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先后从微软阿里离职 【智能一点】想用售前AI替代40%客服工作
早年在微软的研究经历和随后在阿里巴巴将技术落地运用的经验，让胡云华看到了自己将技术和商业结合的可能性。
AI时代的兴起，让他终于在不惑之年即将到来之时决定独立创业，成立了“智能一点”。他领导的团队专注于母婴电商售前客服机器人的开发，协助客服团队完成产品咨询、信息查询、导购、推荐等任务。
团队开发的AI产品可替代40%客服的工作，解决消费者问题的比例上限为80%，实际解决的问题比例为70%，同时相比人工客服，机器人能够提升10%~15%的购买转化率。
目前，公司产品已服务母婴领域微信公众号、年GMV（Gross Merchandise Volume，成交总额）过亿的母婴电商等客户。
主攻售前客服机器人
创业公司的产品自然不能“曲高和寡”，而必须是能够快速落地的应用。但在寻找AI切入的行业和领域时，团队也并非一蹴而就。
公司刚创办时，胡云华想将曾经参与的创业项目进行精简，剔除硬件开发部分，专注智能硬件语音交互系统开发。但是考虑到市场容量、用户使用习惯等一系列问题后，团队放弃了这个方向。后续他们又盯上了体量庞大的微信公众号，不过付费模式不明朗让团队也停止了这方面探索。
思前想后，胡云华认为还是要将AI技术的开发与此前的工作经历结合起来。因此最为合适的探索方向莫过于在阿里巴巴时接触到的电商，而这个行业最适合运用AI的场景便是售前客服导购。
一方面，每天都有大量用户进行售前咨询，无需对他们开展产品使用教育。咨询产生的大量数据可以用于AI模型和算法的训练，同时，用户的使用还有助于团队改善产品。
另一方面，客服对于AI有着强需求。首先客服团队最多只能做到两班倒，但有超过10%的消费者会在0点以后咨询，AI可替代人工负责深夜用户咨询。其次，中国电商会经常进行促销，这也意味着要增加客服应对临时出现的咨询，AI的运用可以降低临时性客服成本。最后，普通客服和金牌客服之间的人效比差异高达7倍，AI则不存在水平差距。
团队之所以做售前导购而非售后，是因为对商家而言，售前是开源，售后是节流。如果运用AI帮助企业节省售前客服成本的同时，又能提高成单率，企业就会有高度的付费意愿。
因此售前客服成为了“智能一点”切入AI领域的主要方向。考虑到母婴市场庞大，如2016年纸尿裤和奶粉销售额分别为300亿元和900亿元，加之母婴标品较多，于是团队先将AI产品运用到了母婴电商上面。
AI研发“三步走”
团队将自己的AI技术发展路径分为了三个阶段，按照问答式机器人、意图和任务机器人、推荐机器人的顺序层层推进研发。
问答式属于被动一问一答的交互形式，它通过搜索式的问答匹配来回应消费者。当机器被问到某个问题时，会在数据库中进行搜索，寻找之前曾经被问到的相似问题及答案。这意味着同一个意思如果换一种表达方式，机器就难以给出答案。并且用户经常提及的问题机器可以很好地回答，反之则效果很差。
因此团队必须更进一步，让机器人理解用户提问的真正意图是怎样的。这就需要机器能够进行多轮对话，同时要对信息进行有效的分类。这样才能保证针对同一问题的不同提问方式，机器经过分析后都可从数据库中提取与之匹配的答案。只有做到这一步，才能最终达到“智能一点”最想做的，即根据用户画像实现产品推荐。
◆ “智能一点”产品使用效果
为了实现意图识别，团队必须先建立知识图谱。首先团队需要从母婴行业相关网站网页中提取关键词、词的属性、词之间的关系等信息形成基本数据库。该图谱会接入客户的客服系统中，并结合企业过往的聊天日志数据，让机器进行自主学习。由此帮助客户建立其符合其产品特性的知识图谱，从而让智能客服的回答成功率更高。
