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    快法务推新产品“快合财税”,做起了代记账的生意 HRTechChina曾报道,“快法务”的定位是一站式企业综合法律服务平台,为中小微企业提供从公司注册、财税记账、商标专利、社保公积金、合同文书、法律顾问等500多款在线综合法律服务产品。公司于2014年4月成立,同年8月获策源创投数百万美金A轮投资,2015年9月获得顺为基金千万美金B轮投资,2017年2月又获得了腾讯的战略投资。 日前,“快法务”推出了“快合财税”新品,本质上这就是一家自营的代记账公司。该业务主要分两部分,一部分是自研发的SaaS记账工具,切金蝶、用友的市场,另一部分是会计人力服务,提供代账、报税、咨询等一系列服务。 “快合财税”依旧是定位中小微企业。在快法务平台上,快合财税和其他服务商一样。 根据工商总局数据,中国新增企业数量年增速近20%,2017年一季度,全国新登记市场主体359.8万户,同比增长19.5%,平均每天新登记4万户。其中新登记企业125.5万户,同比增长18.0%,平均每天新登记企业1.4万户;新登记个体工商户227.3万户,同比增长21%。目前中国整个经济主体已突破1亿,国内目前存活正常纳税的中小微企业总量近3000万家,按传统代记账3000元/年的最低标准算,就是900亿的市场规模。 之所以选择切财税,创始人兼CEO夏文奇认为,中小微企业对记账报税是刚需,政策规定公司注册完10余工作日内必须去税务局报税,而现在可以在快法务平台一站式实现。并且,企业选择了一家代记账公司后很难会替换,再加上高频,保证了后续的用户粘性。以及,代记账可以作为快法务的入口,吸引来的企业会在平台上复购其他的产品。 据夏文奇告知,代记账行业的年续费率在98%以上。从快合财税上线的情况来看,目前多为口碑传播,30%的企业会顺带转购其他服务。 但我们也知道,代记账是个重人力、低毛利的行业。按照北京的行情,通常企业在200元/月,一般纳税人可能稍高。并且,市场分散,不会有一家独大,36氪此前报道的“慧算账”也在该赛道。 面对如此的市场格局,夏文奇认为,代记账的收费已经在小微企业中,算相对较高的。而传统代记账公司服务方式原始初级,可能还在用纸质票据进行交接,工作流程无法标准化,严重依赖会计个人经验,服务质量参差不齐。所以,快合财税的SaaS软件可以智能识别票据、自动生成财务分录和三大财务报表、实现一键报税,操作相对简单,全流程可以达到95%的自动化。同时,相当于每个企业客户都有一名专属的中级财税顾问,一旦发现财务风险问题,可在第一时间收到风险预警及其相应的规避方案,保证财税健康。企业老板也可在用户端随时查看公司的财务状况。 到运营层面,快合财税在一线城市采用自营政策,拥有会计4-5个人,二线城市之后采用渠道代理,这些代理商可能是广告商,快合财税要做的就是招募会计、培训成统一服务标准的代记账公司。 据悉,目前快合财税团队研发、销售共40多人,9月底搭建销售团队以来,已有70多家代理商,覆盖110多个城市,而快法务平台已可实现单月盈亏平衡。 来源:36氪,作者:徐宁。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com;违规转载法律必究。
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    2017年10月23日
