，我感觉更轻松了，我表达了一些我还没有说过的专业焦虑。
但最终这次“教练”体验更多的是寻求支持不是解决任何特定问题，并以我希望的整体生活方式来改变我的职业生涯等方面进行探讨。
在丹尼尔·平克的“纽约时报”畅销书“ 驱动器：关于激励我们的令人惊讶的真相”中，他声称金钱并不能激励我们做最好的工作。相反，它是一种掌握，自主和目的的推动力，促使我们发挥最大的作用。
如果教练能够帮助员工在这些方面更有能力发挥作用，那么雇主越来越愿意为此付出代价。
AI现在会见到你
不只是创业公司看到了为人们提供指导的价值。美国最古老的雇主之一正在推出一项计划，以帮助工人在公司中获得晋升机会。其拥有18,000名员工，需要一支可以为群众服务的职业教练。
Citizens Financial Group是一家成立于1828年的新英格兰地区银行，最近开始与IBM （paywall）合作，为其员工提供虚拟职业教练。MyCa，因为该系统被称为（My Career的简称），由IBM Watson的人工智能技术提供支持。它使用聊天机器人来了解员工的经验和愿望，然后在公司内部建议可能感兴趣的工作机会，并解释员工为了获得职位而需要开发的必要技能。
“我们正试图改变人们对职业生涯的看法，”同时让他们掌握快速变化的工作技能和要求，公民首席人力资源官Susan LaMonica说。“说分公司经理想成为一名私人财富顾问。MyCa可以帮助他们了解角色的技术要求，差距，以及他们如何学习新技能。”
帮助员工策划职业道路对于公民范围的公司来说尤其有意义; 从分行银行业务转变为商业贷款业务，再到资产管理职位的潜力，意味着员工可以在同一公司保护伞下表面上尝试不同的职业。
当然，存在一种风险，即将教练任务外包给人工智能计划将使员工感到更加偏离雇主。但是，更有可能的是，该计划正在做的工作是，各地的管理人员通常要么太忙，要么没有足够好的自己训练。如果是这种情况，则AI程序是附加的，而不是人类当前处理的工作的不露面替代品。
“现在职业生涯更加流畅，”LaMonica说，“我们希望帮助人们了解他们的同事今天所拥有的技能和经验......这样他们就可以在这个新的世界经济中保持相关性。”
在未来的工作场所，这可能是所有人最重要的员工福利。
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原文链接：If your CEO has a coach, maybe you deserve one too
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IBM人才业务使用AI来重新思考现代员工队伍
随着人工智能（AI）承诺改变工作的未来和人力资源（HR）功能，IBM（纽约证券交易所代码：IBM）于11月28日宣布推出IBM Talent＆Transformation，一项新业务公司及其员工在人工智能和自动化时代蓬勃发展。IBM Talent＆Transformation不仅提供强大的AI技能培训，还帮助公司推动使用AI为员工提供支持，转变工作流程，消除偏见和建立现代员工队伍所需的转型。
虽然首席执行官和员工都认为人工智能将改变工作场所，但最近的IBM研究表明，很少有人愿意利用人工智能的潜力：
根据IBM的最新研究，在未来三年内，全球10大经济体中有多达1.2亿工人可能因人工智能和智能自动化而需要接受再培训或重新培训。
IBM的一项研究发现，三分之二的CEO表示人工智能将在人力资源方面发挥重要作用，但只有11％的首席人力资源官员报告说，他们的组织拥有实现这一潜力所需的人工智能，数据科学和机器学习技能。
美国和英国84％的就业成年人认为AI可以带来竞争优势，但超过一半的人不相信他们的公司可以利用人工智能获得竞争优势，超过一半的人认为公司文化将成为采用的障碍。由Harris Poll代表IBM进行的一项研究。
“随着企业应对通过应用人工智能，自动化和区块链等新技术进行数字化转型和重塑业务和流程的双重需求，进步的最大障碍在于获取合适的人才和技能，”马克说。 Foster，IBM全球企业咨询服务部高级副总裁。“IBM认为，建立一支在人工智能时代竞争的员工队伍与文化和专业知识一样，都与技术有关。”
在IBM Talent＆Transformation的帮助下，AI可以被引入具有影响力和责任感的组织，并成为人力资源组织的催化剂，从服务功能转变为增长引擎，帮助公司吸引和留住多元化，高技能的员工队伍并随着业务的未来而发展。