今年5月起，“智能一点”的产品开始进入一家年销售过亿的纸尿裤品牌电商使用。测试期间，机器的运用能替代该品牌方40%的客服工作，一般情况下80%的问题机器都可回答。相比人工客服，“智能一点”的产品可在原有基础上，提升10%~15%的购买转化率。
随着意图和任务型机器人的逐渐优化，团队的AI产品解决问题的比例上限从问答式机器人的50%提升至现有的80%，实际解决的问题比例从30%提升至70%。
在去年11月和今年2月分别完成种子轮和天使轮融资之后，团队在今年7月又完成了1000万元Pre-A轮融资，由青松资本领投，洪泰基金、洪泰智造工场、创新谷跟投。
接下来，团队将继续进行技术积累，在母婴电商行业精耕细作，预计明年公司营收将达到2000万元。
文| 铅笔道 记者 吴泽骞
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「高木学习」获千万级人民币Pre-A轮融资，AI智能学习平台如何验证市场效果
高木学习已于今年下半年获得千万级Pre-A轮融资。本轮融资由松禾资本领投，国内某民营教育机构、图灵人工智能投资、厚德基金跟投。
高木学习成立于2015年，是基于AI的K12个性化学习平台，目前已服务近300家教育机构、约20万中学生。
高木学习平台AI Tutor的理念是个性化学习。它的智能算法首先建立在教师经验总结的基础上，再通过采集、学习学生行为数据不断演进。就像一位人类教师从教学实践中不断积累教学经验一样，使用机器学习算法的AI Tutor也会越来越“聪明”。当学生在平台上训练时，AI Tutor可自动分析学生的学习行为数据来确定其知识能力边界，从而规划个性化的训练路径。
高木学习平台的一大特点是将学习心理学应用到个性化学习算法中，这样做的效果是，算法会根据学生的学习状态适时调整学习内容、节奏和难易度。学生完成练习后，平台会给出实时反馈，将学生取得的进步、成就进行可视化展示，从而增加学生的正面感受、激发学生学习的动力。
高木学习平台的另一个特点是，提分效果明显。个性化学习的理念在90年代就兴起，但迟迟没有普及，主要是效果无法保障。为此，在产品研发出来后，高木学习做了一项试验，它在多个省份、不同中学中选取65个班级，共计3000名学生来使用高木学习平台。结果表明，90%的学生年级排名平均进步约100名。刘瞻透露，这里面有些年级只有三四百人，所以，“进步100名并不是一件简单的事”。
在效果明显的前提下，今年，高木学习也得以快速商业化。
高木学习的主要盈利模式类似于SaaS，以向公立学校和培训机构销售产品获得营收，其中，公立学校客户数占比80%。
值得注意的是，一般面向 B 端尤其是公立学校的产品，容易遇到变现天花板、用户数爆发不如C端等问题。对此，刘瞻回应，目前高木学习面向的群体是初中生，他们面临着升学的压力，在时间、心理上都被限制在学校日程中，因此，要想获客就得先接上学校。而先进入学校也有一个好处：进入学校能让更多的使用者来为平台增加学习行为数据，从而为机器学习提供必要的材料。
随着产品和品牌的成熟，高木学习逐渐在学校之外拓宽市场。今年暑假，高木学习联合卓越教育等培训机构推出了AI双师辅导班，以构建常态化使用场景，完善服务闭环。这些班级在原来教师授课的基础上，加入“AI老师”课时，替代25%的教师课时。此举为教师减轻了工作量，同时也提升了学习效果。据刘瞻介绍，AI双师班的续班率高达90%，为培训机构增加了约30%的利润，高木学习收取10%-15%的分成。
本轮融资后，高木学习准备将业务扩展至不同年级、科目和一些职业考试。目前，高木学习已在着手研发初中物理和化学，此后还将推出面向小学和大学的个性化学习产品。刘瞻透露，开发面向小学生的课程后，高木学习可更灵活地开展2C业务。“小学生升学压力比较小，课外时间充裕，我们可以灵活地对C端推广产品。”
据悉，高木学习的产品研发人员占团队的75%左右，核心成员曾供职于巴克莱投行、帝国理工数据科学研究院、国安数据挖掘实验室、复旦大学心理学系等。