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    以全景VR为切入点,大学哩要打造集求职与求学为一体的职成教育服务平台   据教育部2015年统计的数据显示,2015年国内高等教育学校(机构)数3665所,其中职成教育类院校2446所,占比67%;而据统计,国内职成教育类院校(学历教育)2015年招生费用整体规模至少300个亿,职业培训市场(非学历教育)招生返佣整体规模至少300个亿,职成教育市场空间非常广阔。 面对这样的亿级市场,杨柱带头创办了大学哩,希望以全景VR为切入点,打造一个集求职与求学为一体的职成教育服务平台,帮助学生与学校解决现行职成教育行业的痛点问题。 大学哩网站截图 在杨柱看来,现行职成教育行业领域的痛点主要有: 对于学生而言,学生考察学校不方便,网上信息虽多,但大多数信息杂乱、不能直观了解学校特色、实力和环境;学生想考察学校实验室、车间、图书馆,但却受制于时间、交通成本;学生不了解学校教学服务状况。 而对于学校来说,职成教育培训机构一是竞争激烈、招生困难;二是大多数机构缺乏直观的展示和宣传平台,一些有特色有实力的学校很难脱颖而出;三是由于缺乏相对可靠的信用评价体制,整个职成教育高校市场陷入价格混战和无序竞争的恶性循坏中,社会对职成教育的认可度底。 而具体到大学哩平台业务上来,大学哩主要以全景VR为切入点,通过参与高校全景VR制作开发,让学生能够在线考察高校环境,并以全景VR作为引流工具,参与高校招生分成。围绕学生求学,大学哩还推出实习、招聘等功能,为用户提供从求学到求职的全流程一站式服务。通过以VR为引流工具,做招生的第三方平台,未来大学哩将吸引更多高校入驻、学生报考,将平台打造成一个职成教育领域的大众点评+天猫平台,为万亿级职成教育市场建立信用体系。 大学哩与湘潭大学合作的VR项目 而在盈利上,大学哩目前主要靠向高校或政府机构等客户提供全景VR内容开发、VR体验馆、VR实验室的整体解决方案等方式获利,收费标准根据客户需求从几万到几百万不等。 成立于2015年,目前大学哩已经与湖南日报新媒体、湖南省政府官网等签约合作,占据了省内党务媒体和政务媒体的制高点;而在旅游机构上,大学哩与湖南省旅发委签约,与省网信办合作,跟市州、区县的宣传和旅游部门建立联系,为省内逾70%的3A级以上景区制作全景VR内容;此外,大学哩还与湖南教育电视台签订智慧全景校园项目合作。目前,大学哩的全景VR内容已经覆盖国内2000余所高校,在国内高校的覆盖率达60%以上。 谈及优势,大学哩创始人杨柱表示,大学哩的数据积累、行业经验可以成为行业里的先发优势。大学哩目前团队人数10余人。创始人杨柱曾创办商企通平台、商翼云搜索平台,是个连续创业者,此外,杨柱还有近3年的成教招生、助教经历。团队其他核心成员均有教育经历跟VR经历。 大学哩目前正在寻求300万的天使轮融资,出让10%股份。杨柱表示,下一步大学哩将继续完善平台内容数据、快速推进跟各地职成院校的合作,以确立行业地位进而考虑布局海外市场。   【猎云网(微信:ilieyun)】10月20日报道(文/程远肖)
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    2017年10月20日
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    从优化搜索引擎广告投放切入,「原昇科技」为企业提供一站式AI数字营销平台 原昇科技创办于2015年8月,是一家面向中小企业的AI数字营销自动化平台,旗下的 “易数宝”的软件能通过自主研发的大数据平台实时采集数据,并通过数据挖掘对企业所投放的广告进行大数据分析,精准评估推广效果,并通过深度学习决策系统输出有效广告策略,帮助企业降低推广成本,提升营销的效率和精准度。 简言之,“易数宝”为企业用户提供了从广告判断——广告方案的调整(优化网站内容、设计)——广告输出——结果落地(在企业的目标客户搜索引擎结果页中获得靠前位置)的一站式服务。 近日,原昇科技宣布已获得来自蓝色光标、英诺天使基金的近千万人民币Pre-A轮融资,这笔资金将主要用于AI平台算法规则的不断完善,加大研发力度以实现AI数字营销自动化在信息流广告上的应用,以及扩大市场。 现如今,进入大数据时代,企业营销SaaS应用也步入了数据化阶段。