IBM Model，Enterprise Ready
IBM的新服务，AI工具和相关培训计划学习了IBM应用于推动自身劳动力转型的方法和技术。这些服务利用人工智能个性化的力量来指导员工发展技能并寻求在公司内部发展的机会。它们还允许人力资源团队测量主动保留的飞行风险，并使用偏差减少功能来标记招聘工作中的偏见，例如职位描述中的语言。当应用于IBM自己的人力资源部门时，这些服务为公司带来了超过3亿美元的收益，仅2017年就实现了1.07亿美元的收益，从而显着提高了候选人，员工和经理的满意度。
IBM已与客户合作，成功完成全球1,000多个人力资源转型项目。通过咨询业务或将人才收购，人才开发或人力资源业务外包给IBM，Shire plc等组织正在重新制定人力资本战略以推动业务增长。
人工智能可以补充员工技能，重新定义任务并提高生产力，但这需要培训，发展和新的工作方式。IBM AI技能学院是一项新的服务产品和教育计划，将帮助企业在整个企业内规划，构建和应用战略AI计划，如评估AI角色和技能，建立必要的技能，以及创建支持AI战略的组织结构，同时得到IBM专家资源的支持。
该产品面向商业和技术专业人士，从一线经理到市场营销，人力资源，法律，财务和运营等领域的高级管理人员，使他们能够在公司的工作流程中找到新的价值机会。课程涵盖了人工智能计划所必需的领域，包括深度学习和机器学习框架，应用算法，开源技术和数据可视化，并将确保企业在“直觉”上做出较少的决策，而在数据驱动的分析上做出更多决策。
为了寻找合适的人才并帮助现有员工提升自己的职业生涯，IBM Talent＆Transformation与Citizens Financial Group Inc和Ernst＆Young LLP等组织合作，应用IBM Watson Talent产品。由行为科学，人工智能和工业组织心理学专家开发，以下解决方案利用分析和AI的预测能力：
Watson Recruitment：分析组织的就业历史和外部数据来源，以确定任何特定角色成功的关键属性，然后使用AI来表现最合格的候选人而无偏见。
Watson Candidate Assistant：筛选求职者的就业和教育经验，推断技能，并将候选人与最适合传统申请人跟踪系统可能无法提出的建议的空缺职位相匹配。
Watson Career Coach：作为虚拟教练，推断员工的技能，兴趣和卓越，并提供个性化的建议，为职业发展机会铺平道路。
Watson Talent Frameworks： 定义当今成功的人才战略所需的能力和技能，以及面向未来的组织，为未来的员工提供针对其特定行业和需求的定制方式。
Adverse Impact Analysis（AIA）：利用Watson AI分析，识别和解决组织与性别，种族，年龄，教育和以前就业相关的就业历史中的无意识偏见。
为了获得AI优势，公司还必须改变他们的工作方式，工作地点以及他们用来指导工作的原则。
为了促进这一变化，IBM正在推出IBM Garage，旨在开发敏捷功能并改变工作方式。在Garage中 - 作为企业内部数字和AI转换的物理实例--IBM专家与客户员工肩并肩地开发新想法，然后快速测试，丢弃或推进这些想法。在旨在摆脱日常生活的环境中，消除了传统的孤岛和障碍 - 鼓励员工通过实践，快速失败和经常迭代，激发组织变革和支持来学习。IBM Garage是一个工具，用于执行，扩展和管理组织的多个转型计划，在市场中断的情况下具有战略目的。
以上内容为AI翻译，仅供参考。
原文链接：IBM Talent Business Uses AI to Rethink the Modern Workforce
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LinkedIn将于2019年推出ATS
文/Roy Maurer
LinkedIn最近宣布，它正在进入申请人跟踪系统（ATS）业务，并计划在2019年为中小型公司发布其人才中心ATS。
该系统与LinkedIn Recruiter配对，后者是该公司的候选采购平台。二十个客户正在试用人才中心; 明年开始实施一项试点计划，ATS将于2019年下半年在全球范围内推出。它面向的是雇员不超过1000人的中小型企业。
“我们不仅在努力使我们的产品更加一体化，还在全面重塑LinkedIn Talent Hub的候选人管理经验，”LinkedIn Talent Hub产品营销负责人Sarah-Beth Anders说。