来源：36氪，作者：黄雪姣。转载或内容合作请点击转载说明，违规转载法律必究。
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专注人工智能培训，七月在线的课程体系能得多少分？
2016年3月，AlphaGo战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。一时间，关于人工智能的讨论大量涌现，对人工智能市场规模的估算少则百亿，多则千亿。工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。巨大的人才缺口催生人工智能培训行业升温。
七月在线就是一家创立于2015年，从事人工智能教育的在线教育平台。
搭建一套从基础到深度的课程体系
七月在线创立初期，课程主要包括三块内容：数据结构算法，面试求职培训，机器学习课程。这些课程主要是为了填补学校和就业之间的差距。
在授课以及打磨课程的过程中，创始人July等人慢慢开始意识到，这样的课程体系并不科学。因为很多想学习机器学习课程的学员，数学以及Python的知识并不是很好，这就导致学习效果无法保证。
July介绍，经过不断地摸索，到了2016年，七月在线完成了全套课程体系建立。七月现在的课程体系，分为五个模块的内容，这五个模块又归属三大部分。第一部分是基础知识，包括了数学模块和Python模块。数学模块涵盖了概率论、凸优化等，主要是想学编程的学员补充一些编程相关的数学知识。Python模块则包含了数据分析等，这些都是进一步学习机器学习相关课程的基础。第二部分是机器学习课程，包含了机器学习和深度学习模块，这部分课程主要围绕机器学习展开。深度学习则是基于神经网络展开，也属于机器学习的大范畴。第三部分是拓展课程，包含了CV（计算机视觉），数据挖掘等等，主要是针对实践能力的强化训练。至此，七月在线完成了人工智能课程体系的建立。
七月在线官网主页
从大班到精品，线上线下结合提高学员水平
除了这些单点课程之外，七月在线在今年6月份调整了自身定位，并在今年下半年改变了之前的授课模式。针对之前五六百人同时在线授课的情况，减少上课人数，推出了每期50-60人的精品课程。并针对学生的不同需求，分为集训营、就业班、论文班等。
谈及这次改变，July表示：“通过这种方式，实现了作业、阶段性测评、项目三管齐下的教学模式，形成了一个强互动、实时答疑的平台。”
在这次改变中，七月在线在部分精品课程中加入了线下课程，采取线上线下结合的授课模式。July曾在创业初期开设过线下班教授机器学习课程，再次开设线下课程主要是为了进行线下实训，提高学员的实战水平，并进行面试辅导。
七月在线线下课程授课情况
针对学员评价不断改进课程设置，提升师资水平
July说，在教学过程中，七月在线发现，学员对IT在线培训机构教学质量的质疑往往集中在两方面：一是课程内容设置，二是讲师。学员对课程内容的主要有两大不满，一方面老学员会觉得课程内容过于简单，另一方面由于很多培训机构一门课程往往由多名讲师共同授课，导致授课内容要么前后重复，要么前后断层。不论哪一种，都给学习带来了极大不便。对讲师的质疑则主要是技术大牛并不一定是授课大牛。
七月在线也会被一些学员吐槽，例如：“课程缺乏系统性，前一个老师和后一个老师的授课内容根本接不上；大牛老师不会讲课，只会念PPT”等问题。面对这些，July表示，今年以来，团队一直在努力改进课程。首先，教研团队会根据企业、市场和学员的需求开设某一门课程，并且制定授课框架和大纲。不同的授课老师使用的是同一个大纲，这样就避免了内容重复或者断层。其次，七月在线现在的教师团队共有50多名讲师，多数讲师都是具备实战应用能力的老师，以BAT技术经理级别居多。同时，为了保持课程的专业性，授课老师中的1/3为各大名校的博士生。并在教师团队中实施末位淘汰制，淘汰不合格的老师。