根据艾瑞咨询的数据,预计2018年我国数字营销规模将达到4200亿元;但研究机构eMarketer的报告却指出,如今通过数字渠道投放的广告,点击率大概只有0.04%,广告推送与用户需求不匹配的问题严峻。数字化营销还应回归个性化服务,即实现基于用户行为分析后的精准推送。从这点上看,传统营销管理工具处理效率低下、还会因人工操作而产生匹配误差,各种弊端显露无疑。 如果要实现精准推送,还需要有大数据和先进的技术作为支撑。现阶段,尤以AI的风头最为强劲。AI以大数据和深度学习算法为基础,将过去的人教机器的策略变成机器自我学习。借助AI,营销人员能够快速精准识别潜在用户并以最恰当的方式与这些用户进行交互。 可以说,AI的应用能给数字营销行业带来了重大变革与重构。原昇科技CEO梁文庆就认为,“传统工具解决不了的,AI能解决”;而作为基于基于AI、大数据模型的数字营销服务,“易数宝”就想在这一变革过程中发挥一定作用。梁文庆告诉36氪 ,公司自成立以来,经过1年的时间积累了超过一亿条客户行为数据,并通过机器学习不断地总结规则,形成经验模型,凝聚成了现如今的核心产品“易数宝”( 2016年8月正式上线)。 现阶段,易数宝主要服务于年投放金额在30万左右的企业用户,其中也包括少量KA级用户(譬如维也纳集团)。据悉,截至目前,易数宝已积累了几千家企业注册用户,其中付费用户近700,并保持每月新增80-100家付费用户的增长速度,续费率超过55%。 梁文庆表示,目前公司主要的任务也是不断优化以做成标品,以实现后期的快速复制;另外,除了搜索引擎推广,易数宝未来还会支持信息流,为企业提供一站式服务。另外,需要了解的是,作为此次原昇科技pre-A轮融资资方蓝色光标母公司是一家为大型企业提供品牌管理与营销服务的公司。梁文庆表示,融资完成后,资方能会为原昇科技带来更多KA级用户;此外,蓝色光标的信息流业务较多,未来会与原昇科技实现上下游客户的对接。 在推广方面,公司有自建销售团队,在不同区域也有合作的代理商。 梁文庆告诉记者,随着中国流量成本的与日俱增,下一个阶段人们会更倾向于选择可以自动化、简单、一站式的工具,以替代原来的传统工具,并表示“未来用AI实现营销自动化一定是营销SaaS的竞争蓝海”;而得益于长时间的数据积累和规则总结,原昇科技在现阶段具有“明显的先发优势”。 团队方面,创始人兼CEO梁文庆深耕互联网行业逾10年,曾就职于百度广州分公司7年,拥有4年大型营销团队管理经验;CTO林正春为华南理工大学计算机专业博士,在图像处理与模式识别、人工智能和数据挖掘等领域有多年的研究经验;CMO曾就职于百度广州分公司,拥有5年百度大客户推广运营经验,2年阿里天猫运营推广经验。 来源:36氪,作者:顿雨婷。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com;违规转载法律必究。
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    2017年10月19日
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    用心做好知识产权服务的“知呱呱”获3000万人民币A轮融资 10月17日,知呱呱A轮融资战略发布会召开,正式对外宣布已经获得3000万人民币融资。此次融资由国务院设立、清控银杏管理的国家中小企业发展基金领投,华映资本跟投。 在此之前,知呱呱在去年10月份获得由清华启迪领投,方信资本、天翼资本跟投的Pre-A轮融资,12月份获得优客工场战略投资。 据悉,本次融资主要用于知呱呱PC端及移动端平台太系统研发与运营,人才引进与团队扩建,品牌全面提升,全球业务及网络布局等方面。 知呱呱成立于2015年9月,诞生于互联网与知识产权的融合阶段,从代理服务做起,主要包括专利、商标、版权等,旨在做到集专业、服务、效率、体验为重心的知识产权平台。市场主要瞄准70%的“专利裸奔”的中小企业,为企业提供一站式知识产权服务平台。 