链接知识,创造新思维, Milanote 意图以新方式切入云笔记市场
伟大的 Steve Jobs 说过,“用最简明直了的话来表达创造力,就是将不同的事物做一个连接。你问那些最具创造力的人是怎么做出天马行空的想象的,他们可能自己都不知道,只是看了一些新东西而已。但过一段时间,创造可能会自动跃然于脑海之上,因为在无意间,这些人把新事物和已有的经验链接起来,并合成前人从没见过的奇迹。”
简单来说,有人若想创造新想法、新事物,或者得出具备洞察力的见解,我们必须将已有的知识以某种方式连接起来。然而市面上现有的笔记工具——比如说 Evernote,拥有最好的分类结构和标签体系,可以将我们做的笔记分门别类。但这也是问题所在。
即使是再好的思维,也碰撞不出火花,因为这些分类体系会将思维一个一个地放进桶里,等需要用的时候,利用强大的检索工具整理出来即可。更具体地说,这些笔记仅仅只是存储工具,没法让所有知识协同工作。
Milanote 看重此痛点,迅速从“协同、聚合知识”切入笔记市场,在 Milanote 的屏幕中,用户可以自由移动笔记,在这里输入一个条目,在那里添加一个文本注释,删除一个链接,或者增加一条 Youtube 视频网址。然后你可以用你认为合适的链接方式讲它们组合在一起,比如箭头、短线甚至空格。
与 Google Keep, Evernote 最大的不同是, Milanote 没有预设的空间限制,限制用户存储知识的位置,一切都是用户自己安排的。此外,在团队协作方面,Milanote 可以从邮件、信息中抓取同事的想法,以供用户存储在自己的笔记中。
来源:36氪,作者:徐宇,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5082001.html
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2017年07月03日
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搞不定Excel没关系,微软这款软件让你秒变数据可视化高手大部分时候,图表比文字的说明性更强。无论是正在写毕业论文的学生,还是要在老板面前作报告的上班族白领——大家对 Excel、PowerPoint 里的图表功能都不陌生。
但在数据可视化的能力上,Excel 和今天我要介绍的这款软件之间,差了好几百个 PPT……
软件的名字叫做 Power BI,由微软开发。BI 的全称是 Business Intelligence(商业智慧),如果你的工作属于数据可视化范畴,可能跟 Power BI 打过交道,它最早是 Excel 的一个数据可视化插件,2016 年成为一款独立软件。这几天在西雅图的数据科学论坛 (Data Insight Summit) 上,微软推出了 Power BI 的全新版本,让数据可视化变得超级容易。
有多容易?
作为一名没有任何数据科学和编程经验的文科生,我边看教程边自己操作,半个小时就做出了两个互动数据图。
气候学界有一个很著名的“曲棍图表”(Hockey Stick chart),讲的是地球过去一千年里的气温变化一直比较稳定,有升有降,到了 20 世纪突然逐年升高,形成了一个横放的棍球杆。
(虽然看起来只是几条折线在一起,但其实曲棍图表是一个相对比较复杂的数据可视化项目,包括了前 900 年的模型重建温度数据、模型重建配套的误差值、后 100 年的仪器观测数据,需要用重建温度数据去加减误差值算出误差上下限……)
幸运的是,原始数据在网上都有公开,用 Power BI 导入这些数据之后,还可以用内置的公式工具去计算和生成新的数据。以下是我花了 15 分钟左右,用 Power BI 复现出来的曲棍图表(可互动网页版):
关于这张表,再废话几句:上下两条灰线代表的是误差区间,也即气候学家对那 900 多年里气候变化不确定的程度。区间的面积越大,意味着不确定性越高,不知道未来几十年内会继续升温还是降温,没有一个明确的套路;到了最近 100 年,不确定性越来越低,意味着气候学家非常确定未来只会越来越热……所以你看,无论再怎么强调“气候变化是真的”,都显得很苍白,不如放一张图表的说服力更强。
其实这也是数据新闻 (data journalism) 诞生的原因。数据可视化非常有利于媒体呈现故事、发现新的线索。像《华盛顿邮报》、《经济学人》、ProPublica 等知名媒体品牌和机构一直在推动着数据新闻的前进,而随着计算机技术进步,Power BI、INZight、Tableau 等软件的问世,让数据新闻不再是那些人多势众大媒体的专利——是的,就算不会编程、不懂数据也不懂设计,你也能成为数据可视化专家,一个人做出优质的数据新闻报道。
KING5,美国华盛顿州西雅图的地方电视台,在去年的总统大选初选期间首次尝试了用数据可视化的方式来呈现实时的票选结果,除了台前的主播之外,后台的团队只用了两三个人。该电视台跟微软合作,用 Power BI 从云端的选票数据源实时抓取华盛顿州各郡的票选结果,呈现在演播间里的 Surface Hub 上。过去,从来没有一家地方电视台能够在大选报道中呈现出如此高级别的实时程度和数据细节。