同时，教学效果检测现在也是七月在线非常重视的一块，通过测评检测学员学习成果，并推荐就业。目前，七月在线已经跟三四十家企业签订了人才内推协议。通过向企业推荐人才获取利益，这也是七月在线的一种商业化尝试。
加强人才社群运营，扎牢工程师方向职位的课程
七月在线有自己的AI人才社群，包括30多万官网注册用户，100多个四五百人规模的微信交流群，大概有50万左右的相关人员聚集在七月在线。
谈到未来发展时，July告诉芥末堆，未来想专注AI课程，把工程师方向职位的课程扎牢；另一方面想提升非课程产品的价值和竞争力，比如建立机器学习题库产品，做评测产品等。
今年4月，七月在线已经完成了天使轮融资。未来七月在线也想继续借力资本，进一步打磨课程的同时，把规模做大。
来源：芥末堆 作者：艾薇
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让所有年轻人都找到职场晋升之路，“辈出有读”用定制化内容做职场引路灯
三不五时，朋友圈就会出现几篇爆款文章，譬如如何奋起年入百万、如何迅速成为职场老鸟，振奋人心的标题下往往是一包鸡汤，需要非常艰难才能在角落里找到些干货。也有些纯干货文章散落在各个平台中，媒体官网、知乎、公众号、微博，想要将这些分布广泛的干货信息分门别类地梳理并吸收，也并不容易。
对于职场知识渴求之极的新人们，还缺乏一个纯粹的干货获取平台，他们需要迅速获取与工作环境密切挂钩、能够切实带来改变的有效信息。辈出有读希望能做这样一款产品，满足这个目前尚且空白的市场。
辈出有读面对的用户群非常清晰，他们希望能够抓住参加工作0-5年的职场新人，在这段时间内，他们需要明确自己的职场定位，实现转化和职位跃升，对于相关产品的需求度高。对于“职场老鸟”而言，辈出有读的存在意义会稍有不同，他们除了阅读之外，更可以进行经验分享，对内容做总结并提出自己的看法，成为精神导师般的存在。
“辈出有读”让干货内容获取变简单
猎云网（微信：猎云）曾试用过辈出有读，打开APP后，选择自己所从事的行业以及感兴趣的领域，之后便能享受个性化的内容推荐了。
“我们的内容定位于职场发展”，CEO刘文敏道，“并且我们并不从事原始内容的直接产出，而是做数据聚合和精准分发。”细究起来，辈出有读获取内容的方式有些许像今日头条，标榜信息搬运工的头条目前流量可观，且在短视频、直播等内容上都有拓展。两者的区别在于，辈出有读会更加垂直。
目前辈出有读已经拥有10万多个内容源，由系统自行完成信息的抓取、分类和推送。平台中的内容主要有两类，一类是职场经验干货，另一类则是与读者相关性较强的行业资讯，更侧重时效性。
有了内容还不够，只有将内容整齐有序地梳理出来才会有用户买帐。辈出有读在这一点上也做出了努力，它推出各类专题，如“让运营更轻松的工具”、“腾讯产品经理书单”等等，用户们可以高效便捷地找到自己感兴趣的内容，实现精准推送。此外，职场老手也能对内容进行二次加工，通过整理和提炼让干货文章更易被消化。
它还推出了合集功能，将不同来源、同一类别的文章收藏在一起稍后阅读，牛人的精华合集、大V的原创分享，这些知识点整合在一起形成自有知识体系。经过归纳梳理的知识更易被吸收，让每个人都有成为大牛的机会。
为每个人的职场生涯打造“辈出体系”
除了辈出有读之外，公司还有辈出有猎和辈出诚聘两款产品，都是针对求职招聘痛点研发，团队要在职场招聘领域构建产品矩阵，便于形成联动。诚聘向企业提供智能招聘服务，直接提供高匹配度的人才；辈出有猎则是助力猎头高效交付的猎头客户管理软件，服务人群为猎头和猎企。
整个辈出产品体系都提出了“智能化”这一目标，团队研发了智能语音机器人“小辈”来做HR助理。 “小辈”能通过智能匹配、智能简历分析、智能语音邀约，帮助HR在极短的时间内完成筛选简历、电话邀约人才等工作。其中智能语音邀约为业内首推，它通过电话机器人批量确认候选人的求职意向，将HR从简单繁重的重复性劳动中解脱出来，让招聘环节变得简单高效。