目前团队有200多人,其中代理人超过60多名,触及到的企业已经达4万多家,包括注册咨询过的、代理服务过的其中已有6000多家公司使用过知呱呱的代理服务,多在电子信息、生物医药、智能硬件等互联网相关领域。6个月内的复购率在55%。而数据库的检索查询量近22万次。预计2017年付费订单量将增长7倍,突破3万件。 知呱呱创始人兼CEO严长春表示,知呱呱将继续加大专业人才引进和培养力度,加快产品迭代升级,充分利用人工智能、大数据、分布式存储和云计算等新兴技术,进一步提升服务质量、服务效率和用户体验,加速打造集平台+工具+数据+社区等一站式综合服务平台。 【猎云网(微信:ilieyun)北京】10月17日报道(文/胡磊)
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    2017年10月19日
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    抢领英饭碗?Facebook测试简历功能 来源:雷锋网         本文作者:彭赛琼 根据Businessinsider报道,社交网络公司Facebook目前正在测试一项简历功能,该功能将与领英的功能相似,或对其业务形成竞争。该功能让用户可以罗列自己的职业经理和联系信息,同时屏蔽用户的私人信息,生成一个简洁、专业的页面。 记者了解到,这一消息是由The Next Web的社交媒体主管Matt Navarra在Twitter上公布的。在他的截图中,是一份与领英类似的页面,用户公布从个人信息简介到工作经历,再到教育经历的信息。 Facebook简历功能截图 领英页面截图 目前,该功能还处于测试阶段,只对一部分人开放。虽然Facebook开发该功能的用意还不明朗,也并未对消息作出回应,但从界面上看,两者相似程度非常高。 Facebook并不是一家满足现状的公司。雷锋网了解到,2016年,在Facebook内部,他们开始使用Facebook At Work(现在叫Workplace)——一款在Facebook基础上的软件,供员工工作时使用。前段时间小札的“VR社交”想法的公布,也体现出Facebook日益丰满的社交愿景。  
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    2017年10月17日
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    海投网:获投375万 ,应届生创招聘网站 宣讲信息自动分类抓取 参与企业1万家 文| 铅笔道 记者 刘璐明 ►导语 又是一年招聘季,就业形势却越来越严峻,全国高校毕业生人数近800万人,僧多粥少。 6年前,还在华科大读研的王欣欣创办了面向应届毕业生的“宣讲会查询系统”,2013年正式更名为“海投网”。经过不断迭代升级,目前,用户可通过该平台查看24个地区300余所高校宣讲会信息,并在线网申。 据王欣欣透露,“海投网”已于2015年年底完成375万元天使轮融资,投资方为新进创投搜索学校官网,查看宣讲会信息,掏出笔记本将招聘行程记得密密麻麻,这是即将毕业的大学生在招聘季战场上的必经之路。 时间回溯到2011年,还在读研的王欣欣担任校网络应用研发中心主管,负责管理学生数据以及部分行政部门数据。他发现,每年毕业季,学生找工作的过程都较复杂,尤其对于跨校参加宣讲会的同学来说,常需登录多个高校官网搜集信息,效率较低。 于是,王欣欣和同学一起,花费2~3个星期的时间研发出信息搜集小工具,这便是“海投网”的雏形。成立网站后,初始团队便开始从武汉的7所211高校的信息着手做起。2011年9月,“宣讲会查询系统”上线,第一年日最高点击量为18.9万。两年后,该系统正式更名为“海投网”。 2015年,经朋友介绍,王欣欣结识了上海新进创投的投资人,几个星期内,375万元打款入账。完成天使轮融资后,团队便将产品线完善丰富,将招聘信息拓展至全国。 