Talent Hub旨在让招聘人员和招聘经理更容易在单一平台上进行协作，使他们能够在整个流程中管理候选人，并通过入职进行采购，而无需离开LinkedIn。
Anders说，断开连接的系统和重叠工具会导致许多雇主效率低下，并减缓招聘流程，在某些情况下会导致候选人丢失。
她说，一个综合系统也将支持合作。“我们从招聘经理那里得到的最大抱怨之一就是招聘团队没有可见性。招聘经理经常感到沮丧的是，他们不是流程的一部分，也不知道他们的公开要求的状态。 通过Talent Hub，您可以分享访谈反馈，发表评论，甚至跟踪招聘状况和背景调查的状态。“
该系统还将让用户利用LinkedIn的大量数据集来做出更明智的招聘决策。“你将能够利用我们丰富的数据来准确了解可用的人才库，并了解候选人如何与贵公司合作，”Anders说。“用数据武装自己可以帮助你设定切合实际的期望，并且通常可以带来更强大的招聘。更重要的是，你会看到谁已经跟随你的公司，谁有机会接触新机会，谁与你公司的人有联系 - 所有这一切都在一瞥。“
SourceCon的编辑Shannon Pritchett是一个网站和源代码国际会议系列，他对LinkedIn构建系统所采用的逆向工程方法印象深刻。“一般来说，大多数申请人跟踪系统都不是围绕搜索建立的，”她说，这使得他们在采购方面感到沮丧。
观看该系统演示的Pritchett解释说，一旦招聘人员开启新的申请，他或她将立即收到与公开招聘相关的人才数据和LinkedIn上符合工作要求的候选人名单。“一旦这个职位上线，你就会立即开始查看搜索结果，”Pritchett说。“当然，这是我最喜欢的部分，一个采购梦想成真。我记不起任何一个来源或招聘人员曾经将申请上传到他们的安非他明类兴奋剂的时间，并且可以立即获得一整套合格的候选人。”
候选人搜索结果可以包括以前申请过贵公司的候选人，目前正在招聘公司的候选人，以及表示他们愿意接受新机会的候选人。过滤器可以显示不同候选人的不同类型。
Anders表示，Talent Hub并不仅限于LinkedIn上的候选人。它可以作为一个能够从LinkedIn以外导入候选人的ATS，虽然该系统面向雇主在LinkedIn上进行大部分采购，但仍有计划与其他人才来源和工作委员会整合。
人力资源技术资深人士乔治·拉罗克（George LaRocque）是新泽西州新普罗维登斯（New Providence）的HRWins的创始人和首席分析师，他们认为该产品的发展空间。“LinkedIn在招聘广告和候选人资料数据方面的深度使他们能够从一个全新的角度来看待招聘工作流程和ATS类别，但真正的ATS不能只有一个来源 - Talent Hub必须成为源不可知的真正有价值的ATS，“他说。
同样观看演示的LaRocque表示，Talent Hub令人印象深刻，但“一切都基于一个封闭的环境，工作发布在LinkedIn上，求职者在那里找到了工作。LinkedIn是一个主要的人才来源，尤其是在人才中心关注的细分市场，但它不是唯一的主要人才来源，”他表示，“为了为客户提供真正的价值和洞见，他们需要将工作岗位分配给其他有竞争力的人才来源，并接受来自这些资源的人才。”
LinkedIn已经通过其Recruiter System Connect与18个ATS合作伙伴（包括Cornerstone，Greenhouse，Lever和Taleo）进行了整合，允许用户在LinkedIn Recruiter和各种ATS之间共享重要的候选信息。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：LinkedIn to Launch ATS in 2019
快讯
Workday第三财季财报靓丽，股价创历史新高！营收7.43亿美元
11月29日Workday(股票代码：WDAY)公布财报，公告显示公司2018财年第三财季归属于普通股东净利润为-1.53亿美元，营业收入为7.43亿美元。
相关数据如下：
总收入为7.432亿美元，同比增长33.8％
认购收入为6.244亿美元，同比增长34.7％
订阅收入积压为59亿美元，同比增长31.0％
该公司还提出了第四季度的指导意见。