有了辈出诚聘和辈出有猎，最近又推出辈出有读，将服务范围从“招聘”拓展为“智慧职场服务”，满足高频需求。这三款产品都深度扎根于职场这一场景，未来将产生更多协同效应。
团队目前已有80余人，其中产品研发团队占据70%左右。辈出的核心成员来自于阿里、网易、百度等公司。创始人应叶琦曾是雅虎中国3名总架构师之一、阿里集团研发院的第2名员工。联合创始人&CEO 刘文敏则是网易杭州研究院最早产品人之一，有10年产品+运营经验。由顶尖的核心成员带队，团队希望能不断进行产品升级和创新，用新技术解决现有痛点。
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飞机制造商Airbus利用HoloLens培训工程师和乘务员
记者获悉，客机制造商Airbus利用微软HoloLens创建了一个App，用来训练工程师和乘务员。
Airbus称用HoloLens来训练可以节省开支，提升训练和操作方案。有了这个App，带上HoloLens就可以通过全息教训或者交互的虚拟系统，在任何地方接受培训，无需任何真实的物体。
（图片来源：Airbus)
Airbus已经成为微软HoloLens合作伙伴项目的一员，他们除了使用HoloLens来培训以外还会做更多的探索。Airbus帮助HoloLens收集了超过250个不同用户的使用案例，有飞机飞行中的娱乐项目案例也有通信案例。
这次的App是Airbus与日本航空JAL和JAL制造（JALEC)合作开发的，共有12周的课程。2013年JAL签署了31架A350XWBs的购买协议，Airbus会在2019年发货，到时最新的A350 XWB的工程师和乘务员都能使用HoloLens来培训。
来源：雷锋网 本文作者：李诗
原文链接：https://www.leiphone.com/news/201711/adleizorB5gdk43u.html
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Google 打造了一套视频系统，为的是改善糟糕的办公室会议体验
公司的视频会议系统很烂？别担心现在有了解决方案（咦）。Google 设计了一套与 Google 日历配合使用的 视频会议系统 ，包含麦克风、扬声器和其它硬件，目的是帮你提升办公室视频会议体验。
在这块 10.1 英寸的触摸屏上，你可以查看和管理日历上的会议安排、控制相机、标记或屏蔽某成员和添加成员加入讨论。控制器支持通过 HDMI 与电脑连接。Google 自己设计的扬声器和麦克风可以有效减弱回音和降低噪音，在较大的会议室，你还可以选择最多连接 5 台扬声器和麦克风。
相机可以拍摄 4K 视频，视角达到 120 度，通过机器学习，它能自动剪裁画面以及放大会议参与者的画面。
运行 ChromeOS 的华硕 Chromebox 现在支持自动将更新推送至控制器、相机和麦克风扬声器。
另外，G Suite Enterprise 用户可以将会议记录保存在 Google Drive 上，并能组织最多 50 人的视频会议。
包含这 4 台设备的硬件套组，与 Hangouts Meet 视频会议系统和 要价 5000 美金的智能白板 Jamboard 均兼容。视频会议硬件套组的捆绑价格是 1999 美元，目前可以在美国、加拿大、英国、澳大利亚、日本和新西兰买到。
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想随时掌控工作进度？这个管理工具帮到你
编者按：本文来自微信公众号“AppSo”（ID：appsolution）。