在该平台,校园招聘板块把全行业分为21个大类,150个小类。招聘信息的主要来源为各大高校官网等公开渠道。 “海投网”的核心技术是运用自动化运转机器人,通过机器学习算法,抓取宣讲会关健信息并将其进行分类。“与其他招聘网站不同的是,采集文字信息的整个过程没有人工参与录入数据。”信息获取和分类的准确率为95%以上,比手工填充节约70%~80%的人力成本。 此外,团队发现,校园宣讲会的时间地点常因不确定性因素而改变,调整率约为25%。外校学生无法及时获得变更后的信息,第三方也无法通过人工的方式实时关注消息变化。采用智能算法能够实时监控所有信息,提升数据的准确度。 “海投网”主要分为宣讲会、校招、实习、云宣讲、简历超人5个模块,具体介绍如下: 其中,对距离宣讲会较远的同学,平台与招聘公司沟通并达成合作,通过现场视频直播的方式节约学生时间。由于宣讲会时间较长,平台将单个视频根据内容分为若干段落,用户只需点击感兴趣的段落即可观看。 除平台自动抓取校园招聘信息外,企业可在平台注册并发布招聘消息。 为帮助大学生制作更专业的简历,提高就业机会,平台提供简历模版百余个。简历价格约2.9~5.9元,用户分享给好友即可免费获得。根据不同行业,平台在简历各个板块有不同推荐话术。最后,用户上传个人照片即可生成简历。 ◆ 学生能够快速获得准确的招聘信息。 与业务驱动型的传统招聘网站不同的是,平台采用技术驱动。技术研发人员占70%~80%,“至今未进行大规模宣传,主要靠口碑传播”。 “海投网”主要在线下传播,在各大高校分发宣传页。未来,团队将通过微信公众号、微博、社群运营等方式传播推广。 现阶段,“海投网”主要依靠大客户首页广告获得盈利。“依照目前的收入状况,预计至今年12月底,年销售额近1000万元。” 截止目前,平台已发布宣讲会信息50余万次,参与企业1万余家,发布招聘简章数300余万个,安卓版App总下载量100余万次。 据了解,该项目正在寻求1500万元Pre-A轮融资,资金将用于在全国范围内宣传推广、产品线完善。 /The End/ 编辑   薛婷     校对  徐茂祝 如需转载文章请联系铅笔道微信客服号:铅笔道大芯芯(微信id:qianbidao2017)获取授权资质,否则我们将依法追究相关责任。
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    2017年10月16日
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    Agent AI:按次计费的CRM管理工具,让企业零门槛使用AI技术 Agent AI正想办法自动化更多的客户服务流程。为此,公司建立了自己的客户关系管理产品,以及相应的AI工具,并且现在的CRM部分的服务免费提供。虽然在CRM这一领域,已经有不少大型的软件公司,但公司首席执行官Fred Hsu表示,市场正在发生变化,软件差异逐渐减少,商品化程度越来越低。 Agent AI的CRM软件可使得企业保存消费者数据,管理不同的沟通渠道和视觉化客户互动。Hsu并不是说公司的软件不够好,但是在他看来,公司的优势在于AI方面(正如其名称所显示)。当有足够多的数据时,这些AI产品的工作将更加有效。 “通过免费提供我们的商品软件,我们可以零成本、零风险的获得更多消费者数据,”Hsu表示。 具体来说,Agent AI的Co-Pilot和Auto-Pilot服务均依赖过往的互动数据,某一公司的知识库等等。 Co-Pilot为客户问题提供参考回答,并允许团队成员一键接受这些回复。而Auto-Pilot更接近全自动,可以针对常规问题直接发送回答而无需人员干预。Agent AI表示,Auto-Pilot可以回答常规客户服务问题中的50%-80%。 Hsu还指出,Agent AI并不收取标准的软件即服务订阅费用。相反,客户需要为每个自动对话支付1美元。Hus认为此举可以让更多企业接触并使用AI。他解释说:“部分问题,或者说机会,其实是非常二元化的——你拥有AI或者没有AI,背后是昂贵的成本和难以解决的时间难度……那些想要快速、准确、高质量的对话的企业,我目前还没有看到现实可行的模型可供他们使用。” 另外值得注意的是,虽然Agent AI以免费的CRM服务作为吸引企业和他们数据的方式,Hsu表示,公司的AI技术同时也通过API集成了其他的CRM服务。 【AI星球(微信ID:ai_xingqiu)】10月3日报道 (编译:小白)