初选当天有上百万人观看 KING5 的实时分析节目,但其实要开发出这个实时演示,只需要几十分钟。以下是我用后期汇总的数据制作的演示程序,注意到在地图上每点击一个郡,右边就会出现郡的名字和两个参选人在该郡的具体得票数(可互动网页版):
制作时间是 20 分钟,其中 10 分钟花在调颜色上。我的数据源是已经打包好的,而当时节目里的数据来自计票机构的实时数据接口,开发难度可能会更高一些,本质上没有区别。
从云端接口获取数据实时更新图表的能力,也是 Power BI 的优势之一。微软自己就在用 Power BI 实时收集和呈现每个团队各自的数据,比如产品的实时访问数、新增用户量、服务器负载等等。“办公室里到处都是各种图表和显示器,每天用 Power BI 的员工比用 Office 365 的还多,Power BI 和 Outlook 应该是员工用户量最高的微软产品。”该公司数据商业部门首席架构师埃米尔·奈兹告诉我。
他指出,随着技术进步,相关产品的使用难度降低,更多的人将具备一定的数据可视化能力,而更多行业将因数据可视化获得帮助。比如在新闻行业,Power BI 不仅能把数据呈现出来,还能通过机器学习技术从数据中自动“挖掘”出亮点,而这些亮点对于记者而言很可能意味着是一个新的线索。本文里展示的这两个数据可视化项目,曲棍图表和华州初选结果,开发起来都很容易,有一定计算机软件基础的人都可以在教程的帮助下完成————数据新闻其实并没有很多人想象得那么难。
即便你只是学生,或者每天做报表的白领,一个对数据可视化需求很低的普通用户,Power BI 的优势也很明显。用它制作的数据图表可以生成 iframe 代码,嵌入到网站上,也可以导出到 PowerPoint 和 Excel 里,最重要的 Power BI 生成的不是静态的死图表,互动性比 Excel、PPT 图表更强。如果你也像我一样,对数据感兴趣但又完全没有基础,Power BI 可能是一个入门的好帮手。
来源:pingwest
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2017年06月30日
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证书、成绩、大学不能代表一切,“Headstart”用智能算法连接求职者和招聘方
Nicholas Shekerdemian想创办一家公司解决它自己的问题:获得去一家饼干公司的工作机会,尤其是当其他人都在申请的时候。于是,他建立了Headstart——帮合适的候选人找到合适的工作,并减少所有阻碍双方见面的不必要因素。
这是大型和小型企业共同面临的难题,一个不好的雇员所需要付出的成本是非常昂贵的,而负责招聘的人员通常只掌握很少的信息。Headstart所做的事情是,发现候选人信息、了解他们是否掌握技术专长,在合适的候选人和合适的招聘企业之间建立连接。
“许多公司仍然使用最基本的条件作为衡量标准——证书、成绩、大学。”Shekerdemian说,但这些只是一部分信息,并不能代表全部。我们希望建立一个平台,学生可以自己创建简介,包括兴趣、技能、自我评价、简历数据,可以是代表你这个人的一切信息。“我们希望使用像指纹一样准确的画像,从价值观、文化、技术角度来判断是否适合。”
求职者可以在Headstart上,填写申请表格。平台收集到这些简历后,可以向候选人提供更多的建议。而招聘方将获取这些详细的资料,得到一个机会去见一组(理论上更少)适合这项工作的候选人。
对于Headstart来说,这项问题的解决需要机器学习的应用。
从大公司或小公司收集信息,可以转化为一组防御性的数据集。有了数据集,可以进行更高质量的候选人匹配。在数据收集方面,Headstart已经进行了很多年。对于大公司来说,Headstart必须通过数千甚至数万个员工调查和数据分析,计算出公司文化和技术所要求的参数。每个公司都是不同的,Headstart必须从运行每一组无效的数据集开始,建立对公司的基本了解,再计算出哪些候选人最适合公司的架构。
另一方面,更小、更灵活的公司尝试使用新软件的可能性更高。因此,和许多创业公司一样,Headstart选择了自下而上,先从中小企业切入。但小公司的问题在于,如果一个公司只有五名员工,意味着Headstart只有五个数据点而不是数千个。在这种情况下,Headstart需要在每次招聘或面试候选人之后,迅速的调整和改进算法。
Headstart面临的又一个问题是同领域的竞争,比如在2015年获得800万美金融资的Koru。Shekerdemian表示,公司正不断完善算法,适应随着时间的变化而变化的需求。他希望能够凭借不断完善的算法,领先于竞争对手。
Headstart计划参加 Y Combinator 2017的夏季班。“过去几年来我们一直在努力,即使还没达到我们想要的地步,但是朝着正确的方向。”Shekerdemian说。
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