Workday的联合创始人兼首席执行官Aneel Bhusri说：“我们的第三季度表现非常出色，并且我们的产品套件继续保持强劲势头。” “我们扩大了我们在HCM的市场领导地位，欢迎更多财富500强客户加入Workday社区，并随着更多财务组织迁移到云端，加快采用Workday Financial Management。
昨天收盘164美元，市值355.88亿。同时股价达到历史最高价166.36元/股。
“我们期待2019财年的剩余时间，我们相信，我们对客户满意度和产品创新的承诺，加上我们强大的公司文化，将继续带来有意义的增长和客户成功。”
Workday, Inc.是企业云计算运用软件的提供商，用于人力资本管理、工资单、融资管理、资助金管理、考勤处理、采购、员工费用管理和分析。公司的应用软件是为全球企业管理复杂和动态的运作环境而设计的，为客户提供高度适用的、可行的和可靠的应用软件来管理重要的商务功能，使他们能够优化金融与人力资本资源。公司于2005年3月在内华达州成立，2012年6月在特拉华重组。
华尔街分析师对升级和积极票据的反应作出了反应。加拿大皇家银行资本分析师罗斯麦克米兰将其股票目标从159美元上调至170美元，并将该财报称为“强劲的季度，加速了HCM和FM的ACV预订。”摩根士丹利维持其“增持”评级并将其目标从154美元上调至165美元每股。
快讯
人员分析:在人员流动模型中建立可解释性
文/Ridwan Ismeer
最近，我有幸与来自新加坡理工大学的一群才华横溢的学生一起工作。他们的任务是帮助构建一个非常普通的人员分析应用程序:预测员工流动率(此类应用程序的优点、相关性和伦理值得商榷，可以单独讨论)。
摘要:建立一个能够准确预测员工情绪的模型，在0-6个月，6-12个月和>12个月的时间范围内的周转风险。
这两项不可谈判的要求是:
1.准确性:真阳性高，假阳性低。大多数实践者会强调低假阴性，但我们有理由不这么做。
2.可解释性:在人员分析中，模型的可解释性是采用模型的关键。人员分析的最终用户通常想要理解为什么模型要预测它是什么。事实上，GDPR有新的规定要求人工智能的决定是可解释的。
现在，任何分析实践者都可以很快地指出，这两个需求之间存在一个内在的平衡。精确的模型很少是可解释的。可解释的模型很少是准确的。但我们想检验这个假设的二分法。因为在人员分析中，仅仅精确是不够的——它需要用户能够理解。
除了我们两个严格的要求外，我们还为团队提供了一个强大的人力资源指标列表、一个足够大的数据集以及评估以下算法所需的基础设施:
和往常一样，xgboost在预测营业额方面表现最好(引用Kaggle上最常用的算法之一)。事实上，它的TP和FP速率满足了我们对精度的要求。容易解释的模型，如GLM和逻辑回归只是没有比较。
然而，任何以前使用过这个算法的人都可以证明，要想弄清楚它的黑盒子里发生了什么是多么困难。我们可以告诉股东鲍勃的离职风险很高，但我们无法解释原因。
或者我们可以吗?
将可解释性构建到像XGBoost这样的算法中并非易事，但这是可能的。除了向涉众提供处于风险中的员工的姓名之外，我们还为他们提供了一个交互平台，用于修改现有的功能，并重新运行模型，以指向导致模型将其评为处于风险中的功能。如果鲍勃去年升职了，模特会得出同样的结论吗?是的,它将。如果Bob在一个较小的团队中，模型会得出相同的结论吗?是的,它将。如果他的工资比市场上的要高呢?不。瞧。
由于用户需要进行多次迭代才能更好地理解每个案例，因此需要进行大量的工作，但是它允许我们保持较高的准确性，同时为涉众提供必要的模型内部工作，以使其更易于解释。
一些免责声明:
1.本帖旨在解决可解释性和准确性之间的错误二分法，而不是鼓励使用个人离职模型。事实上，我甚至会说，诸如加薪和提供晋升等行动绝不应以离职风险为基础。这对精英文化来说可能是灾难性的。对一般离职动因的综合分析应该是离职模型所能做到的。
2.首先，关于可解释性的必要性有很多争论。埃尔德研究中心的约翰·埃尔德博士认为，人类过于依赖基于先前经验的确认偏差，无论如何都无法客观地解释模型的结果。辩论还在继续。点击这里了解更多内容。
3.图像中使用的数据完全是基于虚假数据，仅用于说明方法。
4.我有自己的看法。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：People Analytics: Building for Interpretability in Turnover Models
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