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    2017年10月16日
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    微软Dynamics 365推出人工智能服务聊天机器人,用AI提高企业服务效率 微软正在利用AI的能力为Dynamics 365企业应用套件客户提供全新功能。该公司在Iginte会议上宣布了一系列新功能,专注于将智能引入业务之中,包括专为领域客户服务查询设计的预置聊天机器人。 包括惠普和梅西百货在内的相关客户已经在使用新的聊天机器人来帮助处理客户查询,以便客户得到更快的响应。微软计划在未来发布更多的AI功能,不过其并未提供详细信息。 对于那些不想购买整个Dynamics 365捆绑软件的客户,微软将其产品分解成以订阅为基础的可单独购买的模块。该公司首先从人力资本管理套件Talent开始。其被划分成了两个模块化应用Attract和Onboard,分别针对招聘和雇佣过程。 顾名思义,Attract旨在帮助公司找到合适的候选人,并为他们的申请池提供资料。Onboard旨在帮助新员工熟悉业务内部系统,以及培训和团队建设。 在未来,微软将会提供更多的此类型产品,客户无需购买整个套件,只需要购买一两个模块即可。 微软还进一步加强了LinkedIn和其CRM产品Sales之间的联系。很快,销售代表就可以通过Dynamics 365直接发送InMail,并将专业社交网络中的档案图片导入到其CRM的联系人记录中。 【AI星球(微信ID:ai_xingqiu)】10月12日报道(编译:福尔摩望)
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    2017年10月12日
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    这家英国公司靠AI+背景调查拿了千万美金融资,我们也能做到吗?   编者按:本文来自微信公众号“脑极体”(ID:unity007) 背景调查,听上去是一个很古老的词汇。尤其在现如今,员工的流动性越来越大,已经很少有人愿意去了解员工能力背后的那些事。在大多数中小型公司里,背景调查往往只是和员工的上一家公司象征性的通一通电话。倒是在大型企业,尤其是外企、合资企业中,会关注员工的征信状况、教育履历以及犯罪记录等等。 本来,这只是一项普通的企业需求,直到共享经济的出现,给这个领域带了变革和机遇,并且催生出了一批优秀的创业企业,Onfido就是其中之一。 大企业可以做背调,共享经济却只能背锅 以往的雇佣方式是什么样的?写简历、电话邀约、当面沟通、入职后每天在公司工作,即使是外包、远程办公也要常常通个电话进行沟通。可共享经济来了,也带来了一种全新的“雇佣”模式。比如Airbnb的共享房屋模式,房主和住客虽然都不“就职”于Airbnb,却也利用Airbnb的平台进行获利, Airbnb则从双方交易中提出佣金,同时会为交易双方提供一定的背书。 这就形成了一个很有趣的现象,用户为共享经济平台提供收益、做大估值,而共享经济平台对这些用户基本一无所知。可要是这些用户行为不端,平台肯定是首要背锅侠;住Airbnb被房主骚扰?平台监管不力,发微博!滴滴司机车牌不对?平台监管不力,发微博!自己家儿子破解共享单车密码锁遭遇交通意外,平台监管不力,起诉! 