市面上的待办事项 App 多得数也数不清：Omnifocus 系统庞杂，Things 3 精致优雅，Due 和 2Do 洗脑循环；奇妙和滴答清单相映成趣，Microsoft To-Do 半路杀出……
总而言之是大厂商屹立不倒，小众 todo 层出不穷；而但凡有点名气的 todo App，都有自己的两把刷子。
想知道上述哪款 todo 应用更适合自己？
今天 AppSo要介绍的 Todokit 就以自己量化项目的特色功能，在众多待办事项软件中争得一席之地。
它由时间记录应用 Record Keeper 的开发商出品，仅 3.6 MB 的娇小身躯，最新版本却保持着满分 5.0 的 App Store 评分。
清晰的操作逻辑
打开 Todokit，你会发现它采用了和 Record Keeper 一样的设计语言——界面简洁，色彩活泼，没有什么多余的成分。
操作逻辑也运用了与 Record Keeper 类似的扁平化模式——完全采用左右滑动。最左边是关于页面，中间是项目页面，右边是事件页面，犹如平铺了一张三等分的纸。
从上图可以发现，Todokit 的操作尽可能淡化甚至摒弃了上下层级，右边的页面会随着中间页面项目的选择而变化，而又可以随时滑动回到中间项目页面。
这么做最大的好处就是操作思路非常清晰，学习成本较低，不像 Omnifocus 那么繁琐。而配合中间页面的树状结构图，又能实现项目无限层级（不考虑显示遮挡的话），值得称道。
灵活的手势操作
Todokit 支持的手势操作主要是下拉和拖动。
下拉新建动画有点 Clear 的影子，而长按拖动可以方便地在项目树状图中进行分级归类，在事件页面则可以用来排列优先级和到期时间。
百分比进度量化
这是 Todokit 的特色功能，较之于其它待办事项 App 一板一眼的「勾选完成」，Todokit 可以灵活地在 1-100 的范围内量化完成度。
虽大部分情况下不需要标记如此精确的完成度，但即便是一下子能完成的项目，这么一拉到底的体验也比勾选完成畅快得多。
相对应的，优先级也分出 10 档之多，应付多个项目的紧急度排列绰绰有余，当然用户喜欢与否则见仁见智。右边事件页面采用了紧急度和到期时间两种列表形式，AppSo 觉得大可以之为两轴生成类似四象限任务的显示效果，则更为直观。
写在最后
总而言之，Todokit 给人最大的印象就是简洁，扁平化的操作逻辑不但让人眼前一亮，又降低了学习成本，但也不会显得过于简单。
然而细心的使用者会发现一个问题： Todokit 没有提醒功能，这点有点令人费解。
不过 AppSo猜想这可能与其定位有关，也许 Todokit 的重心并不在待办提醒而在项目规划，这点类似于 Omnifocus。
此外，英文界面可以算一个小瑕疵，但实际使用起来没有什么困难。Todokit 价格时常在 6 ~ 25 元之间起伏，截稿时仍在 12 元促销中。
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阿里钉钉升级4.0“版本 发布智能人事1.0版本， 并推出一系列企业办公硬件
说好的做平台呢？怎么也各个应用都做起来了呢？
此次4.0软件最重要的升级是推出“智能人事1.0”。
无招说，钉钉开发智能人事也是基于企业的痛点，比如很多企业的入职、离职手续极为繁琐，到处签字盖章，人事档案极为混乱，而且难以及时了解企业的成长情况。智能人事可以解放公司HR的事务性工作，让他们投入到更有价值的工作中，比如吸引人才、员工关怀、组织文化建设等。
钉钉“智能人事1.0”。
昨晚，11月19日，阿里巴巴钉钉在深圳召开2017秋季战略发布会，以“智连未来”为主题，推出一系列企业办公硬件产品，并升级钉钉4.0版本，钉钉CEO陈航（花名无招）宣布公司进入软硬件融合的智能化时代。
钉钉推出系列办公硬件 并开放硬件接入标准