可实际上,共享经济平台最多只能获得用户的证件、房屋、车辆等等的照片。连照片的真伪都难以判别,更别提关注这些用户是不是变态了。要说挨个调取这些用户的各种记录进行背景调查,又根本无法承担高昂的成本。 (Onfido三位联合创始人) Onfido的初衷,就是为了解决这些问题。Onfido来自英国,和大量本土信用机构进行合作,了解员工的信用状态、犯罪记录、教育履历、是否涉嫌恐怖主义活动、是否位于全球监控名单之中等等信息。帮助企业和各种机构对员工和用户进行远程背景调查和身份认证。数据库非Onfido最大的优势,引起行业关注的是他们对人工智能技术的应用。 人工智能+背景调查的更多可能 Onfido对人工智能技术的应用较为基础,基本分布在图像识别领域。比如视频级别的人脸识别——要求用户对着摄像头做指定动作、说话等等,防止出现用静态图片、3D打印伪造人脸的情况。还有就是关于证件、文件的图像识别,包括护照、身份证、驾照等等,识别出那些伪造、经篡改、遗失的证件,并对其进行标记。最后将用户外貌特征和文件匹配,最终打造出一个授信引擎。 最近,Onfido又拿到了一笔高达3000万美元投资,声称将应用于人工智能身份验证领域。 客观看来,Onfido在技术上并没有什么特别的过人之处,甚至很有可能也是一家靠人工智能包装自己的创业企业。但我们关注的,是人工智能+背景调查在当下的各种可能。 其实需要更低廉高效背景调查的不仅仅是共享经济平台,根据《中华人民共和国反恐怖主义法》第二十一条:电信、互联网、金融、住宿、长途客运、机动车租赁等业务经营者、服务提供者,应当对客户身份进行查验。包括众筹、互联网慈善等等,互联网缩短了人与人的距离,却很难让我们看清彼此。 以目前我国的大数据储备量和图像识别技术,完全可以完成基础的背景调查。更多的想象空间,存在于完成背景调查之后。 比如在共享经济平台上,消费者选择或者平台的依据,往往是来自于用户在该平台上的历史行为。导致不同素质的用户都要从0开始累积信用评级,最后往往导致做的好不如来的早。而有了前期背景调查,可以利用深度学习技术更好挖掘以往数据,加深对用户的理解从而辅助平台派单或消费者选择。 同样,在招聘市场中也是一样,利用人工智能不仅仅是为了了解受聘者,而是通过对受聘者的了解更加高效准确为其匹配职位。想象一下,受聘者和猎头/HR不再需要表面寒暄,私下怀疑对方的信息有几分真实,面对岗位选择和薪水艰难的沟通。而是通过简单计算就能了解彼此真实的能力,和最适合的岗位。恐怕会让招聘这件事省去很多麻烦和尴尬。 最重要的是,这一切的成本都会比以往更低,让更多人和企业负担的起。 都在对标过去,谁能成为未来? 目前在中国已经出现了一些以大数据和人工智能为主打特色的背景调查企业,比如51猎头、萝卜猎手和信柏科技等等。可惜的是,这些企业大多都停留在传统的招聘市场,服务大多也是传统金融、大型集团等等。他们往往对标咨询公司提供的背景调查服务,生成比对方速度更快、价格更便宜。 争夺存量市场并没有错,可难免有些目光狭隘。Onfido成功的原因,并不是因为服务价格比传统方式更便宜,而是因为帮助共享经济平台、食品配送等等无法进行传统背调,却又存在巨大需求缺口的企业。回过头来看看中国庞大的市场,互联网租赁、众包配送、众筹……无一不需要以清晰的背景调查来加强用户对平台的信任。与其让大企业少花点钱来知道某一位行政人员在上份工作中有没有多给自己拿几根碳素笔,我们更想知道今天下班叫的是不是一辆套牌车。 在这种现状之下,我们或许可以理解那些担心被人工智能抢走工作的人了。当新技术出现,我们的第一反应是利用价格优势与传统企业争夺存量市场,而不是去开发新市场。这样下去,自然只会让人事业。 要知道,创新二字,将“创”放在了前面。“新”不仅仅可以用来替换“旧”,更应该带来无限的希望。  
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    2017年09月29日