钉钉4.0最重要的战略升级是软硬件的智能化融合，为用户提供企业智能化升级的方案。19日在发布会现场，陈航首先公布了钉钉的最新数据，截至2017年9月30日，钉钉企业组织数量超过500万家，成为全球最大的企业服务平台。
“开心麻花”团队和暴走漫画“张全蛋”配合陈航，以舞台剧的方式演绎了钉钉推出的一系列智能办公硬件。
无招戴上假发，测试钉钉智能前台M2的人脸识别能力
首先是钉钉智能前台M2，这款具有人机智能交互功能的人脸识别系统，圆形，像一面镜子，比成人手掌略大。现场演示显示，M2的识别速度在0.6秒，而且同时可以识别5人。同时，具备生物活体识别，能鉴别照片和真人区别，也能在戴假发状况下顺利识别。
由于市面上的产品满足不了钉钉的理想需求，因此无招决心结合阿里集团的经验，自己来做。
除了M2，此次还发布了钉钉智能通讯中心C1，以及钉钉智能投屏FOCUS系列。
无招介绍钉钉智能通讯中心C1
无招介绍，C1最多可同时连接256台设备。在钉钉4.0构建的智能化企业场景中，C1是“大脑”，企业的硬件软件均与它连接，并基于此实现智能化管理及远程交互。包括智能前台M2、打印机、复印件、门禁、空调和电灯等。
而钉钉智能投屏FOCUS一期共推出4款产品，均与合作厂商共同生产，包括坚果、大眼橙、极米、明我四个品牌，均可实现钉钉内的一键智能投屏、远程投屏，并与钉钉会议管理系统深度融合。
无招表示，钉钉将成为一个开放的平台，希望更多硬件厂商加入进来，共建智能无线投屏解决方案。 另外，无招还透露了一项面向企业的福利：“0元购”计划。企业用户只要加入钉钉服务，即可享受免费获得以上所有硬件。
根据这个设想可以看到的是，钉钉越来越成为一个应用服务，而不是一个平台。先从考勤机下手，然后进入基础人事服务，然后基础的会议、培训等基础服务毫无疑问钉钉都会涉足。
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造访企业再也不用去传达室登记信息啦，比利时办公场所物联网初创公司Proxyclick获300万欧元A轮融资
据外媒消息，总部位于比利时首都布鲁塞尔的办公场所物联网初创公司Proxyclick宣布获得了一笔300万欧元的A轮融资，投资方为JOIN Capital。
记者还了解到，Proxyclick公司开发了一种“引导先知技术”，为企业创造了一个实体建筑整体访问解决方案。举个例子，如果你的公司有客人来访，那么可以在Proxyclick提供的软件平台上注册，之后可以通过iPad端进行登记，通知房主。事实上，访客再也不用像过去那样，每次进出企业还要在传达室登记信息，Proxyclikc会记录访客车牌号码，停车场就能自动识别访客汽车，而且利用面部扫描技术和访客ID卡扫描技术，门禁控制器会立刻识别访客，继而自动开门关门。不仅如此，访客登记的手机还可以自动连接到企业提供的Wi-Fi，而室内导航服务会把访客引导到正确的会议室，里面也摆放了适合访客口味的饮料——给每一位企业访客带来VIP的造访体验。
本文作者：Tino
来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）
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使用聊天机器人做客服工作是一种什么体验？
编者按：本文来自网易智能，英文来源：VentureBeat，编译：网易见外翻译机器人
我们正处于新技术革命的风口浪尖之上，在这场技术革命中，逐渐复杂的任务可以由人类交付由机器来执行。组织机构逐渐开始接受人工智能、机器人技术和自然语言技术所带来的进步，并采用能够从经验中进行“学习”并可以与用户进行互动的平台。新一代聊天机器人将采用增强性实时数据分析技术以及自动化技术，同时整合多种电子频道的智能信息，从而通过语音或文本与用户进行自然对话。