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    人机互助与共存是趋势,看智能客服系统「智八哥」怎么走出差异化 移动互联网端发展,客服响应渠道变多,不仅有PC端呼叫,还有微信、微博、电商等APP 端,加之移动办公新需求,现有的客服系统导致信息分散、数据汇总和客服管理难、信息、数据格式互通难度大,智能客服营运而生,例如曾经报道过多渠道优化整合客服平台 Udesk、美洽和逸创云,利用语义分析算法提供客服机器人服务的智齿科技,从语音切入客服市场的天润融通,做客服人力外包的淘金云客服,销售环节全覆盖的荣联七陌,还有大企业杀入云客服的网易七鱼。 智八哥也是智能客服领域的玩家,智八哥SaaS 客服系统为企业提供了一站式解决方案,包括在线人工客服、人工智能客服机器人、数据统计、智能工单、云呼叫中心、移动客服APP。可以从业务流传全流程来看智八哥系统,前端客服、中端业务数据和协同、后端员工考核。 客服有人工和智能机器人。在线人工客户接入了微信、微博、Android、iOS、PC 网页、移动网页、电话等几个渠道,不同渠道的客户服务请求统一平台接入处理,大批量来访系统会有相应的分配方式,也会对访客资料分类。客服人员可以根据需要进行客户分类与打标签。此外机器人辅助客服回答问题,答案自动发送。效果上可以将服务效率提升8倍。 智能客服机器人方面,系统利用自然语言理解引擎,解析中文语义上下文语义联系,用户模糊问题推理引导,系统收集并学习客户提出的未知问题,完善、丰富机器人知识库。目前机器人客服解答准确率为90%。 具体业务层面上,系统会分析用户访问来源、访问频率、浏览轨迹、停留时间等数据,客服拿到数据分析后主动判断访客咨询需求和兴趣点,提高服务效率与质量。相当于系统用用户画像为企业运营提供决策依据,由“粗放式经营”转变为“精细化经营”。 协同上工单流转节点中每个环节的处理均有记录保存;考核上,系统会导出会话数据、接待次数、机器人客服详细数据、客服登录情况、接待数据、会话记录等,完成每月考核、管理、排班。 智八哥的功能背后的技术是深度学习和商业智能分析,也是智八哥的竞争力。深度学习应用在客户对话机器人,依据不同场景建立不同模型,但也不是简单的语义分析,而是提供更精准的对话服务和交互,比如快速从历史中寻找答案、管理人员的情感识别和实时监控。最终的效果体现在,系统帮助企业降低平均37%的客服成本。 智能客服领域玩家不少,智八哥团队告诉36氪,智八哥的差异不是主打机器人替代人工,而是采用人机互助的方式,在团队看来,现阶段机器人很难完全替代人工,所以系统仍然是以人工为主,机器人为辅,深度学习等技术更多用来帮助人与业务流程的契合。 收费上,智八哥收取坐席费,费用在千元级别;此外还基于SaaS 功能模块化收费,不同行业采购所需模块即可。对于某些特殊需求的企业则要做深入调研,按定制化收费。 智八哥现在有3种SDK,30多个API接口,会话量是150万/周。合作伙伴有中国科学院、智融会、惠邦GPS、东大在线、法义等。 不同的领域、不同类型的对客服的需求不同,电商重营销、金融、旅游重服务;大中型企业更多需要定制化,需要与物流体系、订单系统等打通,小型企业预算不多,付费能力又有限。所以做智能客服一要有人工智能团队,而就是熟悉不同行业的痛点,按照业务流程开发产品。 智八哥将来会就将人工智能与客服结合,完善更多场景,开发更多模块更能,提供基于不同场景更灵活的服务;此外还要在数据和行业观察基础之上建立企业营销中心。 智八哥是柒壹思诺公司旗下产品,团队现在110人左右,其中80%是研发人员,人工智能算法团队占比18%,成员来自香港城市大学、香港中文大学、墨尔本大学、华中科大、大连理工等高校。 来源:36氪,作者:韩旭。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com;违规转载法律必究。
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    2017年09月26日