那么，作为一名用户，这种技术整合对你又意味着什么呢？当你对某种产品或服务产生疑问时，会有最好的代理人为你处理问题，他掌握整个公司的服务经验并拥有丰富的知识。
“请您稍等。”
想象一下，如果你给银行或电子商务网站的客服打电话，会发生什么？大多数情况下，系统声音会询问你致电原因，或许还会引导你在网站上解答一些基本问题。
这种方法好似会帮助企业降低客户服务成本，但我认识的大部分人都认为，听从菜单导航的指令是让人非常头疼的，结果他们只好按“0”，进入人工客服操作系统。但这还并不一定会对当前的困境有所帮助，因为接通人工客服可能还需要较长的等待时间。
在漫长的等待之后，终于连线到一个客服。但是由于他们的耳机设备有点问题，便不得不开启一场痛苦的谈话，更有甚者让你暂时等待，并为你连线到另一个客服。
招聘：具备客户服务技能的机器人
现在想象一下，一个聊天机器人立即接通了客服电话，并且它的名字和声音竟是你所熟悉的。经过几次安全检查以确认你的身份之后（也许是在后台通过语音识别进行操作），这款机器人就能够完全掌握你与该公司千丝万缕的关系，包括订单历史、失败订单历史、网站搜索历史、历史交易记录、通话记录，以及你在这次通话中所分享的任何信息。同时无需你绞尽脑汁，也无需浏览收件箱或反复确认。
该机器人利用公司所积累的经验来对你的问题进行处理，其中包括对其他客户所提出问题以及解决方法的最新数据统计。它不仅能够在无需召集专家或请求批准的情况下采取行动、解决大多数问题，而且还可以准确无误地实现这个目标。之后，这款机器人会对你进行跟踪反馈，并根据你所选择的沟通方式进行：如电子邮件、应用消息、回拨你所指定的号码、通知你网站上的账户等，或者是这些方式的组合，且准确无误。
整个过程所产生的信息可以进行多种方式的利用，比如，改善下一个来电者的用户体验，精细化产品和服务内容，同时将客户互动个性化。如果恰当执行，整个过程将会成为一个良性循环。
通常情况下，你的问题可以在第一时间得到解决。这种机器主导的交互方式可以提高客户满意度，如果恰当执行，也能增加客户的忠诚度。如果客户有机会选择自己更加喜欢的媒介方式，如果他们得到的服务能够持续快速、高效，而且如果这个机器人能够集合人类客服的所有优点（且没有缺点），那么客户与机器人的交流过程实际上可以比与人工客服所得到的体验要更好。同时，这对于年轻一代来说尤其如此，因为他们从小就接触智能手机、社交媒体以及聊天工具，并将之视为自己一部分。
来到你附近的呼叫中心
Facebook Messenger聊天机器人正在成为面向零售商的热门客户互动平台。例如，eBay有一个ShopBot系统，它可以更快、更无缝地实现搜索、比较以及购买商品。这款机器人拥有强大的机器学习能力，它可以根据用户购买历史或商品搜索历史，为用户提供更有针对性的购物推荐。高端市场Burberry也使用此款机器人。Burberry是一家知名的时尚企业，该品牌所使用的聊天机器人掌握丰富的数据、图像，并了解该公司最新的系列产品信息，从而帮助客户按照自己的意愿进行搭配。
随着聊天机器人在客户服务领域的普遍应用，某些工作将会被机器取代，而且人类可以更快地处理那些更加复杂、敏感的任务。这一转变将使得商家能够为最有价值的客户提供更有针对性的服务，并逐渐形成混合模式。在此种模式下，机器学习技术可以为人类提供更大的帮助。这些混合模式已经开始实施，同时，聊天机器人将比你想象的要更快地推广应用。考虑到对员工进行技能再培训可能会花费很长时间，企业现在务必开始为这些转变做好规划。
聊天机器人技术的进步对人类劳动力结构所产生的影响意义可能将会非常深远。随着人机矛盾的加剧，市场竞争者必然要争出个胜负。所谓的赢家，将是那些能够充分利用前沿数字技术以获得竞争优势的个人和组织。
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